За даними MGID, це поєднання створює безперебійний користувацький досвід, який не лише стимулює залученість, але й покращує коефіцієнти конверсії, від усвідомлення до дії.

VNN 1.jpg
Пан Арос Дишкант, регіональний директор MGID Південно-Східної Азії, поділився інформацією на заході. Фото: MGID

Прогнозний ШІ: адаптація контенту до вподобань користувача

Штучний інтелект сьогодні не лише економить час на створення реклами, але й надає унікальні аналітичні дані та прогнози ефективності на основі даних, до яких раніше було важко отримати доступ. За допомогою алгоритмів машинного навчання ШІ аналізує великі обсяги даних споживачів, від поведінки під час перегляду веб-сторінок до взаємодії в соціальних мережах, щоб передбачити, які типи контенту будуть цікаві для різних аудиторій. Використовуючи ці дані, бренди можуть створювати персоналізовані повідомлення, що безпосередньо відповідають індивідуальним інтересам та потребам.

«Штучний інтелект більше не є просто інструментом для підвищення ефективності. Він став рушійною силою, яка контролює кампанії, виявляє ознаки втоми, радить, коли вносити креативні зміни, та пропонує альтернативи. Такий проактивний підхід допомагає підтримувати високий показник кліків (CTR) та покращує рентабельність інвестицій (ROI)», – сказав Арос Дишкант, регіональний директор MGID Південно-Східна Азія.

Нативна реклама – майбутнє реклами

У сучасному цифровому споживчому середовищі завданням маркетологів є виділитися та привернути їхню увагу. Традиційні методи реклами, такі як банерна реклама, стають дедалі менш ефективними. Нещодавнє дослідження показало, що 35% користувачів не натискали на жодну банерну рекламу протягом п'яти місяців, і менше 14% користувачів Інтернету звертали на них увагу. Це явище, відоме як банерна сліпота, підкреслює зростаючу потребу в захопливих та ненав'язливих формах реклами.

VNN 2.jpg
Пані Хан Тран, директор з продажу MGID Vietnam, розповідає, як побудувати ефективну природну рекламну воронку. Фото: MGID

З іншого боку, нативна реклама пропонує рішення цієї проблеми, бездоганно інтегруючись у контент, який споживають користувачі. Використовуючи штучний інтелект для прогнозування того, який тип контенту приверне увагу певної аудиторії, та надаючи цей контент у правильному контексті, нативна реклама виявляється дуже ефективною у залученні клієнтів та просуванні їхнього шляху від усвідомлення до дії.

Побудова ефективної воронки конверсії

VNN 3.jpg
Пан Доан Ван Донг – керівник відділу управління брендом компанії Tam Binh Pharma, ділиться своїм досвідом роботи з нативною рекламою. Фото: MGID

Щоб максимізувати вплив нативної реклами, важливо створити комплексні воронки конверсій, які ведуть користувачів від початкового усвідомлення до дії. Ця стратегія включає не лише створення рекламного контенту, що генерує попит, але й забезпечення привабливих та добре оптимізованих цільових сторінок. Створюючи безперебійний потік контенту від оголошення до цільової сторінки, бренди можуть збільшити конверсії та побудувати тривалі стосунки з клієнтами.

Охоплення потенційних клієнтів, які активно шукають інформацію, але ще не здійснили конверсію, є однією з ключових стратегій у цифровій рекламі. Розміщуючи нативну рекламу на авторитетних новинних сайтах або перевірених платформах, бренди можуть привернути увагу високоактивної аудиторії та просунути її далі по воронці конверсії.

Майбутнє цифрової реклами

За даними MGID, інтеграція штучного інтелекту, прогностичних технологій та нативної реклами є майбутнім цифрового маркетингу. Зі зростанням розвитку штучного інтелекту він ставатиме дедалі важливішим у створенні персоналізованих рекламних стратегій на основі даних, які зацікавлять певні сегменти аудиторії. Нативна реклама, що працює на базі штучного інтелекту, пропонує ідеальне рішення для проблем банерної сліпоти та інформаційного перевантаження, забезпечуючи більш захопливий та ефективний спосіб охоплення споживачів.

Форум з фармацевтичного маркетингу та продажів PMASS 2024, що відбудеться 28 листопада, зосереджений на останніх тенденціях цифрової трансформації, з акцентом на те, як штучний інтелект та машинне навчання революціонізують маркетингові підходи, прийняття рішень на основі даних та залучення клієнтів у фармацевтичній галузі.

PMASS 2024 підкреслив, як ці інновації трансформують фармацевтичну галузь, сприяючи глибокій залученості клієнтів та змінюючи спосіб зв'язку брендів зі своєю аудиторією.

(Джерело: MGID)