Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

Технології 11/4: Amazon співпрацює з OpenAI, Google розширює застосунок Gemini

OpenAI підписує угоду з Amazon на 38 мільярдів доларів щодо розширення обчислювальних потужностей; Google Translate інтегрує модель Gemini, перетворюючи інструмент перекладу на інтелектуального мовного помічника.

VTC NewsVTC News04/11/2025

OpenAI підписав угоду з Amazon на 38 мільярдів доларів

OpenAI підписала семирічну угоду з Amazon Web Services (AWS) на суму 38 мільярдів доларів, що стало її першим великим кроком після реструктуризації. Угода надасть OpenAI доступ до сотень тисяч графічних чіпів Nvidia для навчання та запуску моделей штучного інтелекту.

Amazon Web Services (AWS) є одним з найбільших у світі постачальників інфраструктури хмарних обчислень, і їм належить величезна кількість графічних процесорів (GPU) Nvidia, особливо лінійок, спеціалізованих на штучному інтелекті, таких як GB200 та GB300.

Amazon перевершує Microsoft, об'єднуючи зусилля з OpenAI. (Джерело: Techcrunch)

Amazon перевершує Microsoft, об'єднуючи зусилля з OpenAI. (Джерело: Techcrunch)

Генеральний директор OpenAI Сем Альтман заявив, що планує витратити близько 1,4 трильйона доларів на створення 30 гігават обчислювальної потужності – еквівалент достатньої кількості електроенергії для живлення 25 мільйонів американських будинків. Мета полягає в масштабуванні передового штучного інтелекту в усьому світі.

OpenAI зменшує свою залежність від Microsoft – давнього партнера з 2019 року. Окрім Amazon, компанія також підписала контракти з Google та Oracle на купівлю більшої кількості хмарних обчислювальних сервісів. Нещодавно OpenAI також погодилася купити сервіси Microsoft Azure на суму 250 мільярдів доларів у рамках реструктуризації.

Хоча річний дохід OpenAI може сягнути 20 мільярдів доларів до кінця року, компанія все ще збиткова. Її величезні зобов'язання щодо витрат викликають занепокоєння інвесторів, що бум на штучному інтелекті може створювати фінансову бульбашку.

Штучний інтелект Gemini інтегрований у Google Translate

Google інтегрував Gemini, свою вдосконалену модель штучного інтелекту, у додаток Google Translate. Ця функція вже доступна в додатку для Android і незабаром буде доступна на iOS. Користувачі можуть отримувати переклади з контекстними поясненнями, прикладами використання та можливістю редагування перекладеного речення.

Коли користувачі вводять текст для перекладу, Gemini не лише надає простий переклад, але й надає пояснення слів, нюансів виразів та пропонує більш доречні вирази залежно від контексту. Це особливо корисно для мов зі складними структурами або багатьма шарами значень, таких як японська, корейська чи німецька.

Новий інтерфейс дозволяє користувачам вибрати модель перекладу «Швидкий», щоб надавати пріоритет швидкості, або «Розширений», щоб використовувати Gemini AI для точніших та контекстуальніших перекладів. (Джерело: Google)

Новий інтерфейс дозволяє користувачам вибрати модель перекладу «Швидкий», щоб надавати пріоритет швидкості, або «Розширений», щоб використовувати Gemini AI для точніших та контекстуальніших перекладів. (Джерело: Google)

Користувачі можуть попросити Gemini відредагувати переклади у певному стилі, наприклад: більш формальний, простіший або більш підходящий для розмовної мови. Це великий крок вперед порівняно з традиційними машинними перекладами, які часто є жорсткими та негнучкими.

Google заявив, що продовжуватиме вдосконалювати Gemini на основі відгуків користувачів. Інтеграція штучного інтелекту в Translate є частиною ширшої стратегії інтеграції Gemini в такі продукти, як Gmail, Документи та Пошук.

Мета Google — допомогти користувачам глибше зрозуміти мову, а не просто отримувати необроблені переклади. За допомогою Gemini Google Translate перетворюється з інструменту перекладу на інтелектуального мовного помічника.

Китай запускає перший самонавчальний модуль зарядки зі штучним інтелектом

Китайський постачальник мереж зарядних пристроїв TELD представив модуль зарядки зі штучним інтелектом потужністю 60 кВт, який самостійно навчається та не потребує обслуговування. Пристрій використовує мікроконтролер, розроблений TELD спільно з китайською компанією-виробником напівпровідників, що гарантує повну національну інтелектуальну власність.

Модуль оснащений «штучним мозком», який може автоматично оптимізувати режими заряджання для кожного типу транспортного засобу, оцінювати «стан» пристрою в режимі реального часу та прогнозувати термін його служби. Система безперервного моніторингу допомагає виявляти потенційні помилки до їх виникнення, забезпечуючи відсутність перебоїв у роботі та підвищення ефективності.

Китайський постачальник мереж зарядних пристроїв TELD запускає модуль штучного інтелекту наступного покоління, технологію, повністю розроблену Китаєм. (Джерело: Chianadaily)

Китайський постачальник мереж зарядних пристроїв TELD запускає модуль штучного інтелекту наступного покоління, технологію, повністю розроблену Китаєм. (Джерело: Chianadaily)

Компанія TELD також запустила першу надшвидку цифрову зарядну станцію на 110 кВ, інтегрувавши високовольтні компоненти безпосередньо в попередньо зібрану кабіну. Така конструкція дозволяє пряме підключення до основної мережі, зменшуючи втрати енергії та скорочуючи час будівництва з 3-4 місяців до лише 2-3 тижнів.

Застосування TELD моделі «будівничих станцій, як блоків для штабелювання» спрощує процес встановлення, відкриваючи потенціал для розширення глобальної мережі зарядних станцій. Експерти кажуть, що це крок вперед, який може змінити індустрію заряджання електромобілів у майбутньому.

Пан Куанг

Джерело: https://vtcnews.vn/cong-nghe-4-11-amazon-hop-tac-openai-google-mo-rong-ung-dung-gemini-ar984993.html


Коментар (0)

No data
No data

У тій самій темі

У тій самій категорії

Загублені в лісі казкових мохів дорогою до підкорення Пху Са Пхіна
Цього ранку пляжне містечко Куйньон виглядає «мрійливим» у тумані.
Захоплива краса Са Па в сезон «полювання на хмари»
Кожна річка – подорож

Того ж автора

Спадщина

Фігура

Бізнес

«Велика повінь» на річці Тху Бон перевищила історичну повінь 1964 року на 0,14 м.

Поточні події

Політична система

Місцевий

Продукт