مفارقة إنتاجية الذكاء الاصطناعي

شهدت إنتاجية العمل انخفاضاً كبيراً خلال العقد الماضي، على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي ساعد في استبدال المهام المتكررة في العمل اليومي.

هل يزيد الذكاء الاصطناعي فعلاً من إنتاجية العمل؟ الصورة: لينكد إن .

وسط تزايد المخاوف بشأن فقدان الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي، يرى المتفائلون أنه مجرد أداة لزيادة الإنتاجية، مما يعود بالنفع على كل من العمال والاقتصاد . ويشير ساتيا ناديلا، الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت، إلى أن المستخدمين يحتاجون فقط إلى تحديد أهدافهم، بينما ستقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي الآلية بالتخطيط والتنفيذ والتعلم ذاتيًا عبر جميع الأنظمة.

مع ذلك، يُنشئ الذكاء الاصطناعي "فخ الإنتاجية"، إذ يشجع المزيد من الناس على استخدامه، بل والاعتماد عليه. سيؤدي هذا إلى تراجع القدرة على التأمل الذاتي وحل المشكلات، والأخطر من ذلك، سيؤثر على الإبداع والتقدم في الحياة.

إعطاء الأولوية للكمية على حساب الجودة.

بحسب صحيفة فايننشال تايمز، ستكون أدوات الذكاء الاصطناعي مثالية عندما يكون الأداء وحده كافياً لحل مشكلة الإنتاجية. وتشير الصحيفة إلى أنه خلال نصف القرن الماضي، تم تطوير العديد من أجهزة الكمبيوتر التي يُفترض أنها أسرع من أي وقت مضى، لكن معدل نمو إنتاجية العمل في الاقتصادات المتقدمة قد تباطأ، من حوالي 2% سنوياً في التسعينيات إلى حوالي 0.8% فقط حالياً.

مع ظهور الحواسيب والإنترنت والتواصل العالمي بين المواهب، كان من المفترض أن تشهد الابتكارات العلمية طفرة هائلة. إلا أن إنتاجية البحث العلمي تراجعت. فالعالم اليوم يُنتج أفكارًا رائدة أقل لكل دولار مُستثمر مقارنةً بسابقه في ستينيات القرن الماضي.

أشار الخبير الاقتصادي غاري بيكر ذات مرة إلى أن الآباء يواجهون خياراً بين "الجودة والكمية". فعلى سبيل المثال، كلما زاد عدد أطفالهم، قلّ احتمال استثمارهم في كل طفل على حدة. وقد يكون الأمر نفسه ينطبق على الابتكار.

كثرة المشاريع في وقت واحد قد تؤثر سلبًا على الإبداع. الصورة: Adobe Stock.

تؤكد الدراسات واسعة النطاق لإنتاج براءات الاختراع أن عدد المشاريع المنفذة يتناسب عكسياً مع احتمالية تحقيق إنجازات علمية. ففي العقود الأخيرة، أصبحت الأوراق العلمية وبراءات الاختراع بمثابة إضافات تدريجية بدلاً من كونها إنجازات علمية كبرى.

في الوقت نفسه، أدرك عظماء التاريخ هذا الأمر. قال إسحاق نيوتن ذات مرة إنه دائماً "يُبقي المشكلة أمامه... حتى تظهر شرارات النور الأولى، شيئاً فشيئاً، ثم تنفجر أخيراً في نور ساطع وكامل". ووافقه ستيف جوبز الرأي قائلاً: "الإبداع هو قول لا لألف شيء".

"فخ القدرات المتوسطة للذكاء الاصطناعي"

أشار السيد هو كوك توان، مدير برنامج الماجستير في المالية والمحاسبة بجامعة بريستول، إلى مفهوم "فخ القدرات المتوسطة للذكاء الاصطناعي". فالوظائف التي تتطلب في كثير من الأحيان قدرات الشخص العادي غالباً ما تتضمن مهاماً متكررة، وتتبع عمليات واضحة وقابلة للقياس. ومع ذلك، يرى أن هذه هي تحديداً نقطة القوة البارزة للذكاء الاصطناعي.

تميل نماذج اللغة واسعة النطاق إلى التمسك بما تعتبره الإحصاءات إجماعًا عامًا. فلو قرأ برنامج محادثة نصًا من القرن التاسع عشر، لكان سيثبت أن البشر لا يستطيعون الطيران، إلى أن فعلها الأخوان رايت.

أظهرت مراجعة نُشرت في مجلة Nature في مارس 2025 أنه على الرغم من أن التعلم الآلي قد يُسهم في تقليل المهام العلمية المتكررة، إلا أن القفزات الحقيقية في التفكير لا تزال حكرًا على البشر. كما أكد السيد توان أن التشبث بما هو معروف مسبقًا، والتردد في خوض المخاطر، والافتقار إلى التفكير النقدي، كلها نقاط ضعف قاتلة في عصر الذكاء الاصطناعي.

يُعتبر ديميس هاسابيس، رئيس الفريق في جوجل ديب مايند الذي طوّر نموذج ألفافولد القادر على التنبؤ بأشكال البروتينات، أحد أبرز الإنجازات العلمية في مجال الذكاء الاصطناعي حتى الآن. لكنه يُقرّ بأن تحقيق ذكاء اصطناعي عام حقيقي سيتطلب "المزيد من الابتكار".

يحتاج مشروع AlphaFold، الحائز على جائزة نوبل في العلوم، إلى "مزيد من الابتكار". الصورة: جوجل ديب مايند.

في المستقبل القريب، سيساهم الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي في زيادة الكفاءة بدلاً من تعزيز الابتكار. وقد أظهر استطلاع رأي نُشر على موقع Arxiv وشمل أكثر من 7000 من العاملين في مجال المعرفة أن أولئك الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي بمستوى عالٍ من الإنتاجية قد قللوا من وقت معالجة البريد الإلكتروني بمعدل 3.6 ساعات أسبوعياً (أي ما يعادل 31%)، بينما ظلت المهام التعاونية دون تغيير يُذكر.

مع ذلك، إذا فوّض الجميع الرد على رسائل البريد الإلكتروني إلى ChatGPT، فقد يزداد عدد الرسائل في صناديق البريد الوارد، مما يُقوّض الكفاءة الأولية. ووفقًا لصحيفة فايننشال تايمز ، تُظهر تجربة انتعاش الإنتاجية في الولايات المتحدة خلال التسعينيات أن فوائد أي أداة جديدة تتلاشى سريعًا ما لم تُصاحبها ابتكارات حقيقية.

المصدر: https://znews.vn/nghich-ly-nang-suat-cua-ai-post1561451.html