زراعت میں ڈیجیٹل تبدیلی رجحانات کی پیروی نہیں کر سکتی

فقرہ "ڈیجیٹل تبدیلی" زراعت سمیت بہت سے معاشی شعبوں میں ایک مانوس کلیدی لفظ بن گیا ہے۔ میکونگ ڈیلٹا میں چاول کے کھیتوں سے لے کر ہائی لینڈز میں خربوزے اگانے والے گرین ہاؤسز تک، مضافاتی کوآپریٹیو سے لے کر زرعی برآمدی اداروں تک، سینسرز، فارم مینجمنٹ سوفٹ ویئر، ٹریس ایبلٹی کے لیے QR کوڈز یا کیڑے مار دوا چھڑکنے والے ڈرونز نے جزوی طور پر کسانوں کو روایتی کاشتکاری کے طریقوں کو تبدیل کرنے میں مدد کی ہے۔

لیکن وہاں سے، ایک تشویشناک حقیقت دھیرے دھیرے سامنے آئی: بہت سی جگہوں نے فارم کی دوڑ میں رجحانات کے بعد ڈیجیٹل تبدیلی کو نافذ کیا، جس کے نتیجے میں وسائل کا ضیاع ہوا اور پائیدار قدر پیدا کرنے سے پہلے ناکامی ہوئی۔

سب سے اہم بات یہ ہے کہ: زراعت ایک ایسی صنعت ہے جو قدرتی حالات، مٹی، مزدوری کی مہارت اور پیداواری پیمانے سے بہت زیادہ متاثر ہوتی ہے۔ ایک فیکٹری پیداوار لائنوں کو تبدیل کر سکتی ہے اور چند گھنٹوں میں غلطیوں کو ٹھیک کر سکتی ہے، لیکن فصل کی ناکامی کا مطلب ہے کہ ایک سال کی محنت ضائع ہو جاتی ہے۔

لہذا، زراعت میں ڈیجیٹل تبدیلی "مواصلاتی مہم" نہیں ہوسکتی ہے، اور نہ ہی یہ رجحانات پر عمل کرنے کی دوڑ ہوسکتی ہے۔ یہ ایک طویل مدتی، اسٹریٹجک عمل ہونا چاہیے جو ہر پروڈکشن ماڈل کے لیے موزوں ہو۔ بصورت دیگر، وہ ٹیکنالوجی جس سے کسانوں کی مدد کی توقع کی جاتی ہے وہ "بوجھ" میں تبدیل ہو جائے گی، جس سے وہ ہچکچاہٹ کا شکار ہو جائیں گے یا ٹیکنالوجی سے دور رہیں گے۔

حقیقت میں، بہت سے علاقوں میں، ڈیجیٹل تبدیلی کا ماڈل اکثر جدید تکنیکی آلات کی تنصیب کے ساتھ شروع ہوتا ہے: فون سے کنٹرول ڈرپ اریگیشن سسٹم، گرین ہاؤس سرویلنس کیمرے، کیڑے مار دوا چھڑکنے والے ڈرون، اور باغ کے انتظام کے سافٹ ویئر۔

تاہم، ڈیٹا کے تجزیے کی کمی اور ہم وقت ساز استعمال کے عمل کی کمی کی وجہ سے، بہت سے ماڈل پروجیکٹ کے ختم ہونے کے بعد تیزی سے استعمال میں آ گئے۔ ایک کوآپریٹو کو اسپرے کرنے والا طیارہ خریدنے کے لیے فنڈ دیا گیا تھا لیکن اس کے پاس مناسب طریقے سے تربیت یافتہ آپریٹر نہیں تھا، کوئی دیکھ بھال کا منصوبہ نہیں تھا، اور اجزاء کو تبدیل کرنے کی لاگت اس کی صلاحیت کے مقابلے بہت زیادہ تھی۔ ابتدائی جوش و خروش کے بعد، سامان گودام میں ہی رہ گیا، اور لوگ جانے پہچانے ہینڈ سپرےرز کی طرف لوٹ گئے۔ کچھ دوسری جگہوں پر، QR ٹریس ایبلٹی سسٹم کو بڑے پیمانے پر تعینات کیا گیا تھا لیکن اس میں مکمل ان پٹ ڈیٹا نہیں تھا، کوالٹی کنٹرول کا کوئی عمل نہیں تھا، جس کی وجہ سے ایسی صورت حال پیدا ہوئی جہاں صرف "بہانے" کے لیے پروڈکٹس کے ساتھ لیبل منسلک کیے گئے تھے، صارفین نے کوڈ کو اسکین کیا لیکن قیمتی معلومات نہیں ملی۔

ایک بنیادی وجہ جس کی وجہ سے ڈیجیٹل تبدیلی کا تحریک بننا اتنا آسان ہے وہ ہے ہم آہنگی کی کمی۔ ڈیجیٹل تبدیلی صرف نئی ٹیکنالوجی کا ظہور نہیں ہے، بلکہ پیداوار، انتظام اور کاروباری طریقوں کی تبدیلی ہے۔

IoT ڈیوائس کو انسٹال کرنا یا اسمارٹ فون ایپلیکیشن کو لاگو کرنا ایک جامع ڈیٹا سسٹم کے بغیر قدر پیدا کرنے کے لیے کافی نہیں ہے: مٹی، پانی، اور غذائی اجزاء سے؛ کاشتکاری کے نوشتہ جات، ان پٹ کنٹرول؛ لاجسٹکس مینجمنٹ، تجارت، اور کسٹمر فیڈ بیک کے لیے۔ جب ڈیٹا منسلک نہیں ہوتا ہے، تو مجرد حل ایک جامع تصویر نہیں بنائے گا جو کسانوں کو فیصلے کرنے میں مدد کرتا ہے۔ وسطی پہاڑی علاقوں میں کافی کے کاشتکاروں کو معلوم ہو سکتا ہے کہ ان کے پودوں کو کتنے پانی کی ضرورت ہے، لیکن اس ڈیٹا کو موسم کی معلومات، قیمتوں میں اتار چڑھاؤ، برآمدی پیشین گوئیوں، یا پروسیسنگ انٹرپرائز کی ضروریات سے منسلک کیے بغیر، کسان اب بھی پیداوار کو بہتر نہیں بنا سکتے۔

دوسری طرف، کامیاب ماڈلز میں اکثر ایک چیز مشترک ہوتی ہے: ڈیجیٹل تبدیلی پروڈیوسر کے "درد" سے شروع ہوتی ہے، تکنیکی آلات سے نہیں۔ لام ڈونگ میں گرین ہاؤس سبزی اگانے والے ادارے نے صرف غذائیت کے سینسر کے نظام میں سرمایہ کاری کی جب یہ محسوس کیا کہ کھاد کی لاگت کل لاگت کا 30 فیصد ہے اور غذائی عدم توازن کی وجہ سے مصنوعات برآمدی معیارات پر پورا نہیں اترتی ہیں۔ ڈونگ تھاپ میں آم اگانے والے کوآپریٹو نے صرف اس وقت ٹریس ایبلٹی کا اطلاق کیا جب جاپانی مارکیٹ کو کیڑوں پر قابو پانے، کٹائی اور تحفظ کے پورے عمل میں شفافیت کی ضرورت تھی۔ اس طرح کے ماڈلز میں "انڈوجینس موٹیویشن" ہوتا ہے، کیونکہ ڈیجیٹل تبدیلی عملی مسائل کو حل کرتی ہے، لاگت کو کم کرنے، آمدنی بڑھانے اور مارکیٹ کو بڑھانے میں مدد کرتی ہے۔ لوگ بڑے پیمانے پر پراجیکٹ میں اسے استعمال کرنے کے لیے "مجبور" ہونے کے بجائے، ٹیکنالوجی کو فعال طور پر استعمال کریں گے۔

پائیدار ڈیجیٹل تبدیلی کے لیے لوگوں میں سرمایہ کاری کی بھی ضرورت ہے۔ سینسر خریدنا مشکل نہیں ہے، لیکن آپریٹرز، ڈیٹا تجزیہ کاروں، اور معلومات کو کاشتکاری کے فیصلوں میں تبدیل کرنے والے لوگوں کو تربیت دینا اصل چیلنج ہے۔ بہت سے بوڑھے کسان ڈیش بورڈز پڑھنے سے واقف نہیں ہیں، وہ "بگ ڈیٹا"، "پیش گوئی کرنے والی AI"، "ڈرون سے NDVI پکسلز" کے تصورات کو نہیں سمجھتے ہیں۔ ان کی اپنی زبان میں آسان، سمجھنے میں آسان ہدایات کے بغیر، ٹیکنالوجی اجنبی ہو جائے گی۔ مقامی عملی تربیتی ماڈل، جہاں نوجوان انجینئر کسانوں کے ساتھ ان کے اپنے کھیتوں میں کام کرتے ہیں، واضح طور پر موثر ثابت ہوئے ہیں۔ جب کسانوں کو "ہاتھ سے پکڑ لیا جاتا ہے"، تو وہ نہ صرف ٹیکنالوجی کو استعمال کرنا جانتے ہیں بلکہ اعتماد کے ساتھ پیداواری حالات کے مطابق بہتری کی تجویز بھی پیش کرتے ہیں۔

اس کے علاوہ، سپورٹ پالیسی ایک ناگزیر عنصر ہے۔

زراعت میں ڈیجیٹل تبدیلی ایک طویل مدتی سرمایہ کاری ہے، نہ کہ قلیل مدتی لاگت۔ ترجیحی کریڈٹ میکانزم، سرمائے کی مدد، دیکھ بھال کے اخراجات میں کمی، یا کاروباری اداروں، تحقیقی اداروں اور کسانوں کے درمیان رابطوں کے بغیر، چھوٹی اکائیوں کے لیے آخر تک ڈیجیٹل تبدیلی کو آگے بڑھانا مشکل ہے۔

پالیسیوں کو ڈیٹا کی معیاری کاری اور پلیٹ فارم کنیکٹیویٹی کی حوصلہ افزائی کرنے کی بھی ضرورت ہے تاکہ اس صورتحال سے بچا جا سکے جہاں ہر علاقے میں ایک سافٹ ویئر ہو اور ہر کوآپریٹیو کے پاس ایک ایپلی کیشن ہو، جس سے ڈیٹا کے ٹکڑے ہو جائیں اور انضمام نہ ہو سکے۔

ایک قومی زرعی ڈیٹا سسٹم، جہاں پروسیسرز پیشن گوئی شدہ پیداوار تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں، جہاں سائنس دان موسمیاتی تبدیلی کی نگرانی کر سکتے ہیں، جہاں بینک کریڈٹ رسک کا اندازہ لگا سکتے ہیں، ڈیجیٹل تبدیلی کے لیے صرف ایک نعرے سے زیادہ بننے کی ایک اہم بنیاد ہو گی۔

آخر میں، یہ تسلیم کرنا ضروری ہے کہ زراعت میں ڈیجیٹل تبدیلی صرف "کھیتوں میں ٹیکنالوجی لانے" کے بارے میں نہیں ہے۔ یہ پیداواری سوچ کو تبدیل کرنے کے بارے میں بھی ہے۔

"بہت کمائیں - سستے بیچیں" کی ذہنیت آہستہ آہستہ "معیاری بنائیں - صحیح قیمت پر بیچیں" کی ذہنیت کو راستہ دے گی۔ "اچھی فصل - کم قیمت" کی ذہنیت کو مارکیٹ کی طلب کے مطابق پیداوار کی ذہنیت میں تبدیل ہونا چاہیے۔ اس وقت، ڈیٹا صرف نمبر نہیں ہے، لیکن اثاثے. ڈیجیٹل پلیٹ فارم صرف ٹولز نہیں بلکہ آپریٹنگ سسٹم ہیں۔ کسان صرف محنت کش نہیں ہوتے بلکہ معلومات کی بنیاد پر فیصلہ ساز ہوتے ہیں۔

ڈیجیٹل تبدیلی ویتنامی زراعت کو دنیا تک پہنچانے کے لیے فروغ دے سکتی ہے، لیکن صرف اس صورت میں جب یہ ذمہ داری، منصوبہ بندی اور مشق پر مبنی ہو۔ اگر ہم تحریک پر قائم رہیں تو ہم بہت سے ایسے ماڈل دیکھ سکتے ہیں جو "کاغذ پر خوبصورت" ہیں، لیکن چند پائیدار ماڈلز ہیں۔ اگر ہم حقیقی ضرورتوں سے، براہ راست پروڈیوسر سے، مخصوص اور قابل پیمائش اقدار سے شروع کرتے ہیں، تو ڈیجیٹل تبدیلی ایک حقیقی محرک بن جائے گی، جس سے ویتنامی زراعت کو جدید بنانے، مسابقت بڑھانے اور ترقی کے ایک نئے دور میں داخل ہونے میں مدد ملے گی۔

مرکز برائے سائنس اور ٹیکنالوجی مواصلات

ماخذ: https://mst.gov.vn/chuyen-doi-so-trong-nong-nghiep-khong-the-theo-phong-trao-197251130212731988.htm