اسکولوں میں مصنوعی ذہانت کا اطلاق: تجربہ، موافقت اور مساوات

GD&TĐ - 2025-2026 کے تعلیمی سال میں، وزارت تعلیم و تربیت نے درخواست کی کہ تعلیم اور تربیت کے محکمے AI ایپلیکیشنز کو ذمہ داری کے ساتھ تعینات کریں، ہر سطح کی تعلیم، علاقے، اور ہدف گروپ کے لیے ایک مناسب روڈ میپ کے ساتھ سیکھنے والوں کو مرکز کے طور پر لینے کے نقطہ نظر کے ساتھ، اساتذہ اور ایجوکیشن مینیجرز کو پیش قدمی کرنے والی قوت کے طور پر۔

لچکدار سفر نامہ

" تعلیم میں اے آئی کی تعیناتی بیک وقت نہیں کی جا سکتی ہے لیکن 2018 کے جنرل ایجوکیشن پروگرام اور حقیقت کی بنیاد پر ہر سطح کی تعلیم، علاقے اور ٹارگٹ گروپ کے لیے ایک مناسب روڈ میپ کی ضرورت ہے۔" اس کی وضاحت کرتے ہوئے، ڈاکٹر فام وان گینگ - پیڈاگوجیکل سیکنڈری اینڈ ہائی اسکول (ہانوئی پیڈاگوجیکل یونیورسٹی 2) کے وائس پرنسپل نے کہا کہ تعلیم کی ہر سطح پر حاصل کرنے کے تقاضے مختلف ہیں۔

پرائمری اسکول خوبیوں، سیکھنے کی عادات اور بنیادی صلاحیتوں کی تشکیل پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ سیکنڈری اسکول تجزیاتی سوچ کو فروغ دینے اور مسائل کے حل پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ ہائی اسکول خود مختاری اور کیریئر کے رجحان کو بڑھاتا ہے۔ اگر ایک ہی AI ماڈل کو تینوں سطحوں پر لاگو کیا جاتا ہے، تو یہ آسانی سے ہدف سے انحراف کی طرف لے جائے گا، جس میں نوجوان طلباء زیادہ بوجھ کا شکار ہو جائیں گے جبکہ بڑی عمر کے طلباء اپنی پوری صلاحیت سے فائدہ اٹھانے کے قابل نہیں ہیں۔

اس کے علاوہ، اسکولوں میں انفارمیشن ٹیکنالوجی کا اطلاق عمر کے تقاضوں سے منسلک مخصوص سطحوں پر بنایا گیا ہے۔ لہذا، AI ایپلی کیشنز کو متعلقہ عمل میں ضم کرنے کی ضرورت ہے۔ اگر بیک وقت لاگو کیا جائے تو اساتذہ مکمل طور پر تیار نہیں ہوں گے، بنیادی ڈھانچہ اور مواد کو ہم آہنگ نہیں کیا جائے گا، جس سے رسمی یا وسائل کا ضیاع ہوگا۔

مزید برآں، علمی قابلیت اور سیکھنے کے اوزار استعمال کرنے میں خودمختاری کی سطحیں عمر کے گروپوں میں بہت مختلف ہوتی ہیں۔ پرائمری اسکول کے طلباء نے ابھی تک صحیح اور غلط میں فرق کرنے اور اپنے رویے کو کنٹرول کرنے کی مہارتیں پوری طرح تیار نہیں کی ہیں، اس لیے وہ آسانی سے گمراہ کن معلومات پر انحصار کرتے ہیں یا حاصل کرتے ہیں۔ لیکن اعلیٰ سطح کے طلباء AI کو تخلیقی ٹول کے طور پر تیار کر سکتے ہیں۔ لہذا، "ایک سائز سب پر فٹ بیٹھتا ہے" کے بجائے عمل درآمد میں فرق کرنا ضروری ہے۔

اس کے علاوہ، خطوں کے درمیان سماجی و اقتصادی ترقی کے حالات اور انفارمیشن ٹیکنالوجی کے بنیادی ڈھانچے میں فرق بھی ایک لچکدار روڈ میپ کی ضرورت ہے۔ کیونکہ یکساں طور پر درخواست دینے سے ڈیجیٹل خلا پیدا ہوگا۔ اہل جگہوں کو فائدہ ہوگا، جب کہ غیر تیار جگہیں پیچھے رہ جائیں گی۔

"لہذا، تعلیم میں AI کو لاگو کرنے کا روڈ میپ 2018 کے جنرل ایجوکیشن پروگرام میں ہر سطح کی تعلیم کے اہداف سے منسلک ہونا چاہیے، جو علاقائی حالات اور طلبہ کی خصوصیات کے لیے موزوں ہے، تاکہ ٹیکنالوجی ایک عملی، موثر اور منصفانہ معاونت کا آلہ بن جائے،" ڈاکٹر فام وان گینگ نے اپنی رائے بیان کی۔

اسی طرح، ڈاکٹر ٹون کوانگ کوونگ - فیکلٹی آف ایجوکیشنل ٹیکنالوجی، یونیورسٹی آف ایجوکیشن (ویتنام نیشنل یونیورسٹی، ہنوئی ) کے سربراہ نے بھی ایک حقیقی منظم روڈ میپ کے ساتھ تعلیم میں AI پر ایک قومی حکمت عملی بنانے کی ضرورت پر زور دیا۔ جس میں نمبر 1 کی ترجیح ڈیجیٹل انفراسٹرکچر کی تعمیر اور ڈیٹا کو معیاری بنانا ہے۔

ترجیح نمبر 2 موجودہ صورتحال کے جامع اور وسیع جائزے کی بنیاد پر اساتذہ اور مینیجرز کو منظم اور اپ ڈیٹ شدہ انداز میں دوبارہ تربیت دینا ہے۔

ترجیح نمبر 3 AI اخلاقیات اور سیکورٹی پر قانونی فریم ورک بنانا ہے۔

عمل درآمد صرف چھوٹے پیمانے کے پائلٹ پروجیکٹس سے شروع ہونا چاہیے، مناسب حالات کے ساتھ جگہوں پر کڑی نگرانی کی جائے۔ مزید توسیع کے لیے اسباق تیار کرنے کے لیے حتمی تشخیص کریں۔

مسٹر Vu Ngoc Hoa - Bien Hoa ہائی اسکول (Dong Nai) کے استاد نے کہا کہ ہائی اسکول کی سطح کی AI ایپلیکیشن کو انفرادی سیکھنے، خود مطالعہ کرنے اور ڈیجیٹل مہارتوں کو فروغ دینے، تنقیدی سوچ، اور معاون تشخیص اور جانچ پر توجہ مرکوز کرنی چاہیے۔

خاص طور پر، AI طلباء کے سیکھنے کے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے میں مدد کر سکتا ہے، اس طرح ہر طالب علم کی صلاحیتوں اور دلچسپیوں کے مطابق سیکھنے کا راستہ فراہم کرتا ہے۔ یہ خصوصی مہارتوں اور کیریئر کی واقفیت کو فروغ دینے میں خاص طور پر مفید ہے۔ ورچوئل اسسٹنٹس سوالات کے جوابات دینے، حوالہ جات فراہم کرنے، مشقوں کو حل کرنے کے لیے طلباء کی رہنمائی کرنے، طلباء کو اپنے طور پر مؤثر طریقے سے سیکھنے میں مدد کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔ انٹرایکٹو کلاس روم ماڈلز اور ورچوئل اسسٹنٹس کے ساتھ سیلف اسٹڈی پر تحقیق اور ان کا اطلاق کیا جانا چاہیے۔

AI ٹولز کو استعمال کرنے کا طریقہ سکھانے کے علاوہ، طلباء کو تنقیدی سوچ، سوالات پوچھنے اور ڈیٹا کی تصدیق کرنے کی صلاحیت سے آراستہ کرنا ضروری ہے۔ اس سے انہیں ماسٹر بننے میں مدد ملتی ہے، نہ صرف ٹیکنالوجی کے ملازمین۔ آخر میں، AI کو آن لائن فارمز کے ذریعے باقاعدہ اور متواتر تشخیص کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، جس سے اساتذہ کو طالب علم کی پیش رفت کو معروضی اور مؤثر طریقے سے ٹریک کرنے میں مدد ملتی ہے۔

"AI ایپلی کیشنز کی تعیناتی کے ساتھ اساتذہ اور ایجوکیشن مینیجرز کے لیے ڈیجیٹل اور AI صلاحیت میں تربیت کی ضرورت ہے؛ ساتھ ہی، مشترکہ ڈیجیٹل سیکھنے کے مواد کی تعمیر اور اسکولوں میں محفوظ ڈیجیٹل تعلیمی ماحول کو یقینی بنانا،" مسٹر لی وان ہوا نے مزید کہا۔

تصویری مثال INT۔

انصاف اور کارکردگی کو یقینی بنانے کے حل

سماجی و اقتصادی حالات اور مقامی علاقوں کے درمیان ڈیجیٹل انفراسٹرکچر میں تفاوت کو دیکھتے ہوئے، ڈاکٹر ٹون کوانگ کونگ نے کہا کہ اسکولوں میں AI کو لاتے وقت انصاف اور تاثیر کو یقینی بنانے کے لیے حل کرنے کی ضرورت ہے۔

اصولی طور پر، ہر علاقے میں تعلیم میں AI ایپلی کیشنز کے "ٹاور آف نیڈز اینڈ ٹیکنیکل اسٹریٹیفکیشن" کا ایک تجزیاتی ماڈل بنانا ممکن ہے۔ جس میں، اسٹریٹیفکیشن کی اہم سطحیں ہیں جیسے: آف لائن AI ایپلی کیشنز جو کم کنفیگریشن والے آلات پر چل سکتی ہیں، غیر مستحکم انٹرنیٹ کنکشنز (جیسے کہ AI سافٹ ویئر جو پڑھنے اور لکھنے میں مدد کرتا ہے، آسان تدریسی معاون)؛ ہائبرڈ AI ایپلی کیشنز، مقامی اور کلاؤڈ پروسیسنگ کو ملا کر، غیر مستحکم انٹرنیٹ کنیکشن کے لیے موزوں؛ ترقی یافتہ ڈیجیٹل انفراسٹرکچر والے علاقوں کے لیے جدید، جامع AI حل۔

دوسرے لفظوں میں، AI انفراسٹرکچر (ابتدائی ڈیٹا بیس کے ساتھ) کے ڈیزائن اور نفاذ کے لیے دو عوامل کو پورا کرنے کی ضرورت ہے: محدود انٹرنیٹ کنکشن ماحول میں آپریشن کو یقینی بنانا (متواتر ہم آہنگی کا طریقہ کار) اور کم کنفیگریشن ڈیوائسز کے لیے کارکردگی کو بہتر بنانا جو بہت کم ڈیٹا استعمال کرتے ہیں۔

ڈاکٹر ٹون کوانگ کوونگ کے مطابق، تکنیکی نقطہ نظر کے مطابق مذکورہ بالا درجہ بندی علاقائی خلیج کو کم کرنے اور رسائی میں مساوات کو فروغ دینے کے لیے AI ایپلیکیشن حل تیار کرنے کے لیے ہدایات کا ایک سلسلہ فراہم کرنے میں مدد کرے گی۔ ایک ہی وقت میں، یہ تجویز کیا جاتا ہے کہ، حقیقی حالات پر منحصر ہے، ایک کمیونٹی ڈیجیٹل سینٹر ماڈل تیار کرنا ممکن ہے، ایک "موبائل AI لیب" پسماندہ اور مشکل سے پہنچنے والے علاقوں میں تعلیم کے لیے؛ یا اچھے حالات والے اسکولوں سے منسلک ہونے کے لیے ایک وقف شدہ کلاؤڈ پلیٹ فارم تیار کریں، سرور کے وسائل کا اشتراک کریں، اور پسماندہ اسکولوں کے لیے AI پر کارروائی کریں...

اس کے علاوہ، پسماندہ علاقے ٹیکنالوجی کے اداروں کے لیے "سپانسرشپ" حاصل کرنے کے لیے ایک طریقہ کار بنانے کی تجویز دے سکتے ہیں، کم سے کم قیمت پر AI کے استعمال میں حل اور تربیت فراہم کر سکتے ہیں۔ ٹیلی کمیونیکیشن کیریئرز تعلیمی AI ایپلی کیشنز کے لیے مفت ڈیٹا فراہم کرتے ہیں...

ڈیجیٹل تقسیم ایک ناگزیر حقیقت ہے جو براہ راست اور سب سے پہلے اسکولوں میں AI کے "قبولیت" اور اطلاق کو متاثر کرتی ہے۔ اس پر راتوں رات، یا انتظامی احکامات سے قابو نہیں پایا جا سکتا۔ اور عام سانچے یا ماڈل کو لاگو کرنا اس سے بھی زیادہ ناممکن ہے۔ ڈیجیٹل صلاحیت، ٹیکنالوجی کے استعمال کی صلاحیت اور "ٹیکنالوجی سے مربوط درس گاہ" کی حقیقت پسندانہ تصویر حاصل کرنے کے لیے علمبردار ٹیم کی صلاحیت کا جائزہ لینے اور دوبارہ جائزہ لینے کی ضرورت ہے۔ - ڈاکٹر ٹن کوانگ کوونگ

ماخذ: https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-vao-truong-hoc-thu-nghiem-thich-nghi-va-cong-bang-post750906.html