В'єтнамці можуть створювати штучний інтелект, подібний до Deepseek

Чи можна створити в'єтнамську модель штучного інтелекту?

Виступаючи на відкритті семінару «Використання потужності штучного інтелекту для проривного розвитку» на саміті Vietnam-Asia DX Summit 2025, організованому В'єтнамською асоціацією програмного забезпечення та ІТ-послуг (VINASA) вранці 28 травня, пан Нгуєн Ту Куанг підтвердив: «В'єтнаму потрібен видатний інноваційний бізнес у сфері штучного інтелекту, подібний до «феномену» Deepseek. У нас абсолютно точно є модель, подібна до Deepseek, з в'єтнамським GPT-чатом. Для цього нам потрібні зв'язки, середовище та велика робоча сила, що працює над ШІ».

Віце-президент VINASA назвав створення штучного інтелекту Google Gen AI для Gemini 100-денною подорожжю 50 осіб. У цих перегонах штучного інтелекту також був великий внесок інтелекту в'єтнамського народу.

«В’єтнамці надзвичайно добре справляються зі створенням штучного інтелекту, особливо штучного інтелекту покоління, який є поєднанням інтуїції та математики», – підтвердив пан Нгуєн Ту Куанг.

Пан Нгуєн Ту Куанг – віце-президент VINASA, голова Комітету VINASA з питань штучного інтелекту та етики штучного інтелекту.

На сесії виступів на тему «Інфраструктура даних та відкрита політика: основа розвитку штучного інтелекту» пан Куанг представив моделі державних інвестицій для бізнесу з метою щоденного застосування ШІ. Відповідно, у Сінгапурі держава підтримує 70%, підприємства сплачують 30%; в Японії цей показник становить 50% держави, а уряд Таїланду також має політику підтримки до 40%.

У В'єтнамі налічується 900 000 підприємств, до 2030 року прогнозується, що їх буде 2 мільйони. Якщо трансформація буде успішною, домогосподарства перетворяться на підприємства, то найближчим часом це число зросте до 6 мільйонів.

«Сьогодні всі галузі, що займаються штучним інтелектом покоління, можуть подати заявку. Саме тому держава інвестує частину витрат у бізнес. Комітет VINASA з питань штучного інтелекту та етики штучного інтелекту активно проводить кампанії, впроваджує рекомендації щодо політики стимулювання в законодавство, підтримує малі та середні підприємства. Тоді з’явиться ринок для розвитку та покращення продуктивності», – сказав пан Нгуєн Ту Куанг.

Для створення великої мовної моделі найважливіше – це дані. Нещодавно Національний центр даних втрутився у вирішення проблеми даних.

Комітет з питань штучного інтелекту та етики штучного інтелекту VINASA також сподівається, що В'єтнам незабаром матиме відкритий набір даних, щоб компанії могли дозволити штучному інтелекту вивчати дані. Зокрема, моделі штучного інтелекту у світі, які входять до В'єтнаму, повинні вивчати цей набір даних, щоб мати змогу відповідати на інформацію, пов'язану з політичними , культурними та соціальними питаннями у В'єтнамі, додав пан Куанг.

Потрібно вирішити проблему якості людських ресурсів

В останні роки Китай швидко зміцнив свої позиції в галузі штучного інтелекту (ШІ) завдяки технологічним проривам та політиці державної підтримки.

Оскільки такі гіганти, як Alibaba, Tencent, Baidu, Huawei та ByteDance, продовжують інвестувати та інтегрувати штучний інтелект в усі аспекти життя, від споживчих товарів до державних послуг та цифрової трансформації, ніхто не може заперечувати, що ця країна формує майбутнє світових технологій.

З огляду на стрімкий розвиток Китаю, пан Нгуєн Ту Куанг зазначив: «Нам потрібно повчитися у Китаю, вони витратили багато грошей і людей на створення та дослідження штучного інтелекту, В'єтнам може повністю вивчити, опанувати технології та експортувати їх у світ ».

У Резолюції 57 чітко визначено науку, технології та інновації як основні рушійні сили зростання. До 2045 року цифрова економіка становитиме щонайменше 50% ВВП, а В'єтнам стане регіональним центром штучного інтелекту та цифрових технологій. Тому в короткостроковій перспективі, приблизно протягом наступних 3 років, В'єтнаму потрібно 100 000 працівників, які працюють у сфері штучного інтелекту.

Пан Нгуєн Куок Куонг – архітектор рішень та експерт зі штучного інтелекту компанії Dynamic Software Solutions – також вказав на обмеження, які необхідно подолати найближчим часом у якості навчання людських ресурсів, що працюють у галузі.

«З розвитком ери штучного інтелекту, зміст освіти в галузі штучного інтелекту все ще має проблеми, і новоспеченому випускнику все ще важко відповідати реальності. У низці заявок на роботу непросто обрати ефективного працівника».

«Процес навчання лише вказує, як використовувати штучний інтелект, це лише «підказка», і він не дає чіткого розуміння основних концепцій», – підтвердив пан Нгуєн Куок Куонг.

У деяких компаніях є хороші лідери з баченням, але людські ресурси нижче рівня все одно не відповідають потребам.

Пан Куонг зазначив, що в підрозділі чи організації ефективне використання штучного інтелекту вимагає як професіоналів, так і спеціалізованого персоналу в галузі штучного інтелекту. У моделі великих даних, такій як Chat GPT, потрібна людина, яка ставить правильні запитання та отримує правильні дані, які непрофесіонали не можуть задати. У бізнес-середовищі потрібна людина, яка переформулює запитання правильною спеціалізованою мовою, щоб штучний інтелект міг їх зрозуміти та отримати правильні дані для обслуговування бізнесу.

Чі Х'єу

Джерело: https://vtcnews.vn/nguoi-viet-co-the-tao-ra-ai-tuong-tu-nhu-hien-tuong-deepseek-ar945728.html