Llion Jones، جنہوں نے اس ماہ امریکی ٹیک کمپنی کو چھوڑ دیا، نے جاپان میں گوگل کے AI ریسرچ کے سابق سربراہ ڈیوڈ ہا کے ساتھ مل کر Sakana AI کی بنیاد رکھی۔ ڈیوڈ ہا نے حال ہی میں استحکام AI میں تحقیق کی قیادت کی۔
لیون جونز (بائیں) اور ڈیوڈ ہا۔ تصویر: ایف ٹی
جونز، ساکانا کے چیف ٹیکنالوجی آفیسر، گوگل کے ان آٹھ محققین میں سے ایک ہیں جنہوں نے ایک سافٹ ویئر پلیٹ فارم (ٹرانسفارمرز) بنانے میں تعاون کیا ہے جو کہ عمومی AI کی ترقی کو فروغ دیتا ہے، بشمول ChatGPT اور Bard جیسے chatbots کے ساتھ ساتھ Stability AI، Midjourney، اور Dall-E جیسے امیج جنریٹرز۔
ٹرانسفارمرز پیپر پہلی بار جون 2017 میں شائع ہوا تھا۔ تب سے، اس کے تمام شریک مصنفین نے Google کو چھوڑ دیا، زیادہ تر اپنے اسٹارٹ اپ شروع کرنے کے لیے کیونکہ عالمی سطح پر AI ٹیلنٹ کی دوڑ میں تیزی آ رہی ہے۔ جونز گوگل کو چھوڑنے والے آٹھ میں سے آخری ہیں۔
Sakana AI اپنا عمومی AI ماڈل بنائے گا - ایسا سافٹ ویئر جو ٹیکسٹ، تصاویر، کوڈ اور دیگر ملٹی میڈیا تیار کر سکتا ہے۔ یہ گوگل، مائیکروسافٹ، اوپن اے آئی اور Cohere، Character.ai اور Anthropic جیسے اسٹارٹ اپ سمیت دنیا کی سب سے بڑی AI کمپنیوں کے ساتھ آمنے سامنے ہوگا۔
مائیکروسافٹ نے اس سال اوپن اے آئی میں ایک کثیر سالہ معاہدے میں $10 بلین کی سرمایہ کاری کی ہے، جبکہ Cohere اور Character.ai نے حالیہ مہینوں میں بالترتیب $2 بلین اور $1 بلین کی قیمتوں میں رقم اکٹھی کی ہے۔
ساکانا نام، جاپانی لفظ さかな (sa-ka-na) سے ماخوذ ہے جس کا مطلب ہے مچھلی، کا مقصد "مچھلیوں کا ایک مکتب اکٹھا ہونا اور سادہ اصولوں سے ایک متحد ہستی کی تشکیل" کے خیال کو جنم دینا ہے، جو فطرت کے تصورات، جیسے ارتقاء اور اجتماعی ذہانت سے متاثر ہے۔
جونز اور ہا امید کرتے ہیں کہ ارتقائی کمپیوٹنگ اصولوں کا استعمال کرتے ہوئے AI ماڈلز بنائیں گے، جو سسٹمز کی لاگت اور سیکیورٹی سمیت مسائل کو حل کریں گے۔
انہوں نے کہا کہ بانی کئی سالوں سے جاپان میں کام کر رہے ہیں، اور انہوں نے جاپانی دارالحکومت کو کمپنی کے ہیڈ کوارٹر کے طور پر منتخب کیا۔
ٹوکیو اپنے اعلیٰ معیار کے تکنیکی انفراسٹرکچر اور تعلیم یافتہ افرادی قوت کی بدولت AI کمپنی کی ترقی کے لیے منفرد مقام رکھتا ہے۔ یہ ایک عالمی شہر ہے جو غیر ملکی ٹیلنٹ کے لیے پرکشش سمجھا جاتا ہے۔
انہوں نے مزید کہا، "بالآخر، غیر مغربی معاشروں اور ثقافتوں میں اچھی طرح سے کام کرنے کے لیے تیار کردہ ماڈلز کے ارد گرد تربیتی ڈیٹا اور مشین لرننگ اگلی تکنیکی پیش رفت کے لیے اتپریرک ہو گی۔"
مائی انہ (FT کے مطابق)
ماخذ
تبصرہ (0)