Niantic використовує дані Pokémon Go для розробки моделі розташування зі штучним інтелектом

8 років та 10 мільйонів зображень, наданих спільнотою Pokémon Go

Згідно з інформацією, опублікованою Niantic - розробником гри Pokémon Go, вони розробляють Велику геопросторову модель (LGM), застосовуючи дані зображень та географічні координати зі своїх мобільних ігор, зокрема Pokémon Go та програми Scaniverse.

На відміну від традиційних моделей штучного інтелекту, які використовують текстові, аудіо- чи відеодані з Інтернету, LGM побудовано на основі понад 10 мільйонів зображень реальних місць, наданих користувачами протягом останніх восьми років. В середньому щотижня користувачі завантажують близько 1 мільйона нових сканів. Більшість цих сканів зроблені з точки зору пішоходів, надаючи цінні дані в районах, недоступних для автомобілів чи вуличних камер.

Ілюстрація того, як Niantic використовує дані з різних точок зору для створення точних 3D-моделей простору

Процес розробки моделі LGM

Протягом п'яти років Niantic зосереджувалася на створенні системи візуального позиціонування (VPS). Ця система дозволяє визначати місцезнаходження та напрямок з одного зображення на основі 3D-карт, створених з даних користувацьких зображень. Звідси LGM була задумана як крок вперед, обробляючи фізичний простір за допомогою геокоординованих зображень, подібно до того, як великі мовні моделі (LLM) обробляють текст і природну мову.

Niantic повідомила, що навчила понад 50 мільйонів нейронних мереж, кожна з яких представляє певне місце або перспективу. Ці нейронні мережі стиснули тисячі зображень у цифрові представлення із загальною кількістю 150 000 мільярдів параметрів. Поєднуючи локальні мережі, Niantic сподівається, що LGM зможе розпізнати будь-яке місце у світі , навіть якщо зображення було зроблено з ракурсів, яких ніколи раніше не бачили.

Niantic описує можливості LGM на прикладі: «Якщо ви стоїте за церквою, і модель розпізнає лише вхідні двері, вона не знатиме, де ви знаходитесь. Але завдяки LGM ми маємо дані з тисяч церков по всьому світу. Хоча церкви не зовсім однакові, вони мають схожі архітектурні особливості. LGM використовуватиме ці знання, щоб розпізнати вас».

LGM — це еволюція поточної системи позиціонування Lightship VPS, яка дозволяє гравцям розміщувати віртуальні предмети в реальному просторі з точністю до сантиметра. Функція Pokémon Playgrounds у Pokémon Go продемонструвала цю можливість, дозволивши розміщувати покемонів у реальних місцях, щоб інші могли їх знайти.

Окрім підтримки продуктів доповненої реальності (AR) та змішаної реальності (MR), Niantic зазначила, що LGM також відкриває потенціал у багатьох інших сферах, таких як робототехніка, автоматизація, автономні транспортні засоби, логістика та планування простору.

Однак питання полягає в тому, чи повністю гравці Pokémon Go усвідомлюють, що дані, які вони генерують, використовуються для розробки штучного інтелекту. Хоча це може бути згадано в умовах надання послуг гри, деталі були оприлюднені лише нещодавно. Цей інцидент може викликати негативну реакцію в найближчі місяці, оскільки гравці дедалі більше стурбовані своєю конфіденційністю та тим, як використовуються їхні дані.

Джерело: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm