دور دراز کے انتظام اور تربیت میں مصنوعی ذہانت کا اطلاق

GD&TĐ - مصنوعی ذہانت (AI) سماجی زندگی کے بہت سے شعبوں کو متاثر کرنے والی کلیدی ٹیکنالوجیز میں سے ایک بن گئی ہے۔

مضبوط AI درخواست کی صلاحیت

تعلیم اور تربیت، خاص طور پر فاصلاتی تعلیم، کو AI ایپلی کیشن کی مضبوط ترین صلاحیت کے حامل شعبوں میں سے ایک سمجھا جاتا ہے۔ نہ صرف پڑھانے اور سیکھنے کے عمل میں معاونت کرتا ہے، بلکہ AI تعلیمی انتظام میں جدت لانے، تربیت کے معیار کو بہتر بنانے اور سیکھنے والوں کے مجموعی تجربے کو بہتر بنانے میں بھی اپنا حصہ ڈالتا ہے۔

فاصلاتی تعلیم ایک سیکھنے کا ماڈل ہے جو تربیتی سہولت پر جسمانی موجودگی کی ضرورت کے بغیر سیکھنے والوں کو علم کی فراہمی کے لیے ڈیجیٹل پلیٹ فارم کا استعمال کرتا ہے۔ یہ ماڈل تیزی سے مقبول ہوا ہے، خاص طور پر COVID-19 وبائی مرض کے بعد، جب لچکدار سیکھنے اور زندگی بھر سیکھنے کی ضرورت فوری ہو گئی۔

تاہم، فاصلاتی تعلیم بھی بہت سے مسائل کا باعث بنتی ہے جیسے کوالٹی کنٹرول میں دشواری، ذاتی نوعیت کے تعامل کی کمی، سیکھنے کی پیشرفت کو منظم کرنے میں دشواری، اور خطوں کے درمیان ٹیکنالوجی تک رسائی میں عدم مساوات۔ اس تناظر میں، مصنوعی ذہانت سے فاصلاتی تعلیم کے ماڈل میں کارکردگی اور انصاف پسندی کو بہتر بنانے کے لیے بہترین حل ہونے کی امید ہے۔

AI میں بڑے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے، صارف کے رویے سے سیکھنے اور حقیقی وقت میں فیصلے کرنے کی صلاحیت ہے۔ یہ صلاحیتیں AI کو نہ صرف سپورٹ کرنے کی اجازت دیتی ہیں بلکہ سیکھنے کے عمل کو ذاتی بنانے، نظم و نسق کے عمل کو خودکار بنانے اور آؤٹ پٹ کے معیار کو بہتر بنانے میں بھی اپنا حصہ ڈالتی ہیں۔

AI کے نمایاں فوائد میں سے ایک یہ ہے کہ ہر فرد کے لیے موزوں سفارشات بنانے کے لیے سیکھنے کے رویے کا تجزیہ کرنے کی صلاحیت ہے۔ انکولی سیکھنے کے نظام ہر طالب علم کی قابلیت، سیکھنے کی عادات اور پیشرفت کا اندازہ لگانے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں، اس طرح سیکھنے کا ایک الگ راستہ بناتا ہے، جس سے سیکھنے والوں کو ان کی ذاتی صلاحیت کو زیادہ سے زیادہ کرنے میں مدد ملتی ہے۔

AI داخلہ کے عمل کو خودکار بنانے، امیدواروں کے پروفائلز کی اسکریننگ اور مناسب میجرز پر تجاویز دینے میں تربیتی اداروں کی مدد کرتا ہے۔ پچھلے سیکھنے کے ڈیٹا، ٹیسٹ کے اسکورز، ذاتی دلچسپیوں کی بنیاد پر، AI زیادہ ذاتی نوعیت کے اور درست اہم انتخاب کے مشورے کی حمایت کر سکتا ہے۔

AI-انٹیگریٹڈ لرننگ مینجمنٹ سسٹمز (LMS) کے ذریعے، اسکول طلباء کی ترقی کی نگرانی کر سکتے ہیں، تعلیمی کارکردگی چھوڑنے یا گرنے کے ابتدائی خطرات کا پتہ لگا سکتے ہیں، اور بروقت مداخلت کر سکتے ہیں۔ اس کے علاوہ، AI خودکار تشخیصی فارمز کی ترقی میں بھی مدد کر سکتا ہے، جیسے کہ سمارٹ کوئز، خودکار فیڈ بیک، اور نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP) ٹیکنالوجی کی بدولت مضمون کے اسکورنگ۔

AI سے مربوط ورچوئل اسسٹنٹس (چیٹ بوٹس، وائس بوٹس) 24/7 کام کر سکتے ہیں، سبق کے مواد، کلاس کے نظام الاوقات، کورس کی معلومات وغیرہ کے بارے میں طلباء کے سوالات کے جواب دینے میں مدد کرتے ہیں۔ یہ خاص طور پر فاصلاتی تعلیم کے ماڈلز میں مفید ہے، جہاں سیکھنے والے کسی بھی وقت، کہیں بھی پڑھ سکتے ہیں۔

سب سے بڑی رکاوٹوں میں سے ایک ذاتی ڈیٹا کے تحفظ کا مسئلہ ہے۔ جب AI ذاتی معلومات، سیکھنے کے ریکارڈ اور سیکھنے والوں کے آن لائن رویے کو اکٹھا اور تجزیہ کرتا ہے، تو ڈیٹا کے لیک ہونے یا غلط استعمال کا خطرہ ناگزیر ہے۔ تربیتی اداروں کو معلومات کے تحفظ کے ضوابط، جیسے سائبرسیکیوریٹی قانون، ISO 27001 معیارات، اور بین الاقوامی رازداری کی پالیسیوں جیسے GDPR کی سختی سے تعمیل کرنے کی ضرورت ہے۔

ایسوسی ایٹ پروفیسر، ڈاکٹر Nguyen Huu Cong - تھائی نگوین یونیورسٹی کے ڈپٹی ڈائریکٹر، فاصلاتی تعلیم کے مرکز کے ڈائریکٹر نے فاصلاتی تعلیم اور انتظام میں مصنوعی ذہانت کے اطلاق پر کانفرنس میں تبادلہ خیال کیا۔

ٹیکنالوجی کی صلاحیت بڑھانے کے پروگرام کی تعمیر

ویتنام میں، دور دراز کے علاقوں میں تقریباً 40% طلباء کو ٹیکنالوجی کے ناقص انفراسٹرکچر، آلات کی کمی، یا انٹرنیٹ تک رسائی کے زیادہ اخراجات کی وجہ سے آن لائن تربیت تک رسائی حاصل کرنے میں دشواری ہوتی ہے، جس کی وجہ سے تعلیم تک رسائی میں تفاوت پیدا ہوتا ہے۔

یہاں حل سیکھنے کے پلیٹ فارم تیار کرنا ہے جو آف لائن کام کر سکیں، AI کو کم لاگت والے موبائل آلات میں ضم کر سکیں، اور پسماندہ علاقوں میں ٹیکنالوجی سپورٹ پروگراموں کو فروغ دیں۔

AI ایک پیچیدہ ٹیکنالوجی ہے جس میں سافٹ ویئر، ہارڈ ویئر اور تکنیکی عملے میں بڑی ابتدائی سرمایہ کاری کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس ٹیکنالوجی کے استعمال میں پائیداری کو یقینی بنانے کے لیے فیکلٹی کی تربیت، ٹیکنالوجی کی صلاحیت سازی کے پروگراموں کو تیار کرنا، اور انڈرگریجویٹ اور گریجویٹ ٹریننگ میں اے آئی کے علم کو مربوط کرنا ضروری اقدامات ہیں۔

اگر AI کا زیادہ استعمال کیا جاتا ہے تو، سیکھنے والے اپنی آزاد اور تنقیدی سوچ کی صلاحیتوں سے محروم ہو سکتے ہیں، جبکہ اساتذہ بھی رہنما اور تحریک کے طور پر اپنا کردار کھو سکتے ہیں۔ AI کو متوازن طریقے سے استعمال کرنے کی ضرورت ہے، تعلیم میں انسانی عنصر کو مکمل طور پر تبدیل کرنے کے بجائے معاون کردار ادا کرنا۔

ایسوسی ایٹ پروفیسر، ڈاکٹر لی تھانہ باک - ڈانانگ یونیورسٹی کے نائب صدر نے تبصرہ کیا کہ: "اے آئی ایپلیکیشن نہ صرف ایک رجحان ہے بلکہ موجودہ دور میں اعلیٰ معیار کے انسانی وسائل کی تربیت کے معیار کو بہتر بنانے کے لیے ایک ناگزیر ضرورت ہے۔"

ایک اور نقطہ نظر سے، مسٹر لی ڈک منہ فوونگ - اوپن ٹریننگ اینڈ انفارمیشن ٹیکنالوجی کے انسٹی ٹیوٹ (ہیو یونیورسٹی) نے زور دیا: "AI انسانوں کی جگہ نہیں لیتا، لیکن انسانوں کو زیادہ مؤثر طریقے سے کام کرنے میں مدد کرتا ہے۔ AI کی قدر اس بات میں مضمر ہے کہ ہم اسے صحیح وقت، صحیح جگہ، اور ذمہ داری سے کیسے استعمال کرتے ہیں۔"

مستقبل قریب میں، AI اعلیٰ تعلیم اور فاصلاتی تعلیم میں تیزی سے مرکزی کردار ادا کرے گا۔ تاہم، AI کے سب سے زیادہ موثر ہونے کے لیے، تعلیمی اداروں کو ایک واضح حکمت عملی کی ضرورت ہے: بنیادی ڈھانچے میں سرمایہ کاری، انسانی وسائل کی ترقی، مساوی رسائی کو یقینی بنانا، اور ڈیٹا کی حفاظت کے لیے قانونی ڈھانچہ بنانا۔

ماخذ: https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-va-dao-tao-tu-xa-post742727.html