Оскільки тенденції цифрової трансформації та сталого розвитку стають дедалі сильнішими, штучний інтелект (ШІ) вважається потужним інструментом підтримки бізнесу в управлінні та впровадженні критеріїв ESG (довкілля - суспільство - управління). Однак для малих та середніх підприємств (МСП) шлях до доступу та застосування ШІ все ще має багато перешкод.
Проблеми для малих і середніх підприємств під час застосування штучного інтелекту у впровадженні ESG
Проф. доктор Мак Куок Ань, віце-президент і генеральний секретар Ханойської асоціації малих і середніх підприємств, директор Інституту економіки та розвитку підприємництва, зазначив, що специфічною проблемою в'єтнамських малих і середніх підприємств є брак персоналу зі знаннями як ESG, так і штучного інтелекту, особливо місцевого бізнесу у віддалених районах, де немає багато можливостей для доступу до інформації чи сучасних технологій.
Ще однією проблемою є вичікувальна ментальність, відсутність проактивності. Зокрема, підприємства часто чекають запитів від іноземних партнерів, перш ніж впроваджувати ESG, замість того, щоб проактивно будувати внутрішні системи. «Підрозділам також бракує платформи для обміну даними ESG у вітчизняних ланцюгах поставок, що ускладнює для малих і середніх підприємств демонстрацію прозорих та повних екологічних та соціальних показників», – сказав він.
Зокрема, за його словами, вартість все ще є найбільшою перешкодою, яка змушує більшість малих і середніх підприємств вагатися звертатися до штучного інтелекту для впровадження ESG. Початкова вартість інвестицій у технології ШІ є високою, включаючи програмне забезпечення ШІ, хмарну інфраструктуру, системи даних ESG... «Що стосується вартості навчання персоналу та підтримки операцій, то малим і середнім підприємствам важко утримувати внутрішню команду експертів зі ШІ або ESG. Аутсорсинг також є дорогим, зазвичай коливається від 1500 до 3000 доларів США на місяць на людину», – сказав він.
Щодо вартості збору даних ESG, то особливо важко виміряти Сферу 3 (непрямі викиди з ланцюга постачання), яка становить 75% від загального обсягу викидів, але залежить від даних постачальників – те, над чим малі та середні підприємства мають мало контролю.

Технологія штучного інтелекту допомагає відстежувати походження даних про навколишнє середовище (Фото: FreePik).
Крім того, пан Мак Куок Ань зазначив, що малим і середнім підприємствам бракує спеціалізованих навичок у сфері штучного інтелекту та ESG, і ця прогалина є досить серйозною. «Підприємствам не вистачає персоналу «2 в 1». Експерти, які розуміють як штучний інтелект, так і ESG, дуже рідкісні. Більшість малих і середніх підприємств змушені розділяти ці дві сфери, що призводить до відсутності стратегічного зв’язку», – сказав він.
Він також зазначив, що малі та середні підприємства часто не мають експертів, які розуміють, як конвертувати дані про викиди, споживання енергії, води тощо у звіти ESG відповідно до міжнародних стандартів.
Пан Мак Куок Ань зазначив, що насправді багато малих і середніх підприємств все ще вагаються або вважають штучний інтелект «дорослою грою». Більшість відомих тематичних досліджень взяті з великих корпорацій, таких як Unilever, Microsoft, IKEA…
Яких результатів досягнуть застосування штучного інтелекту у впровадженні ESG?
Згідно з опитуванням, проведеним В'єтнамською федерацією торгівлі та промисловості у 2024 році, лише близько 14% опитаних малих та середніх підприємств заявили, що ESG є обов'язковим фактором у їхній стратегії розвитку, і менше 5% застосували штучний інтелект в управлінні ESG.
Багато компаній досі плутають ESG з окремими благодійними та екологічними заходами, не підходячи до ESG відповідно до міжнародних стандартів (GRI, CSRD, TCFD...). Застосування штучного інтелекту в основному обмежується управлінням клієнтами, продажами або внутрішньою автоматизацією і не пов'язане чітко з управлінням ESG...

Вартість залишається найбільшою перешкодою, яка заважає більшості малих і середніх підприємств використовувати штучний інтелект для впровадження ESG (Фото: FreePik).
За словами пана Мак Куок Аня, штучний інтелект стає незамінним інструментом, який допомагає бізнесу, особливо малому та середньому бізнесу, впроваджувати ESG більш ефективно та прозоро.
По-перше, ШІ допомагає автоматизувати звітність ESG. Відповідно, ШІ допомагає збирати та аналізувати дані ESG у режимі реального часу, мінімізуючи помилки, допущені вручну. Згідно зі звітом McKinsey, компанії, які використовують ШІ для звітності про сталий розвиток, можуть заощадити до 30-40% часу порівняно з традиційним способом.
По-друге, штучний інтелект допомагає підвищити надійність та прозорість. Технологія штучного інтелекту допомагає відстежувати походження даних про навколишнє середовище (таких як викиди, споживання енергії), тим самим легко порівнюючи їх зі стандартами ЄС.
По-третє, це виявлення потенційних ESG-ризиків. Завдяки аналітиці великих даних, штучний інтелект може забезпечити раннє попередження про проблеми, пов'язані з кліматичними ризиками, робочою силою та нестійкими ланцюгами поставок. Наприклад, багато малих і середніх підприємств у Європі застосували штучний інтелект для розрахунку викидів категорії 3 – фактора, який раніше було майже неможливо виміряти.
«Таким чином, штучний інтелект — це інструмент, який не лише допомагає малим і середнім підприємствам дотримуватися вимог ESG, але й створює довгострокові конкурентні переваги у світовому бізнес-середовищі», — сказав пан Мак Куок Ань.
Пан Мак Куок Ань звернув увагу на деякі моделі малих і середніх підприємств, які застосовують штучний інтелект в ESG у В'єтнамі. У сільськогосподарській та харчовій промисловості є компанія Vinh Hoa - Ben Tre, кооператив Tu Le Herbal Tea - Yen Bai . У виробничо-легкій промисловості є акціонерне товариство An Phat Holdings Plastic, яке, хоча вже не є малим і середнім підприємством, все ще є сильним впроваджувачем. У текстильно-взуттєвій промисловості є Hue Textile Company, Dong Xuan Knitting (середнього масштабу)...
«Багато малих підприємств у ланцюжку поставок Nike, Decathlon... також починають застосовувати ESG-панелі (інтегрований штучний інтелект) на вимогу компаній», – додав пан Мак Куок Ань.

Багато підприємств ще не підійшли до ESG відповідно до міжнародних стандартів (Фото: FreePik).
Політика щодо зменшення бар'єрів для малих і середніх підприємств
Щоб вирішити проблему капіталу, навичок, даних та технологій, пан Мак Куок Ань запропонував синхронізувати політику в напрямку фінансування – технологічних субсидій. «Уряд надає пільгові кредити для малих і середніх підприємств для впровадження штучного інтелекту (ШІ) у сфері ESG або спонсорує програмне забезпечення ШІ, покриваючи витрати на консультації щодо використання ШІ протягом перших 6-12 місяців», – сказав він. Наприклад, у Німеччині федеральний уряд витрачає 3 мільярди євро на підтримку МСП у цифровій трансформації, включаючи категорію ШІ та сталого розвитку.
Другий – це навчання подвійним навичкам. Уряду необхідно створити безкоштовні навчальні програми або співпрацювати з університетами для паралельного навчання навичкам штучного інтелекту. Зокрема, уряду необхідно надати пріоритет навчанню виробничих та експортних підприємств.
Третє – це стандартизація та забезпечення прозорості даних ESG. За словами пана Мак Куок Аня, необхідно розробити платформу для обміну даними про викиди та ESG між підприємствами галузі. Підтримка малих і середніх підприємств у швидкому розрахунку показників 1, 2 та 3 за допомогою зручних інструментів штучного інтелекту.
По-четверте, це сприяння співпраці в ланцюгах поставок. Пан Мак Куок Ань заохочує великі підприємства спонсорувати малі та середні підприємства за допомогою механізмів податкових вирахувань або визнання ESG-індексів ланцюгів поставок.
«Необхідно побудувати мережу штучного інтелекту та ESG між великими підприємствами, малими та середніми підприємствами та технологічними стартапами», – наголосив він.
Джерело: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-nho-va-vua-ung-dung-ai-khi-thuc-thi-esg-ra-sao-20250809004907892.htm
Коментар (0)