صناعة الذكاء الاصطناعي تواجه التحدي الأكبر: نقص الطاقة، وليس نقص الرقائق

DNVN - في حوارٍ حديثٍ ضمن بودكاست Bg2 مع سام ألتمان، كشف الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت، ساتيا ناديلا، عن مفارقةٍ في صناعة الذكاء الاصطناعي: فبدلاً من نقص الرقاقات، فإن مصدر الطاقة هو "العائق". وقال إن هناك وحدات معالجة رسومية (GPU) مخزنةٌ لعدم إمكانية توصيلها بالتيار الكهربائي لتشغيل البنية التحتية.

من وجهة نظر ساتيا ناديلا، لا يقتصر قطاع الذكاء الاصطناعي اليوم على نقص المكونات، بل يتأثر بإمدادات الطاقة لمراكز البيانات. في بودكاست Bg2، عندما سُئل ناديلا عن رأي جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، بأنه لن يكون هناك فائض في قوة الحوسبة خلال العامين أو الثلاثة أعوام القادمة، أجاب: "مشكلتنا الكبرى حاليًا ليست نقص شرائح الذكاء الاصطناعي، بل نقص الطاقة اللازمة لتوصيلها. حتى أنني أملك وحدات معالجة رسومية في مستودعاتي لا أستطيع استخدامها لمجرد أنني لا أملك البنية التحتية اللازمة للطاقة."

(توضيح)

وأشار السيد ناديلا أيضًا إلى أن العديد من "هياكل مراكز البيانات" - المباني المعدة لتثبيت البنية التحتية للكهرباء والمياه والخوادم - قيد الإنشاء ولكن لا يمكن تشغيلها بسبب مصادر الطاقة غير الموثوقة.

يعكس هذا الواقع نقطة تحول في النظرة إلى الذكاء الاصطناعي: فبينما استثمرت بكثافة في أجهزة مثل الرقائق ووحدات معالجة الرسومات، واستقرت سلسلة التوريد، أصبحت البنية التحتية للطاقة عائقًا جديدًا أمام سرعة ونطاق نشر الذكاء الاصطناعي. وتسعى العديد من شركات التكنولوجيا الكبرى الآن إلى حل هذه المشكلة من خلال الاستثمار في مصادر طاقة نشطة، مثل المفاعلات المعيارية الصغيرة (SMRs)، لتزويد مراكز البيانات بالطاقة بشكل استباقي.

علاوة على ذلك، لا تؤثر مشكلة الكهرباء على الشركات الكبرى فحسب، بل تشكل أيضًا تحديًا اجتماعيًا وبيئيًا: فقد تسبب الاستهلاك الهائل للطاقة في مراكز البيانات في زيادة فواتير الكهرباء في بعض المناطق في الولايات المتحدة، مما تسبب في جدل حول تأثير الذكاء الاصطناعي على الحياة والبيئة.

تحدث ناديلا وألتمان أيضًا عن مستقبل يُمكن فيه تشغيل نماذج اللغات المتقدمة، مثل GPT-5 أو GPT-6، محليًا على الأجهزة الشخصية باستهلاك طاقة أقل بكثير من النماذج الحالية. وقال ألتمان: "سيأتي يومٌ نستطيع فيه ابتكار جهاز استهلاكي قادر على تشغيل نموذجي GPT-5 أو GPT-6 محليًا بالكامل وباستهلاك طاقة منخفض".

من خلال هذه الأسهم، من الواضح أن صناعة الذكاء الاصطناعي تدخل مرحلة جديدة: فهي لا تحتاج فقط إلى شرائح قوية أو شبكات بيانات كبيرة أو خوارزميات متطورة، بل تحتاج أيضًا إلى مصدر طاقة مستقر ومستدام وكبير بما يكفي حتى لا يتأخر إطار تطوير التكنولوجيا بسبب... نقص الطاقة.

تحتاج فيتنام وغيرها من البلدان النامية، عند تحديد أهداف التحول الرقمي أو تطوير مراكز البيانات، إلى مراعاة الدروس المستفادة من الوضع العالمي: يجب أن تسير البنية التحتية الكهربائية - من إمدادات الطاقة إلى التبريد - جنبًا إلى جنب مع الاستثمارات في الأجهزة والخوارزميات، وإلا فإنها ستواجه حالة من "التباطؤ بسبب ... نقص الطاقة".

نجوين باخ

المصدر: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nganh-ai-doi-mat-thach-thuc-lon-nhat-thieu-dien-chu-khong-phai-thieu-chip/20251106103714043