Розробка моделей LLM, які навчаються за допомогою методів глибокого навчання штучного інтелекту для обробки величезних обсягів даних і тексту, вступила у «прискорену» фазу з 2020 року, згідно зі звітом дослідницьких інститутів Міністерства науки і технологій Китаю.
Ілюстративне фото: Reuters
У звіті, опублікованому в неділю, йдеться, що у 2020 році китайські установи видали лише два ступені LLM порівняно з 11 у США, але у 2021 році в кожній країні було видано загалом 30 ступенів LLM.
Згідно зі звітом, очікується, що американські установи випустять загалом 37 сертифікатів LLM у 2022 році, порівняно з 28 у Китаї. Китай видав 19 сертифікатів LLM цього року, тоді як США додали лише 18 таких інтелектуальних моделей.
«Китай і США лідирують у розповсюдженні моделей великих мов у всьому світі , причому понад 80% моделей публікуються цими двома країнами», – робиться висновок у звіті. «США постійно лідирують у світі за кількістю моделей великих мов».
Звіт з'явився на тлі значних труднощів, що виникають у китайській галузі штучного інтелекту, оскільки запроваджені США заходи контролю за експортом ускладнюють для китайських організацій доступ до напівпровідників, що використовуються для навчання LLM, а також для інших складних обчислювальних завдань.
У звіті проаналізовано 79 програм магістратури з ліцензування (LLM), розроблених у Китаї, зазначаючи, що хоча 14 провінцій та регіонів розробили цю технологію, спільні проекти розвитку ще не «задовольнили попит».
Після того, як OpenAI випустив ChatGPT, китайські технологічні гіганти, від Alibaba до компанії зі спостереження Sensetime та гіганта пошукових систем Baidu, розгорнули власні версії чат-ботів, що працюють на загальних технологіях штучного інтелекту.
Хоангтон (за даними Reuters)
Джерело






Коментар (0)