من طالب طب إلى أستاذ في أفضل 8 جامعات في العالم

بعد أن ترك دراسته في كلية الطب لمدة ثلاث سنوات ثم عمل في إحدى شركات النفط والغاز، تحول نجوين هونغ مينه تان إلى أبحاث الذكاء الاصطناعي وأصبح محاضرًا في الجامعة الوطنية في سنغافورة.

قُبلت مينه تان، البالغة من العمر 34 عامًا، من مدينة هو تشي منه، أستاذةً مساعدة (*) في قسم الرياضيات بجامعة سنغافورة الوطنية (NUS) في يوليو. وتُعدّ هذه الجامعة الوحيدة في آسيا ضمن أفضل 10 جامعات في العالم ، وفقًا لتصنيف QS لعام 2024. وتحتل الجامعة المركز الثامن.

سيقوم تان بتدريس وبحث التعلم الآلي والتعلم العميق في مجال الذكاء الاصطناعي.

اخترت سنغافورة لأن قسم الرياضيات في جامعة سنغافورة الوطنية قوي جدًا، حيث يحتل المرتبة الثالثة عشرة عالميًا وفقًا لتصنيف QS 2023. ويتشابه اتجاه البحث هنا مع اتجاه تطويري، كما قال تان.

علاوة على ذلك، تقع سنغافورة على مقربة من فيتنام. يعتقد تان أن هذا يتيح له فرصة توجيه الطلاب والتعاون مع زملائه في الوطن. وقد أشرف على تدريب العديد من المواهب الشابة في فيتنام من خلال برنامج الإقامة في مجال الذكاء الاصطناعي الذي تقدمه شركات التكنولوجيا الكبرى. يدعم هذا البرنامج، الذي يستمر لمدة عامين، الطلاب في أبحاث الذكاء الاصطناعي، ويهيئ لهم الظروف المناسبة لمتابعة دراساتهم العليا في الخارج.

نغوين هونغ مينه تان. الصورة: مقدمة من الشخصية.

في طفولته، كان تان مولعًا بالرياضيات من خلال مطالعته لمجلتي "الرياضيات" و"الشباب". تعلّم تان جيدًا، وكان عضوًا دائمًا في فريق المدرسة منذ المرحلة الابتدائية. في عام ٢٠٠٤، اجتاز تان امتحان القبول في فصل الرياضيات المتخصص في مدرسة لي هونغ فونغ الثانوية للموهوبين.

قال تان إنه على الرغم من إعجابه بالرياضيات، إلا أنها كانت السنوات التي درس فيها الرياضيات فقط لاجتياز الامتحان. بعد عدم تحقيق النتائج المرجوة، قرر تغيير مساره الجامعي. في عام ٢٠٠٧، التحق بجامعتين مرموقتين في مدينة هو تشي منه، هما باخ كوا وي دوك، واختار مواصلة مسيرته ليصبح طبيبًا.

بعد دراسة لمدة عام في فيتنام، انتقل تان مع عائلته إلى الولايات المتحدة. واصل دراسته الطبية في كلية هيوستن المجتمعية في تكساس. لكن بعد عامين، توقف تان مجددًا.

يتذكر تان قائلاً: "أدركتُ أنني لم أكن مؤهلاً للمجال الطبي". في ذلك الوقت، اعتقد أيضًا أن لغته الإنجليزية لم تكن كافية لمواصلة دراسة الطب في الولايات المتحدة، لأن طلاب الطب لا يدرسون في الجامعة فحسب، بل عليهم أيضًا التواصل بشكل جيد لفهم علم الأمراض وظروف المرضى وحالتهم النفسية.

بعد البحث ورؤية أن التخصصات الهندسية لها آفاق مهنية جيدة، تقدم تان وحصل على منحة دراسية كاملة لدراسة الهندسة الكهربائية في جامعة رايس - وهي مدرسة ضمن أفضل 15 جامعة في الولايات المتحدة وفقًا لـ US News.

في ذلك الوقت، لم تكن لدى تان رؤية واضحة لمستقبله المهني. في الفصل الدراسي الأول، عندما التحق بثلاثة فصول دراسية متخصصة، أبدى اهتمامه واختار تخصص معالجة الإشارات. ووفقًا لتان، يتطلب هذا التخصص معرفة رياضية واسعة، ويوفر فرص عمل عديدة في شركات النفط الكبرى. وهو أيضًا مجال تدريبي مشهور في الكلية.

بالإضافة إلى الدراسة، سعى تان لتحسين لغته الإنجليزية. تقدم لوظيفة بدوام جزئي كأمين صندوق في أحد الأسواق. كانت الوظيفة مرهقة للغاية، مما أجبره على الإنصات والتحدث باللغة الإنجليزية بشكل أكثر فعالية لحل مشاكله مع الزبائن. بفضل ذلك، حسّن تان مهاراته في الاستماع والتحدث. أصبح يتحدث بسهولة أكبر مع أصدقائه في المدرسة، ويشارك في مشاريع مع معلميه.

في عام ٢٠١٤، التحق تان بسنته الجامعية الأخيرة. تزامن ذلك مع التطور السريع لتقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق في الولايات المتحدة. درس تان هذين المجالين لتطبيقهما في المشروع، ونجح مع أصدقائه في ابتكار قبعة تُحوّل أفكار مرتديها إلى أوامر للتحكم في سيارة نموذجية.

ومع ذلك، قبل تخرجه مباشرةً، قُبل تان كمتدرب هندسي في شركة جنرال إلكتريك للنفط والغاز، وهي شركة تعمل في قطاع النفط والغاز. بعد فترة وجيزة، بدأ قطاع النفط بالتراجع. في ذلك الوقت، أقنعه أستاذه السابق في جامعة رايس بالعودة إلى أبحاث الذكاء الاصطناعي.

ترك تان وظيفته وحصل على منحة الماجستير والدكتوراه في عام 2014.

بعد ثلاث سنوات، وبفضل شغف أساتذته وتوجيههم الدؤوب، سارت دراسات تان بسلاسة، وواصل نشر أوراقه العلمية . لكن في سنته الرابعة، بدأ تان يواجه صعوبة، إذ لم يكن يعرف ما يبحث عنه بعد. حاول استكشاف العديد من المجالات الجديدة في الذكاء الاصطناعي، لكن دون جدوى.

قال تان، قلقًا: "لم أنشر أي بحث علمي منذ عامين، فهذه مرحلة بالغة الأهمية لمرشح الدكتوراه". كافح تان، وقارن أفكاره باستمرار بأفكار أساتذته ليفهم ما ينقصه.

بعد عامين من النضال دون نتائج، اتضحت الأمور عندما أدرك تان أن ما ينقصه هو التوجه البحثي. أخيرًا، قرر تان التركيز على الرياضيات التطبيقية والتعلم الآلي.

منذ ذلك الحين، أصبح عمل تان أسهل بكثير. تدرب تان في أمازون للذكاء الاصطناعي وقسم أبحاث إنفيديا، وشارك في عدد من المسائل التطبيقية، مثل نمذجة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، وتكييف النطاق للتعلم من البيانات الاصطناعية، أو استخدام التعلم الآلي لاستكشاف العلوم. ومؤخرًا، استخدم تان هذه المسائل التطبيقية للتنبؤ بعمر بطارية السيارة الكهربائية في مشروع تعاوني مع تويوتا.

وفي يونيو/حزيران من هذا العام، أكمل برنامج دراسات ما بعد الدكتوراه في قسم الرياضيات بجامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس (UCLA)، قبل أن يعمل في الجامعة الوطنية في سنغافورة.

قال تان إن وظيفته الجديدة مثيرة للاهتمام للغاية. سيشارك في بناء برامج لمساعدة الطلاب على تطبيق ما تعلموه للعثور على وظائف في جميع أنحاء العالم.

قال تان: "هناك ضغط كبير، ولكن هناك أيضًا دافع أكبر". وقال إنه سلك طريق التدريس متأثرًا بمرشديه. قدّم البروفيسور ريتشارد بارانيوك من جامعة رايس، والبروفيسور ستان أوشر من جامعة كاليفورنيا، لوس أنجلوس، لتان نصائح قيّمة في مجالي البحث والمهنة. ونظرًا لتفانيهما وتأثيرهما الإيجابي عليه، اعتبرهما قدوةً يُحتذى بها.

تان في مؤتمر الذكاء الاصطناعي ICLR 2023 في رواندا. الصورة: مقدمة من الشخصية.

ويقدر الدكتور هو فام مينه نهات، الأستاذ بجامعة تكساس في أوستن بالولايات المتحدة الأمريكية، زملاءه في البحث والتدريس تقديراً عالياً.

يقول السيد نهات: "يسعى تان دائمًا إلى إنجاز كل شيء حتى النهاية، ولا يترك أي شيء دون إتمامه. يكتشف المشكلات ويتعامل معها بطريقة علمية للغاية. كما أنه يتحلى بمسؤولية كبيرة تجاه طلابه".

حتى الآن، نشر تان 16 مقالاً في مجلات Q1 (وهي أعرق مجموعة مجلات في مجال معين). يهدف تان في أبحاثه المستقبلية إلى دمج العديد من أساليب الرياضيات التطبيقية، مثل التحسين والمعادلات التفاضلية والإحصاء، لشرح نماذج التعلم الآلي المستخدمة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. كما يعود إلى فيتنام بانتظام لإرشاد الطلاب مع زملائه.

يقول تان، مستعيدًا رحلته، إن كل بيئة علّمته دروسًا قيّمة. في كلية الطب، تعلّم فضيلة الاجتهاد. وفي جامعة رايس، علّمته كيف يكون باحثًا مستقلًا. وفي جامعة كاليفورنيا، لوس أنجلوس، تعلّم كيف يكون منتجًا ويُجري أبحاثًا مؤثرة. وفي هذين المكانين أيضًا، ومن خلال العمل مع زملاء من بلدان عديدة، تعلّم تان قيمة التنوّع في البحث والحياة.

ويرى أن الشباب بحاجة إلى أن يكونوا مبادرين، وفضوليين، ومجتهدين، ومتجددين في تفكيرهم باستمرار، وأن يثقوا بأنفسهم.

قال تان: "لا شيء يأتي بسهولة". وهو يعتقد أن معظم الناس ليسوا عباقرة، لذا فإن هذه الصفات هي مفتاح النجاح، وخاصةً عند مواجهة العقبات.

خان لينه

*الأستاذ المساعد هو أحد مستويات الأساتذة الثلاثة في الولايات المتحدة.

رابط المصدر: https://vnexpress.net/tu-sinh-vien-y-thanh-giao-su-dai-hoc-top-8-the-gioi-4649054.html