EVN SPC прориває цифрову трансформацію за допомогою високоточної моделі прогнозування навантаження на електроенергію

Застосування моделі Rolling SARIMAX допомагає EVN SPC покращити точність короткострокового прогнозування навантаження на електроенергію, тим самим підвищуючи ефективність диспетчеризації, забезпечуючи безпечне та стабільне електропостачання для Південного регіону.

Співробітники EVN SPC перевіряють проект електромережі 110 кВ у Південному регіоні

В умовах постійно зростаючого попиту на електроенергію в Південному регіоні, на який дедалі більше впливають зміни погоди, соціально -економічний розвиток та незвичайні фактори, потреба в підвищенні точності прогнозування навантаження на електроенергію стає більш актуальною, ніж будь-коли.

За словами заступника генерального директора Південної енергетичної корпорації (EVN SPC) Буй Куок Хоана, прогнозування навантаження електроенергії відіграє ключову роль у плануванні, експлуатації та забезпеченні балансу попиту та пропозиції національної енергосистеми. Зокрема, Південний регіон є динамічним економічним регіоном з багатьма промисловими парками та зонами переробки експорту, тому вимоги до прогнозування повинні бути не тільки точними, але й мати здатність швидко адаптуватися до фактичних коливань. Тим часом дані про навантаження електроенергії – це складний часовий ряд, на який одночасно впливають довгострокові тенденції, сезонні правила та екзогенні фактори, такі як погода, свята, епідемії та соціально-економічні коливання.

Виходячи з цієї практичної вимоги, EVN SPC дослідила та запропонувала впровадити модель Rolling SARIMAX – форму ковзного прогнозування, що дозволяє постійно оновлювати модель щодня замість статичного навчання, як у традиційному методі. Екзогенні змінні, такі як температура, календарні фактори та індекс соціальної мобільності, інтегровані для повного відображення впливу навколишнього середовища на навантаження електроенергії. Дані дослідження включають щоденне навантаження електроенергії 21 південної провінції (за винятком Хошиміна ) за період з 2021 року по вересень 2024 року.

Проект фази прокладання провідника лінії 110 кВ Вунг Ліем - Тра Вінх 2

Експериментальні результати показують, що модель Rolling SARIMAX досягає середньої абсолютної відсоткової похибки (MAPE) лише 1,79% — найнижчого показника серед усіх порівнюваних моделей. Цей показник перевершує моделі глибокого навчання, такі як LSTM, GRU, attLSTM з MAPE від 4,3% до 7,36%; традиційні статистичні моделі SARIMA, Holt-Winters з MAPE від 3,62% до 5,36%; а також моделі машинного навчання, такі як Random Forest, XGBoost з MAPE близько 2,8%.

Цей факт показує, що динамічно оновлювана лінійна модель все ще може перевершувати складні моделі глибокого навчання, маючи при цьому низькі експлуатаційні витрати та легко інтегруючись у існуючу систему диспетчеризації. За словами заступника генерального директора Буй Куок Хоана, це величезна перевага, яка допомагає EVN SPC розгорнути додаток у реальну експлуатацію за короткий час.

Найближчим часом EVN SPC планує продовжити дослідження передових методів декомпозиції сигналів, таких як EEMD, VMD, для оптимізації вхідних даних, а також розробити автоматизовану систему прогнозування, що дозволить оновлювати моделі в режимі реального часу та безпосередньо підключатися до системи диспетчеризації енергопостачання. Очікується, що застосування моделі Rolling SARIMAX сприятиме підвищенню надійності електропостачання, оптимізації експлуатаційних витрат та мінімізації ризиків у диспетчеризації енергосистеми в Південному регіоні.

Генеральний директор EVN Нгуєн Ань Туан відвідав стенд EVN SPC на Techshow 2025

На виставці електроенергетики Techshow 2025 компанія EVN SPC вразила не лише дослідженнями прогнозування навантаження, але й серією продуктів та технологічних рішень, що служать цифровій трансформації та модернізації електроенергетичної галузі. На стенді EVN SPC було представлено 10 типових продуктів, від моделі підземної кабельної лінії 110 кВ Хатьєн - Фукуок та лінії 220 кВ Кьєнбінь - Фукуок - найдовшої морської лінії в Південно-Східній Азії, до застосувань BIM та Scan to BIM в інвестиціях у будівництво енергосистеми.

У технічній галузі пристрій для очищення ізоляції з дистанційним керуванням Hotline дозволяє очищати ізоляцію водою під високим тиском без відключення електроенергії, подвоюючи продуктивність праці та усуваючи ризик необхідності підніматися на стовпи для виконання ручних операцій. Поряд з цим існує серія прикладних рішень на основі штучного інтелекту, таких як аналіз сигналів часткових розрядів за допомогою штучного інтелекту, діагностика несправностей трансформаторів за допомогою аналізу розчиненого газу за допомогою штучного інтелекту та моніторинг безпеки праці за допомогою штучного інтелекту.

EVN SPC також запровадила платформи управління та обслуговування клієнтів в цифрову епоху, такі як додаток для внутрішнього зв'язку E-Tivi, програму для відділень клієнтів, яка відображає поточний стан електромережі на цифровій карті, тим самим підвищуючи ефективність управління та якість обслуговування.

Результати досліджень та технологічні продукти, представлені на Techshow 2025, не лише підтверджують зусилля EVN SPC щодо опанування технологій, але й демонструють її рішучість до комплексної цифрової трансформації, щоб задовольнити дедалі вищі потреби в умовах швидкого зростання навантаження, активного енергетичного переходу та дедалі суворіших вимог до енергетичної безпеки. Таким чином, EVN SPC продовжує відігравати ключову роль у забезпеченні безпечного та стабільного енергопостачання для соціально-економічного розвитку Південного регіону та всієї країни.

Джерело: https://daibieunhandan.vn/evn-spc-but-pha-chuyen-doi-so-voi-mo-hinh-du-bao-phu-tai-dien-do-chinh-ac-cao-10399479.html