
17 اکتوبر کی صبح فورم "قرارداد 57 کے مطابق آبپاشی کے کاموں میں سائنس، ٹیکنالوجی، نظم و نسق میں ڈیجیٹل تبدیلی"، مسٹر وو من ویت، ڈپٹی ایڈیٹر-ان-چیف برائے زراعت اور ماحولیات اخبار (NN&MT) نے زور دیا: "قرارداد 57 کے مطابق واضح ہے: ایک جدید، موثر، پائیدار سمت میں آبپاشی کی ترقی، زرعی شعبے کی تنظیم نو اور پانی کی حفاظت کو ایک سٹریٹجک ہدف کے طور پر یقینی بنانا، سائنس، ٹیکنالوجی اور ڈیجیٹل تبدیلی کامیابیوں کی 'کنجی' ہیں، جس سے آبپاشی کی خدمات کی پیشن گوئی کرنے، چلانے، نگرانی کرنے اور فراہم کرنے کی صلاحیت کو بہتر بنانے میں مدد ملتی ہے"۔
مسٹر ویت کے مطابق حالیہ دنوں میں آبپاشی کی صنعت نے نمایاں ترقی کی ہے۔ پروجیکٹ کی نگرانی اور انتظامی نظام کو سینسر اور ریئل ٹائم ڈیٹا کنکشن کے ساتھ مربوط کیا گیا ہے، اس طرح انتظامی کارکردگی میں بہتری، اخراجات، انسانی وسائل اور آپریٹنگ ٹائم کی بچت ہوتی ہے۔ ہائیڈرولوجیکل اور ہائیڈرولک سمولیشن اور پیشن گوئی کی ٹیکنالوجی نے پانی کے وسائل کے ضابطے کی منصوبہ بندی اور کھارے پانی کے داخل ہونے کی ابتدائی انتباہ کی حمایت کی ہے، خاص طور پر میکونگ ڈیلٹا یا وو جیا - تھو بون جیسے بڑے دریا کے طاسوں میں موثر ہے۔

اس کے علاوہ، مصنوعی ذہانت (AI) اور بڑے ڈیٹا کو خود بخود اکٹھا کرنے، تجزیہ کرنے اور پانی کے ذرائع کے ڈیٹا کو معیاری بنانے میں جانچنے نے ایک مشترکہ بین علاقائی اور بین شعبہ جاتی ڈیٹا بیس کی تعمیر میں اہم کردار ادا کیا ہے۔ لوگوں اور کاروباری اداروں کو آبپاشی کی سمارٹ خدمات فراہم کرنے والے ڈیجیٹل پلیٹ فارمز جیسے کہ پانی کی فراہمی کی رجسٹریشن، بہاؤ اور پانی کے معیار کی نگرانی بھی تعینات کی جا رہی ہے، جو ایک جدید، شفاف اور صارف دوست طرز حکمرانی کا ماڈل کھول رہے ہیں۔
فورم میں اشتراک کرتے ہوئے، جناب Nguyen Manh Hung، ہیڈ آف آپریشن اینڈ ایریگیشن مینجمنٹ ڈیپارٹمنٹ، محکمہ آبپاشی کی تعمیر اور انتظام، نے بھی کہا کہ آبپاشی کی صنعت کو پائیدار، محفوظ طریقے سے ترقی کرنے اور موسمیاتی تبدیلیوں سے ہم آہنگ ہونے میں مدد کرنے کے لیے ڈیجیٹل تبدیلی ایک اہم محرک ہے۔
مسٹر ہنگ کے مطابق، انفارمیشن ٹیکنالوجی کے استعمال نے وقتاً فوقتاً پانی کے منبع اور پانی کے معیار کی پیشن گوئی کے بلیٹن بنانے میں مدد کی ہے، جس سے مقامی لوگوں کو آبپاشی کی منصوبہ بندی کرنے، خشک سالی اور کھارے پانی کی مداخلت کے خطرے کو کم کرنے میں مدد ملی ہے۔ یہ قرارداد 57 کی روح ہے، جس میں سائنس، ٹیکنالوجی اور اختراع کو گورننس کی صلاحیت اور سماجی و اقتصادی ترقی کو بہتر بنانے کے لیے اہم پیش رفت قرار دیا گیا ہے۔

تاہم، آبپاشی کے بہت سے کام اب بھی دستی طور پر چل رہے ہیں، ڈیٹا بکھرا ہوا ہے، ہم آہنگی کا فقدان ہے اور حقیقی وقت میں منسلک نہیں ہے۔ اس پر قابو پانے کے لیے، زراعت اور ماحولیات کی وزارت نے فیصلہ نمبر 3978/QD-BNNMT مورخہ 26 ستمبر 2025 جاری کیا، جس میں ویتنام ایریگیشن انفارمیشن سسٹم (VN-WIS) - ایک مشترکہ ڈیٹا پلیٹ فارم، متحد ڈیجیٹلائزیشن، اور پوری صنعت میں ایک دوسرے سے جڑنے کے منصوبے کی منظوری دی گئی۔
VN-WIS جدید ٹیکنالوجی جیسے AI، IoT، بگ ڈیٹا، GIS اور ڈیجیٹل ٹوئن کو "درست - کافی - صاف - زندہ - متحد - مشترکہ" کے معیار کے ساتھ ایک ڈیجیٹل آبپاشی ماحولیاتی نظام کی تعمیر کے لیے مربوط کرتا ہے۔ یہ نظام موسمیاتی اعداد و شمار، بارش، جوار، نمکیات، ذخائر کی صلاحیت کو اپ ڈیٹ کرنے کی اجازت دیتا ہے، اور ساتھ ہی ساتھ پیشین گوئی کرنے والے ماڈلز کو چلاتا ہے، فیصلہ سازی اور حقیقی وقت کی نگرانی میں معاونت کرتا ہے۔

قابل ذکر بات یہ ہے کہ محکمہ آبپاشی ورکس مینجمنٹ اینڈ کنسٹرکشن ڈیجیٹل دور میں جدید، شفاف اور پائیدار آبپاشی کی صنعت کی طرف آپریٹنگ ٹیم کے لیے تحقیق، ٹیکنالوجی کی منتقلی، اور ڈیجیٹل مہارتوں کی تربیت میں حصہ لینے کے لیے کاروباری، تحقیقی اداروں اور بین الاقوامی اداروں جیسے FAO، WB، JICA کو متحرک کرنے، عوامی نجی تعاون کو فروغ دے رہا ہے۔
ڈاکٹر لی نگوک ہائیو، جنوبی انسٹی ٹیوٹ آف واٹر ریسورسز ریسرچ کے مطابق، 2020 سے ڈیجیٹل پلیٹ فارمز پر انتباہی معلومات ڈالنا ایک مثبت قدم ہے، جو فصلوں کے معقول انتظامات کے ذریعے زرعی پیداوار کو پہنچنے والے نقصان کو کم کرنے میں مدد کرتا ہے اور انتظام کے لیے معلومات فراہم کرتا ہے۔ موسمی پیشن گوئی کو ایک اہم عنصر سمجھا جاتا ہے، جو نمکین اور تازہ پانی کے وقت کا تعین کرنے میں مدد کرتا ہے۔ فروری-مارچ میں، جب جوار عروج پر ہوتا ہے، نمکیات کا دخل پانی کے ذرائع کو ناقابل استعمال بنا دیتا ہے۔

ایپ کے ذریعے ایک جدید مواصلاتی طریقہ کار کو لاگو کرتے ہوئے، انسٹی ٹیوٹ کے نظام نے دو سطحی حکومت کو نمکینیت کے خطرات اور نمکیات کی مداخلت کی حدود کو حقیقی وقت میں تلاش کرنے میں مدد فراہم کی ہے، جبکہ میکانگ ڈیلٹا میں آبپاشی کے کاموں کے مقام اور پیمانے کو اپ ڈیٹ کرتے ہوئے پیشن گوئی کی درستگی کو بہتر بنانے کے مقصد سے، تحقیقی ٹیم نے اپ اسٹریم کے علاقے کے لیے ایک AI ماڈل تیار کیا ہے، جو سیکنڈوں میں نتائج فراہم کرتا ہے، بہت سے آپریٹنگ منظرناموں کو تیزی سے چلاتا ہے، خود سیکھنے کے سبب سے متعلق تعلقات اور ذہانت سے نئے ڈیٹا کے مطابق ڈھالتا ہے۔
مسٹر ہیو نے تصدیق کی: "طویل مدتی ہدف میکونگ ڈیلٹا کے سیلاب کی خصوصیات کے لیے موزوں پیشن گوئی کا ماڈل بنانا ہے، جو موسمیاتی تبدیلی کے تناظر میں فعال موافقت کے تقاضوں کو پورا کرتا ہے۔ اپ اسٹریم سیلاب اور قلیل مدتی پیشین گوئی کی درستگی کو بہتر بنانے کے لیے "ڈیپ لرننگ" کا اطلاق کرنا ہے لیکن صرف نمکین مداخلت کی اہمیت نہیں ہے، لیکن اس کی اہمیت بھی نہیں ہے۔ قرارداد 57 کی روح۔

RYNAN ٹیکنالوجیز ویتنام جوائنٹ اسٹاک کمپنی کی نمائندہ محترمہ Ho Thi Ngoc Giau نے موسمیاتی تبدیلی کے مطابق زراعت کے لیے ٹیکنالوجی کے حل کے بارے میں بتایا: "پانی کے وسائل، نمکیات کی مداخلت اور کاشتکاری کے لیے موسم کی نگرانی کے لیے سمارٹ نیٹ ورک"۔
RYNAN کی طرف سے متعارف کرایا گیا AIoT سمارٹ واٹر کوالٹی مانیٹرنگ سسٹم بہت سے ماحولیاتی اشارے جیسے نمکیات، پی ایچ، الکلائنٹی، پانی کی سطح، گندگی، اور تحلیل شدہ آکسیجن کے ارتکاز کی خود بخود پیمائش کرنے کے قابل ہے۔ ڈیٹا کو ہر 15 منٹ بعد اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے اور ڈیٹا سینٹر کو پروسیسنگ، تجزیہ، اور پھر سنٹرل مینجمنٹ سوفٹ ویئر اور RYNAN میکونگ ایپلی کیشن پر ویژولائز کیا جاتا ہے، جس سے لوگوں اور انتظامی ایجنسیوں کو پانی کے وسائل کی شفاف اور فوری نگرانی میں مدد ملتی ہے۔
آلات کو کمپیکٹ، لچکدار، اور سخت حالات کے خلاف مزاحم ہونے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ انہیں دریا کے کناروں، پلوں یا نہروں پر ٹھوس بیس اسٹیشن کی ضرورت کے بغیر نصب کیا جا سکتا ہے، لاگت اور تعیناتی کے وقت کو کم کیا جا سکتا ہے۔ مربوط AI چپ سائٹ پر موجود ڈیٹا کے تجزیہ کی اجازت دیتی ہے، خود بخود اسامانیتاوں کا پتہ لگاتی ہے اور اشارے حد سے تجاوز کرنے پر فوری وارننگ فراہم کرتی ہے۔

ایسوسی ایشن واٹر ریسورسز یونیورسٹی برانچ کے نمائندے پروفیسر ڈاکٹر ٹریو انہ نگوک نے کہا: "اس ٹول سے ویتنام میں آبی وسائل کی صنعت کے لیے پیش رفت کے مواقع کی توقع ہے۔" ایک نمایاں حل "تقسیم شدہ پلیٹ فارم - ڈیٹا میش" ماڈل پر مبنی ایک انٹر-سیکٹرل ڈیٹا بیس سسٹم ہے، جس سے یونٹس، لوکلٹیز اور سیکٹرز کو ڈیٹا کو لچکدار، محفوظ طریقے سے اور اسکیلابلی طور پر جوڑنے اور شیئر کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
اس پلیٹ فارم پر، بگ ڈیٹا اور AI/ML ایپلی کیشنز ہائیڈروولوجیکل اور میٹرولوجیکل ڈیٹا کی بڑی مقدار، خودکار جمع کرنے، معیاری بنانے، تجزیہ کرنے اور آبی وسائل کی پیشن گوئی کرنے میں مدد کرتے ہیں۔ 5 سطحوں کے استعمال کے ساتھ AI Gent ماڈیول ایک "ذہین اسسٹنٹ" کا کردار ادا کرتا ہے، جو صارفین کو معلومات کی بازیافت، اتار چڑھاو کی نگرانی اور بہترین انتظامی منظرنامے تجویز کرنے میں معاونت کرتا ہے۔

یہ نظام ایک کھلے پلیٹ فارم اور بلاک چین کو بھی مربوط کرتا ہے، کراس سیکٹرل ڈیٹا شیئرنگ کی سہولت فراہم کرتا ہے، شفافیت کو بڑھاتا ہے، پیشن گوئی کو بڑھاتا ہے اور قومی ڈیجیٹل تبدیلی کے تناظر میں موثر اور پائیدار فیصلہ سازی کی حمایت کرتا ہے۔
فورم کی پریزنٹیشنز نمایاں مسائل پر مرکوز تھیں جیسے: ڈیجیٹل دور میں آبپاشی کے کاموں کو چلانے اور چلانے میں جدت اور تخلیقی صلاحیت؛ پانی کے وسائل اور کھارے پانی کی مداخلت کی پیشن گوئی میں ٹیکنالوجی کا استعمال؛ موسمیاتی تبدیلی کے موافق کھیتی باڑی کو سپورٹ کرنے کے لیے ایک سمارٹ مانیٹرنگ نیٹ ورک تیار کرنا؛ اور مشترکہ ڈیٹا بیس بنانے کے لیے ڈیٹا کو خود بخود اکٹھا کرنے اور معیاری بنانے کے لیے AI ٹولز۔
توقع ہے کہ یہ فورم مینیجرز، سائنسدانوں، کاروباری اداروں اور علاقوں کو جوڑنے، تجربات کا اشتراک کرنے اور جدید تکنیکی حل تجویز کرنے کا ایک موقع ہوگا، جس سے قومی آبپاشی کے کاموں کے انتظام اور آپریشن میں کارکردگی، شفافیت اور پائیداری کو بہتر بنانے میں مدد ملے گی۔
ماخذ: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/ung-dung-ai-du-lieu-lon-va-blockchain-trong-quan-ly-cong-trinh-thuy-loi-20251017113641917.htm
تبصرہ (0)