Vinfuture کے مرکزی انعام یافتہ کو 2024 کا فزکس کا نوبل انعام ملا

یہ 5 واں سائنس دان ہے جسے نوبل انعام سے نوازا جانے والا اہم ون فیوچر انعام حاصل کیا گیا، جس نے ون فیوچر پرائز کے بانیوں کے اہم وژن کا مظاہرہ کیا - ویتنامی لوگوں کے ذریعہ شروع کیا گیا پہلا بین الاقوامی سائنس اور ٹیکنالوجی انعام، جس نے صرف 4 سال کے آپریشن کے بعد بین الاقوامی سائنسی برادری میں اپنے نشان کی تصدیق کی۔

جیفری ہنٹن کو مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ کے شعبوں میں ان کی زبردست شراکت کے لیے "گہری تعلیم کے گاڈ فادر" کے طور پر جانا جاتا ہے۔ (تصویر: رائٹرز)

پروفیسر جیفری ای ہنٹن اور چار سائنس دانوں کی شراکت: یوشوا بینجیو، جین-ہسن ہوانگ، یان لیکون اور فی-فی لی گہری سیکھنے کی ترقی کو فروغ دینے کے لیے، ابھی ابھی VinFuture کے 3 ملین USD (76 بلین VND سے زیادہ) کے مرکزی انعام سے نوازا گیا ہے۔

ایوارڈ کمیٹی نے انہیں نیورل نیٹ ورک فن تعمیر پر ان کی قیادت اور بنیادی کام کے لیے تسلیم کیا۔ ڈیوڈ رومیل ہارٹ اور رونالڈ ولیمز کے ساتھ ان کے 1986 کے مقالے نے بیک پروپیگیشن الگورتھم کے ذریعے تربیت یافتہ عصبی نیٹ ورکس میں تقسیم شدہ نمائندگی کا مظاہرہ کیا۔ یہ طریقہ مصنوعی ذہانت کے میدان میں ایک معیاری آلہ بن گیا اور تصویر اور تقریر کی شناخت میں ترقی کا باعث بنا۔

جیفری ای ہنٹن 6 دسمبر 1947 کو ومبلڈن، لندن میں پیدا ہوئے، ہنٹن منطق دان جارج بول کی اولاد ہیں، جنہوں نے ڈیجیٹل سرکٹ ڈیزائن تھیوری کی بنیاد رکھی۔

ہنٹن کی سب سے قابل ذکر پیشین گوئیوں میں سے ایک یہ ہے کہ AI جلد ہی قدرتی زبان کو اس سطح پر سمجھنے اور تیار کرنے کے قابل ہو جائے گا جو انسانوں کے برابر ہے۔ یہ پیشین گوئی مشین لرننگ اور کمک سیکھنے کے الگورتھم کی تیز رفتار ترقی پر مبنی ہے۔

ہنٹن کی تحقیق کا ایک اور شعبہ غیر زیر نگرانی لرننگ ہے، مشین لرننگ کی ایک قسم جس میں الگورتھم بغیر لیبل والے ڈیٹا سے سیکھتے ہیں۔ زیادہ تر AI سسٹمز آج زیر نگرانی سیکھنے پر انحصار کرتے ہیں، جس میں الگورتھم کو لیبل لگائے گئے ڈیٹا کے بڑے سیٹوں پر تربیت دی جاتی ہے۔ تاہم، ہنٹن کا خیال ہے کہ بغیر نگرانی کے سیکھنے کی کلید ہے کہ وہ AI کو انسانوں کے سیکھنے کے طریقے کی زیادہ قریب سے نقل کرے۔ وہ بغیر نگرانی کے سیکھنے کے لیے نئے الگورتھم تیار کر رہا ہے، جس کا مقصد ایسے AI سسٹم بنانا ہے جو ایک بچے کی طرح اپنے ماحول سے سیکھ سکے۔

ہا کوونگ

ماخذ