وفقًا للدراسة التي نشرتها شركة أمازون ويب سيرفيسز (AWS) بعنوان "إطلاق العنان لإمكانات الذكاء الاصطناعي في فيتنام"، بحلول عام 2024، ستطبق ما يقرب من 170 ألف شركة فيتنامية الذكاء الاصطناعي، وهو ما يمثل حوالي 18% من إجمالي عدد الشركات في البلاد، بزيادة عن 13% في العام السابق.

اللافت للنظر هو الفارق بين مجموعات الأعمال: 55% من الشركات الناشئة طبّقت الذكاء الاصطناعي، منها 35% تُطوّر منتجات جديدة كليًا بالاعتماد على هذه المنصة. في المقابل، 41% فقط من الشركات الكبيرة طبّقت الذكاء الاصطناعي، ونسبة تطوير المنتجات الجديدة لا تتجاوز 11%.

وبحسب السيد نيك بونستو، مدير شركة ستراند بارتنرز - الوحدة التي أجرت الاستطلاع - فإن هذا يخلق "نموذجًا اقتصاديًا مزدوجًا للذكاء الاصطناعي"، حيث تستفيد الشركات الناشئة من المرونة والابتكار، بينما لا تزال الشركات الكبيرة أبطأ من حيث السرعة وعمق التطبيق.

السيد إريك يو، المدير العام لشركة AWS Vietnam .jpg
شارك السيد إريك يو، المدير العام لشركة AWS فيتنام، في المؤتمر الصحفي ليوم السحابة فيتنام 2025، بعد ظهر يوم 18 سبتمبر في هانوي . الصورة: AWS

Gamota: 12 عامًا من التطوير، 35 مليون لاعب

تعد شركة Gamota واحدة من أكبر شركات نشر الألعاب المحمولة في فيتنام، حيث أصدرت أكثر من 160 لعبة خلال 12 عامًا من التشغيل.

تخدم الشركة حاليًا أكثر من 35 مليون لاعب، وتوفر خدمات كاملة من التسويق والتوطين والعمليات إلى المدفوعات.

ومع توسع السوق خارج فيتنام وخدمة مناطق زمنية متعددة، يتزايد الضغط للحفاظ على دعم العملاء عالي الجودة.

ولحل هذه المشكلة، تعاونت شركة Gamota مع شريك AWS eCloudvalley لتطوير روبوت المحادثة ECVBot على Amazon Bedrock.

وأوضح السيد دونج ذا فينه، كبير مسؤولي التكنولوجيا، أن هذا الروبوت يستخدم تقنية GenAI لمعالجة طلبات الدعم تلقائيًا، والرد بلغات متعددة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، وتقليل المهام المتكررة للموظفين.

على سبيل المثال، يمكن لموظفي خدمة العملاء الذين لا يتحدثون اللغة التايلاندية أن يقدموا خدماتهم للعملاء التايلانديين.

وتظهر العمليات الفعلية أن عبء العمل على الموظفين انخفض بنسبة 50%، وتم الرد على 90% من استفسارات اللاعبين في غضون دقائق، وتم تقليص وقت تجميع معلومات العملاء إلى أقل من 30 ثانية.

يتيح هذا للموظفين التركيز على الاستفسارات التي تتطلب تخصيصًا أكبر. كما تتيح هذه التقنية إمكانية تحليل سلوك اللاعبين، وتخصيص تجاربهم، وتحسين حملاتهم التسويقية المستقبلية.

كاتالون: منصة اختبار تخدم 80 دولة

نشأت شركة كاتالون في فيتنام، ثم توسعت عملياتها إلى الولايات المتحدة والهند، ولديها الآن أكثر من 350 مهندسًا وتخدم 30 ألف فريق اختبار برمجيات في أكثر من 80 دولة.

وتقوم الشركة بتطوير منصة Katalon - وهي منصة اختبار تجمع بين الذكاء الاصطناعي والأتمتة اليدوية - ومساعد الذكاء الاصطناعي Katalon Scout.

على منصات خدمة AWS، وخاصة Amazon Nova Act وAmazon Bedrock AgentCore، يسمح Katalon Scout بوصف متطلبات الاختبار باللغة الطبيعية وإنشاء السيناريوهات وتشغيلها تلقائيًا.

وفقًا للاختبار الداخلي، يساعد هذا الحل الشركات على تقصير وقت الاختبار بنسبة تصل إلى 60%، مع زيادة التغطية ودقة السيناريوهات.

علق السيد تران كين أوي، المدير العام لشركة كاتالون، قائلاً: "لا يُغيّر الذكاء الاصطناعي السرعة فحسب، بل يُغيّر أيضًا طريقة كتابة البرامج. فبدون الابتكار في أساليب الاختبار، ستصبح السرعة خطرًا بدلًا من أن تكون ميزة".

تم تدريب أكثر من 100 ألف شخص فيتنامي في مجال الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي منذ عام 2017. تم تدريب أكثر من 100 ألف شخص فيتنامي في مجال الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي منذ عام 2017.

تُظهر شركة Gamota وKatalon كيف يمكن للشركات الناشئة الفيتنامية الاستفادة من خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين قدرتها التنافسية.

يركز أحد الجانبين على توسيع دعم عملاء اللعبة، بينما يعمل الجانب الآخر على تحسين عمليات اختبار البرامج.

ما يشتركان فيه هو أن كلاهما يستخدم الذكاء الاصطناعي ليس فقط لتلبية الاحتياجات المحلية ولكن أيضًا لخدمة ملايين العملاء والشركاء الدوليين.

وهذا أيضًا دليل على قدرة الابتكار التي يمكن أن تقدمها فيتنام للعالم .

في الوقت الحالي، تدعم AWS فيتنام لتعزيز الابتكار من خلال البنية التحتية وتنمية الموارد البشرية مثل مبادرة AI Ready التي تقدم دورات مجانية حول الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي.

أكد السيد إريك يو، المدير العام لشركة AWS في فيتنام، أن الحفاظ على القدرة التنافسية في السوق العالمية يتطلب من فيتنام التنسيق بين الحكومة والقطاع العام لمواجهة التحديات المحددة.

المصدر: https://vietnamnet.vn/tu-game-den-kiem-thu-cach-2-startup-viet-phuc-vu-hang-chuc-trieu-khach-hang-2443977.html