نئے حل لانا
ویتنام میں، تیزی سے شہری کاری نے بہت سے اہم مسائل کو جنم دیا ہے جیسے: آبادی میں اضافے کی ضروریات کو پورا کرنے اور ماحولیات کے تحفظ کے لیے مؤثر طریقے سے منصوبہ بندی کیسے کی جائے؛ ثقافتی شناخت اور تاریخی اقدار کو برقرار رکھتے ہوئے جدید ٹیکنالوجی کا اطلاق کیسے کیا جائے؛ اور، زیادہ اہم، ترقی اور پائیدار ترقی کے درمیان تنازعہ کو کیسے حل کیا جائے۔
ڈاکٹر آرکیٹیکٹ Nguyen Van Hai کے مطابق - صدر ہنوئی آرکیٹیکٹس ایسوسی ایشن: "فن تعمیر اور شہری منصوبہ بندی کے لیے - وہ شعبے جو رہنے کی جگہوں کی تشکیل، شہری وسائل کے انتظام اور پائیدار ترقی میں اہم کردار ادا کرتے ہیں - AI نے قابل ذکر پیشرفتیں کی ہیں، جامع طور پر تبدیلی کی منصوبہ بندی، AI سے بڑی ڈیٹا کی منصوبہ بندی اور نئے اعداد و شمار کے حل فراہم کرنے کے لیے۔ آرکیٹیکچرل ڈیزائن میں آٹومیشن کی منصوبہ بندی کے رجحانات کی پیشین گوئی، اور سمارٹ شہروں کی تعمیر کی حمایت کرتا ہے جہاں انسانی زندگی کے معیار کو ترجیح دی جاتی ہے۔"
نیشنل انسٹی ٹیوٹ آف آرکیٹیکچر سے آرکیٹیکٹ فام ہوانگ فوونگ کا یہ بھی ماننا ہے کہ AI کو آرکیٹیکچرل ڈیزائن کے تمام مراحل میں عمل کو خود کار بنانے، کارکردگی کو بہتر بنانے اور کم لاگت پر تیزی سے اعلیٰ معیار کے منصوبے بنانے کے لیے تعینات کیا جا سکتا ہے۔ اس میں معلومات اکٹھا کرنا اور تعمیراتی مقامات کی موجودہ حالت کا اندازہ لگانا شامل ہے۔ تحقیق اور ڈیزائن کے خیالات کی تجویز؛ تکنیکی ڈیزائن کے مواد کو نافذ کرنا؛ اور تعمیراتی صنعت کاری کے مطابق اسے جدید تعمیراتی عمل میں استعمال کے لیے تبدیل کرنا…
اس نظریے کا اشتراک کرتے ہوئے، بہت سے معماروں کا خیال ہے کہ بڑے ڈیٹا پر مبنی AI اور ڈیجیٹل ٹولز نے نمایاں طور پر متاثر کیا ہے کہ معمار عمارت کے ڈیزائن کو کس طرح تشکیل دیتے ہیں اور ان کی نقل کرتے ہیں۔ AI معماروں کو دستیاب ڈیٹا کی وسیع مقدار سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانے میں مدد کرتا ہے، جبکہ پیچیدہ مسائل کا حل بھی تجویز کرتا ہے۔ یہ ٹیکنالوجی ڈیزائن کے عمل کو آسان بنا سکتی ہے، غلطیوں کو کم کر سکتی ہے، پیشن گوئی کے وقت کو بہتر بنا سکتی ہے، اور پروجیکٹ کی کوششوں کو کم کر سکتی ہے۔
ڈیٹا سے چلنے والے یہ ٹولز آرکیٹیکٹس اور شہری منصوبہ سازوں کو ڈیٹا کے تجزیے کی بنیاد پر بصیرت اور سفارشات فراہم کر کے ان کی مدد کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، الگورتھم کو کسی عمارت کو چلانے کے لیے درکار مقدار یا مواد کو ٹریک کرنے اور اس کی پیش گوئی کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ زیادہ اعلیٰ کارکردگی والے ڈیزائن کے اختیارات پیدا کرنے کے لیے، معمار اپنے پسندیدہ ڈیزائن بنا سکتے ہیں، انہیں ماحولیاتی اثرات کو کم کرتے ہوئے کمیونٹی کی ضروریات کے مطابق ڈھال سکتے ہیں۔
منصوبہ بندی اور فن تعمیر میں خاص طور پر AI کا اطلاق کرنا۔
ماہرین کے مطابق، اگرچہ ابھی تک کوئی بھی پروجیکٹ مکمل طور پر AI کا استعمال کرتے ہوئے ڈیزائن اور تعمیر نہیں کیا گیا ہے، لیکن ویتنام میں منصوبہ بندی اور فن تعمیر میں AI کے اطلاق سے ٹھوس نتائج برآمد ہونا شروع ہو گئے ہیں۔ SOS Solutions Services Co., Ltd. کے ڈائریکٹر Hoang Anh نے کہا کہ تعمیراتی انتظام اور لائسنسنگ میں AI ایپلی کیشنز کی ابتدائی تاثیر کئی بڑے شہروں جیسے کہ ہنوئی، ہو چی منہ سٹی، اور ملک بھر کے دیگر شہروں میں ظاہر کی جا رہی ہے۔
AI کے اطلاق نے پورے ڈیزائن کے عمل کو زیادہ سے زیادہ آٹومیشن کو فعال کیا ہے۔ عمومی منصوبہ بندی، زوننگ کے منصوبے، تفصیلی منصوبے، شہری ڈیزائن، گھر کے ڈیزائن کی وضاحتیں وغیرہ سے متعلق تمام معلومات خودکار اور گھر کے ماڈل بنانے کے لیے ان پٹ کے طور پر جمع کی جاتی ہیں۔ کیڈسٹرل میپ ڈیٹا کی درستگی، سینٹی میٹر اور ملی میٹر کے عین مطابق، تیز تر ڈرائنگ کے عمل کی اجازت دیتی ہے اور ایسے ماڈل تیار کرتی ہے جو موجودہ صورتحال کی درست عکاسی کرتے ہیں۔ آج تک، SOS کے ڈیٹا سسٹم میں تقریباً 20 لاکھ گھر ہیں جو خود بخود لائسنس یافتہ ہیں۔
ہو چی منہ سٹی کے 21 اضلاع میں، رہائشی سمارٹ سٹی سروس کا انتخاب کر رہے ہیں، جس میں تعمیراتی اجازت نامے حاصل کرنے اور اس پر کارروائی کرنے کا ایک خودکار عمل ہے۔
خاص طور پر، سمارٹ سٹی تعمیراتی پرمٹ سروس کو منتخب کرنے کے پہلے مرحلے سے، شہری اپنی زمین کے عنوان کی معلومات (زمین کا عنوان، شیٹ نمبر، پلاٹ نمبر، تعمیراتی اجازت نامے کی درخواست کا مقام، اور مکان کا ڈیزائن) درج کریں گے۔ AI گھر کے ڈیزائن اور شہریوں کی ضروریات کی بنیاد پر خود بخود ایک ڈیزائن ڈرائنگ بنائے گا، پرمٹ ایپلیکیشن ڈوزیئر بنائے گا، اور اسے پبلک سروس پورٹل پر جمع کرائے گا۔
اگلے مرحلے میں AI کا تعمیراتی مقامی ماڈلز، تعمیراتی ڈیزائن کے دستاویزات، اور تعمیراتی لاگت کے تخمینے کے ساتھ عمل درآمد کے حل شامل ہیں۔ اس کے بعد یہ نظام تعمیراتی منصوبہ بندی کے معیارات کو خود بخود چیک کرتا ہے اور اس پر کارروائی کرتا ہے، تعمیراتی اجازت نامے کے دستاویزات کا ایک سیٹ تیار کرتا ہے، ان پر ڈیجیٹل طور پر دستخط کرتا ہے، اور خود کار طریقے سے نتائج سرمایہ کار کو فراہم کرتا ہے۔ AI قواعد و ضوابط کی تعمیل کو یقینی بناتے ہوئے تعمیراتی سرگرمیوں کا انتظام اور نگرانی کرے گا۔
مصنوعی ذہانت فن تعمیر کی صنعت کے لیے ایک نئے دور کا آغاز کر رہی ہے، ڈیزائن، منصوبہ بندی اور تعمیراتی عمل کو بہتر بنا رہی ہے۔ تاہم، بہت سے چیلنج باقی ہیں. نیشنل انسٹی ٹیوٹ آف آرکیٹیکچر کے ماہر تعمیرات ڈاکٹر ٹرین ہونگ ویت کا اندازہ ہے کہ ابتدائی نفاذ کے مرحلے کے دوران کئی مسائل کی نشاندہی کی گئی ہے، جیسا کہ حقیقت یہ ہے کہ ویتنام میں AI ٹیکنالوجی بنیادی طور پر تصوراتی ڈیزائن کے ابتدائی مراحل پر لاگو ہوتی ہے۔ کچھ نئی ٹیکنالوجیز کو روایتی سافٹ ویئر پلیٹ فارمز میں ضم کیا جاتا ہے، جس سے ہارڈ ویئر کے ساتھ تنازعات پیدا ہوتے ہیں۔
پراجیکٹس کے انجینئرنگ ڈیزائن اور تعمیراتی مراحل میں AI کے اطلاق کو مکمل ہونے میں ابھی وقت درکار ہے۔ لہٰذا، ویتنام کے عملی حالات کے لیے موزوں پلیٹ فارمز کے انتخاب کی بنیاد پر، فن تعمیر اور شہری منصوبہ بندی کے شعبوں میں AI ٹیکنالوجی کے پلیٹ فارمز کی تحقیق اور اطلاق کو فروغ دینے کے ساتھ ساتھ ویتنامی فن تعمیر کی شناخت کو بہتر اور واضح طور پر ظاہر کرنے کے لیے کچھ AI پلیٹ فارمز کی لوکلائزیشن پر تحقیق کو ترجیح دینا ضروری ہے۔
ڈیٹا بنانے اور ڈیٹا فن تعمیر کے استعمال کو بہتر بنانے کے لیے ڈیجیٹل ٹیکنالوجیز ، خاص طور پر AI کو لاگو کرنے سے لیبر کی پیداواری صلاحیت میں اضافہ ہوگا اور آپریٹنگ اخراجات میں کمی آئے گی، جبکہ کاروبار کی مسابقت کو بڑھانے میں مدد ملے گی۔
ہماری کمپنی نے 16 صوبوں اور شہروں میں 96 ہائی رائز پروجیکٹس ڈیزائن کیے ہیں، جن میں 52,600 اپارٹمنٹس اور 8 ملین مربع میٹر سے زیادہ فرش کی جگہ ہے۔ ڈیٹا فریگمنٹیشن کے ساتھ دہرائے جانے والے کاموں کی نوعیت اور نئے پروجیکٹس کے لیے ماضی کے ڈیٹا کو دوبارہ استعمال کرنے میں دشواری کی وجہ سے، AI کا اطلاق وقت کو 1/100 سے 1/1000 تک کم کر سکتا ہے۔
کیوبک آرکیٹیکچر جوائنٹ اسٹاک کمپنی کے بورڈ آف ڈائریکٹرز کے چیئرمین،
آرکیٹیکٹ ٹران وو لام
ماخذ: https://kinhtedothi.vn/xu-huong-ung-dung-ai-trong-quy-hoach-kien-truc.html
تبصرہ (0)