الصين تحقق مع جوجل

قالت الصين في الرابع من فبراير/شباط إنها ستحقق مع جوجل بتهمة انتهاك قوانين مكافحة الاحتكار.

تحقيق جوجل في الصين 111131.jpg
الصين تتهم جوجل بانتهاك قوانين مكافحة الاحتكار. الصورة: Shutterstock

قالت إدارة الدولة لتنظيم السوق في الصين إنها ستحقق مع شركة جوجل بتهمة انتهاك قوانين مكافحة الاحتكار في البلاد. وجاء هذا البيان بعد أن أعلنت الصين عن فرض رسوم جمركية جديدة على بعض الواردات الأمريكية.

ولم تقدم السلطات مزيدا من التفاصيل حول التحقيق أو ما فعلته جوجل لانتهاك القانون. تم حظر منتجات جوجل مثل محرك البحث الخاص بها هنا، لكن الشركة لا تزال تعمل مع شركاء محليين في البلاد.

تواجه شركة جوجل تدقيقًا متزايدًا في العديد من البلدان حول العالم ، بما في ذلك الولايات المتحدة. في أغسطس 2024، خسرت شركة البحث العملاقة دعوى قضائية رفعتها حكومة الولايات المتحدة في عام 2020. واتهمت الولايات المتحدة الشركة باحتكار سوق البحث العام من خلال إنشاء حواجز عالية للدخول.

وفي أعقاب هذا الحكم، تسعى وزارة العدل الأميركية إلى الضغط على شركة جوجل للتخلص من ملكيتها لمتصفح الويب كروم. وأكدت الوزارة أيضًا أن جوجل لا ينبغي أن تبرم اتفاقيات حصرية مع أطراف ثالثة مثل أبل وسامسونج.

بالإضافة إلى ذلك، تخضع شركة جوجل أيضًا للتحقيق من قبل هيئة المنافسة والأسواق في المملكة المتحدة بموجب قوانين جديدة في المملكة المتحدة.

كوريا الجنوبية تحظر DeepSeek

أعلنت وزارة الصناعة في كوريا الجنوبية أنها ستمنع موظفيها مؤقتًا من الوصول إلى نموذج الذكاء الاصطناعي من شركة DeepSeek الصينية الناشئة، مشيرة إلى مخاوف أمنية.

تايوان تحظر استخدام الحكومة لخدمة الذكاء الاصطناعي الصينية DeepSeek بسبب مخاوف أمنية 69353.jpg
تقيد الحكومة الكورية الجنوبية استخدام DeepSeek. الصورة: أرايز نيوز

وفي وقت سابق، طلبت الحكومة الكورية الجنوبية في 5 فبراير/شباط من الوزارات والوكالات توخي الحذر في استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك DeepSeek وChatGPT، في مكان العمل.

وأعلنت شركة الطاقة الكهرومائية والنووية المملوكة للدولة أيضًا عن حظر خدمات الذكاء الاصطناعي بما في ذلك DeepSeek في وقت سابق من هذا الشهر.

وعلى نحو مماثل، قامت وزارة الدفاع الوطني في كوريا الجنوبية أيضًا بحظر الوصول إلى أجهزة الكمبيوتر المستخدمة للأغراض العسكرية.

وقالت وكالة يونهاب للأنباء إن وزارة الخارجية في البلاد اقتصرت برنامج DeepSeek على أجهزة الكمبيوتر المتصلة بشبكات خارجية، لكنها لم توضح التدابير الأمنية.

كوريا الجنوبية هي أحدث دولة تعرب عن مخاوفها بشأن نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني. كما سبق لأستراليا وتايوان (الصين) أن حددتا DeepSeek كتهديد أمني.

في يناير 2025، قامت هيئة حماية البيانات الإيطالية بحظر الوصول إلى برنامج المحادثة الآلي بعد فشل الشركة الناشئة الصينية في معالجة مخاوف الخصوصية.

وفي أوروبا والولايات المتحدة والهند، تدرس الحكومات أيضًا المخاطر المحتملة لاستخدام DeepSeek.

كشف السر وراء إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي منطقية رخيصة للغاية

أنفق الباحثون في جامعة ستانفورد وجامعة واشنطن 50 دولارًا فقط لإنشاء نموذج ذكاء اصطناعي منطقي.

جيتي إيماجيس 1168836247 1jpg 98890.jpeg
DeepSeek يفتح السباق لتطوير الذكاء الاصطناعي الرخيص. الصورة: تك كرانش

تظهر الاختبارات البرمجية والرياضية أن أداء S1 (اسم النموذج) يتساوى مع أداء نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة مثل o1 من OpenAI وR1 من DeepSeek.

من الجدير بالذكر أن S1 هو نموذج مفتوح المصدر، ومتاح على مستودع GitHub ليتمكن أي شخص من الوصول إليه.

وأوضح فريق التطوير أنهم بدأوا من نموذج أساسي متاح، ثم قاموا بتحسينه من خلال "التقطير" - عملية استخراج القدرة على "التفكير" من نموذج ذكاء اصطناعي آخر من خلال التدريب على إجاباته.

على وجه التحديد، تم استخلاص S1 من نموذج Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental من Google. وتشبه عملية التقطير ما فعله العلماء في جامعة بيركلي لإنشاء نموذج يكلف حوالي 450 دولارا.

تُظهِر ورقة S1 أنه من الممكن تقطير نماذج التفكير باستخدام مجموعة بيانات صغيرة إلى حد ما من خلال عملية تسمى الضبط الدقيق الخاضع للإشراف (SFT)، حيث يتم توجيه نموذج الذكاء الاصطناعي بشكل صريح لمحاكاة سلوكيات معينة في مجموعة البيانات.

تعتبر SFT عمومًا أرخص من نهج التعلم التعزيزي واسع النطاق الذي استخدمته DeepSeek لتدريب نموذج R1.

يعتمد S1 على نموذج ذكاء اصطناعي صغير متاح من مختبر الذكاء الاصطناعي Qwen المملوك لشركة Alibaba، والذي يتوفر للتنزيل مجانًا. لتدريب S1، أنشأ الباحثون مجموعة بيانات مكونة من 1000 سؤال تم اختيارها بعناية، بالإضافة إلى الإجابات و"عملية التفكير" وراء كل إجابة من برنامج Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental من Google.

استغرقت عملية التدريب هذه أقل من 30 دقيقة باستخدام 16 وحدة معالجة رسومية Nvidia H100، ومع ذلك أنتجت نتائج قوية على العديد من معايير الذكاء الاصطناعي. وقال نيكلاس موينجوف، الباحث من جامعة ستانفورد، إن تكلفة استئجار قوة الحوسبة اللازمة تبلغ نحو 20 دولارا فقط.

استخدم الباحثون خدعة لجعل S1 يتحقق من عمله ويمدد "وقت تفكيره"، مثل مطالبة النموذج بالانتظار عن طريق إضافة كلمة "انتظار" إلى عملية التفكير، مما ساعد النموذج على التوصل إلى إجابة أكثر دقة.

(اصطناعي)