Термінова потреба в створенні суверенних платформ штучного інтелекту
На дискусійній сесії «Розбудова суверенного штучного інтелекту для В'єтнаму: бачення, потенціал та можливості» пан Во Суан Хоай, заступник директора Національного інноваційного центру (NIC), пан Ле Хонг Мінь, голова VNG, та пан Фам Мінь Туан, генеральний директор FPT Software, поділилися та проаналізували стратегії, які можуть допомогти В'єтнаму зміцнити свою технологічну інфраструктуру, розвинути відкриту екосистему штучного інтелекту, стати піонером в інноваціях та побудувати суверенну, сталу цифрову економіку.
Зокрема, головними пріоритетами для просування суверенного ШІ В'єтнаму є створення високопродуктивної інфраструктури хмарних обчислень, розробка стандартизованих відкритих наборів даних, створення екосистеми стартапів у сфері ШІ, розвиток талантів у сфері ШІ та вдосконалення політики.
« Уряд зосереджується на створенні в’єтнамського набору даних для досліджень та розробок у сфері штучного інтелекту. Крім того, найважливішим пріоритетом є створення пулу талановитих спеціалістів у сфері штучного інтелекту, який необхідно впровадити негайно та ефективно з метою мати понад 50 000 інженерів у найближчі роки; водночас уряду необхідно запровадити комплексну політику підтримки бізнесу, стартапів та спільноти кадрів, тим самим формуючи екосистему стартапів у сфері штучного інтелекту протягом наступних 5 років», – сказав пан Во Суан Хоай.
Наразі сприяння розвитку штучного інтелекту (ШІ) визначено одним із ключових завдань партії та уряду, що продемонстровано в Національній стратегії досліджень, розробок та застосування ШІ до 2030 року, метою якої є перетворення В'єтнаму на провідний центр інновацій та впровадження застосувань ШІ в регіоні АСЕАН.
Голова VNG Ле Хонг Мінь поділився: «Суверенний ШІ повинен мати можливість створювати реальні програми та бізнес-моделі ШІ з чіткими цінностями, враховуючи, що інвестиційний капітал В'єтнаму все ще дуже малий порівняно зі світом. Крім того, нам все ще бракує команди експертів з досліджень ШІ та накопичення основних технологічних платформ. Щоб вирішити ці дві проблеми, в'єтнамські технологічні підприємства повинні зосередитися на розробці та вдосконаленні продуктів і конкретних бізнес-можливостей. Користувачів не можна «змусити» використовувати ШІ, але ШІ має бути природним чином інтегрований у досвід».
Для штучного інтелекту швидкість розгортання відіграє ключову роль. VNG успішно комерціалізувала хмару штучного інтелекту протягом 6 місяців, 20% користувачів Zalo наразі використовують функції штучного інтелекту після 2 років тестування. Крім того, VNG завжди шукає можливості для співпраці з урядом, університетами, дослідниками та стартапами для розробки застосувань з високою практичною цінністю.
«Штучний інтелект сьогодні схожий на Інтернет у 1995-1996 роках: існує багато сумнівів і невизначеностей. Розробникам потрібно залишатися захопленими можливостями, які надають технології, і не сприймати ШІ як належне. Навчайтеся, сміливо досліджуйте, пробуйте і зазнавайте невдачі, і з самого початку дотримуйтесь механізму доходу. На відміну від Кремнієвої долини, де стартапи можуть залучати капітал навіть без продукту, у В'єтнамі вам потрібно як досліджувати, так і знаходити спосіб вижити», – наголосив пан Ле Хонг Мінь.
Значні інвестування в основні можливості штучного інтелекту
Під час заходу GreenNode представила GreenMind-Medium-14B-R1 (GreenMind). Це перша в'єтнамська модель виведення LLM з відкритим кодом, інтегрована на платформі NVIDIA NIM та оптимізована для роботи на одному графічному процесорі NVIDIA H100 Tensor Core.
Завдяки механізму самовдосконалення циклу даних у поєднанні з участю людини протягом усього навчального процесу, GreenMind підходить для багатьох практичних застосувань, таких як: помічник на основі штучного інтелекту для підприємств, розумний чат-бот, розширена система пошуку документів та інформації або складні завдання мислення в'єтнамською мовою.
Д-р Чау Тхань Дик, керівник відділу досліджень та розробок у Zalo AI, наголосив, що розробка великої «суверенної» мовної моделі, пов’язаної з характеристиками в’єтнамської мови, вимагає якісних даних, можливості розгортання у великих масштабах та методів навчання, придатних для умов обмежених ресурсів.
Це практичний досвід, який Zalo отримала під час створення продуктів штучного інтелекту спеціально для в'єтнамців, реалізуючи бачення «ШІ на першому місці». Наразі Zalo AI керує спеціалізованими дослідницькими лабораторіями, що займаються дослідженням та застосуванням багатьох передових технологій штучного інтелекту.
Завдяки методу «з нуля» – навчанню з нуля, в'єтнамська модель LLM, розроблена командою інженерів Zalo, досягла в 1,5 раза більшої потужності, ніж GPT-3.5 від OpenAI – згідно з VLMU (Vietnamese Multitask Language Understanding Benchmark Suite for Large Language Models). Наприкінці 2024 року ця модель посіла друге місце за в'єтнамською обчислювальною потужністю в рейтингу VMLU, поступаючись лише LLaMA-3-70B від Meta.
Цей успіх Zalo зробив В'єтнам однією з небагатьох країн Південно-Східної Азії, які мають вітчизняну модель LLM, що є стратегічною віхою в контексті дедалі жорсткішої глобальної технологічної конкуренції.
Зовсім недавно Zalo офіційно запустила цифрового помічника громадянина зі штучним інтелектом, який допомагає 78,3 мільйонам постійних користувачів Zalo зручно, швидко та точно знаходити інформацію про адміністративні процедури та чинні правові норми за допомогою штучного інтелекту. Інтегрований безпосередньо на платформу Zalo, цей застосунок сприяє реалізації мети, щоб кожен громадянин мав «помічника» зі штучним інтелектом.
Штучний інтелект визначено ключовою галуззю, яка, за прогнозами, до 2030 року за умови широкого застосування принесе близько 80 мільярдів доларів США, що еквівалентно 12% ВВП В'єтнаму (за даними Google). Очікується, що до кінця 2025 року В'єтнам оголосить про оновлену Національну стратегію розвитку ШІ разом із першим Законом про ШІ.
Джерело: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/hien-ke-giai-phap-xay-dung-ai-co-chu-quyen/20250923041225110
Коментар (0)