الصين تحقق في شركة جوجل.

في الرابع من فبراير، أعلنت الصين أنها ستجري تحقيقاً مع جوجل بتهمة انتهاكات مزعومة لقوانين مكافحة الاحتكار.

تحقيق صيني جوجل 111131.jpg
تتهم الصين شركة جوجل بانتهاك قوانين مكافحة الاحتكار. الصورة: Shutterstock

أعلنت الهيئة الصينية لتنظيم السوق أنها ستُجري تحقيقاً مع شركة جوجل بتهمة انتهاك قوانين مكافحة الاحتكار في البلاد. ويأتي هذا البيان بعد إعلان الصين فرض تعريفات جمركية جديدة على بعض الواردات الأمريكية.

لم تُقدّم السلطات تفاصيل إضافية حول التحقيق أو طبيعة انتهاك جوجل للقانون. منتجات جوجل، مثل محرك البحث الخاص بها، محظورة هنا، لكن الشركة لا تزال تعمل مع شركاء محليين في البلاد.

تواجه جوجل تدقيقًا متزايدًا في العديد من دول العالم ، بما فيها الولايات المتحدة. ففي أغسطس/آب 2024، خسرت عملاقة البحث دعوى قضائية رفعتها الحكومة الأمريكية عام 2020، حيث اتهمتها باحتكار سوق البحث العام من خلال وضع عوائق كبيرة أمام دخول السوق.

عقب صدور الحكم، تضغط وزارة العدل الأمريكية على جوجل للتخلي عن متصفحها كروم. كما تجادل الوزارة بأنه لا ينبغي لجوجل إبرام اتفاقيات حصرية مع جهات خارجية مثل آبل وسامسونج.

بالإضافة إلى ذلك، تخضع شركة جوجل أيضاً للتحقيق من قبل هيئة المنافسة والأسواق في المملكة المتحدة بموجب قانون المملكة المتحدة الجديد.

كوريا الجنوبية تحظر خدمة ديب سيك.

أعلنت وزارة الصناعة الكورية الجنوبية عن أحدث جهة حكومية فرضت حظراً مؤقتاً على وصول الموظفين إلى نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة DeepSeek الصينية الناشئة، وذلك بسبب مخاوف أمنية.

تايوان تحظر استخدام الحكومة لخدمة الذكاء الاصطناعي الصينية
تفرض الحكومة الكورية الجنوبية قيودًا على استخدام برنامج DeepSeek. الصورة: Arise News

في وقت سابق، وتحديداً في الخامس من فبراير، أصدرت الحكومة الكورية الجنوبية تعليمات للوزارات والوكالات بتوخي الحذر في استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك DeepSeek و ChatGPT، في مكان العمل.

كما أعلنت المؤسسة المملوكة للدولة للطاقة الكهرومائية والنووية في وقت سابق من هذا الشهر أنها ستحظر استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك DeepSeek.

وبالمثل، تقوم وزارة الدفاع الكورية الجنوبية أيضاً بحظر الوصول إلى أجهزة الكمبيوتر المستخدمة للأغراض العسكرية.

بحسب وكالة يونهاب للأنباء، قامت وزارة الخارجية بتقييد برنامج DeepSeek لأجهزة الكمبيوتر المتصلة بشبكات خارجية، لكنها لم تقدم تفاصيل عن الإجراءات الأمنية.

انضمت كوريا الجنوبية إلى قائمة الدول التي أعربت عن مخاوفها بشأن نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني الصنع. وكانت أستراليا وتايوان (الصين) قد صرحتا سابقاً بأن برنامج DeepSeek يشكل تهديدات أمنية.

في يناير 2025، حظرت هيئة حماية البيانات الإيطالية الوصول إلى برنامج الدردشة الآلي بعد فشل الشركة الصينية الناشئة في معالجة المخاوف المتعلقة بسياسة الخصوصية الخاصة بها.

في أوروبا والولايات المتحدة والهند، تدرس الحكومات أيضًا المخاطر المحتملة لاستخدام تقنية DeepSeek.

الكشف عن سر إنشاء نماذج استدلال الذكاء الاصطناعي فائقة الرخص.

أنفق الباحثون في جامعتي ستانفورد وواشنطن 50 دولارًا فقط (حوالي 1.2 مليون دونغ فيتنامي) لإنشاء نموذج استدلال للذكاء الاصطناعي.

جيتي إيماجيس 1168836247 1jpg 98890.jpeg
تُطلق DeepSeek سباق تطوير الذكاء الاصطناعي منخفض التكلفة. الصورة: TechCrunch.

تُظهر الاختبارات البرمجية والرياضية أن S1 (اسم النموذج) يؤدي أداءً مماثلاً لأكثر نماذج الاستدلال بالذكاء الاصطناعي تقدمًا المتاحة حاليًا، مثل o1 من OpenAI و R1 من DeepSeek.

والجدير بالذكر أن S1 هو نموذج مفتوح المصدر، متاح بسهولة على مستودع GitHub ليتمكن الجميع من الوصول إليه.

أوضح فريق التطوير أنهم بدأوا بنموذج أساسي موجود مسبقًا، ثم قاموا بتحسينه من خلال "التقطير" - وهي عملية استخراج قدرات "الاستدلال" من نموذج ذكاء اصطناعي آخر عن طريق التدريب على استجاباته.

وبالتحديد، تم استخلاص S1 من نموذج جوجل التجريبي للتفكير السريع Gemini 2.0. وكانت عملية الاستخلاص مشابهة لكيفية قيام العلماء في جامعة بيركلي بإنشاء النموذج، بتكلفة تقارب 450 دولارًا (حوالي 11.3 مليون دونغ فيتنامي).

تُظهر الورقة البحثية حول S1 أنه يمكن استخلاص نماذج الاستدلال باستخدام مجموعة بيانات صغيرة نسبيًا من خلال عملية تسمى الضبط الدقيق الخاضع للإشراف (SFT)، حيث يتم توجيه نموذج الذكاء الاصطناعي بشكل صريح لمحاكاة سلوكيات معينة في مجموعة البيانات.

تعتبر SFTs بشكل عام أرخص من طريقة التعلم المعزز واسعة النطاق التي استخدمها DeepSeek لتدريب نموذج R1.

يعتمد النموذج S1 على نموذج ذكاء اصطناعي صغير متاح بسهولة من مختبر Qwen AI التابع لشركة Alibaba، ويمكن تحميله مجانًا. ولتدريب النموذج S1، أنشأ الباحثون مجموعة بيانات تضم 1000 سؤال مختار بعناية، بالإضافة إلى الإجابات و"عملية التفكير" الكامنة وراء كل إجابة، وذلك من تجربة التفكير السريع Gemini 2.0 من Google.

استغرقت عملية التدريب هذه أقل من 30 دقيقة باستخدام 16 وحدة معالجة رسومية من نوع Nvidia H100، ومع ذلك حققت نتائج قوية في العديد من معايير الذكاء الاصطناعي. وذكر نيكلاس موينيغوف، الباحث من جامعة ستانفورد، أن تكلفة استئجار القدرة الحاسوبية اللازمة لم تتجاوز 20 دولارًا.

استخدم الباحثون حيلة لجعل S1 يتحقق من عمله مرة أخرى ويطيل "وقت التفكير" الخاص به؛ على سبيل المثال، قاموا بتوجيه النموذج للانتظار عن طريق إضافة كلمة "انتظار" إلى عملية الاستدلال، مما ساعد النموذج على التوصل إلى إجابة أكثر دقة.

(اصطناعي)