Штучний інтелект все ще не може замінити людей, як ми думаємо

VHO – Згідно з новим дослідженням Єльського університету, ChatGPT ще не спричинив значних коливань на ринку праці США, як багато хто побоювався з моменту його запуску у 2022 році.

Дослідники заявили, що ChatGPT не спричинив «суттєвих збоїв» у роботі американських працівників. Фото: Gabby Jones/Bloomberg/Getty Images

Дослідження з'явилося на тлі побоювань, що швидкий розвиток штучного інтелекту, базової технології ChatGPT, може залишити багатьох людей без роботи.

Сьогодні американські компанії також наздоганяють тенденцію звернення до штучного інтелекту для скорочення витрат за рахунок посилення автоматизації.

Дослідники також розглянули зміни з моменту запуску ChatGPT та вивчили вплив застосунку на розподіл робочої сили в усіх існуючих секторах економіки .

ChatGPT працює на базі технології генеративного штучного інтелекту, яка може генерувати оригінальний текст, зображення та інший контент для задоволення запитів користувачів.

«Вимірюючи це, ми можемо переконатися, що штучний інтелект суттєво змінює робочу силу, переміщуючи працівників з однієї роботи на іншу або створюючи нові робочі місця», – йдеться в дослідженні, опублікованому The Budget Lab.

Однак, дослідники стверджують, що дані показують, що з моменту запуску ChatGPT 33 місяці тому не відбулося суттєвих збоїв на ринку праці загалом, що зменшує побоювання щодо того, що автоматизація штучного інтелекту зараз підриває потребу в когнітивних працівниках по всій економіці.

В останньому дослідженні застосування генеративного штучного інтелекту все ще перебуває на ранніх стадіях, і аналіз не передбачає майбутнього. Дослідники продовжуватимуть щомісяця відстежувати відповідні дані, «щоб оцінити, як може змінитися вплив штучного інтелекту на робочі місця».

У січні цього року генеральний директор Salesforce Марк Беніофф наголосив, що сьогоднішні керівники компаній будуть останнім поколінням, яке керуватиме своїм персоналом.

Хоча нові дослідження показують, що штучний інтелект ще не вплинув на робочу силу загалом, є деякі конкретні приклади компаній, які приймають важливі рішення щодо найму на основі потенціалу технології.

В останні роки низка технологічних компаній, зокрема сервіс зберігання файлів Dropbox та додаток для вивчення мов Duolingo, називали штучний інтелект причиною звільнень.

Опитування, проведене у січні 2025 року, показало, що більшість роботодавців у всьому світі планують скоротити штат, оскільки штучний інтелект візьме на себе деякі завдання. Однак обмеження штучного інтелекту стають дедалі очевиднішими, як і додаткове робоче навантаження, яке він може створити.

Нещодавній звіт Массачусетського технологічного інституту показав, що 95% компаній, які експериментують зі штучним інтелектом, ніколи не отримували прибутку від цього інструменту.

Ще одна причина полягає в тому, що «співробітники використовують штучний інтелект для кращої підтримки своєї роботи, замість того, щоб витрачати багато часу на дослідження, що зрештою призводить до інформаційної плутанини через занадто велику кількість запропонованих результатів», явище, відоме як «робочий сміття», згідно з нещодавнім звітом у Harvard Business Review.

Джерело: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ai-van-chua-the-thay-the-con-nguoi-nhu-chung-ta-nghi-172015.html