مفارقة الإنتاجية في الذكاء الاصطناعي

لقد انخفضت إنتاجية العمل بشكل كبير خلال العقد الماضي، على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي ساهم في استبدال المهام المتكررة في العمل اليومي.

هل الذكاء الاصطناعي يزيد الإنتاجية حقًا؟ الصورة: لينكدإن .

وسط تزايد المخاوف من فقدان الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي، يرى المتفائلون أنه ببساطة أداة إنتاجية ستعود بالنفع على العمال والاقتصاد . يقول ساتيا ناديلا، الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت، إن المستخدمين سيحددون أهدافهم ببساطة، بينما ستخطط وكلاء الذكاء الاصطناعي الآليون وينفذون ويتعلمون عبر جميع الأنظمة.

ومع ذلك، يُنشئ الذكاء الاصطناعي "فخًا للإنتاجية"، إذ يدفع المزيد من الناس إلى استخدامه، بل والاعتماد عليه. سيؤدي هذا إلى تراجع القدرة على التساؤل الذاتي وحل المشكلات، والأخطر من ذلك، التأثير على الإبداع والتقدم في الحياة.

التركيز على الكمية على الجودة

ترى صحيفة فاينانشال تايمز أن أداة الذكاء الاصطناعي المثالية هي تلك التي تكفي فيها الكفاءة وحدها لحل مشكلة الإنتاجية. وتشير الصحيفة إلى أنه على مدار نصف القرن الماضي، ازداد عدد الحواسيب التي يُقال إنها أسرع من أي وقت مضى، إلا أن معدل نمو إنتاجية العمل في الاقتصادات المتقدمة انخفض من حوالي 2% سنويًا في التسعينيات إلى حوالي 0.8% اليوم.

عندما اكتملت أجهزة الكمبيوتر بالإنترنت، وارتبطت المواهب العالمية، كان من المفترض أن تزدهر الاكتشافات العلمية. لكن بدلاً من ذلك، تراجعت إنتاجية البحث العلمي. يُحقق العالم اليوم إنجازات علمية أقل مقابل كل دولار يُستثمر فيه مقارنةً بسابقه في ستينيات القرن الماضي.

أشار الخبير الاقتصادي غاري بيكر إلى أن الآباء يواجهون خيارًا بين "الجودة والكم". فكلما زاد عدد أطفالهم، على سبيل المثال، قلّت قدرتهم على الاستثمار في كل طفل. وقد ينطبق الأمر نفسه على الابتكار.

كثرة المشاريع في آنٍ واحد قد تؤثر على الإبداع. الصورة: Adobe Stock.

تؤكد الدراسات واسعة النطاق لمخرجات براءات الاختراع أن عدد المشاريع المُنفَّذة يتناسب عكسيًا مع احتمالية تحقيق إنجازات علمية. في العقود الأخيرة، أصبحت الأوراق العلمية وبراءات الاختراع تُعتبر إنجازات تدريجية أكثر منها إنجازات علمية.

في غضون ذلك، أدرك عظماء التاريخ هذا الأمر جيدًا. قال إسحاق نيوتن ذات مرة إنه كان دائمًا "يُبقي المشكلة أمامه... حتى تظهر أول شعاع من النور، شيئًا فشيئًا، ثم ينطلق أخيرًا إلى نورٍ صافٍ وكامل". ووافقه ستيف جوبز قائلًا: "الابتكار هو قول لا لألف شيء".

فخ الذكاء الاصطناعي للقدرات المتوسطة

ذكر السيد هو كوك توان، مدير برنامج ماجستير المالية والمحاسبة بجامعة بريستول، مفهوم "فخ القدرات المتوسطة للذكاء الاصطناعي". فالعمل المنتظم الذي يتطلب مهارة أشخاص ذوي قدرات متوسطة غالبًا ما يتضمن العديد من المهام المتكررة، باتباع إجراءات واضحة وقابلة للقياس. ومع ذلك، يعتقد أن هذه هي نقطة القوة البارزة للذكاء الاصطناعي.

تميل نماذج اللغات الكبيرة (ماجستير في القانون) إلى الالتزام بما تُشير إليه الإحصائيات بأنه إجماع عام. إذا قدّمتَ لروبوت دردشة نصًا من القرن التاسع عشر، فسيُثبت ذلك أن البشر لم يتمكنوا من الطيران حتى فعلها الأخوان رايت.

وجدت دراسة نُشرت في مارس 2025 في مجلة نيتشر أنه على الرغم من أن برامج الماجستير في القانون قد تُسهم في الحد من تكرار العمل العلمي، إلا أن القفزات الحقيقية في التفكير تبقى من نصيب البشر. ويعتقد السيد توان أيضًا أن التشبث بالمعلوم، وعدم الجرأة على المخاطرة، والتفكير النقدي، هي نقاط ضعف قاتلة في عصر الذكاء الاصطناعي.

يُعتبر ديميس هاسابيس، قائد فريق جوجل ديب مايند الذي طوّر نموذج ألفا فولد، وهو نموذج يتنبأ بأشكال البروتينات، أحد أهم الإنجازات العلمية في مجال الذكاء الاصطناعي حتى الآن. ومع ذلك، يُقرّ بأن تحقيق ذكاء اصطناعي عام حقيقي سيتطلب "المزيد من الابتكارات".

ألفا فولد، العمل العلمي الحائز على جائزة نوبل، يحتاج أيضًا إلى "مزيد من الابتكار". الصورة: جوجل ديب مايند.

على المدى القريب، سيُركز الذكاء الاصطناعي على الكفاءة أكثر من الإبداع. وقد وجد استطلاع رأي شمل أكثر من 7000 عامل معرفي، ونُشر على موقع Arxiv، أن من استخدموا الذكاء الاصطناعي المُولِّد قلّلوا بشكل كبير من وقت بريدهم الإلكتروني بمعدل 3.6 ساعة أسبوعيًا (31%)، بينما ظلت المهام التعاونية دون تغيير إلى حد كبير.

مع ذلك، إذا استعان الجميع بـ ChatGPT للرد على رسائل البريد الإلكتروني، فقد يزداد عدد رسائل البريد الإلكتروني في صناديق الوارد، مما يُفقد الإنتاجية الأولية. ووفقًا لصحيفة فاينانشال تايمز ، تُظهر تجربة انتعاش الإنتاجية في الولايات المتحدة في التسعينيات أن فوائد الأدوات الجديدة ستتلاشى بسرعة ما لم تصاحبها إنجازات إبداعية حقيقية.

المصدر: https://znews.vn/nghich-ly-nang-suat-cua-ai-post1561451.html