كيفية التعرف على الاحتيال وتجنبه من خلال مقاطع فيديو Deepfake

أصبحت حالات الاحتيال والخداع عبر الإنترنت من خلال انتحال شخصية رجال الشرطة والبنوك وأفراد الأسرة... واستخدام تقنية Deepfake للاستيلاء على الممتلكات تحدث بشكل متزايد.

التزييف العميق (Deepfake) هي تقنية ذكاء اصطناعي تتيح إنشاء مقاطع فيديو وصور وأصوات مزيفة بدرجة عالية من الأصالة. لذلك، عليك فهم المعلومات اللازمة للتعرف على مقاطع التزييف العميق لتجنب الوقوع ضحية للاحتيال وكشف المعلومات الكاذبة.

التحقق من حركات الوجه

من أبرز علامات الفيديو المزيّف حركات العين غير الطبيعية وغياب الرمش. لا تزال تقنية التزييف العميق محدودة، إذ لا تستطيع محاكاة رمش العين الطبيعي بشكل كامل أو إعادة إنتاج حركات العين بدقة.

Kiểm tra chuyển động trên khuôn mặt để nhận biết video Deepfake giả mạo.

تحقق من حركات الوجه لاكتشاف مقاطع الفيديو المزيفة Deepfake.

بالإضافة إلى ذلك، يمكنك أيضًا التعرف على مقاطع فيديو Deepfake المزيفة من خلال العواطف الوجهية التي لا تتطابق مع المحتوى، أو لون البشرة، أو الشعر والأسنان التي لا تتوافق مع الواقع، أو الأضواء الغريبة التي تظهر بسبب استخدام الذكاء الاصطناعي لإعادة إنشائها.

جودة الصوت

يمكنك تمييز مقاطع الفيديو المزيفة المُنتجة بتقنية Deepfake من خلال الصوت، إذ تُركز هذه التقنية بشكل أكبر على إعادة إنتاج الصور والفيديوهات. انتبه لحركات فم الشخص أثناء حديثه في الفيديو، للتأكد من تطابق الصوت مع الصورة.

التحقق من جودة الصوت.

وضعية المتصل

حاليًا، لا تستطيع تقنية التزييف العميق إعادة إنتاج وضعيات الحركة البشرية بدقة. أحيانًا، يظهر المتصل في الفيديو بوضعيات غريبة، تختلف عن وضعيات البشر. على سبيل المثال، لا تتوافق وضعيات الجسم والرأس في الفيديو مع بعضها البعض.

مع التطور المتزايد للذكاء الاصطناعي، أصبح إنشاء فيديوهات Deepfake لانتحال هوية الآخرين والاحتيال عليهم أمرًا سهلًا، إذ يستغل هذا النوع من الفيديوهات خوف المستخدمين وجهلهم. لذلك، يجب على المستخدمين التسلح بالمعرفة الأساسية لتجنبها، وعدم الوثوق بالمكالمات أو الرسائل أو رسائل البريد الإلكتروني المشبوهة. في حال رصد أي علامات احتيال، يُرجى التواصل مع الجهات المختصة مباشرةً للتحقق من المعلومات والإبلاغ عن أي حالة احتيال إلى أقرب مركز شرطة.

[إعلان 2]
مصدر

علامة: مقاطع فيديو مزيفة الاحتيال عبر الإنترنت التزييف العميق

تعليق (0)

أهم الاهتمامات

أحدث

No data