Країни повинні розробляти штучний інтелект, який генеруватиме інформацію їхніми рідними мовами

Вищезазначене повідомлення було висловлено паном Ха Чон Ву, керівником відділу хмарних інновацій компанії Naver (Корея), на В'єтнамському фестивалі штучного інтелекту (AI4VN) 2023, що відбувся 22 вересня в Хошиміні.

Пан Ха Чон Ву, керівник відділу хмарних інновацій, компанія Naver (Корея).

Генеративний ШІ — це форма штучного інтелекту, здатна генерувати новий контент та ідеї в різних формах, таких як текст, зображення, відео, музика . Звідти ШІ може створювати нові пісні, ліки, фільми, ігри... за допомогою моделей великих мов (LLM).

Згідно з нещодавньою оцінкою McKinsey, генеративний ШІ може принести світовій економіці 4,4 трильйона доларів. Дослідження базувалося на 60 000 застосуваннях генеративного ШІ в різних галузях промисловості.

За словами пана Ха Чон Ву, основні мовні моделі для розробки генеративного штучного інтелекту сьогодні використовують англійську мову, тому, коли модель працює на інших мовах, вона буде неповною та міститиме помилки, а оскільки вона англійською мовою, її використання створює непотрібні упередження, особливо культурні.

Саме тому він вважає, що оволодіння даними та технологіями є важливим фактором, який багато країн враховують у майбутньому, долаючи ризик залежності від інших країн. Наприклад, у Кореї Naver також створив велику корейську мовну модель для обслуговування уряду та вітчизняного бізнесу під час розгортання програм штучного інтелекту.

Поділяючи таку ж думку, генеральний директор VinBigdata, доктор Дао Дик Мінь також вважає, що в'єтнамці також можуть створювати продукти штучного інтелекту власного виробництва, щоб забезпечити безпеку, точність інформації та найкраще служити уряду та суспільству...

Д-р Дао Дук Мінь, генеральний директор VinBigdata.

За словами пана Дао Дик Міня, коли chatGPT було запущено наприкінці 2022 року, це створило підпільну хвилю конкуренції між країнами та великими корпораціями у дослідженні та запуску генеративних моделей штучного інтелекту та моделей великих мов.

Зокрема, у США, окрім інструменту chatGPT від OpenAI, існують інші генеративні моделі штучного інтелекту, такі як Bard від Google, Titan від Amazon. У Китаї є Earnie Bot від Baidu, SenseChat від Sense Time, Hunyan від Tencent. У Кореї є HyperClova X від Naver...

Пан Дао Дик Мінь зазначив, що розробка великої мовної моделі для застосування в генеративному штучному інтелекті – непросте завдання, яке потребує чималих коштів. Якщо генеративний штучний інтелект застосовуватиметься на основі великих платформ мовних моделей, доступних у світі, В'єтнам ризикує зіткнутися з багатьма ризиками. Наприклад, у випадку великих іноземних мовних моделей, в'єтнамські дані становлять лише дуже незначну частку, переважно англійську, тому важко забезпечити точність, безпеку даних та придатність для потреб бізнесу...

Наприклад, великі моделі іноземними мовами мають сотні мільярдів параметрів. Запуск моделі в реальному світі вимагає величезної обчислювальної інфраструктури, але якість не є відповідною, оскільки модель штучного інтелекту може давати неправильні відповіді, особливо в історичних знаннях, культурі та питаннях, специфічних для кожної країни.

З цієї причини VinBigdata вирішила створити велику мовну модель в'єтнамською мовою з метою забезпечення безпеки даних, підвищення точності, зниження витрат та адаптації до внутрішньої ситуації. Команда експертів створила модель із в сотні разів меншою кількістю параметрів, ніж chatGPT, але вона була побудована на об'ємі даних в'єтнамців.

Модель може відповідати на місцеві запитання з високою точністю. Зокрема, коли запитують про закон з двома різними порушеннями, модель chatGPT має однакову відповідь та загальний зміст. Тим часом модель штучного інтелекту, що використовує в'єтнамські дані, може відповідати точно на основі законів, указів, штрафів, джерел інформації... дуже конкретно.

Щоб довести цю точність, доктор Дао Дик Мінь навів приклад, коли ставив запитання про працю «Дружина жебрака» у в'єтнамській літературі щодо chatGPT та в'єтнамської мовної моделі, розробленої VinBigdata, результатом чого стала абсолютно правильна відповідь моделі VinBigdata, тоді як ChatGPT відповів нечітко.

Представник VinBigdata також зазначив, що оволодіння штучним інтелектом, створеним вітчизняними силами, є важливим, оскільки це може допомогти уряду опанувати контент, уникнути дезінформації, забезпечити національну безпеку даних та поширити в'єтнамські технології на весь світ.

Країни готові співпрацювати з В'єтнамом у розробці технології штучного інтелекту Представники консульств заявили, що країни готові співпрацювати з В'єтнамом у розробці технології штучного інтелекту (ШІ), та наголосили на необхідності відповідального розвитку ШІ.

Джерело