نئی تکنیک AI کو غیر مجاز ڈیٹا سے سیکھنے سے روکنے میں مدد کرتی ہے۔

آسٹریلیا کی قومی سائنس ایجنسی کے مطابق، نئی تکنیک تصاویر کے مواد کو AI ماڈلز کے لیے ناقابلِ مطالعہ بناتی ہے، جبکہ انسانی آنکھ کے لیے غیر تبدیل شدہ رہتی ہے۔

آسٹریلیائی سائنسدانوں نے ایک نئی تکنیک تیار کی ہے جو مصنوعی ذہانت (AI) سسٹم کو تصاویر، آرٹ ورک اور دیگر آن لائن مواد سے غیر قانونی طور پر سیکھنے سے روک سکتی ہے۔

آسٹریلیا کی قومی سائنس ایجنسی (سی ایس آئی آر او) کے مطابق، یہ تکنیک تصاویر کے مواد کو باریک بینی سے تبدیل کرتی ہے تاکہ وہ AI ماڈلز کے لیے ناقابل پڑھے جائیں، جبکہ انسانی آنکھ کے لیے غیر تبدیل شدہ رہتے ہیں۔ یہ آسٹریلیا کے سائبرسیکیوریٹی کوآپریٹو ریسرچ سینٹر (سی ایس سی آر سی) اور یونیورسٹی آف شکاگو (یو ایس اے) کے تعاون سے CSIRO کی طرف سے تیار کردہ ایک پروجیکٹ ہے۔

مصنفین کا کہنا ہے کہ اس پیش رفت سے فنکاروں، تنظیموں اور سوشل میڈیا صارفین کو اپنے کام اور ذاتی ڈیٹا کو AI سسٹم کی تربیت یا ڈیپ فیکس بنانے کے لیے استعمال ہونے سے بچانے میں مدد مل سکتی ہے - ناقابل یقین حد تک حقیقت پسندانہ ویڈیوز ، تصاویر، یا آڈیو جو AI کے ذریعے تخلیق کیے گئے ہیں۔ مثال کے طور پر، صارفین پوسٹ کرنے سے پہلے تصاویر پر خود بخود ایک حفاظتی تہہ لگا سکتے ہیں، جس سے AI کو ڈیپ فیکس بنانے کے لیے چہرے کی خصوصیات سیکھنے سے روکا جا سکتا ہے۔

اسی طرح، دفاعی تنظیمیں حساس سیٹلائٹ کی تصاویر یا سائبر خطرات سے متعلق ڈیٹا کی حفاظت کر سکتی ہیں۔

CSIRO کے سائنسدان ڈاکٹر ڈیروئی وانگ کے مطابق، یہ طریقہ اس بات کو یقینی بنانے کے لیے ایک مضبوط ریاضیاتی بنیاد کا استعمال کرتا ہے کہ AI ماڈل اس مواد سے سیکھ نہیں سکتے، یا دوسرے لفظوں میں، یہ تکنیک AI کے لیے ڈیٹا کو اس سطح تک "ناقابلِ تعلیم" بناتی ہے جو پرائیویسی اور کاپی رائٹ کی حفاظت کرتی ہے، جبکہ انسانوں کے لیے اس کی افادیت کو برقرار رکھتی ہے۔

انہوں نے مزید کہا کہ یہ تحفظ اثر میں رہتا ہے یہاں تک کہ اگر AI اپنانے کی کوشش کرتا ہے یا اسے دوبارہ تربیت دی جاتی ہے۔

ڈاکٹر وانگ نے کہا کہ اس تکنیک کو بڑے پیمانے پر خود بخود لاگو کیا جا سکتا ہے۔ انہوں نے کہا کہ سوشل میڈیا پلیٹ فارم یا سائٹ اس حفاظتی تہہ کو اپ لوڈ کی گئی تمام تصاویر میں سرایت کر سکتی ہے۔ یہ ڈیپ فیکس کے پھیلاؤ کو روک سکتا ہے، املاک دانش کی چوری کو کم کر سکتا ہے، اور صارفین کو اپنے مواد پر کنٹرول برقرار رکھنے میں مدد کر سکتا ہے۔

اگرچہ یہ طریقہ فی الحال صرف تصاویر پر لاگو ہوتا ہے، محققین اسے متن، موسیقی اور ویڈیو تک پھیلانے کا ارادہ رکھتے ہیں۔ ٹیکنالوجی ابھی بھی نظریاتی مرحلے میں ہے اور صرف لیبارٹری کی ترتیب میں مؤثر طریقے سے کام کرتی دکھائی گئی ہے۔

مندرجہ بالا سائنسی کام، جس کا عنوان "Provably Unlearnable Data Examples" ہے، کو 2025 نیٹ ورک اینڈ ڈسٹری بیوٹڈ سسٹم سیکیورٹی سمپوزیم (NDSS) میں بقایا تحقیقی ایوارڈ سے نوازا گیا۔

(ویتنام+)

ماخذ: https://www.vietnamplus.vn/ky-thuat-moi-giup-ngan-chan-ai-hoc-hoi-tu-du-lieu-khong-duoc-phep-post1055216.vnp