نئی تکنیک AI کو غیر مجاز ڈیٹا سے سیکھنے سے روکنے میں مدد کرتی ہے۔

آسٹریلیا کی قومی سائنس ایجنسی کے مطابق، نئی تکنیک تصاویر کے مواد کو AI ماڈلز کے لیے پڑھنے کے قابل نہیں بناتی ہے، جبکہ انسانی آنکھ کے لیے غیر تبدیل شدہ رہتی ہے۔

آسٹریلیائی سائنسدانوں نے ایک نئی تکنیک تیار کی ہے جو مصنوعی ذہانت (AI) سسٹم کو تصاویر، آرٹ ورکس اور دیگر آن لائن مواد سے غیر قانونی طور پر سیکھنے سے روک سکتی ہے۔

آسٹریلیا کے سائبرسیکیوریٹی کوآپریٹو ریسرچ سینٹر (CSCRC) اور شکاگو یونیورسٹی کے تعاون سے CSIRO کی طرف سے تیار کردہ ایک پروجیکٹ کے مطابق، آسٹریلیا کی قومی سائنس ایجنسی (CSIRO) کی طرف سے تیار کی گئی تکنیک، تصاویر کے مواد کو AI ماڈلز کے لیے ناقابلِ مطالعہ بناتی ہے جبکہ وہ انسانی آنکھ کے لیے غیر تبدیل شدہ رہتے ہیں۔

مصنفین کا کہنا ہے کہ اس پیش رفت سے فنکاروں، تنظیموں اور سوشل میڈیا صارفین کو اپنے کام اور ذاتی ڈیٹا کو AI سسٹم کی تربیت یا ڈیپ فیکس بنانے کے لیے استعمال ہونے سے بچانے میں مدد مل سکتی ہے – انتہائی حقیقت پسندانہ جعلی ویڈیوز ، تصاویر، یا آڈیو جو AI کے ذریعے تخلیق کیے گئے ہیں۔ مثال کے طور پر، صارفین پوسٹ کرنے سے پہلے تصاویر پر خود بخود ایک حفاظتی تہہ لگا سکتے ہیں، جس سے AI کو ڈیپ فیکس بنانے کے لیے چہرے کی خصوصیات سیکھنے سے روکا جا سکتا ہے۔

اسی طرح، دفاعی تنظیمیں حساس سیٹلائٹ کی تصاویر یا سائبر خطرات سے متعلق ڈیٹا کی حفاظت کر سکتی ہیں۔

CSIRO کے ایک سائنسدان ڈاکٹر ڈیروئی وانگ کے مطابق، یہ طریقہ ایک مضبوط ریاضیاتی بنیاد کا استعمال کرتا ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ AI ماڈل اس مواد سے سیکھ نہیں سکتے، یا دوسرے لفظوں میں، یہ تکنیک AI کے لیے ڈیٹا کو اس حد تک "ناقابلِ تعلیم" بناتی ہے جو پرائیویسی اور کاپی رائٹ کی حفاظت کرتی ہے، جبکہ انسانوں کے لیے اپنی افادیت کو برقرار رکھتی ہے۔

انہوں نے مزید کہا کہ یہ تحفظ اثر میں رہتا ہے یہاں تک کہ اگر AI اپنانے کی کوشش کرتا ہے یا اسے دوبارہ تربیت دی جاتی ہے۔

ڈاکٹر وانگ نے کہا کہ اس تکنیک کو بڑے پیمانے پر خود بخود لاگو کیا جا سکتا ہے۔ انہوں نے کہا کہ سوشل میڈیا پلیٹ فارم یا ویب سائٹ اس حفاظتی تہہ کو اپ لوڈ کی گئی تمام تصاویر میں سرایت کر سکتی ہے۔ یہ ڈیپ فیکس کے پھیلاؤ کو محدود کر سکتا ہے، املاک دانش کی چوری کو کم کر سکتا ہے، اور صارفین کو اپنے مواد پر کنٹرول برقرار رکھنے میں مدد کر سکتا ہے۔

اگرچہ یہ طریقہ فی الحال صرف تصاویر پر لاگو ہوتا ہے، محققین اسے متن، موسیقی اور ویڈیو تک پھیلانے کا ارادہ رکھتے ہیں۔ ٹیکنالوجی ابھی بھی نظریاتی مرحلے میں ہے اور صرف لیبارٹری کی ترتیب میں مؤثر طریقے سے کام کرتی دکھائی گئی ہے۔

مندرجہ بالا سائنسی کام، جس کا عنوان "Provably Unlearnable Data Examples" ہے، کو 2025 نیٹ ورک اینڈ ڈسٹری بیوٹڈ سسٹم سیکیورٹی سمپوزیم (NDSS) میں بقایا تحقیقی ایوارڈ سے نوازا گیا۔

(TTXVN/Vietnam+)

ماخذ: https://www.vietnamplus.vn/ky-thuat-moi-giup-ngan-chan-ai-hoc-hoi-tu-du-lieu-khong-duoc-phep-post1055216.vnp