Презентація книги «Наука про дані, штучний інтелект та машинне навчання в розробці ліків»

На семінарі «Застосування штучного інтелекту в розробці ліків», що нещодавно відбувся в Ханої, в'єтнамським читачам була представлена ​​книга «Наука про дані, штучний інтелект та машинне навчання в розробці ліків» за редакцією доктора Гаррі Янга через переклад Хоай Сона за редакцією доцента, доктора Ле Ван Труєна.

Книга « Наука про дані, штучний інтелект та машинне навчання у розробці ліків» обов’язкова для прочитання студентами та фахівцями фармацевтичної галузі.

Наразі багато дослідницьких інститутів та великих фармацевтичних корпорацій у світі застосовують науку про дані, штучний інтелект (ШІ) та машинне навчання (МН) у своїй діяльності та дослідженнях, прагнучи внести значні зміни в процес розробки ліків. У цьому контексті книга «Наука про дані, штучний інтелект та машинне навчання у розробці ліків» задовольнила нагальні потреби тих, хто працює у фармацевтичній промисловості, та студентів фармацевтичних шкіл у В'єтнамі.

Книгу відредагував доктор Гаррі Ян, який має багаторічний досвід роботи в галузі біологічних та фармацевтичних даних, від виявлення лікарських мішеней до клінічних досліджень та пост-реєстраційного періоду.

Огляд семінару з застосування штучного інтелекту в розробці ліків та презентація книги в Ханої.

Книга «Наука про дані, штучний інтелект та машинне навчання у розробці ліків», видана Medinsights – брендом медичних знань та книг Alpha Books, має обсяг 484 сторінки та містить 13 розділів. У кожному розділі розглядається певний аспект дослідження та розробки ліків за допомогою науки про дані, штучного інтелекту (ШІ) та машинного навчання (МН), де наука про дані вважається важливим «фундаментом» у розробці ліків.

Фактично, штучний інтелект ефективний лише за наявності достатньої кількості якісних даних, і наука про дані та штучний інтелект застосовуються на багатьох етапах розробки ліків, включаючи: розробку ліків, доклінічні та клінічні випробування, виробництво та комерціалізацію. Інформація з книги надала читачам загальне уявлення про цифрову трансформацію фармацевтичної промисловості під впливом науки про дані, штучного інтелекту та машинного навчання.

Багато розділів книги заглиблюються в використання штучного інтелекту у розробці ліків, клінічні випробування за допомогою штучного інтелекту, застосування машинного навчання для точної медицини, а також матеріали про безпеку ліків та фармаконагляд на основі великих даних. Конкретні застосування науки про дані, штучного інтелекту та машинного навчання в книзі ілюструються авторами історією компанії Exscientia (Велика Британія), яка розробляє ліки від раку за допомогою штучного інтелекту та на сьогодні проходить клінічні випробування своїх продуктів.

Ще один приклад, наведений у книзі, – це використання штучного інтелекту компанією Insilico Medicine (США) для розробки препаратів для лікування легеневого фіброзу, що скоротило час розробки з 4-5 років до менш ніж 18 місяців, а також низка проектів провідних фармацевтичних компаній світу: Bayer, Novartis, Pfizer, які співпрацюють з компаніями, що використовують штучний інтелект, для пришвидшення розробки нових препаратів.

Можна побачити, що наука про дані, штучний інтелект та машинне навчання не замінюють вчених, але вони виступають «надшвидкісними помічниками» в обробці величезних обсягів даних, пропонуючи напрямки досліджень та знижуючи дуже високий рівень невдач у традиційній розробці ліків.

У В'єтнамі застосування штучного інтелекту в розробці ліків є досить новим, переважно у стартапах або невеликих дослідницьких центрах, і зупинилося лише на рівні застосування ШІ для підтримки аналізу даних пацієнтів та розробки випробувань, без будь-яких чітких комерційних продуктів. Однак, це значно покращиться, коли буде вдосконалено інфраструктуру медичних даних, технології та людські ресурси, і книга «Наука про дані, штучний інтелект та машинне навчання в розробці ліків» може зробити свій внесок у цей процес.

За словами доцента, доктора Ле Ван Труєна, колишнього заступника міністра охорони здоров’я, старшого фармацевтичного експерта, на семінарі з презентації книги.

За словами доцента, доктора Ле Ван Труєна, колишнього заступника міністра охорони здоров'я, старшого фармацевтичного експерта, книга «Наука про дані, штучний інтелект та машинне навчання в розробці ліків», яка є одночасно комплексним оглядовим документом і практичним керівництвом, допоможе читачам – від експертів з технологій до медичних дослідників – зрозуміти, як використовувати можливості інформаційних технологій для прискорення процесу відкриття, тестування та швидкого виведення на ринок нових безпечних та ефективних ліків, що служать місії захисту здоров'я людини.

«Завдяки зрозумілій мові, інтуїтивно зрозумілим ілюстраціям та практичним прикладам, книга також підходить для лікарів, фармацевтів, політиків, менеджерів охорони здоров’я, студентів-медиків та фармацевтів, а також усіх, хто цікавиться розвитком сучасної медицини в епоху, орієнтовану на пацієнта, у напрямку точної та гуманної медицини за допомогою передової науки та технологій», – прокоментував доцент, доктор Ле Ван Труєн.

Завдяки зрозумілій мові, інтуїтивно зрозумілим ілюстраціям та практичним прикладам, книга також підходить для лікарів, фармацевтів, політиків, менеджерів охорони здоров'я, студентів-медиків та фармацевтів, а також усіх, хто цікавиться розвитком сучасної медицини в епоху, орієнтованої на пацієнта, у напрямку точної та гуманної медицини за допомогою передової науки та технологій.

ДОЦЕНТ, ДОКТОР ЛЕ ВАН ТРУЙЄН

Оцінюючи зміст книги, доцент, доктор Фам Тхі Туї Ван – завідувач кафедри фармакології та клінічної фармації Ханойського фармацевтичного університету, зазначив: Книга «Наука про дані, штучний інтелект та машинне навчання в розробці ліків» – це поглиблений, оновлений, високоорієнтований документ про застосування науки про дані, штучного інтелекту (ШІ) та машинного навчання (МН) у дослідженнях та розробці ліків, як на етапі до-, так і після ліцензування.

«З точки зору експерта з розгляду клінічних досьє та члена Консультативної ради з ліцензування лікарських засобів (Міністерство охорони здоров’я), я особливо ціную розділи, що обговорюють клінічні випробування за допомогою штучного інтелекту, прецизійну медицину, реальні докази (RWE) та фармаконагляд на основі великих даних – фактори, які дедалі більше цікавлять національні органи регулювання лікарських засобів при оцінці співвідношення користі та ризиків, а також економічної ефективності ліків», – поділилася пані Фам Тхі Туй Ван.

На церемонії презентації книги виступив пан Нгуєн Кань Бінь, голова ради директорів видавництва «Альфа Букс».

У книзі також розглядаються зміни в регуляторних нормах для адаптації до технологічного розвитку, включаючи побудову правової системи, здатної керувати, аналізувати та інтерпретувати великі дані за допомогою сучасних технологій, зокрема штучного інтелекту та машинного навчання… Завдяки зрозумілій мові, практичним прикладам та міждисциплінарному підходу, книга сприяє просуванню цифрової трансформації у фармацевтичній галузі, спрямованій на точну, ефективну та гуманну медицину та фармацію.

Крім того, книга є вичерпним, оновленим посібником, що описує процес дослідження та розробки нових ліків, підключених до великих джерел даних за допомогою штучного інтелекту, щоб скоротити час та заощадити ресурси. Це надзвичайно корисно для фармацевтів, лікарів та тих, хто працює в галузі дослідження та розробки ліків.

Нгуєн Куонг

Джерело: https://nhandan.vn/ra-mat-sach-khoa-hoc-du-lieu-tri-tue-nhan-tao-va-hoc-may-trong-phat-trien-thuoc-post911851.html