العوائق التي تمنع السيارات ذاتية القيادة من أن تصبح شائعة

البنية التحتية غير المتوافقة

ستعتمد السيارات ذاتية القيادة على أجهزة استشعار ورادار لرصد العوائق أمامها. كما ستساعدها علامات الطريق على تمييز المسارات، ما يسمح لها بالبقاء في المسار الصحيح.

يعد ضمان توافق البنية التحتية للطرق أمرًا بالغ الأهمية لتبني المركبات ذاتية القيادة.

ولكن العديد من البلدان لا تملك حتى الآن البنية التحتية اللازمة لتشغيل السيارات ذاتية القيادة.

وتسمح أجهزة الاتصالات المثبتة على البنية التحتية للنقل، أو خرائط GPS الافتراضية، للمركبات ذاتية القيادة بمشاركة المعلومات حول معابر السكك الحديدية ومتى تمر القطارات من خلالها، وإشارات المرور والحواجز، ولكن هذا ليس شائعًا بعد في أنظمة البنية التحتية للطرق في العديد من البلدان.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تتسبب علامات الطرق البالية في تفويت الرادار لإشارات غير صحيحة أو تلقيها، مما يجعل المركبات ذاتية القيادة غير صالحة للاستخدام في العديد من البلدان بسبب الافتقار إلى البنية التحتية الكافية للطرق.

قضايا المسؤولية

في معظم الدول، عند وقوع حادث، تقع المسؤولية على عاتق راكب السيارة، وتحديدًا السائق. وفي بعض الحالات التي تُفرض فيها غرامة، يكون مالك السيارة مسؤولاً عن دفعها.

ومع ذلك، في حالة السيارات ذاتية القيادة، فمن غير الواضح من سيكون مسؤولا عن التسبب في الحادث والمسؤول عن الأضرار.

توفر معظم المركبات الآن أوضاع قيادة شبه مستقلة، مما يعني أن المالك يظل مسؤولاً عن عمليات المركبة أثناء وجودها في هذا الوضع.

تظل المسؤولية في حالة وقوع حادث لسيارة ذاتية القيادة قضية مثيرة للجدل.

في الواقع، يزعم كثيرون أنه من غير المعقول أن نتوقع من البشر مراقبة مركبة لا يقودونها باستمرار، لذا فمن المهم وضع لوائح واضحة لإدارة المسؤولية عن المركبات ذاتية القيادة بشكل فعال.

الحكم في المواقف غير العادية

أحد أكبر المناقشات المحيطة بنشر المركبات ذاتية القيادة هو قدرتها على اتخاذ القرارات في المواقف غير العادية.

في حالة افتراضية، عندما يُظهر إشارة المرور إشارة توقف ولكن يُعطي مراقب المرور إشارة للسيارة بالمضي قدمًا، فسيكون من الصعب على السيارة ذاتية القيادة أن تقرر ما إذا كانت ستستمر في السير أم تتوقف.

في هذه الحالة، إذا كان السائق إنسانًا، فسيتم اتخاذ القرار بسرعة، دون التأثير على حالة المرور.

إن حدس السائق هو شيء لا تستطيع السيارات ذاتية القيادة تحقيقه حتى الآن.

تعتمد أدوات الذكاء الاصطناعي في السيارات ذاتية القيادة على أجهزة استشعار متداخلة يمكنها الرؤية أبعد من العين البشرية، والتركيز والتعرف على الارتباطات.

لكن أجهزة الاستشعار لا تستطيع عمومًا التعرف على العلاقات السببية بين المتغيرات المختلفة، ولا تستطيع استخدام العقل أو الاستدلال لحل المشكلات.

المصدر: https://xe.baogiaothong.vn/nhung-rao-can-khien-xe-tu-lai-chua-pho-bien-192240318121016605.htm