مفارقة إنتاجية الذكاء الاصطناعي

لقد انخفضت إنتاجية العمل بشكل كبير خلال العقد الماضي، على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي ساهم في استبدال المهام المتكررة في العمل اليومي.

هل الذكاء الاصطناعي يزيد الإنتاجية حقًا؟ الصورة: لينكدإن .

وسط تزايد المخاوف بشأن فقدان الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي، يرى المتفائلون أنه ببساطة أداة إنتاجية ستعود بالنفع على العمال والاقتصاد . صرّح ساتيا ناديلا، الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت، بأن المستخدمين سيحددون أهدافهم ببساطة، بينما ستتولى وكلاء الذكاء الاصطناعي الآليون التخطيط والتنفيذ والتعلم عبر جميع الأنظمة.

ومع ذلك، يُنشئ الذكاء الاصطناعي "فخًا للإنتاجية"، إذ يدفع المزيد من الناس إلى استخدامه، بل والاعتماد عليه. سيؤدي هذا إلى تراجع القدرة على التساؤل الذاتي وحل المشكلات، والأخطر من ذلك، التأثير على الإبداع والتقدم في الحياة.

الكمية على الجودة

ترى صحيفة فاينانشال تايمز أن أداة الذكاء الاصطناعي المثالية هي تلك التي تكفي فيها الكفاءة وحدها لحل مشكلة الإنتاجية. وتشير الصحيفة إلى أنه على مدار نصف القرن الماضي، بُنيت حواسيب أسرع من أي وقت مضى، إلا أن معدل نمو إنتاجية العمل في الاقتصادات المتقدمة انخفض من حوالي 2% سنويًا في التسعينيات إلى حوالي 0.8% حاليًا.

عندما استُكملت أجهزة الكمبيوتر بالإنترنت، وارتبطت المواهب العالمية، كان من المفترض أن تزدهر الاكتشافات العلمية. لكن بدلاً من ذلك، تراجعت إنتاجية البحث العلمي. يُحقق العالم اليوم إنجازات علمية أقل مقابل كل دولار يُستثمر فيه مقارنةً بسابقه في ستينيات القرن الماضي.

أشار الخبير الاقتصادي غاري بيكر إلى أن الآباء يواجهون خيارًا بين "الجودة والكم". فكلما زاد عدد أطفالهم، على سبيل المثال، قلّت قدرتهم على الاستثمار في كل طفل. وقد يحدث الأمر نفسه مع الابتكار.

كثرة المشاريع في آنٍ واحد قد تؤثر على الإبداع. الصورة: Adobe Stock.

تؤكد الدراسات واسعة النطاق لمخرجات براءات الاختراع أن عدد المشاريع المُنفَّذة يتناسب عكسيًا مع احتمالية تحقيق إنجازات علمية. في العقود الأخيرة، أصبحت الأوراق العلمية وبراءات الاختراع تُعتبر إنجازات تدريجية أكثر منها إنجازات علمية.

لقد أدرك عظماء التاريخ هذا الأمر. قال إسحاق نيوتن ذات مرة إنه "سيُبقي المشكلة أمامه... حتى تبدأ أشعة الضوء الأولى بالظهور، شيئًا فشيئًا، ثم تنفجر في نورٍ كاملٍ وواضح". ووافقه ستيف جوبز الرأي، قائلاً: "الابتكار هو قول لا لألف شيء".

فخ قدرات الطبقة المتوسطة في الذكاء الاصطناعي

أشار السيد هو كوك توان، مدير برنامج تدريب ماجستير المالية والمحاسبة بجامعة بريستول، إلى مفهوم "فخ القدرات المتوسطة للذكاء الاصطناعي". فالعمل المنتظم الذي يتطلب مهارة أشخاص ذوي قدرات متوسطة غالبًا ما يتضمن العديد من المهام المتكررة، باتباع إجراءات واضحة وقابلة للقياس. ومع ذلك، يعتقد أن هذه هي الميزة البارزة للذكاء الاصطناعي.

تميل نماذج اللغات الكبيرة (ماجستير في القانون) إلى الالتزام بما تُشير إليه الإحصائيات بأنه إجماع عام. إذا غذّيتَ روبوت دردشة بنصٍّ من القرن التاسع عشر، فسيُثبت ذلك أن البشر لا يستطيعون الطيران، حتى فعلها الأخوان رايت.

وجدت دراسة نُشرت في مجلة نيتشر في مارس 2025 أنه على الرغم من أن برامج الماجستير في القانون قد تُسهم في الحد من تكرار العمل العلمي، إلا أن القفزات الحقيقية في التفكير لا تزال تأتي من البشر. ويعتقد توان أيضًا أن التمسك بالمعلوم، وعدم الجرأة على المخاطرة، والتفكير النقدي، هي نقاط ضعف قاتلة في عصر الذكاء الاصطناعي.

يعترف ديميس هاسابيس، الذي يقود الفريق في جوجل ديب مايند الذي طور ألفا فولد، وهو نموذج يمكنه التنبؤ بأشكال البروتين، ويعتبر أحد أهم الإنجازات العلمية في مجال الذكاء الاصطناعي حتى الآن، بأن تحقيق الذكاء الاصطناعي العام الحقيقي سيظل يتطلب "المزيد من الابتكارات".

ألفا فولد، العمل العلمي الحائز على جائزة نوبل، يحتاج أيضًا إلى "مزيد من الابتكار". الصورة: جوجل ديب مايند.

على المدى القريب، سيُركز الذكاء الاصطناعي على الكفاءة أكثر من الإبداع. وقد وجد استطلاع رأي شمل أكثر من 7000 عامل معرفي، ونُشر على موقع Arxiv، أن من استخدموا الذكاء الاصطناعي المُولِّد على نطاق واسع قضوا في المتوسط ​​3.6 ساعات أقل أسبوعيًا على البريد الإلكتروني (31%)، بينما ظلت المهام التعاونية دون تغيير إلى حد كبير.

مع ذلك، إذا استعان الجميع بـ ChatGPT للرد على رسائل البريد الإلكتروني، فقد يزداد عدد رسائل البريد الإلكتروني في صناديق الوارد، مما يُفقد الإنتاجية الأولية. ووفقًا لصحيفة فاينانشال تايمز ، تُظهر تجربة انتعاش الإنتاجية في الولايات المتحدة في التسعينيات أن فوائد الأدوات الجديدة ستتلاشى بسرعة ما لم تصاحبها إنجازات إبداعية حقيقية.

المصدر: https://znews.vn/nghich-ly-nang-suat-cua-ai-post1561451.html