Вивчаючи технології зараз, що потрібно знати, щоб отримати роботу?

Хоча студенти-технологи можуть зіткнутися з труднощами, коли попит коливається, можливості працевлаштування з'являться у тих, хто добре розуміє основи та знає, як використовувати штучний інтелект, стверджують експерти.

Професор і доктор Костін Бадіка, директор Докторської школи підготовки «Костянтин Беля» при Крайовському університеті (Румунія), представив доповідь на конференції.

ФОТО: NGOC LONG

23 липня Університет Тон Дик Тханг у районі Тан Хунг (старий 7-й район) міста Хошимін у співпраці з Вроцлавським університетом науки і технологій (Польща) та Національним університетом Чунбук (Корея) спільно організував першу міжнародну конференцію з інтелектуальних обчислень у науці та техніці (ICCIES) на тему «Інновації, досягнення та тенденції обчислювального інтелекту в майбутній науці та техніці».

Скорочення в технологічній галузі, до чого готуватися?

Виступаючи перед Тхань Ньєном у кулуарах заходу, професор Костін Бадіка, директор Докторської школи підготовки «Костянтин Беля» в Університеті Крайови (Румунія) та член-заступник Румунської академії наук і технологій, поділився тим, що штучний інтелект (ШІ) призвів до раптових змін у багатьох аспектах, зокрема на ринку праці. «Попит на людські ресурси в технологічній галузі зменшується як у великому, так і в малому бізнесі», – сказав він.

Як практичний доказ, статистика платформи Layoffs.fyi (США) показує, що з початку року до 22 липня у хвилі звільнень брали участь 166 технологічних компаній по всьому світу, при цьому 80 150 співробітників втратили роботу, включаючи такі транснаціональні корпорації, як Intel, Meta та Google. У 2023 та 2024 роках кількість звільнень становила 264 220 та 152 922 відповідно. При цьому, за даними CNBC , однією з головних причин скорочення було те, що штучний інтелект може замінити деякі робочі місця.

Однак це не означає, що студенти повинні зіткнутися з безробіттям після закінчення навчання. За словами професора Костіна Бадіки, щоб підвищити свою конкурентоспроможність, студентам потрібно більше зосереджуватися на основах, тим самим розуміючи проблему та вміючи чітко висловлюватися. Водночас студентам потрібно розуміти та навчитися працювати зі штучним інтелектом, а також бути більш креативними у своїй роботі, коли складні речі тепер можна автоматизувати.

«Все буде добре, якщо ми навчимося адаптуватися», – наголосив він.

Щодо університетських навчальних закладів, професор Костін Бадіка зазначив, що якщо раніше школи часто зосереджувалися на викладанні фундаментальних знань та дуже спеціалізованих методів, то тепер вони також повинні навчати студентів користуватися штучним інтелектом. Це стосується не лише ІТ-інженерів, але навіть під час роботи поза сферою технологій «також потрібно бути навченим користуватися штучним інтелектом», – сказав він.

«Це дуже важливо, оскільки багато навчальних закладів досі не викладають ШІ в навчальній програмі. Крім того, навчальним закладам також потрібна політика щодо використання ШІ. Якщо її не буде, це буде великою проблемою, бо тоді в нас не буде підстав визначати, чи студенти обманюють, чи проявляють креативність. Межа між цими двома поняттями нечітка. Крім того, викладачів також потрібно навчати ШІ, а не лише студентів», – поділився професор Костін Бадіка.

Делегати, які взяли участь у семінарі

ФОТО: NGOC LONG

Штучний інтелект поки що не може замінити працю

Поділяючи таку ж думку щодо зосередження на базовій підготовці, професор Хюїнь Ван Нам, який працює у Вищій школі передових наук і технологій Японського інституту передових наук і технологій (JAIST) і головний редактор Міжнародного журналу знань і системних наук (IJKSS), навів приклад того, що в напівпровідниковій промисловості необхідно мати достатні знання з фізики та електроніки, тоді як в інформатиці та штучному інтелекті необхідно мати основу з математики та логічне мислення для вирішення проблем.

На практиці школам слід уникати копіювання стереотипів та розробляти програми на основі сучасних технологічних тенденцій та наявних можливостей, щоб студенти могли адаптуватися до роботи одразу після закінчення навчання, не потребуючи перепідготовки на підприємствах.

Розповідаючи більше про попит на ринку праці в технологічній галузі в сучасному контексті, професор Хьюїнь Ван Нам висловив досить оптимістичний погляд. За його словами, хоча штучний інтелект можна використовувати для підвищення продуктивності праці шляхом доповнення роботи, отримані досі результати не є повністю точними. Тому підприємствам все ще потрібні людські навички та знання для ефективного використання штучного інтелекту.

«Я вважаю, що студентам не потрібно надто турбуватися про ринок праці, якщо вони навчені базовим навичкам, необхідним для адаптації, і знають, як ефективно використовувати штучний інтелект для роботи. Попит на людські ресурси не є надто песимістичним», – сказав професор Хюїнь Ван Нам.

Одним із позитивних моментів є те, що у вересні 2024 року уряд схвалив Програму розвитку людських ресурсів напівпровідникової промисловості до 2030 року з перспективою до 2050 року, яка встановлює мету, що до 2030 року навчальні заклади матимуть щонайменше 50 000 працівників з вищою освітою або вищою. Згідно з даними колишнього Міністерства інформації та зв'язку, вітчизняна напівпровідникова промисловість потребує 10 000 інженерів щороку, але поточні людські ресурси задовольняють менше 20%.

З вступною промовою виступив доктор Во Хоанг Зуй, віце-президент Університету Тон Дик Тханг.

ФОТО: NGOC LONG

Доктор Во Хоанг Зуй, віце-президент Університету Тон Дик Тханг, повідомив, що на ICCIES 2025 надійшло понад 200 статей від авторів з 36 країн, з яких 115 було відібрано для публікації у 4 томах матеріалів конференції. Ці матеріали будуть опубліковані видавництвом Springer у серії «Комунікації в комп’ютерних та інформаційних науках» (CCIS), що індексується Scopus. Конференція триватиме до 25 липня.

Джерело: https://thanhnien.vn/hoc-nganh-cong-nghe-thoi-diem-nay-can-biet-gi-de-co-viec-lam-185250724105841551.htm