نوجوان پی ایچ ڈی زندگی میں AI ایپلی کیشن کو فروغ دیتا ہے۔

AI کو بدقسمت نتائج پیدا کرنے سے روکیں۔

ان منصوبوں میں سے ایک جس نے ایک تاثر چھوڑا اور ڈاکٹر Nguyen Van Son کو سنٹرل یوتھ یونین کے زیر اہتمام 2024 کے گولڈن گلوب سائنس اینڈ ٹیکنالوجی ایوارڈ سے نوازا، CodeJIT تحقیقی پروجیکٹ ہے جو خطرناک تبدیلیوں (جنہیں کمٹ کے نام سے بھی جانا جاتا ہے) کا جلد پتہ لگانے کی اجازت دیتا ہے جو سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کے عمل میں حفاظتی خطرات پیدا کرتے ہیں، ان ڈویلپرز کی مدد کرتے ہیں کہ وہ نئے وقت کی جانچ پڑتال کریں اور ان کی پیروی کرنے میں مدد کریں۔

ڈاکٹر Nguyen Van Son سائنسی تحقیق میں طلباء کی رہنمائی کر رہے ہیں۔

تصویر: DUONG TRIEU

تجرباتی نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ CodeJIT خطرناک کمٹ کی نشاندہی کرنے میں اعلیٰ درستگی حاصل کرتا ہے، 90% تک، جدید ترین طریقوں سے تقریباً 2 گنا بہتر ہے جو سورس کوڈ پر فوکس نہیں کرتے ہیں۔ اس حل کو بڑے پیمانے پر سافٹ ویئر پروجیکٹس میں لاگو کیا جا سکتا ہے تاکہ ترقی کے مرحلے سے ہی سیکورٹی کو بہتر بنایا جا سکے اور سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ تنظیموں پر لاگو کیا جا سکتا ہے، خاص طور پر وہ جو سائبر سکیورٹی، ہیلتھ کیئر یا فنانس جیسے اہم شعبوں میں کام کر رہے ہیں، جہاں سافٹ ویئر کے خطرے کا جلد اور درست پتہ لگانا ضروری ہے۔

ڈاکٹر سون نے کہا کہ CodeJIT پروجیکٹ کے نتائج نے تحقیقی ٹیم کو ایک نئی تحقیقی سمت کھولنے میں مدد کی ہے، جس کا مقصد بڑے لینگویج ماڈلز (جیسے ChatGPT، DeepSeek) کی مدد سے تیار کردہ سافٹ ویئر کے معیار کو بہتر بنانا ہے۔ یہ تحقیقی سمت سوچ اور وجدان پر غور کرنے کے لیے AI ماڈلز کی اندرونی حالت سے فائدہ اٹھا کر "مصنوعی ذہانت (AI) کا خانہ کھولے گی"، اور بڑے زبان کے ماڈلز کے ذریعہ تیار کردہ سورس کوڈ کی وشوسنییتا اور حفاظت کا جائزہ لے گی۔

"یہ جاننا ناممکن ہے کہ سافٹ ویئر لکھتے وقت انسان/پروگرامرز کیسے سوچتے ہیں، لیکن AI کے ذریعے ہم دیکھ سکتے ہیں کہ یہ کیسے سوچتا ہے، یہ کیسے کام کرتا ہے، آیا یہ انسانی توقعات پر پورا اترتا ہے یا نہیں، آیا اس کے نتائج قابل بھروسہ ہیں یا نہیں... وہاں سے، ہم اس سافٹ ویئر میں غلطیوں کا پتہ لگا سکتے ہیں اور اسے روک سکتے ہیں جو AI اپنے آپریشن کے دوران پیدا کر سکتا ہے، مستقبل میں بدقسمتی سے نتائج پیدا کرنے سے پہلے،" ڈاکٹر Son نے کہا۔

"اے آئی کو مقبول بنانا"

اپنی تحقیقی سمت کے بارے میں بتاتے ہوئے، ڈاکٹر سون نے بتایا کہ وہ اور ان کے ساتھی خودکار AI پر تحقیق کر رہے ہیں جس کا مقصد AI پر مبنی حل تیار کرنے کے عمل کو خودکار بنانا ہے۔ یہ پلیٹ فارم ڈیٹا اکٹھا کرنے اور پروسیسنگ، ڈیٹا کی صفائی سے لے کر AI ماڈلز کی تعمیر، تعیناتی، آپریٹنگ اور استحصال تک کے عمل کو خودکار بنائے گا۔ یہ پلیٹ فارم ایک ورچوئل ماہر کی طرح ہو سکتا ہے، جس سے لوگوں کے لیے AI پر مبنی حل تیار کرنا آسان ہو جاتا ہے۔

خاص طور پر، ڈاکٹر سون نے کہا کہ اس منصوبے کا مقصد "اے آئی کو مقبول بنانا" کا ایک بڑا ہدف ہے۔ "ہم چاہتے ہیں کہ یہ پروجیکٹ AI کے فوائد کو معاشرے میں زیادہ سے زیادہ لوگوں تک پہنچائے، خاص طور پر وہ لوگ جو AI کے بارے میں بہت کم علم رکھتے ہیں، جیسے کہ چھوٹے اور درمیانے درجے کے کاروباری ادارے یا چھوٹے کاروبار، افراد... نسبتاً محدود AI صلاحیتوں کے حامل ایسے لوگ AI پر مبنی حل تیار کرنے کے لیے اپنے ڈیٹا اور مہارت کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ وہاں سے، وہ اپنے کام کو آسان بنا سکتے ہیں۔"

ڈاکٹر سون کے مطابق، ایک آئیڈیل جس نے ہمیشہ ان کے سائنسی تحقیقی سفر میں رہنمائی کی ہے وہ ٹیکنالوجی کے ذریعے معاشرے میں اپنا حصہ ڈالنے کی خواہش ہے۔ "میرا ماننا ہے کہ سائنس اور ٹیکنالوجی صرف اعداد، نظریات یا مضامین کے بارے میں نہیں ہے، بلکہ انسانی زندگی میں مثبت تبدیلیاں بھی لا سکتے ہیں،" ڈاکٹر نے اظہار کیا۔

سائنس میں ان کی شراکت کی بدولت، ڈاکٹر سن کے پاس قومی پیٹنٹ کے ساتھ کامیابیوں کی ایک متاثر کن فہرست ہے۔ 8 سائنسی مضامین جو اس وقت Q1 کے زمرے میں سب سے معتبر بین الاقوامی سائنسی جرائد میں شائع ہوئے ہیں۔ بین الاقوامی سائنسی کانفرنسوں میں شائع ہونے والے 9 مضامین کو A* درجہ دیا گیا۔

نوجوان نسل تک مشعل راہ

سائنس اور ٹیکنالوجی کے اپنے سفر کے بارے میں بات کرتے ہوئے، ڈاکٹر Nguyen Van Son نے کہا کہ انہوں نے یونیورسٹی آف ٹیکنالوجی ( Hanoi National University) میں تعلیم حاصل کی۔ اپنے دوسرے سال سے ہی، اس نے اپنی تحقیق کا آغاز ڈاکیومنٹ کوالٹی امپروومنٹ سپورٹ سسٹم - DoiT کے ساتھ کیا۔ اس پروجیکٹ نے اسے اور اس کی تحقیقی ٹیم کو 2017 ویتنام ٹیلنٹ ایوارڈ کا دوسرا انعام جیتنے میں مدد کی، اور ساتھ ہی اس کا ملک میں وسیع پیمانے پر اطلاق کیا گیا۔

ڈاکٹر سون نے کہا کہ یہ پروجیکٹ بہت سی یونیورسٹیوں میں مقالوں، مقالوں، گریجویشن تھیسسز کا جائزہ لینے، سرقہ کی روک تھام اور دستاویزات کے معیار کو بہتر بنانے کے لیے لگایا جا رہا ہے۔ اس سافٹ ویئر نے گریجویشن پراجیکٹس کے دوران نقل سے بچنے اور بہترین معیار کے حصول کے لیے دسیوں ہزار طلباء کو اس کا اطلاق کرنے میں بھی مدد کی ہے۔

پروجیکٹ کی کامیابی نے ڈاکٹر بیٹے کے لیے سائنسی تحقیق میں اپنا کیریئر بنانے کے لیے بنیاد، اعتماد میں اضافہ اور مضبوط ترغیب پیدا کی۔ یونیورسٹی سے فارغ التحصیل ہونے کے بعد، اس نے یونیورسٹی آف ٹیکساس (USA) میں ڈاکٹریٹ پروگرام کرنے کا فیصلہ کیا۔ یہاں، اس کی سائنسی واقفیت ایک نئی سمت میں بدل گئی - AI اور سافٹ ویئر انجینئرنگ کی تحقیق۔ اسی وقت، اس نے جلد ہی اپنا حصہ ڈالنے کے لیے گھر واپسی کا راستہ منتخب کرنے کا فیصلہ کیا۔

اس لیے، جیسے ہی وہ امریکہ میں تھا، اس نے تیزی سے ملکی سائنسدانوں اور ویتنام کے فارغ التحصیل طلباء کے ساتھ مل کر سائنسدانوں کا ایک نیٹ ورک تشکیل دینا شروع کر دیا۔ وطن واپسی کے بعد، 2022 سے، وہ اور ان کی ٹیم کے پاس 20 سے زیادہ تحقیقی پروجیکٹس نامور ملکی اور غیر ملکی جرائد میں شائع ہو چکے ہیں۔

انہوں نے نہ صرف سائنس میں بہت سی شراکتیں کی ہیں، یونیورسٹی کے لیکچرر کے طور پر، ڈاکٹر بیٹے ہمیشہ اپنے طلباء میں سائنسی تحقیق کی ترغیب دیتے ہیں۔

ماخذ: https://thanhnien.vn/tien-si-tre-thuc-day-ung-dung-ai-vao-doi-song-185250612201810469.htm