SCMP کے مطابق، بیجنگ (چین) میں سنگھوا یونیورسٹی کی ایک تحقیقی ٹیم نے ایک رپورٹ شائع کی، جس میں ریکارڈ امیج پروسیسنگ کی رفتار کے ساتھ Tianmouc چپ متعارف کرائی گئی۔ انہوں نے کہا کہ یہ چپ 10،000 فریم فی سیکنڈ کی رفتار سے 10 بٹ درستگی اور 130 ڈیسیبل کی متحرک حد کے ساتھ تصویری معلومات اکٹھی کر سکتی ہے۔ اس کے علاوہ، Tianmouc بینڈوتھ کو 90% تک کم کرتا ہے اور کم بجلی کی کھپت کو برقرار رکھتا ہے۔
پروجیکٹ لیڈر شی لوپنگ نے کہا، "یہ ایک پرسیپشن چپ ہے، کمپیوٹنگ چپ نہیں، جو ہمارے اصل تکنیکی روڈ میپ پر مبنی ہے۔" "سب سے پہلے، یہ رفتار اور کارکردگی کو متحرک طور پر وژن چپ میں متوازن کرتا ہے، اور ایک نیا کمپیوٹنگ نقطہ نظر متعارف کراتا ہے جو موجودہ مشین وژن کی حکمت عملیوں سے مختلف ہے۔ دوسرا، یہ نقطہ نظر انسانی بصری نظام کے دوہرے راستے کی نقل کرتا ہے، جو موثر فیصلہ سازی کو قابل بناتا ہے،" شی لوپنگ نے بیان کیا۔
ٹیم کے مطابق یہ چپ خود مختار ڈرائیونگ اور دفاع میں پیشرفت کے لیے نئی سمتیں کھولے گی اور ساتھ ہی کئی نئی ایپلی کیشنز کی ترقی کی راہ ہموار کرے گی۔ ذہین نظاموں میں بصری پرسیپشن ٹرمینلز بڑی مقدار میں ڈیٹا پر کارروائی کرتے ہیں اور انہیں انتہائی واقعات جیسے کہ غیر متوقع ڈرائیونگ خطرات، سرنگ کے داخلی راستوں پر روشنی کی اہم تبدیلیاں، اور رات کے وقت تیز روشنی کی خرابی کو سنبھالنے کے قابل ہونا چاہیے۔
روایتی امیجنگ چپس اکثر ناکام ہو جاتی ہیں یا ان انتہائی حالات میں بجلی کی کھپت اور بینڈوتھ کی حدود کی وجہ سے تاخیر کا تجربہ کرتی ہیں۔ سائنسدانوں نے مزید کہا کہ تیانموک انسانی بصری نظام سے متاثر ہے۔ یہ دو راستوں کے ساتھ بصری معلومات کا تجزیہ کرتا ہے، ایک ادراک کے لیے اور ایک تیز ردعمل کے لیے۔
روایتی چپس کے ساتھ فرق کی وضاحت کرتے ہوئے، سائنسدانوں نے اڑنے والی اشیاء کی مثال دی جسے انسان اور تیانموک لاشعوری طور پر گریز کریں گے چاہے وہ انہیں واضح طور پر نہ دیکھ سکیں۔ دریں اثنا، روایتی وژن چپس کو اکثر فیصلہ کرنے سے پہلے واضح طور پر دیکھنے کی ضرورت ہوتی ہے۔
ٹیم نے کہا کہ انہوں نے سافٹ ویئر، چپ پر مبنی الگورتھم تیار کیے اور انہیں سڑک کی جانچ کے لیے شیورلیٹ پر تعینات کیا، مختلف انتہائی حالات میں اس کی صلاحیتوں کی توثیق کی۔
سنگھوا یونیورسٹی کی ویب سائٹ پر ایک بیان کے مطابق، یہ چپ مختلف قسم کے چیلنجنگ ماحول میں حقیقی وقت کے علمی تخمینے میں کم تاخیر اور اعلی کارکردگی کو ظاہر کرتی ہے، جو بغیر پائلٹ کے نظاموں میں ایپلی کیشنز کے لیے نمایاں صلاحیت کو ظاہر کرتی ہے۔
تحقیقی ٹیم کے ایک رکن ڈاکٹر وانگ تاؤئی نے 31 مئی کو CCTV کو بتایا کہ Tianmouc نے خود مختار ڈرائیونگ میں 0.1 ملی سیکنڈز (ms) کی تاخیر حاصل کی، "جو روایتی کیمروں کے ساتھ پیش آنے والی 30ms لیٹنسی کا صرف 1/300 ہے۔" Tianmouc ایک اور دماغ سے متاثر چپ، Tianjic کے مقابلے میں نمایاں پیش رفت دکھاتا ہے، جسے سنگھوا ریسرچ سینٹر نے تیار کیا ہے۔
Tianjic ایک چپ ہے جو خود چلانے والی موٹر سائیکل کو کنٹرول کرنے کے لیے توانائی کے موثر طریقے سے ایک سے زیادہ AI الگورتھم پر کارروائی کرتی ہے، موڑنے، تیز کرنے، اور آواز کے احکامات کی بنیاد پر رکاوٹوں سے بچنے جیسے کام انجام دیتی ہے۔ تیانجک کی رپورٹ نیچر میں 2019 میں ہوئی تھی۔
ماخذ: https://vov.vn/cong-nghe/tin-cong-nghe/trung-quoc-phat-trien-chip-thi-giac-nhanh-nhat-the-gioi-post1098994.vov
تبصرہ (0)