العوائق التي تحول دون انتشار السيارات ذاتية القيادة

البنية التحتية غير متوافقة بعد.

ستعتمد المركبات ذاتية القيادة على أجهزة الاستشعار والرادار لتحديد العوائق أمامها. بالإضافة إلى ذلك، ستساعد علامات المسارات هذه المركبات على التعرف على مساراتها والحفاظ على الملاحة الصحيحة.

يُعد ضمان توافق البنية التحتية للطرق أمرًا بالغ الأهمية لاعتماد المركبات ذاتية القيادة.

لا تزال العديد من الدول تفتقر إلى البنية التحتية اللازمة لتشغيل المركبات ذاتية القيادة.

تتيح أجهزة الاتصال المثبتة على البنية التحتية للنقل، أو الخرائط الافتراضية لنظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، للمركبات ذاتية القيادة تبادل المعلومات حول معابر السكك الحديدية، وجداول مواعيد القطارات، وإشارات المرور، والحواجز. ومع ذلك، لا يزال هذا الأمر غير منتشر على نطاق واسع في أنظمة البنية التحتية للطرق في العديد من البلدان.

علاوة على ذلك، قد تؤدي علامات الطرق البالية إلى جعل الرادار غير قابل للكشف أو تسببه في تلقي إشارات خاطئة. لذلك، لن تتمكن المركبات ذاتية القيادة من العمل في العديد من البلدان بسبب عدم كفاية البنية التحتية للنقل.

مسألة المسؤولية

في معظم الدول، عند وقوع حادث، تقع المسؤولية على ركاب المركبة، وخاصة السائق. وفي بعض الحالات التي تُرتكب فيها مخالفة مرورية، يكون مالك المركبة مسؤولاً عن دفع الغرامة.

ومع ذلك، في حالة السيارات ذاتية القيادة، من غير الواضح من سيكون مسؤولاً عن التسبب في حادث ومن سيكون مسؤولاً عن الأضرار.

تُوفر معظم المركبات الآن وضع القيادة شبه الذاتية. وهذا يعني أن المالك يظل مسؤولاً عن تشغيل المركبة أثناء استخدام هذا الوضع.

لا تزال المسؤولية عن الحوادث التي تشمل السيارات ذاتية القيادة قضية مثيرة للجدل.

في الواقع، يرى كثيرون أن توقع مراقبة البشر المستمرة لمركبة لا يقودونها أمر غير منطقي. لذا، من الضروري وضع لوائح واضحة لإدارة المسؤولية القانونية للمركبات ذاتية القيادة بفعالية.

الحكم في المواقف غير العادية

إحدى أكبر المناقشات المحيطة بنشر المركبات ذاتية القيادة هي قدرتها على اتخاذ القرارات في المواقف غير العادية.

في سيناريو افتراضي، عندما تُظهر إشارة المرور إشارة التوقف ولكن يشير مراقب المرور إلى المضي قدماً، ستجد المركبة ذاتية القيادة صعوبة في تحديد ما إذا كانت ستواصل السير أم ستتوقف.

في هذه الحالة، إذا كان السائق إنسانًا، فسيتم اتخاذ القرار بسرعة، دون التأثير على حركة المرور.

إن حدس السائق هو شيء لا تستطيع المركبات ذاتية القيادة محاكاته حتى الآن.

تعتمد أدوات الذكاء الاصطناعي في السيارات ذاتية القيادة على أجهزة استشعار متداخلة يمكنها إدراك الأشياء على مسافة أبعد من العين البشرية، مع التركيز أيضًا على الارتباطات والتعرف عليها.

ومع ذلك، لا تستطيع أجهزة الاستشعار عمومًا تحديد العلاقات السببية بين المتغيرات المختلفة، ولا يمكن استخدامها بشكل عقلاني أو منطقي لحل المشكلات.

المصدر: https://xe.baogiaothong.vn/nhung-rao-can-khien-xe-tu-lai-chua-pho-bien-192240318121016605.htm