Коли штучний інтелект та великі дані стають новою зброєю медичної галузі

Нескінченна війна між людьми та мікроорганізмами

На науковій конференції «Застосування штучного інтелекту та великих даних у клінічній практиці інфекційних захворювань», що відбулася в лікарні тропічних хвороб у Хошиміні, доцент, доктор Нгуєн Ван Вінь Чау – заступник директора Департаменту охорони здоров’я Хошиміна – наголосив на важливості інновацій у довгостроковій боротьбі з інфекційними захворюваннями.

Інфекційні захворювання завжди були однією з найбільших проблем для охорони здоров'я населення світу. У тропічних країнах, таких як В'єтнам, де середовище сприятливе для росту мікроорганізмів, ця боротьба ще більш запекла та наполеглива.

Протягом історії світ переживав серйозні спалахи хвороб, які забирали життя десятків мільйонів людей.

Сьогодні людство продовжує стикатися з новими загрозами від інфекційних захворювань, особливо тих, що передаються від тварин людині, таких як пташиний грип, SARS, MERS та нещодавно Covid-19.

Коли штучний інтелект та великі дані стають новою зброєю медичної галузі - 1

З давніх часів людство постійно стикалося з новими загрозами від інфекційних захворювань, спричинених мікроорганізмами, що постійно еволюціонують.

Унікальність інфекційних захворювань полягає у складності та непередбачуваності патогенів, які їх викликають. Мікроорганізми постійно еволюціонують через мутації, що допомагає їм уникати атаки імунної системи чи антибіотиків. Викликає занепокоєння те, що стійкість до антибіотиків – неминучий наслідок мутації – стає дедалі поширенішою.

Антибіотики були відкриті майже 100 років тому і пережили золотий вік виробництва (1940-1960), але кількість нових ліків зараз дедалі менша. Тим часом з'явилися штами бактерій, стійкі до одного, кількох і навіть усіх антибіотиків, що відсунуло медицину в пасивний стан.

Еволюція мікроорганізмів означає, що будь-які ліки чи вакцини можуть з часом стати неефективними. Це вимагає від людей не лише покладатися на доступні засоби, а й постійно впроваджувати інновації та створювати підходи, методи діагностики та лікування, а також довгострокові стратегії профілактики.

За його словами, сучасний підхід вимагає системної стратегії, що інтегрує багато галузей – від геномного аналізу, метаболоміки, імунології до розробки вакцин (вакциноміки).

Зокрема, поява мРНК-вакцин є безпрецедентним проривом в історії медицини, оскільки людям знадобилося лише 12 місяців, щоб пройти шлях від секвенування вірусу до вакцинації громади.

Доктор Чау також послався на дослідження вчених з Імперського коледжу Лондона (Велика Британія), які показують, що якби кампанія вакцинації проти Covid-19 розпочалася лише через 100 днів після розшифрування геному вірусу, світ міг би запобігти 8,3 мільйонам смертей та понад 26 мільйонам випадків зараження.

На основі цього методичного розрахунку світ сформував концепцію «100-денної місії» для підготовки до майбутніх пандемій.

Мета місії — мати швидкі діагностичні рішення, ефективне початкове лікування та вакцини для масової вакцинації протягом 100 днів після виявлення нового пандемічного агента.

«Інновації — це зброя, яка допомагає людям не лише боротися з епідемією, а й жити та розвиватися разом із мікроорганізмами стабільним чином», — підтвердив доктор Чау.

Штучний інтелект прогнозує спалах кору в Хошиміні

На конференції доктор Нгуєн Ле Нху Тунг, заступник директора лікарні тропічних хвороб у Хошиміні, також детальніше розповів про впровадження штучного інтелекту (ШІ) та великих даних у дослідження, діагностику та попередження інфекційних захворювань у лікарні останнім часом.

Доктор Тунг сказав, що з 2018 року по теперішній час лікарня виконала 22 дослідницькі проекти із застосуванням штучного інтелекту та великих даних, включаючи дослідження прогнозування грипу та лихоманки денге, розпізнавання почерку в медичних записах за допомогою машинного навчання, дистанційний моніторинг життєво важливих показників за допомогою портативних пристроїв...

Штучний інтелект та великі дані допомагають лікарням покращити свою здатність прогнозувати та попереджати про епідемії на ранній стадії.

Наприклад, система спостереження за інфекційними захворюваннями Департаменту охорони здоров'я міста Хошимін зафіксувала зростання випадків кору у 2024 році, що дозволило оперативно розпочати кампанії з вакцинації та оголосити про спалахи. Розширена інформаційна система з імунізації також надає дані про рівень вакцинації, що допомагає прогнозувати ризики захворювань за регіонами та групами населення.

У всьому світі такі системи, як BlueDot (Канада) та FluMap (США), довели свою ефективність у попередженні ранніх ознак захворювання до пандемії Covid-19.

У В'єтнамі штучний інтелект також застосовується для аналізу циклів захворювань, прогнозування тривалості та піку епідемії, а також для побудови епідеміологічних моделей для оцінки поширення на основі таких факторів, як вік, стать та супутні захворювання.

Ця технологія допомагає виявляти групи високого ризику, визначати пріоритети стратегій вакцинації та оцінювати потреби в постачанні, ліках та людських ресурсах для швидкого реагування.

Однак процес впровадження штучного інтелекту та великих даних все ще стикається з багатьма проблемами, такими як нерівномірна якість даних, брак персоналу з глибоким розумінням як медицини, так і технологій, а також великі інвестиційні витрати на інфраструктуру.

Джерело: https://dantri.com.vn/suc-khoe/khi-ai-va-big-data-tro-thanh-vu-khi-moi-cua-nganh-y-te-20250529134256420.htm