AI ماڈلز کی پیشن گوئی محکمہ ہائیڈرو میٹرولوجی کے ذریعہ پیشن گوئی کے کام میں لاگو کیا جاتا ہے - تصویر: NCHMF
3 اکتوبر کو، ہائیڈرو میٹرولوجی ڈیپارٹمنٹ نے اعلان کیا کہ ہائیڈرو میٹرولوجی انڈسٹری کے روایتی دن (3 اکتوبر 1945 - 3 اکتوبر 2025) کی 80 ویں سالگرہ کے موقع پر، ہائیڈرو میٹرولوجی ڈیپارٹمنٹ کو صدر کی طرف سے فرسٹ کلاس لیبر میڈل حاصل کرنے کا اعزاز حاصل ہوا۔
پلان کے مطابق آج سہ پہر جشن منانے اور میڈل وصول کرنے کی تقریب منعقد ہوئی۔ تاہم، طوفان نمبر 10 اور طوفان ماتمو (طوفان نمبر 11) کے بعد بارش اور سیلاب کی پیچیدہ صورت حال کی وجہ سے جو ہمارے ملک کو براہ راست متاثر کر سکتا ہے، محکمہ ہائیڈرو میٹرولوجی نے قدرتی آفات سے بچاؤ کے لیے طوفان کی پیشن گوئی پر توجہ دینے کے لیے تقریب کو ملتوی کرنے کا فیصلہ کیا۔
محکمہ ہائیڈرو میٹرولوجی کے مطابق، 80 سال بعد، ہائیڈرو میٹرولوجی کی صنعت نے طوفانوں، شدید بارشوں اور قدرتی آفات کے انتباہات کی پیشین گوئی میں بڑی پیش رفت کی ہے۔
اس وقت ہائیڈرو میٹرولوجیکل اسٹیشنوں کے قومی نیٹ ورک کے پاس 2,807 اسٹیشن ہیں (2016-2023 کی مدت کے مقابلے میں 44% کا اضافہ ہوا ہے)، موسمیاتی نگرانی کی آٹومیشن کی شرح 65% ہے، بارش 100% ہے، گرج چمک کے ساتھ 100% ہے، ہائیڈروولوجی 69% ہے اور موسمیاتی نظام میں 69% کا اضافہ ہوا ہے۔ بنیادی طور پر پورے ملک کا احاطہ کرتا ہے۔
نئی ٹیکنالوجی اور آلات کی ترقی کے بارے میں، ہائیڈرو میٹرولوجی ڈیپارٹمنٹ نے کہا کہ اس نے CrayXC40 سپر کمپیوٹر کو کام میں لایا ہے، جو صنعت میں ایک پیش رفت ہے۔
تقریباً 80 TFLOPS کی صلاحیت کے ساتھ، CrayXC40 سپر کمپیوٹر صرف 30-40 منٹ میں پورے علاقے اور مشرقی سمندر کے لیے 3km کی ریزولوشن کے ساتھ پیشین گوئی کی اجازت دیتا ہے، جس سے ویتنام کو خطے میں کمپیوٹنگ کی مضبوط صلاحیت والے ممالک کے گروپ میں شامل کر دیا گیا ہے۔
مثال کے طور پر، ستمبر 2024 میں شدید بارشوں کے دوران، اس نظام نے 3 کلومیٹر کے مقداری بارش کی پیشن گوئی کے نقشے کو اپ ڈیٹ کرنے میں مدد کی، جو کہ کمیون کی سطح پر سیلاب اور لینڈ سلائیڈ کی وارننگ کو سپورٹ کرتا ہے۔
محکمہ نے ڈیجیٹل موسم کی پیشن گوئی (NWP) ماڈل ٹیکنالوجی کو بھی مضبوطی سے اپ گریڈ کیا ہے۔ ہائی ریزولیوشن ماڈلز (1-3 کلومیٹر) تمام گھریلو مشاہداتی ڈیٹا کے ساتھ مطابقت پذیر ہوتے ہیں، ECMWF کے پیش گوئی کے ذرائع کے ساتھ مل کر مصنوعات کی تاخیر کو 5-8 گھنٹے سے 2-3 گھنٹے تک کم کیا جاتا ہے۔
32 قلیل مدتی اجزاء اور 51 درمیانی مدت کے اجزاء کے ساتھ مل کر پیشن گوئی کا نظام 3,000 سے زیادہ کمیونز اور وارڈز کے لیے امکانی نقشے، اثرات کی پیشن گوئی اور مقداری بارش بنانے میں مدد کرتا ہے۔
محکمہ ہائیڈرو میٹرولوجی قدرتی آفات کی پیش گوئی اور انتباہ کے لیے بہت سی جدید ٹیکنالوجیز اور مصنوعی ذہانت کا استعمال کر رہا ہے - تصویر: NCHMF
محکمہ ہائیڈرو میٹرولوجی کے مطابق مصنوعی ذہانت (AI) کا استعمال صنعت نے طوفان کی شناخت، انتہائی کم بارشوں کی پیش گوئی، ہمواری سیٹلائٹ امیجز کا تجزیہ کرنے اور اشنکٹبندیی طوفان کی شدت کی پیشن گوئی کو بہتر بنانے میں کیا ہے۔
مثال کے طور پر، سیٹلائٹ اور ریڈار ڈیٹا کو یکجا کرنے والے ایک گہری سیکھنے والے ماڈل نے مشرقی سمندر میں داخل ہوتے وقت طوفان نورو (2022) کے مرکز کی جلد شناخت کرنے میں مدد کی، جو 72 گھنٹے کی ابتدائی وارننگ کو سپورٹ کرتی ہے۔
یہ ویتنام کے لیے ایک ویتنامی برانڈ کے ساتھ ماڈل تیار کرنے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہوئے بتدریج کثیر پیمانے پر پیش گوئی کرنے والی ٹیکنالوجی میں مہارت حاصل کرنے کے لیے ایک اہم تیاری کا قدم ہے۔
محکمہ AI ٹیکنالوجی، پیچیدہ ماڈلز، ریڈار اور بجلی کی پوزیشننگ کے نظام کو بھی لاگو کرتا ہے، جو کہ بڑھتی ہوئی درستگی کے ساتھ انتہائی مختصر مدت کے انتباہات (0 - 6 گھنٹے) کی اجازت دیتا ہے۔ iWeather.gov.vn پورٹل براہ راست لوگوں کی خدمت کے لیے چلایا جاتا ہے۔
اس کے ساتھ، ریئل ٹائم فلیش فلڈ اور لینڈ سلائیڈ وارننگ سسٹم کا اطلاق، مٹی کی نمی کی نقلی ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے بارش کے اعداد و شمار کے تجزیہ کے ساتھ مل کر کمیون کی سطح پر آن لائن وارننگ فراہم کرتا ہے۔ یہ ایک واضح پیش رفت ہے، خاص طور پر دور دراز علاقوں میں سائنس کو زندگی کی خدمت کے لیے لانے کے لیے اعلیٰ عزم کا مظاہرہ کرتی ہے۔
تکنیکی جدت اور بہتر پیشن گوئی کی مہارتوں کی بدولت، پیشن گوئی کے معیار میں نمایاں بہتری آئی ہے، جیسے کہ طوفان کی پیشین گوئی کی مدت 24 گھنٹے سے بڑھا کر 3 دن، وارننگ 5 دن پہلے جاری کی جا رہی ہے، اور 48 گھنٹے میں طوفان کے مقام کی خرابی کو آدھا کر دیا گیا ہے۔
2-3 دن پہلے شدید بارش اور سیلاب کی وارننگز کی پیشین گوئیوں کا اعتبار تقریباً 75% ہے، مقامی گرج چمک کی وارننگ 30 منٹ سے کئی گھنٹے پہلے، اور شدید سردی اور وسیع گرمی کی پیشین گوئیوں کا اعتبار 70-90% ہے۔
ماخذ: https://tuoitre.vn/viet-nam-dua-sieu-may-tinh-ung-dung-ai-vao-du-bao-bao-mua-lon-20251003115001914.htm
تبصرہ (0)