Використання штучного інтелекту для вирішення проблеми «віддання переваги вищій лінії»

(Ден Трі) - Штучний інтелект відкриває величезний потенціал у сфері охорони здоров'я та дистанційного медичного лікування, особливо для країн з низьким та середнім рівнем доходу.

Технології, штучний інтелект (ШІ) та великі дані змінюють майбутнє багатьох галузей, а охорона здоров'я стає перспективною сферою. На В'єтнамському форумі охорони здоров'я 2025 року експерти обговорили потенціал та виклики ШІ та великих даних у медичній діагностиці та лікуванні.

Форум на тему «Великі дані та штучний інтелект у медичній діагностиці та лікуванні» відбувся 21-22 липня за спільної організації Асоціації в'єтнамських вчених та експертів (AVSE Global) та 108-го центрального військового шпиталю.

Захід об'єднує провідних вітчизняних та іноземних експертів для обміну баченнями та досвідом щодо покращення якості охорони здоров'я у В'єтнамі.

Штучний інтелект: початок нової ери охорони здоров'я

Професор Гай Маркс, президент Міжнародного союзу боротьби з туберкульозом та захворюваннями легень і професор Університету Нового Південного Уельсу (Австралія), розповів про те, як штучний інтелект та передові технології можуть вирішувати невід'ємні проблеми глобальної охорони здоров'я, особливо в країнах з низьким та середнім рівнем доходу, таких як В'єтнам.

Професор Гай Маркс, президент Міжнародного союзу боротьби з туберкульозом та захворюваннями легень, професор Університету Нового Південного Уельсу на Форумі (Фото: BTC).

«Традиційні методи управління охороною здоров’я з 19 століття застаріли, що ускладнило надання медичної допомоги сьогодні», – сказав професор Маркс. Він вказав на три ключові складнощі в медицині 21 століття:

Біологія людини: людський організм — це складна система, яка не піддається повному науковому поясненню ;

Навколишнє середовище: Навколишнє середовище містить багато патогенів та небезпек. Більшість захворювань є результатом складної взаємодії між біологією людини та навколишнім середовищем;

Медичні втручання: Сучасна медицина має складний спектр втручань (фармакологічних, хірургічних, психологічних, нефармакологічних), що надзвичайно ускладнюють діагностику та лікування.

«Обмеження традиційних підходів, такі як спеціалізація, централізація (що призводить до труднощів у доступі пацієнтів до спеціалістів та необхідності звертатися до великих лікарень), рекомендації та протоколи (часто занадто довгі або занадто прості) та освітня підготовка (постійна зміна знань та висока плинність кадрів), спричинили труднощі в сучасній охороні здоров’я», – наголосив професор Маркс.

Тим часом традиційні лікарні, які часто є високоризикованим, дорогим та розташованим далеко від місць проживання пацієнтів, потребують нового, орієнтованого на людину підходу, і технології тепер можуть це зробити».

Сьогодні передові технології започатковують нову еру в охороні здоров'я, де ключову роль відіграють платформи тестування в місці надання медичної допомоги (PoC) та віддалена звітність про візуалізацію. Зокрема, ультрапортативні рентгенівські апарати зі зчитуванням зображень на основі штучного інтелекту продемонстрували кращу ефективність, ніж у радіологів, у діагностиці туберкульозу.

«Розвиток транспорту та зв’язку, використання переваг високошвидкісного Інтернету, Wi-Fi та підключених пристроїв, дозволяє розгортати обчислювальні потужності та бази даних у хмарі, роблячи інформацію та технології доступними для людей у ​​віддалених районах. Дрони можна навіть використовувати для легкого транспортування зразків пацієнтів та ліків. Високоякісні дані клінічних випробувань, часто доступні в анонімній формі, є важливими для персоналізованого лікування та поглибленого аналізу», – сказав професор Маркс.

За його словами, системи підтримки клінічних рішень (СПКР) – це потужні інструменти, що надають рекомендації щодо лікування на основі даних пацієнтів та медичних знань. Зокрема, штучний інтелект та машинне навчання відіграватимуть важливу роль у зборі та організації структурованих даних пацієнтів, вилученні та синтезі інформації з великих наборів даних клінічних випробувань, а також у наданні підтримки прийняття рішень клініцистам.

Професор Маркс уявляє собі нову модель охорони здоров’я, орієнтовану на людину, яка базується на роботі сімейних лікарів поблизу дому пацієнтів, що підкріплюється рекомендаціями CDSS та штучного інтелекту. Такий підхід обіцяє прийняття кращих медичних рішень, оптимальні результати лікування пацієнтів, зменшення витрат ресурсів та антибіотиків, а також підвищення можливостей медичних працівників першої лінії.

Потенціал штучного інтелекту в секторі охорони здоров'я В'єтнаму

На круглому столі провідні експерти заглибилися в роль штучного інтелекту в майбутньому охорони здоров'я В'єтнаму.

Професор Дінь Сюань Ань Туан, завідувач відділення респіраторної медицини – функціональних досліджень лікарні Кошин, Париж (Франція), зазначив: «Складність людського здоров’я, фізіології, мозку, духу та навколишнього середовища – це фактори, які надзвичайно ускладнюють охорону здоров’я та вимагають індивідуалізації лікування. Але штучний інтелект може допомогти вирішити цю складність, обробляючи великі обсяги інформації, які люди не можуть».

Поділяючи таку ж думку, доктор Во Сі Нам, директор Біомедичного центру (VinBigData), уточнив: «Моделі на основі великих мов можуть вирішувати ключові моменти в обробці великих даних та подальшому догляді. Машинне навчання та моделі на основі великих мов працюють на основі ймовірності, вибираючи результат з найбільшою ймовірністю, але більшість не завжди правильна».

Тому люди завжди повинні бути в центрі уваги, контролюючи результати ШІ та завжди пам'ятаючи, що ШІ також може помилятися, як і люди.

Експерти погоджуються, що штучний інтелект та інші технології в охороні здоров'я повинні служити людям (ілюстрація: внизу).

Пан Девід Нгуєн, генеральний директор N2N AI (Австралія), поділився своїм досвідом провалу IBM Watson, проекту медичного штучного інтелекту, який стверджував, що може замінити лікарів, але зазнав невдачі через «сирі» вхідні дані. «Штучний інтелект — це система, яка допомагає лікарям швидше та ефективніше приймати рішення, а не замінює їх. Лікарі повинні мати суворі кроки перевірки, щоб забезпечити точність і рухатися в бажаному напрямку», — сказав він.

Щодо ролі штучного інтелекту у зменшенні перевантаження лікарень та профілактичній медицині, професор Гай Маркс уточнив, що метою є не ліквідація лікарень, а резервування лікарень лише для справді складних та важких випадків.

Він сказав, що в Австралії багато послуг, які раніше надавалися в лікарнях, тепер перенесли за їх межі, і пацієнтам потрібно звертатися до лікарні лише тоді, коли їм дійсно потрібні послуги, які доступні лише там. Штучний інтелект тепер може допомогти персоналізувати догляд ще до того, як люди стануть пацієнтами. Однак, зробити цей важливий зсув непросто через культурні фактори.

Генерал-майор, професор Ле Хю Сонг, директор 108-го військового центрального шпиталю, та експерти обговорили потенціал штучного інтелекту в секторі охорони здоров'я В'єтнаму (Фото: Організаційний комітет).

Генерал-майор, професор Ле Хю Сонг, директор 108-го Центрального військового шпиталю, зазначив: «В’єтнамська культура «віддання переваги лікарням вищого рівня» призвела до перевантаження, і багато пацієнтів навіть хочуть попросити лікарів оглянути їх з багатьох інших питань. Я сподіваюся, що штучний інтелект зможе допомогти оптимізувати та зробити управління охороною здоров’я розумнішим, особливо підтримуючи дистанційну медичну допомогу, щоб уникнути перевантаження лікарень на передовій».

Завершуючи дискусію, професор Дінь Сюань Ань Туан наголосив, що штучний інтелект є реальним рішенням для покращення здоров'я людини та сектора охорони здоров'я В'єтнаму, особливо з огляду на складність людського тіла та навколишнього середовища.

Він висловив сподівання, що в майбутньому лікарі не лише лікуватимуть хвороби, а й допомагатимуть підтримувати здоров'я, а штучний інтелект відіграватиме важливу роль у пошуку найбільш доцільних способів запобігання захворюванням. Це допоможе людям не лише жити довше, але й здоровіше.

Окрім великого потенціалу, застосування штучного інтелекту у системі охорони здоров'я В'єтнаму все ще стикається з багатьма перешкодами. Однією з головних проблем є дані. Для ефективної роботи штучного інтелекту потрібні великі, високоякісні та синхронізовані джерела даних. Однак у В'єтнамі дані охорони здоров'я часто фрагментовані, не стандартизовані, а безпека інформації про пацієнтів також є значною проблемою.

Крім того, хоча Інтернет і популярний, для роботи складних систем штучного інтелекту потрібна потужна комп’ютерна інфраструктура, стабільні та безпечні з’єднання, особливо у віддалених районах. Поряд із цим, правова база повинна уточнити питання власності на дані, стандарти безпеки та ефективність продуктів штучного інтелекту в охороні здоров’я.

Зрештою, щодо питання навчання та розвитку людських ресурсів, В'єтнаму потрібна команда експертів, які не лише добре володіють штучним інтелектом, але й мають глибокі медичні знання для ефективної та безпечної розробки та впровадження рішень на основі штучного інтелекту.

Джерело: https://dantri.com.vn/suc-khoe/dung-ai-giai-bai-toan-chuong-tuyen-tren-20250722142156390.htm