جنگل کی آگ کی پیشن گوئی اور روک تھام میں مصنوعی ذہانت کی طاقت کا استعمال

FireAId اقدام عالمی اقتصادی فورم کے مرکز برائے چوتھے صنعتی انقلاب، کوک ہولڈنگ، ترکی کی زراعت اور جنگلات کی وزارت، اور ڈیلوئٹ کے درمیان تعاون ہے۔ Türkiye میں ایک پائلٹ پروگرام کے حصے کے طور پر، ایک انٹرایکٹو فارسٹ فائر رسک میپ تیار کیا گیا جو AI اور مشین لرننگ الگورتھم سے فائدہ اٹھاتا ہے۔ نقشہ تاریخی، موسمیاتی اور جغرافیائی سمیت متعدد ڈیٹا ذرائع سے وسائل کی بہترین تقسیم پر مبنی ایک ماڈل بناتا ہے۔

جنگل میں آگ کے خطرے کا انٹرایکٹو نقشہ (تصویر: ویفورم)

Weforum کے مطابق، Türkiye میں کامیاب درخواست کی بدولت، جنگل میں آگ کی 24 گھنٹے پہلے پیش گوئی کرنے میں درستگی کی شرح 80% تک ہے۔ معلومات حکام کو تیار کرنے اور فعال طور پر جواب دینے میں مدد کرتی ہے۔ پائلٹ پروگرام کی کامیابی سے پتہ چلتا ہے کہ AI انتظامی ایجنسیوں کی مدد کرنے اور لوگوں کو بچانے، املاک کی حفاظت، ماحول کی حفاظت، اور جنگل کی آگ سے ہونے والے نقصان کو نمایاں طور پر کم کرنے میں کتنا موثر ہے۔

AI کے علاوہ، کمیونٹی جنگلی آگ کے انتظام میں دیگر ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز جیسے ڈرونز کے استعمال کو بھی تلاش کر رہی ہے۔

موسمیاتی تبدیلی آج بھی سب سے زیادہ تشویشناک تشویش میں سے ایک ہے، اس کا اثر جنگل کی آگ کی تعدد، شدت اور پھیلاؤ میں واضح ہے۔ نیشنل انٹرایجنسی فائر سینٹر (این آئی ایف سی) کے اعداد و شمار کے مطابق، 1982 سے ہر سال لگ بھگ 3 ملین ایکڑ اراضی آگ سے متاثر ہوئی ہے۔ 2000 سے، یہ تعداد بڑھ کر 7 ملین ایکڑ فی سال ہو گئی ہے۔

جنگل کی آگ دیہی علاقوں کے لیے ایک اہم خطرہ ہے، کیونکہ وہ تیزی سے گھروں، بنیادی ڈھانچے اور زرعی زمین کو تباہ کر سکتی ہیں۔ جنگلی حیات بھی بڑی تعداد میں جل رہی ہے۔ قدرتی وسائل اور املاک کو تباہ کرنے کے علاوہ، جنگل کی آگ متاثرہ علاقوں میں رہنے والے لوگوں کی صحت کے لیے سنگین نتائج کا باعث بنتی ہے۔

ڈیووس میں ورلڈ اکنامک فورم کے سالانہ اجلاس 2023 میں، فورم نے ایک رپورٹ جاری کی جس میں جنگل کی آگ کو روکنے میں FireAId کے پائلٹ کے نتائج پیش کیے گئے۔ Koc Holding کے CEO Levent Çakıroğlu نے اس بات پر زور دیا کہ الگورتھم اور سورس کوڈ کو عام کیا جا سکتا ہے، جس سے FireAId اقدام کی صلاحیتوں اور اثرات میں اضافہ ہوتا ہے۔

جیسے جیسے مزید تربیتی ڈیٹا اکٹھا کیا جاتا ہے، الگورتھم زیادہ موثر ہوتا جاتا ہے اور بہت سے مختلف متغیرات کی بنیاد پر پیچیدہ پیشین گوئیاں کر سکتا ہے۔ جنگل کی آگ کی پیشن گوئی کرنے کے لیے پچھلی AI ٹیکنالوجیز نے نان لائنر ڈیٹا پیٹرن کی تشریح کرنے کے لیے جدوجہد کی ہے، جبکہ نیا الگورتھم روزانہ پیٹرن کی ترجمانی کرتا ہے۔ جنگل کی آگ ہمیشہ ایک پیٹرن کی پیروی نہیں کرتی ہے، اور مشین لرننگ ماڈلز کو اس پر قابو پانا چاہیے۔ سائنس دان غیر متوقع جنگل کی آگ سے نمٹنے کے لیے FireAId کو بہتر بنانے کے لیے نئی تکنیکوں کا استعمال کر رہے ہیں۔

گلوبل فائر اے آئی ڈی الائنس ابتدائی پائلٹ کی کامیابی کی بنیاد پر قائم کیا گیا تھا اور اس کا مقصد AI کی طاقت کا فائدہ اٹھاتے ہوئے جنگلی آگ کے انتظام کے بارے میں عالمی بیداری کو بڑھانا ہے۔ جنگل کی آگ کی پیشین گوئی اور روک تھام میں AI کو ترجیح دینا لاگت کی بچت اور پیمانے پر کارکردگی میں اضافہ کا باعث بنے گا۔

(ویفورم کے مطابق)

Nghe An میں 10 ہیکٹر سے زیادہ کے جنگلات میں آگ لگنے کے بارے میں تفصیلی معلومات Thuong Tan Loc کمیون (Nam Dan District, Nghe An) کے پہاڑی سلسلے میں گزشتہ 2 دنوں میں جنگل میں لگی آگ کے بارے میں، مقامی حکومت نے باضابطہ طور پر مطلع کیا ہے۔

ماخذ