في ظل التحول الصناعي 4.0، تستثمر الشركات بشكل متزايد في جمع البيانات وتوليدها من شبكات إنترنت الأشياء (IoT). ويساهم تطوير تقنيات شبكات الجيل الخامس (5G) والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تسريع مسيرة التحول إلى المصانع الذكية المؤتمتة بالكامل، والمدن الذكية، والمركبات ذاتية القيادة، وغيرها الكثير.
البيانات السريعة هي كمية البيانات التي تُجمع وتُنقل وتُعالج آنيًا من مصادر متعددة، بما في ذلك: الأجهزة المحمولة، وأجهزة الاستشعار، وكاميرات المراقبة. يمكن أن يصل عدد المصادر إلى مئات، بل ملايين، من الأجهزة المختلفة. تتميز البيانات السريعة بانخفاض سعتها، ولكنها تتطلب معالجة سريعة، وزمن وصول منخفضًا، واستمرارية.
تلعب التطبيقات والبرامج دورًا هامًا في تحسين القدرة على تحليل ومعالجة البيانات السريعة. إضافةً إلى ذلك، يجب أن يكون اختيار الأجهزة وأجهزة التخزين مناسبًا لمتطلبات السرعة وزمن الوصول والموثوقية، وأن يكون قادرًا على العمل في ظروف وبيئات قاسية.
تتمتع Fast Data حاليًا بتطبيقات محتملة في منطقتين رئيسيتين، بما في ذلك المركبات ذاتية القيادة وطائرات المراقبة الأمنية.
سيارة ذاتية القيادة
تتطلب أنظمة المركبات ذاتية القيادة أداءً عاليًا وقدرة على إدارة كميات هائلة من البيانات عالية السرعة بكفاءة من أجهزة الاستشعار، وأنظمة المعلومات والترفيه، وأنظمة التشغيل، والخرائط. ستشكل بيانات أجهزة الاستشعار الجزء الأكبر من تخزين البيانات على متن السيارة، حيث تأتي معظم البيانات من أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) واتصالات السيارة بالبيئة المحيطة (V2X).
ستكون بعض وحدات التخزين مخصصة للترفيه متعدد الوسائط، والألعاب، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الصوتي، وميزات أخرى. إضافةً إلى ذلك، سيصبح "الصندوق الأسود" متطلبًا قانونيًا وسلاميًا من قِبل الجهات التنظيمية.
بخلاف خرائط الملاحة ثنائية الأبعاد الحالية، تختلف الخرائط عالية الدقة (HD) اختلافًا كبيرًا في معدل تحديثها، وطريقة تحديد المواقع، وكمية البيانات المجمعة. ونظرًا لكثرة تحديثات البيانات، تستخدم خرائط HD عادةً تحديثات آنية عبر الإنترنت عبر شبكات الجيل الخامس (5G). تتضمن الخرائط طبقات ثابتة، وشبه ثابتة، وشبه ديناميكية، وديناميكية؛ وتُحدّث الطبقة الثابتة الأساسية شهريًا أو حسب الحاجة.
تلعب حلول تخزين فلاش NAND دورًا محوريًا في أنظمة المركبات ذاتية القيادة، إذ توفر سرعة تشغيل عالية وقدرات تخزين بيانات لتسجيل الأحداث الحرجة، وتخزين نماذج الذكاء الاصطناعي، وخرائط عالية الدقة. وستحتاج الأنظمة إلى معالجة المزيد من البيانات بسرعة وموثوقية عالية مع ازدياد ذكاء المركبات.
طائرة بدون طيار للمراقبة الأمنية
بمتوسط زمن رحلة يبلغ حوالي 30 دقيقة، يمكن حفظ ما لا يقل عن 150 جيجابايت من البيانات الجديدة. وبفضل الخرائط عالية الدقة والنماذج ثلاثية الأبعاد وتكامل الذكاء الاصطناعي، سيتم توليد بيانات أكثر بكثير.
لا تزال بطاقات MicroSD هي وحدة التخزين الأساسية في الطائرات بدون طيار. ومع ذلك، لتوفير سعة تخزين وسرعة أعلى، تستخدم بعض الطائرات بدون طيار المتخصصة بطاقات eMMC وUFS مدمجة، وحتى أقراص SSD لأغراض خاصة.
ستتطلب الطائرات المسيرة المستقبلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ذات القدرات الذاتية ومدى الطيران الأطول، سعات تخزين أكبر. وسيصاحب ذلك متطلبات تحسين الملاحة عبر الخرائط عالية الدقة، وبيانات مُلتقطة بدقة أعلى ( فيديوهات وصور بدقة 4K)، وغيرها من البيانات.
حل تخزين البيانات السريع للمستقبل
في التطبيقين المذكورين أعلاه، وكذلك في مجالات أخرى لتحليل البيانات في الوقت الفعلي، تميل الفجوة بين أجهزة التخزين وحساب البيانات وتحليلها إلى أن تصبح أقرب إلى بعضها البعض، حتى في التخزين المحلي مباشرة على هذا الجهاز.
بالإضافة إلى أشكال التخزين التقليدية، مثل ذاكرة فلاش NAND المدمجة، وبطاقات الذاكرة، وأقراص SSD، تُطبّق بعض الوحدات حلول تخزين بتقنيات جديدة، ونطاق أوسع، وسعة وسرعة أعلى. ومن الأمثلة النموذجية على ذلك وحدة تخزين WD Ultrastar Data24 التي تستخدم تقنية NVMe-over-Fabric (NVMe-oF). تتميز هذه الوحدة بسرعة تخزين عالية تبلغ 100 جيجابت في الثانية، وسعة تخزين تصل إلى 368 تيرابايت، وهي متصلة مباشرةً بخوادم طرفية لتخزين البيانات السريعة وتحليلها آنيًا.
البيانات واعدة للغاية في المستقبل. تبحث معظم الوحدات عن طرق لجمعها وتحقيق قيمة أكبر منها، بما في ذلك دمج الأفراد والآلات. تُعدّ البنية التحتية للتخزين جزءًا من الاستفادة القصوى من قيمة البيانات. سيساعد اختيار أجهزة وحلول التخزين المناسبة على تحسين تكاليف الاستثمار والتشغيل، مما يفتح آفاقًا جديدة للأعمال. وعلى وجه الخصوص، تُعتبر تقنية NVMe-oF حل تخزين البيانات السريع للمستقبل.
دوآن فونج
[إعلان 2]
مصدر
تعليق (0)