AI اور ویتنام کے لیے ڈیجیٹل دور سے گزرنے کا سنہری موقع

مصنوعی ذہانت (AI) عالمی سماجی و اقتصادی منظر نامے کو نئی شکل دے رہی ہے، جو قومی حیثیت کا فیصلہ کن عنصر بن رہی ہے۔ ویتنام کا مقصد 2030 تک AI میں سرفہرست 4 آسیان ممالک اور دنیا کے سرفہرست 50 میں شامل ہونا ہے۔ ایسا کرنے کے لیے، سیمی کنڈکٹر انڈسٹری کو اس خواہش کو پورا کرنے کے لیے AI کے ساتھ مل کر کام کرنا چاہیے۔ تاہم، AI کے لیے تخلیقی طور پر کام کرنے اور حفاظت کو یقینی بنانے کے لیے، ایک ہم آہنگ قانونی راہداری ایک فوری ضرورت ہے۔

سیمی کنڈکٹرز اور اے آئی - ڈیجیٹل دور کے لیے اسٹریٹجک اتحاد

ہائی ٹیک ڈیولپمنٹ واقفیت سیمی کنڈکٹر انڈسٹری اور دیگر ٹیکنالوجی شعبوں جیسے مصنوعی ذہانت (AI) کے درمیان قریبی تعلق پر زور دیتی ہے۔ اگر AI کو ڈیجیٹل دور کا "دماغ" سمجھا جاتا ہے، تو سیمی کنڈکٹرز وہ "دل" ہیں جو اس دماغ کو کام کرنے کے لیے بہت زیادہ کمپیوٹنگ طاقت فراہم کرتے ہیں۔ یہ دو شعبے، ایک فزیکل انفراسٹرکچر ہے، دوسرا سافٹ ویئر پاور ہے، جب آپس میں مل جائیں گے، تو ویتنام کو عالمی ویلیو چین میں فعال طور پر بڑھنے میں مدد کرنے کے لیے ایک اسٹریٹجک ٹیکنالوجی پلیٹ فارم بنائے گا۔

پروفیسر ڈاکٹر ہو ٹو باؤ - ڈیٹا سائنس لیبارٹری کے ڈائریکٹر، انسٹی ٹیوٹ فار ایڈوانسڈ اسٹڈی ان میتھمیٹکس کے مطابق، ویتنام کے پاس AI تیار کرنے کے لیے جو چار ستون ہیں ان میں شامل ہیں: نوجوان انسانی وسائل، ڈیجیٹل انفراسٹرکچر کو فروغ دیا جا رہا ہے، 100 ملین سے زیادہ لوگوں کی مارکیٹ اور ایک ایسا پالیسی نظام جو واضح طور پر قومی قراردادوں اور حکمت عملی کے ذریعے طے کیا گیا ہے۔ "ویتنام کی طاقت ایک بہت بڑی نوجوان قوت ہے، اور ہم ٹیکنالوجی میں مہارت حاصل کرنے کے لیے تیار رہنے کے لیے اس فورس کی تربیت کو فروغ دے رہے ہیں" - پروفیسر ڈاکٹر ہو ٹو باؤ نے زور دیا۔

کاروباری نقطہ نظر سے، ADT کمپنی کے بانی مسٹر Nguyen The Duy نے کہا کہ AI کسٹمر کیئر، مواد کی تخلیق سے لے کر آپریشنل آپٹیمائزیشن تک تمام سرگرمیوں میں داخل ہو چکا ہے۔ Llama 3 (بڑے زبان کے ماڈل) جیسے اوپن سورس ماڈلز کا ظہور ویتنامی کاروباروں کو فوری طور پر مصنوعات کو اپنی مرضی کے مطابق بنانے، لاگت کو کم کرنے اور ٹیکنالوجی میں زیادہ فعال ہونے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ عالمی دوڑ میں ایک اہم فائدہ ہے، جہاں تعیناتی کی رفتار کامیابی یا ناکامی کا تعین کر سکتی ہے۔

وسیع لیکن گہرا اطلاق نہیں - ایک خلا جسے قانون کے ذریعے پُر کرنے کی ضرورت ہے۔

بین الاقوامی رپورٹس کے مطابق، ویتنام اس وقت AI قبولیت انڈیکس (2023) کے لحاظ سے دنیا میں دوسرے نمبر پر ہے اور درخواست کی رفتار کے لحاظ سے آسیان کے سرکردہ گروپوں میں شامل ہے۔ اندازہ لگایا گیا ہے کہ اگر مؤثر طریقے سے استفادہ کیا جائے تو AI GDP میں اضافی 90 - 110 بلین امریکی ڈالر کا حصہ ڈال سکتا ہے۔ یہ امید افزا تعداد ہیں، لیکن اصل عمل درآمد ایک نامکمل تصویر دکھاتا ہے۔ پروفیسر ڈاکٹر ہو ٹو باو نے صاف صاف کہا: "درخواست وسیع ہے لیکن واقعی گہری نہیں ہے۔ اس میں سے زیادہ تر اب بھی ابتدائی سطح پر ہے، سوائے بڑی کارپوریشنوں کے جنہوں نے اسے طویل عرصے سے لاگو کیا ہے۔"

ایک اور وجہ یہ ہے کہ AI کی دونوں شاخوں کا بیک وقت اور جامع طور پر استحصال نہیں کیا گیا ہے، بشمول جنریٹو AI - نیا مواد بنانے، تخلیقی صلاحیتوں کو سپورٹ کرنے اور تجربات کو ذاتی نوعیت دینے کے لیے ٹیکنالوجی، اور تجزیاتی AI - بڑے ڈیٹا پر کارروائی، پیٹرن کا پتہ لگانا، رجحانات کی پیشن گوئی کرنا اور اسٹریٹجک سطح پر فیصلہ سازی میں معاونت کرنا۔

ماہرین کے مطابق، اگر ہم صرف رجحان سے چلنے والے جنریٹو AI پر توجہ مرکوز کریں اور تجزیاتی AI کو نظر انداز کریں، جو کہ بڑے نظاموں کی ریڑھ کی ہڈی ہے، تو معیشت میں درست اور طویل مدتی فیصلے کرنے کے لیے ڈیٹا فاؤنڈیشن کی کمی ہوگی۔

اس کے علاوہ ڈیٹا کا معیار بھی ایک مسئلہ ہے جس کا ذکر کرنے کی ضرورت ہے۔ AI صرف اس وقت سمارٹ ہے جب اسے صحیح - کافی - صاف ڈیٹا کے ساتھ "فیڈ" کیا جاتا ہے۔ دریں اثنا، ویتنام میں ڈیٹا اب بھی بکھرا ہوا ہے، جس میں متحد معیارات اور ایک محفوظ اشتراک کا طریقہ کار نہیں ہے۔ حتمی مسئلہ ابتدائی سرمایہ کاری کی لاگت ہے۔ اگرچہ پہلے کے مقابلے AI کے استعمال کی لاگت میں نمایاں کمی آئی ہے، لیکن بڑے پیمانے پر کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر، اسٹوریج اور ماڈل ٹریننگ میں سرمایہ کاری اب بھی چھوٹے اور درمیانے درجے کے اداروں کے لیے ایک بڑی رکاوٹ ہے۔

درحقیقت، یورپی یونین، جہاں AI ایکٹ نافذ کیا گیا ہے، ظاہر کرتا ہے کہ ایک واضح قانونی فریم ورک جدت کی حوصلہ افزائی اور خطرات کو کنٹرول کر سکتا ہے۔ آپریشنل شفافیت، تربیتی ڈیٹا کے ذرائع اور حفاظتی معیارات سے متعلق ضوابط اہم اسباق ہیں جن کا ویتنام حوالہ دے سکتا ہے اور گھریلو عملی حالات کے مطابق ایڈجسٹ کر سکتا ہے۔

بنیادی حل مضبوط اندرونی طاقت اور گہرا تعاون ہے۔

2030 تک ASEAN میں ٹاپ 4 اور AI میں دنیا کے ٹاپ 50 میں داخل ہونے کے ہدف کو حاصل کرنے کے لیے، ویتنام کو ہم آہنگی سے حل کے بہت سے گروپوں کو تعینات کرنے کی ضرورت ہے، جس میں قانونی راہداری وسائل کو جوڑنے میں مرکزی کردار ادا کرتی ہے۔

سب سے پہلے، ماہرین کا خیال ہے کہ AI پر خصوصی قانونی دستاویزات تیار کرنے کی ضرورت فوری ضرورت ہے۔ خطرات کو ان کی سطح کے مطابق درجہ بندی کرنا اور سپلائرز، صارفین اور انتظامی ایجنسیوں کی ذمہ داریوں کو واضح طور پر بیان کرنا ضروری ہے۔ ڈیٹا کی شفافیت کے اصول کو لاگو کرنے اور بڑے AI ماڈلز کے آپریشن کو عام کرنے سے معاشرے اور کاروباری برادری کے لیے اعتماد پیدا کرنے میں مدد ملے گی۔

اس کے بعد، مؤثر طریقے سے کام کرنے اور غلطیوں سے بچنے کے لیے AI کی بنیاد رکھنے کے لیے، قومی انفراسٹرکچر اور ڈیٹا کو مکمل کرنا ضروری ہے۔ قومی ڈیٹا سینٹر کو جلد مکمل کرنے کی ضرورت ہے، اس کے ساتھ ساتھ وزارتوں، شاخوں، علاقوں اور کاروباروں کے درمیان ڈیٹا کا اشتراک کرنے کے طریقہ کار کے ساتھ، "صحیح - کافی - صاف - زندہ" کے معیار کو یقینی بنانے کی ضرورت ہے۔

ایک ہی وقت میں، ترجیحی ٹیکس اور کریڈٹ پالیسیوں کے ذریعے AI ٹیکنالوجی تک رسائی حاصل کرنے کے لیے چھوٹے اور درمیانے درجے کے کاروباری اداروں اور اسٹارٹ اپس کی مدد کرنا ضروری ہے، ساتھ ہی سرمایہ کاری کے ابتدائی اخراجات کو کم کرنے کے لیے مشترکہ AI پلیٹ فارم تیار کرنا بھی ضروری ہے۔ یہ کاروباری برادری کی خواہش ہے، خاص طور پر بڑھتی ہوئی شدید عالمی مسابقت کے تناظر میں۔

آخر میں، بین الاقوامی تعاون کو مضبوط کرنا ضروری ہے۔ جیسا کہ پروفیسر ہو ٹو باو نے زور دیا: "ہمیں اندرونی طاقت کو فروغ دینا چاہیے، اور بین الاقوامی تعاون اندرونی طاقت کو بڑھانے کا طریقہ ہے۔ NVIDIA کارپوریشن جیسی بڑی ٹیکنالوجی کارپوریشنز کو ویتنام میں سرمایہ کاری کے لیے راغب کرنا نہ صرف سرمایہ اور ٹیکنالوجی لاتا ہے، بلکہ عالمی AI نیٹ ورک میں مزید گہرائی سے حصہ لینے کے مواقع بھی کھولتا ہے۔"

AI اور سیمی کنڈکٹرز، اگر ایک سمارٹ اور مناسب قانونی فریم ورک سے رہنمائی حاصل کریں، تو ویتنام کو ایک پیش رفت کرنے میں مدد ملے گی، نہ صرف یہ کہ ٹیکنالوجی کی عالمی دوڑ میں آگے نکل جائے گی۔ ویتنام کے پاس "آسمانی وقت، سازگار خطہ، اور سازگار لوگ" کے حالات ہیں جو آگے بڑھنے کے لیے ہیں۔ لیکن موقع، اگر بروقت اور فیصلہ کن اقدام سے فائدہ نہ اٹھایا گیا، تو جلد ہی گزر جائے گا۔

قانونی فریم ورک جدت طرازی کو روکنا نہیں ہے بلکہ اختراع کی رہنمائی، حفاظت اور حوصلہ افزائی کرنا ہے۔ جب قانونی ڈھانچہ کافی مضبوط ہوتا ہے، ڈیٹا کو معیاری اور شیئر کیا جاتا ہے، کاروبار کو بااختیار بنایا جاتا ہے، اور انسانی وسائل اچھی طرح سے تربیت یافتہ ہوتے ہیں، تو AI صحیح معنوں میں ایک اسٹریٹجک ڈرائیونگ فورس بن جائے گا، جس سے ویتنام کو ایک ٹھوس پوزیشن کے ساتھ ڈیجیٹل دور میں داخل ہونے میں مدد ملے گی۔ یہ عمل کرنے کا وقت ہے - اگر ہم اس دور کے "سنہری موقع" کو گنوانا نہیں چاہتے ہیں۔

اقتصادی اور شہری اخبار کے مطابق

ماخذ: https://mst.gov.vn/ai-va-co-hoi-vang-de-viet-nam-but-pha-trong-ky-nguyen-so-197251019190920487.htm