هل الذكاء الاصطناعي نقطة تحول أم مجرد دعاية؟

(CLO) أحدثت شركة DeepSeek الصينية الناشئة ثورة في مجتمع الذكاء الاصطناعي العالمي بنموذجها الجديد والمثير للإعجاب للذكاء الاصطناعي، والذي تم تطويره بتكلفة منخفضة بشكل ملحوظ.

ومع ذلك، في حين يعترف العديد من الخبراء بهذا الإنجاز، يظل بعض المحللين حذرين ويحذرون من خطر المبالغة في نجاح DeepSeek.

deepseek خطوة للخروج من الذي أو مجرد شكل قوي 1 — تزداد حرب الذكاء الاصطناعي بين الولايات المتحدة والصين شراسةً. صورة توضيحية: AI

صدمت شركة DeepSeek، ومقرها هانغتشو عاصمة مقاطعة تشجيانغ، صناعة الذكاء الاصطناعي عندما أعلنت عن نموذج R1 الخاص بها في 20 يناير. ويقال إن النموذج قابل للمقارنة مع النماذج الملكية لشركة OpenAI، الشركة التي تقف وراء ChatGPT، ولكن تم تطويره بتكلفة تدريب أقل بكثير.

كما أصدرت DeepSeek سابقًا نموذجها اللغوي الكبير V3، بتكلفة تدريب بلغت 5.5 مليون دولار فقط - وهو رقم متواضع مقارنةً بمئات الملايين من الدولارات التي تنفقها عادةً شركات مثل OpenAI أو Google. وقد أثار هذا مخاوف من إهدار شركات التكنولوجيا أموالها على وحدات معالجة الرسومات (GPUs) المخصصة للذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى انخفاض حاد في أسهم Nvidia، الشركة الرائدة في توريد شرائح الذكاء الاصطناعي، الأسبوع الماضي.

ردود فعل الخبراء

اعترف سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، بأن شركته ربما تكون قد "انحرفت" عن المسار الصحيح باتباعها استراتيجية المصادر المغلقة. وفي جلسة أسئلة وأجوبة على Reddit، قال ألتمان إن OpenAI بحاجة إلى إعادة النظر في نهجها، لكنه أكد أيضًا أن ذلك ليس من أولويات الشركة.

وقال ألتمان "لقد اتخذت OpenAI النهج الخاطئ وتحتاج إلى تعديل استراتيجيتها للمصدر المفتوح"، لكنه أكد أيضًا أن هذه ليست الأولوية القصوى لـ OpenAI في الوقت الحالي.

في هذه الأثناء، قال أندرو نج، الرئيس السابق لأبحاث جوجل برين والرئيس السابق لعلماء بايدو، إن الصين تضيق الفجوة مع الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي.

عندما أُطلق ChatGPT في نوفمبر 2022، كانت الولايات المتحدة متقدمةً بشكل كبير على الصين في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. لكن خلال العامين الماضيين، ضاقت هذه الفجوة بسرعة، كما شارك أندرو نج على منصة X.

وأكد أيضًا أن العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي من الصين، مثل Qwen (علي بابا)، وKimi (Moonshot AI)، وInternVL (مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي)، تحقق تقدمًا كبيرًا، حيث تجاوزت الصين الولايات المتحدة في مجالات مثل إنشاء الفيديو .

وحذر أيضًا من أنه إذا استمرت الولايات المتحدة في تقييد المصدر المفتوح، فقد تهيمن الصين على سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى استخدام المزيد من الشركات للنماذج الصينية مقارنة بالنماذج الأمريكية.

وقال شون كيم المحلل في مورجان ستانلي إن شركات التكنولوجيا الأمريكية الكبرى تدعم DeepSeek بشكل نشط.

قامت شركة Nvidia بدمج نموذج R1 في خدمة NIM المصغرة الخاصة بها، بينما تدعم شركة Microsoft، وهي شركة استثمار في OpenAI، R1 على منصة Azure السحابية ومنصة GitHub. كما تتيح أمازون لعملائها استخدام R1 عبر خدمة Amazon Web Services (AWS).

ويُظهر هذا الدعم أن DeepSeek يمكن أن يصبح منافسًا هائلاً في سوق الذكاء الاصطناعي، ليس فقط في الصين ولكن أيضًا على مستوى العالم.

الشكوك حول مستقبل DeepSeek

ورغم الثناء، لا يزال بعض الخبراء متشككين بشأن التأثير الحقيقي لـ DeepSeek على صناعة الذكاء الاصطناعي.

deepseek step out who or just strong form 2 — ليانغ ونفنغ، مؤسس ورئيس شركة ديب سيك التنفيذي. الصورة: ويبو

نفى يان ليكون، رئيس الذكاء الاصطناعي في شركة ميتا التابعة لفيسبوك، فكرة أن DeepSeek هي علامة على تفوق الصين على الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي.

"الفهم الصحيح هو: نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر تتفوق تدريجيا على النماذج الملكية، وليس الصين تتفوق على الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي"، شارك LeCun على منصة Threads.

علاوة على ذلك، يتساءل العديد من الخبراء عن التكلفة الحقيقية لـ DeepSeek. صرّح البروفيسور تشنغ شياو تشينغ من جامعة فودان بأن تقرير DeepSeek حول تكلفة تدريب V3 لا يشمل استثمارات الأبحاث السابقة.

وأضاف تشنغ "لقد حقق DeepSeek النجاح من خلال التحسين التقني، ولكن هذا لا يعني أنه سيغير مشهد صناعة شرائح الذكاء الاصطناعي".

كاو فونج (بحسب SCMP، رويترز، نيويورك تايمز)

[إعلان 2]
المصدر: https://www.congluan.vn/deepseek-buoc-ngoat-ai-hay-chi-la-cuong-dieu-post332892.html