سائنسی جریدے پروسیڈنگز آف دی نیشنل اکیڈمی آف سائنسز (PNAS) میں شائع ہونے والی ایک نئی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ ChatGPT جیسا تخلیقی AI کارکنوں کو کاموں کو تیزی سے اور زیادہ مؤثر طریقے سے مکمل کرنے میں مدد دے سکتا ہے، لیکن یہ سماجی قیمت پر آتا ہے: دوسروں کی طرف سے انہیں سست، نااہل، یا نااہل کے طور پر دیکھنے کا امکان زیادہ ہوتا ہے۔

یہ مطالعہ، سماجی سائنسدانوں کی ایک ٹیم کے ذریعے کیا گیا، انتساب کے نظریہ پر مبنی ہے - یہ خیال کہ لوگ دوسروں کے اعمال کی تشریح حالات کی بجائے ان کے اندرونی محرکات یا صلاحیتوں کی بنیاد پر کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، مدد مانگنا بعض اوقات ذاتی کمزوری کی علامت کے طور پر دیکھا جاتا ہے۔ اسی طرح، AI کے استعمال کو کارکردگی کے لیے ایک درست ٹول کے بجائے صلاحیت یا کوشش کی کمی کے طور پر دیکھا جا سکتا ہے۔

chatgpt ایڈوب اسٹاک
جو لوگ کام پر ChatGPT استعمال کرتے ہیں ان پر سست اور نااہل ہونے کا الزام لگایا جاتا ہے۔ تصویر: ایڈوب اسٹاک

4,400 سے زائد شرکاء پر مشتمل چار تجربات میں، ٹیم نے قابل ذکر نتائج حاصل کیے۔ پہلے تجربے میں، شرکاء نے AI یا روایتی ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے کسی کام کو مکمل کرنے کا تصور کیا، پھر پیش گوئی کی کہ ان کے ساتھیوں اور مینیجرز کی طرف سے ان کا فیصلہ کیسے کیا جائے گا۔ یہ لوگ سست، بدلنے کے قابل، اور کم محنتی کے طور پر دیکھے جانے سے پریشان ہیں۔ ان کا کہنا تھا کہ وہ AI کے اپنے استعمال کی تشہیر نہیں کرنا چاہتے۔

ایک دوسرے تجربے سے ظاہر ہوا کہ یہ تعصب واقعتاً موجود ہے۔ شرکاء سے فرضی ملازم کی درجہ بندی کرنے کو کہا گیا: ایک جس نے AI استعمال کیا، ایک جس نے کسی ساتھی کارکن سے مدد مانگی، اور وہ جس نے خود یہ کیا۔ AI صارفین کو دوسرے دو گروپوں کے مقابلے میں سست، کم قابل، کم محنتی اور کم خود مختار کے طور پر دیکھا گیا۔ قابل ذکر بات یہ ہے کہ دکھایا گیا ملازم کی صنف، عمر، یا صنعت سے قطع نظر یہ تاثر مستقل تھا۔

تیسرے تجربے نے جانچا کہ آیا ان تعصبات نے حقیقی فیصلوں کو متاثر کیا۔ شرکاء کے ایک گروپ نے بھرتی کرنے والوں کے طور پر کام کیا، اس بنیاد پر امیدواروں کا انتخاب کیا کہ آیا امیدواروں نے اپنی ملازمتوں میں AI کا استعمال کیا یا نہیں۔ AI سے ناواقف بھرتی کرنے والوں کے گروپ نے ایسے امیدواروں کو منتخب کرنے کی کوشش کی جنہوں نے AI کا استعمال بھی نہیں کیا۔ اس کے برعکس، وہ لوگ جو کثرت سے AI کا استعمال کرتے تھے وہ زیادہ آرام دہ تھے اور امیدواروں کو منتخب کرنے کی طرف مائل تھے۔ اس سے پتہ چلتا ہے کہ ٹیکنالوجی کے ساتھ ذاتی تجربہ ریٹرز کے رویوں پر بڑا اثر ڈالتا ہے۔

ایک حتمی تجربے میں، ٹیم نے دیکھا کہ آیا ملازمت کے مخصوص حالات اس تعصب کو بدل دیں گے۔ جب امیدواروں نے ڈیجیٹل کاموں کے لیے درخواست دی، جیسے ای میلز کمپوز کرنا، تو AI صارفین کو سست نہیں سمجھا جاتا تھا اور ان کی درجہ بندی بھی زیادہ ہوتی تھی۔ تاہم، جب امیدواروں نے دستی کاموں کے لیے درخواست دی، جیسے ہاتھ سے نوٹ لینا، AI صارفین کو پھر بھی کم درجہ دیا گیا۔ نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ سب سے مضبوط تعصب اس وقت ہوا جب AI صارفین نے ایسے کام انجام دیے جن میں AI کی ضرورت نہیں تھی۔

دلچسپ بات یہ ہے کہ جن شرکاء نے AI کو باقاعدگی سے استعمال کرنے کا اعتراف کیا ان میں دوسروں کے بارے میں منفی فیصلہ کرنے کا امکان کم تھا، یہ تجویز کرتے ہیں کہ واقفیت اور حقیقی دنیا کا تجربہ بدنما داغ کو کم کر سکتا ہے۔ لیڈ مصنف جیسکا ریف، جو ڈیوک یونیورسٹی کے فوکوا سکول آف بزنس میں ڈاکٹریٹ کی طالبہ ہیں، نے کہا کہ اس نے پروجیکٹ کا آغاز ان ملازمین سے سننے کے بعد کیا جنہوں نے AI کے استعمال پر فیصلہ کیے جانے کے بارے میں خدشات کا اظہار کیا، حالانکہ ان کی کام کی کارکردگی میں کمی نہیں آئی تھی۔

اس مطالعہ میں طریقہ کار کی طاقتیں ہیں جیسے احتیاط سے بنائے گئے کنٹرول حالات۔ تاہم، مصنف حدود کو بھی تسلیم کرتا ہے، جیسے کہ حالات حقیقی مشاہدات کے بجائے فرضی ہیں، اور درجہ بندی کرنے والے براہ راست ان لوگوں سے واقف نہیں ہوتے ہیں جن کی درجہ بندی کی جاتی ہے، جو کام کی جگہ کے حقیقی ماحول میں مختلف ہو سکتے ہیں۔

یہ نتائج اس بات پر زور دیتے ہیں کہ، جہاں AI پیداواری صلاحیت بڑھانے میں مدد کے لیے ایک کارآمد ٹول بن رہا ہے، وہیں AI کے استعمال کو اس بات پر بھی غور کرنے کی ضرورت ہے کہ یہ کس طرح ذاتی امیج اور ساکھ کو متاثر کرتا ہے۔ تحقیقی نتائج ایک یاد دہانی ہیں: AI کے حقیقی معنوں میں ایک مؤثر معاون بننے کے لیے، کام کرنے والے ماحول کو خود اپنے تاثر کو تبدیل کرنے کی ضرورت ہے، جلد بازی میں AI صارفین کو نااہل یا سست قرار دینے سے گریز کریں۔ اور کارکنوں کو، ٹیکنالوجی سے فائدہ اٹھانے کا طریقہ جاننے کے علاوہ، مہارتوں اور ذاتی نقوش کو تیار کرتے ہوئے شفافیت کو بھی برقرار رکھنا چاہیے تاکہ AI کی تخلیق کردہ تصویر میں "گھل" نہ جائے۔

(سائی پوسٹ کے مطابق)

ChatGPT اور AI تلاش کے بعد سے ویب سائٹ کی ٹریفک میں کمی آئی ہے ۔ چیٹ جی پی ٹی سے نیوز سائٹس تک ٹریفک بڑھ رہی ہے، لیکن ٹریفک میں کمی کو پورا کرنے کے لیے کافی نہیں ہے کیونکہ لوگ تیزی سے خبریں براہ راست AI چیٹ بوٹس یا AI- فعال تلاش کے نتائج سے پڑھتے ہیں۔

ماخذ: https://vietnamnet.vn/su-dung-chatgpt-trong-cong-vic-bi-danh-gia-luoi-bieng-kem-nang-luc-2422059.html