ڈیجیٹل آڈٹ انسانی وسائل میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کریں۔

اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے کہ ٹیکنالوجی کتنی ہی ترقی کرتی ہے، حتمی ذمہ داری اب بھی آڈیٹر کی ہے۔ کوئی ٹیکنالوجی یا مصنوعی ذہانت (AI) آڈٹ رپورٹس کے لیے انسانی ذمہ داری کی جگہ نہیں لے سکتی۔ اس لیے آڈٹ ہیومن ریسورس میں مضبوط سرمایہ کاری کی ضرورت ہے۔

ڈیجیٹل تبدیلی کے تناظر میں، انفارمیشن ٹیکنالوجی (IT) کا آڈیٹنگ کے لیے اطلاق عالمی سطح پر ایک لازمی اور ناگزیر رجحان ہے، جو اسٹیٹ آڈٹ (SA) کے ساتھ ساتھ آڈیٹنگ اداروں پر بھی لاگو ہوتا ہے۔ IT ڈیپارٹمنٹ کے ڈپٹی ڈائریکٹر SAV Pham Huy Thong نے 5 دسمبر کی صبح آڈیٹنگ اخبار کے ذریعے منعقدہ سیمینار "اسٹریٹجک پیش رفت - ڈیجیٹل آڈیٹنگ کے مستقبل کی طرف مستحکم اقدامات" کا اشتراک کیا۔

اسٹیٹ آڈٹ آفس نے آڈیٹنگ کی سرگرمیوں میں AI کے اطلاق کو پائلٹ کیا ہے۔ تصویر TL

اسٹیٹ آڈٹ آفس کے لیے، آئی ٹی کا اطلاق اور بھی اہم ہے۔ مسٹر تھونگ نے تجزیہ کیا کہ حالیہ دنوں میں آڈیٹرز کے کام کا بوجھ نمایاں طور پر بڑھ گیا ہے۔ روڈ میپ کے مطابق، 2021 - 2026 کی مدت میں اور 2030 تک، اسٹیٹ آڈٹ آفس آپریشنل آڈٹ اور ماحولیاتی آڈٹ پر توجہ مرکوز کرے گا۔ مقامی حکومت کے ماڈل میں تین سطحوں سے دو سطحوں تک کی تبدیلی نے آڈٹ پوائنٹس کی تعداد میں اضافہ کیا ہے، جس سے علاقائی ریاستی آڈٹ دفاتر کے لیے کام کا بہت بڑا بوجھ پیدا ہوا ہے۔ ایک ہی وقت میں، ہر سال 30 جون سے پہلے مقامی بجٹ آڈٹ مکمل کرنے کے دباؤ کے لیے اسٹیٹ آڈٹ آفس کو کام کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے تکنیکی حل کی ضرورت ہوتی ہے۔

دوسری طرف، اسٹیٹ آڈٹ عالمی رجحان کے بعد اپنے آڈٹ کے طریقوں کو مضبوطی سے تبدیل کر رہا ہے - پوسٹ آڈٹ سے پری آڈٹ کی طرف، نمونے کے آڈٹ سے جامع آڈٹ کی طرف۔ اس سے آڈٹ رپورٹس کے معیار کو بہتر بنانے میں مدد ملتی ہے، لیکن کام کے بڑھتے ہوئے بوجھ کے لیے IT کے اطلاق کی ضرورت ہوتی ہے۔ ان وجوہات کی بنا پر، ریاستی آڈٹ آئی ٹی ایپلی کیشن اور ڈیجیٹل تبدیلی کو آنے والے وقت میں تین اسٹریٹجک ستونوں میں سے ایک کے طور پر شناخت کرتا ہے۔

نہ صرف ریاستی آڈٹ کے لیے، آڈیٹنگ کے ادارے بھی ڈیجیٹل تبدیلی کو فروغ دیتے ہیں۔ PwC ویتنام کے ڈپٹی جنرل ڈائریکٹر Do Duc Hau نے بتایا کہ یونٹ نے آڈیٹنگ سافٹ ویئر کی کئی نسلوں کو بنایا، لاگو کیا اور تعینات کیا۔ آڈٹ کا 100% آڈیٹنگ سافٹ ویئر کے ذریعے کیا جانا چاہیے۔ بنیادی طور پر 100% آڈٹ ریکارڈز کو ڈیجیٹائز کر دیا گیا ہے اور صرف بہت کم کاغذی دستاویزات/ریکارڈز کو برقرار رکھا گیا ہے۔ ہر سال، یونٹ 2,000 سے زیادہ مختلف آڈٹ کرتا ہے۔ تجزیہ، نگرانی، کنٹرول سسٹم کو بہتر بنانے اور آڈیٹنگ اداروں کے معیار کے اشاریوں کی پیمائش میں AI کے اطلاق کی بدولت بروقت وارننگ جاری کی گئی ہیں یا بروقت ہینڈلنگ کے اقدامات کیے گئے ہیں۔

تاہم، آڈیٹنگ سرگرمیوں میں ڈیجیٹل تبدیلی اور آئی ٹی ایپلی کیشن کو اب بھی مشکلات کا سامنا ہے۔ مسٹر فام ہوا تھونگ نے تصدیق کی کہ اگرچہ اسٹیٹ آڈٹ آفس وزارتوں، محکموں اور شاخوں کے ساتھ ڈیٹا کو جوڑنے میں بہت آسان ہے، لیکن اس طرح کے کنکشن سے حفاظت، سلامتی اور رازداری کو بہت سے خطرات لاحق ہیں۔ ایک اور مشکل بنیادی ڈھانچہ ہے۔ AI کو آڈیٹنگ سرگرمیوں میں لاگو کرنے کے لیے ایک بہت مضبوط انفراسٹرکچر کی ضرورت ہوتی ہے، خاص طور پر سرورز کو AI ایپلی کیشنز چلانے کے لیے، لیکن اس میں وقت لگتا ہے اور اسے بہت احتیاط سے لاگو کیا جانا چاہیے۔ اس کے علاوہ آئی ٹی کے شعبے میں اچھے ماہرین اور سرکردہ افراد کی کمی بھی ایک رکاوٹ ہے۔

لوگوں کو مرکز میں رکھنا

بین الاقوامی تجربے کا حوالہ دیتے ہوئے، مسٹر ڈو ڈک ہاؤ نے کہا کہ ایک آڈیٹنگ ایجنسی یا آڈیٹنگ فرم کے لیے چیلنجوں پر قابو پانے اور ڈیجیٹل تبدیلی کے عمل اور AI ایپلی کیشن کے ذریعے لائی گئی قدر کو بہتر بنانے کے لیے، حکمت عملی اور روڈ میپ بنانا کافی نہیں ہے۔ تنظیموں کو تین بنیادی عناصر کو یقینی بنانے کی ضرورت ہے، جس کا آغاز تمام تبدیلیوں کے مرکز میں انسانی عنصر کو رکھنا ہے۔

"اس بات سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے کہ ٹیکنالوجی کتنی ترقی کرتی ہے، حتمی ذمہ داری اب بھی آڈیٹر کی ہے. کوئی ٹیکنالوجی یا AI آڈٹ رپورٹس کے لیے انسانی ذمہ داری کی جگہ نہیں لے سکتا۔" اس پر زور دیتے ہوئے مسٹر ہاؤ نے کہا کہ انسانوں کو ہمیشہ مرکزی کردار ادا کرنا چاہیے۔ صرف اس صورت میں جب IT ٹیم اور آڈیٹرز اعلیٰ صلاحیت، سوچ اور مہارت کے مالک ہوں، وہ AI کی طرف سے لائے گئے فوائد سے بھرپور فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ ایسا کرنے کے لیے، اعلیٰ معیار کی بھرتی سے لے کر خصوصی تربیتی پروگراموں تک، آڈیٹنگ اور ٹیکنالوجی کے درمیان ہموار ہم آہنگی کو یقینی بنانے کے لیے انسانی وسائل میں مضبوط سرمایہ کاری کی ضرورت ہے۔

متوازی طور پر، آئی ٹی کے بنیادی ڈھانچے میں مضبوط سرمایہ کاری کی ضرورت ہے۔ AI پروگراموں کو انفرادی طور پر ڈیزائن کرنے کے بجائے، جو بہت مہنگا ہے اور اس میں ممکنہ حفاظتی خطرات ہیں، آڈٹ ایجنسی کو پورے آڈٹ کے عمل میں ایک جامع، ہموار نظام بنانا چاہیے۔

ایک اور اہم عنصر یہ ہے کہ کوئی بھی AI ٹول جو لاگو کیا جاتا ہے وہ بالکل قابل اعتماد ہونا چاہیے، یعنی اسے اعلیٰ معیار کے ڈیٹا سیٹس پر تربیت یافتہ ہونا چاہیے اور اسے باقاعدگی سے اپ ڈیٹ کرنا چاہیے۔ لہذا، آڈٹ ایجنسی یا آڈٹ فرم کو AI ٹولز کو تیار کرنے، جانچنے، منظوری دینے اور باقاعدگی سے اپ ڈیٹ کرنے کے لیے ایک رسمی، سخت عمل قائم کرنے کی ضرورت ہے۔

روڈ میپ کے مطابق، 2027 سے 2030 تک، پوری آڈیٹنگ انڈسٹری آڈیٹنگ آپریشنز میں آئی ٹی ایپلی کیشنز کو تعینات کرے گی۔ مسٹر فام ہوا تھونگ نے تصدیق کی کہ محکمہ انفارمیشن ٹیکنالوجی نے 5 AI ایجنٹوں کی تکنیکی تعمیر کو فعال طور پر مکمل کر لیا ہے۔ فی الحال، محکمہ تربیت اور کوچنگ کے لیے صنعت کی پیشہ ور اکائیوں کے ساتھ ہم آہنگی کر رہا ہے اور انہیں اگلے سال کے شروع میں لاگو کر دے گا۔

اسٹیٹ آڈٹ آفس نے آڈیٹنگ انڈسٹری میں ڈیجیٹل ٹرانسفارمیشن اور اے آئی ایپلیکیشن پروجیکٹ کی بھی منظوری دی ہے، جو 2026 میں شروع ہو گا اور 2027 کے آخر میں ختم ہو گا۔ یہ پروجیکٹ پوری صنعت کے لیے ڈیٹا گودام بنانے اور مخصوص پیشہ ورانہ کارروائیوں کے لیے AI ایجنٹوں کو مربوط کرنے کے لیے ایک مجموعی تعمیراتی حکمت عملی وضع کرے گا۔

ماخذ: https://daibieunhandan.vn/dau-tu-manh-cho-nguon-nhan-luc-kiem-toan-so-10399438.html