فیصلہ 1131 کے بعد اسٹریٹجک ٹیکنالوجیز کو سمجھنے کے سفر میں رکاوٹیں

فیصلہ 1131/QD-TTg میں بیان کردہ 11 کلیدی ٹیکنالوجی گروپوں کے ساتھ، ویتنام کا مقصد عالمی ٹیکنالوجی ویلیو چین میں مزید گہرائی سے حصہ لینا اور طویل مدتی تکنیکی خود انحصاری پیدا کرنا ہے۔ تاہم، عمل درآمد کی اصل پیش رفت ایک غیر مساوی ترقی کی تصویر کو ظاہر کرتی ہے، جو ساختی حدود کی عکاسی کرتی ہے جن کی نشاندہی اور ان پر توجہ دینے کی ضرورت ہے۔

ابھرتے ہوئے میدان اور غیر استعمال شدہ مواقع

اسٹریٹجک ٹیکنالوجی کے شعبوں میں، AI سب سے تیزی سے ترقی کرنے والا علاقہ ہے۔ AWS اور Strand Partners (ستمبر 2025) کے تازہ ترین سروے کے اعداد و شمار کے مطابق، تقریباً 18% ویتنامی کاروبار (تقریباً 170,000 کاروباروں کے مساوی) پہلے ہی AI کو اپنا چکے ہیں، اور 2024 میں، مزید 47,000 کاروباروں کے AI کو اپنانا شروع کرنے کی توقع ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ اوسطاً پانچ کاروبار ہر گھنٹے اس ٹیکنالوجی تک رسائی حاصل کر رہے ہیں۔

فیصلہ نمبر 1131/QD-TTg واضح طور پر 32 اسٹریٹجک ٹیکنالوجی پروڈکٹ گروپس کے ساتھ 11 اسٹریٹجک ٹیکنالوجی گروپس کا خاکہ پیش کرتا ہے۔ (مثالی تصویر)۔

عالمی ٹیکنالوجی کارپوریشنز کی توسیع، خاص طور پر NVIDIA، اور ویتنام میں بڑے پیمانے پر بھرتی خطے میں ایک ابھرتے ہوئے AI مرکز کے طور پر ویتنام کے کردار کو مزید تقویت دیتی ہے۔ اس کے ساتھ ساتھ ملکی نجی شعبہ بھی بہت زیادہ سرمایہ کاری کر رہا ہے۔

FPT نے اعلی کارکردگی والے کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر میں دسیوں ملین USD کی سرمایہ کاری کی ہے، جو اس وقت دنیا کے سب سے طاقتور کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر میں سرفہرست 500 میں شمار ہوتا ہے۔ اس سے نہ صرف رفتار اور تربیتی صلاحیتوں میں FPT ایکسل کے تیار کردہ AI ماڈلز میں مدد ملتی ہے بلکہ کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر کے حوالے سے ویتنام کو دنیا کے نقشے پر بھی رکھتا ہے۔

سیمی کنڈکٹر کے شعبے میں، ویتنام ڈیزائن کے شعبے میں مثبت پیش رفت کر رہا ہے۔ ویتنام میں اس وقت 7,000 مربوط سرکٹ ڈیزائن انجینئرز، 6,000 انجینئرز، اور 10,000 تکنیکی ماہرین پیکیجنگ، جانچ اور سازوسامان کی تیاری میں شامل ہیں۔

اس کے ساتھ ساتھ بڑے کارپوریشنز کی دلچسپی نے صنعت کے امکانات کو مزید بڑھا دیا ہے۔ بہت سے بڑے کارپوریشنز، جیسے Qualcomm، نے اپنے R&D مراکز کو بڑھایا ہے اور چپ ڈیزائن انجینئرز کو تربیت دینے کے لیے یونیورسٹیوں کے ساتھ مل کر کام کر رہے ہیں۔ ان تربیتی پروگراموں کا ظہور اس بات کو بھی ظاہر کرتا ہے کہ تعلیمی نظام میں اسٹریٹجک افرادی قوت کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے ایک اہم تبدیلی آئی ہے۔

FPT AI فیکٹری کا قیام ویتنام میں خودمختار AI کو فروغ دینے کی بنیاد رکھتا ہے (مثالی تصویر)۔

تاہم، سٹریٹجک ٹیکنالوجی کے پورٹ فولیو کے اندر موجود تمام شعبے یکساں رفتار سے ترقی نہیں کر رہے ہیں۔ روبوٹکس اور آٹومیشن، جدید مواد اور توانائی، جدید بایومیڈیکل ٹیکنالوجی، یا کوانٹم کمپیوٹنگ جیسی ٹیکنالوجیز عام طور پر ابھی بھی جانچ، پروٹوٹائپ پروڈکشن، یا ابتدائی ترقی کے مراحل میں ہیں۔

بڑے سرمائے کی ضروریات، سپلائی کی پیچیدہ زنجیریں، اور خصوصی اہلکاروں کی کمی نے ان ماحولیاتی نظام کو مکمل شکل اختیار کرنے سے روک دیا ہے۔ کچھ ابھرتی ہوئی ایپلی کیشن ٹیکنالوجیز، جیسے UAVs/ڈرونز، زراعت، شہری نگرانی، اور لاجسٹکس میں بھی نمایاں صلاحیت کو ظاہر کرتی ہیں۔ تاہم، مارکیٹ بکھری ہوئی ہے، پیمانے میں چھوٹی ہے، اور جانچ کی راہداریوں کا فقدان ہے، جس کی وجہ سے کمرشلائزیشن کی شرحیں محدود ہیں۔

اسٹریٹجک ٹیکنالوجی کی تعیناتی کے سفر میں سب سے بڑی "رکاوٹیں"۔

پہلی اور سب سے بنیادی حد بنیادی ٹیکنالوجیز میں مہارت حاصل کرنے کی صلاحیت ہے۔ سائنس، ٹیکنالوجی اور انجینئرنگ کے ڈیپارٹمنٹ کے ڈپٹی ڈائریکٹر مسٹر ہوانگ انہ ٹو کے مطابق، ویتنام نے "ابھی تک بنیادی اور اسٹریٹجک ٹیکنالوجیز میں مہارت حاصل نہیں کی ہے۔" بنیادی ٹیکنالوجیز میں مہارت حاصل کیے بغیر، مسابقت جدت کے بجائے انضمام تک محدود ہے، اور ویلیو ایڈڈ بنیادی طور پر درآمدات پر انحصار کرتی ہے۔

ادارہ جاتی نظام اور مالیاتی میکانزم نے ابھی تک پیش رفت کی ٹیکنالوجیز کے لیے کافی محرک پیدا نہیں کیا ہے۔ وزارت انصاف کی ایک رپورٹ اس بات کی نشاندہی کرتی ہے کہ سائنس اور ٹیکنالوجی کے کاموں کو رجسٹر کرنے، فنڈز مختص کرنے اور فنڈز کی تقسیم کے طریقہ کار ابھی تک پیچیدہ اور طویل ہیں، جس کی وجہ سے بڑے پیمانے پر R&D منصوبوں کو نافذ کرنا مشکل ہے۔ ٹیکنالوجی آرڈرنگ میکانزم نے ابھی تک مارکیٹ میں اہم کردار کا مظاہرہ نہیں کیا ہے، اور سائنس اور ٹیکنالوجی کے فنڈز ایک انتظامی ماڈل کے مطابق کام کرتے ہیں، جس میں خطرے کی بہت کم قبولیت ہوتی ہے - جو اسٹریٹجک شعبوں کی فطری طور پر "خطرناک" نوعیت سے متصادم ہے۔

انسانی وسائل ایک نظامی رکاوٹ بنے ہوئے ہیں۔ سائنسی سیمینار "ویتنام میں ڈیجیٹل ٹکنالوجی اور مصنوعی ذہانت میں اعلیٰ معیار کے انسانی وسائل کی تربیت - موجودہ صورتحال اور حل" کے ماہرین نے نوٹ کیا کہ موجودہ تربیتی پروگرام AI اور ڈیجیٹل ٹیکنالوجی کی صنعت کے تقاضوں کے مطابق نہیں رہے ہیں، اور وہاں پبلک پرائیویٹ پارٹنرشپ ماڈلز کا فقدان ہے، اور لیبر پروگرام میں شرکت کرنے والے لیبر پروگراموں کے درمیان تربیتی پروگراموں کی تعمیر اور تربیتی پروگراموں کے مابین مارکیٹ کی ضروریات.

ڈیٹا انفراسٹرکچر، معیارات، اور تکنیکی پلیٹ فارم بھی رکاوٹیں پیدا کرتے ہیں۔ UNDP کے ماہر Do Thanh Huyen کے مطابق، ویتنام میں اب بھی بڑے پیمانے پر AI ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے کافی بڑے اور معیاری ویتنامی ڈیٹا ریپوزٹری کا فقدان ہے۔ جب ڈیٹا بکھر جاتا ہے، اشتراک محدود ہوتا ہے، اور عام معیارات کی کمی ہوتی ہے، تو بہت سے شعبوں جیسے کہ AI اور خود مختار روبوٹس کو عملی نفاذ میں مشکلات کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔

بالآخر، سائنس اور ٹیکنالوجی کی مارکیٹ اور درمیانی تنظیموں نے ابھی تک R&D کے نتائج کو پھیلانے کے لیے سازگار ماحول پیدا کرنا ہے۔ وزارت انصاف کی ایک رپورٹ بتاتی ہے کہ ٹیکنالوجی کے تبادلے مؤثر طریقے سے کام نہیں کر رہے ہیں۔ کاروباری اداروں کو معلومات اور تکنیکی حل تک رسائی حاصل کرنے میں دشواری ہوتی ہے۔ جبکہ کاروبار کی R&D کی صلاحیت عام طور پر کمزور ہے۔ بہت سے علاقوں نے بھی اسی طرح کے حالات کی اطلاع دی ہے، جو اختراعی ماحولیاتی نظام کے اندر ہم آہنگی کی کمی کو ظاہر کرتی ہے۔

مجموعی طور پر، سٹریٹجک ٹیکنالوجیز کی تعیناتی کے لیے حکومت کی مضبوط شمولیت اور بڑی ویتنامی ٹیکنالوجی کمپنیوں کے اہم کردار کی ضرورت ہوتی ہے - جن کے پاس عملی نفاذ کی صلاحیت اور AI، سیمی کنڈکٹرز، ڈیٹا، UAVs، روبوٹکس، جدید بائیو ٹیکنالوجی، مواد اور نئی ٹیکنالوجیز میں طویل مدتی سرمایہ کاری کرنے کی صلاحیت ہوتی ہے۔ رکاوٹوں کو دور کرنا ویتنام کے لیے راہ ہموار کر سکتا ہے، سٹریٹجک ٹیکنالوجی کی مصنوعات تیار کر سکتا ہے، قومی مسابقت کو تیز کر سکتا ہے، اور عالمی ٹیکنالوجی ویلیو چین کو آگے بڑھا سکتا ہے۔

ہا این

ماخذ: https://vtcnews.vn/diem-nghen-tren-hanh-trinh-hien-thuc-hoa-cong-nghe-chien-luoc-sau-quyet-dinh-1131-ar992646.html