تطبيق الذكاء الاصطناعي في الإدارة والتدريب عن بعد

GD&TĐ - أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) أحد التقنيات الرئيسية التي تؤثر على العديد من مجالات الحياة الاجتماعية.

إمكانات قوية لتطبيق الذكاء الاصطناعي

يُعدّ التعليم والتدريب، وخاصةً التعلم عن بُعد، من المجالات ذات الإمكانات الواعدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. لا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على دعم عملية التعليم والتعلم فحسب، بل يُسهم أيضًا في ابتكار إدارة تعليمية، وتحسين جودة التدريب، وتحسين تجربة المتعلم بشكل عام.

التعلم عن بُعد هو نموذج تعليمي يعتمد على المنصات الرقمية لإيصال المعرفة للمتعلمين دون الحاجة إلى الحضور الشخصي في مقر التدريب. وقد ازدادت شعبية هذا النموذج، لا سيما بعد جائحة كوفيد-19، حيث أصبحت الحاجة إلى التعلم المرن والتعلم مدى الحياة ملحة.

ومع ذلك، يطرح التعلم عن بُعد العديد من المشكلات، مثل صعوبة مراقبة الجودة، ونقص التفاعل الشخصي، وصعوبة إدارة تقدم التعلم، وعدم المساواة في الوصول إلى التكنولوجيا بين المناطق. في هذا السياق، يُتوقع أن يكون الذكاء الاصطناعي الحل الأمثل لتحسين الكفاءة والعدالة في نموذج التعلم عن بُعد.

يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تحليل البيانات الضخمة، والتعلم من سلوك المستخدم، واتخاذ القرارات فورًا. تتيح هذه القدرات للذكاء الاصطناعي ليس فقط دعم عملية التعلم، بل والمساهمة فيها أيضًا، وأتمتة عمليات الإدارة، وتحسين جودة المخرجات.

من أبرز مزايا الذكاء الاصطناعي قدرته على تحليل سلوك التعلم لتقديم توصيات مناسبة لكل فرد. تستخدم أنظمة التعلم التكيفي الذكاء الاصطناعي لتقييم قدرات كل طالب وعاداته التعليمية وتقدمه، مما يُنشئ مسارًا تعليميًا منفصلًا، ويساعد المتعلمين على تعظيم إمكاناتهم الشخصية.

يدعم الذكاء الاصطناعي مؤسسات التدريب في أتمتة عملية القبول، وفرز ملفات المرشحين، وتقديم اقتراحات بشأن التخصصات المناسبة. بناءً على بيانات التعلم السابقة، ونتائج الاختبارات، والاهتمامات الشخصية، يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم نصائح أكثر تخصيصًا ودقة لاختيار التخصصات.

من خلال أنظمة إدارة التعلم المدمجة بالذكاء الاصطناعي، يمكن للمدارس مراقبة تقدم الطلاب، والكشف المبكر عن مخاطر التسرب الدراسي أو تراجع الأداء الأكاديمي، واتخاذ الإجراءات اللازمة في الوقت المناسب. بالإضافة إلى ذلك، يدعم الذكاء الاصطناعي تطوير نماذج تقييم آلية، مثل الاختبارات الذكية، والتغذية الراجعة الآلية، وتصحيح المقالات، وذلك بفضل تقنية معالجة اللغة الطبيعية (NLP).

يمكن للمساعدين الافتراضيين المدمجين بالذكاء الاصطناعي (روبوتات الدردشة، وروبوتات الصوت) العمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، مما يساعد في الإجابة على أسئلة الطلاب حول محتوى الدروس، وجداول الفصول الدراسية، ومعلومات الدورة، وما إلى ذلك. وهذا مفيد بشكل خاص في نماذج التعلم عن بعد، حيث يمكن للمتعلمين الدراسة في أي وقت وفي أي مكان.

تُعد مسألة حماية البيانات الشخصية من أكبر العقبات. فعندما يجمع الذكاء الاصطناعي المعلومات الشخصية وسجلات التعلم وسلوك المتعلمين على الإنترنت ويحللها، فإن خطر تسرب البيانات أو إساءة استخدامها أمرٌ لا مفر منه. ويتعين على مؤسسات التدريب الامتثال الصارم للوائح أمن المعلومات، مثل قانون الأمن السيبراني ومعايير ISO 27001، وسياسات الخصوصية الدولية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات.

ناقش الأستاذ المشارك الدكتور نجوين هو كونغ - نائب مدير جامعة تاي نجوين ، مدير مركز التعليم عن بعد، في مؤتمر تطبيق الذكاء الاصطناعي في التعليم عن بعد والإدارة.

بناء برنامج بناء القدرات التكنولوجية

في فيتنام، يواجه حوالي 40% من الطلاب في المناطق النائية صعوبة في الوصول إلى التدريب عبر الإنترنت بسبب ضعف البنية التحتية للتكنولوجيا، أو نقص المعدات، أو ارتفاع تكاليف الوصول إلى الإنترنت، مما يتسبب في تفاوت في الوصول إلى التعليم.

والحل هنا هو تطوير منصات التعلم التي يمكنها العمل دون اتصال بالإنترنت، ودمج الذكاء الاصطناعي في الأجهزة المحمولة منخفضة التكلفة، وتعزيز برامج دعم التكنولوجيا في المناطق المحرومة.

الذكاء الاصطناعي تقنية معقدة تتطلب استثمارات أولية ضخمة في البرمجيات والأجهزة والكوادر الفنية. يُعد تدريب أعضاء هيئة التدريس، وتطوير برامج بناء القدرات التكنولوجية، ودمج معرفة الذكاء الاصطناعي في برامج التعليم الجامعي والدراسات العليا، خطوات ضرورية لضمان استدامة تطبيق هذه التقنية.

إذا أُفرط في استخدام الذكاء الاصطناعي، فقد يفقد المتعلمون مهارات التفكير المستقل والنقدي، كما قد يفقد المعلمون دورهم كمرشدين ومُلهمين. يجب استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل متوازن، بحيث يلعب دورًا داعمًا، بدلًا من أن يحل محل العنصر البشري تمامًا في التعليم.

علق الأستاذ المشارك الدكتور لي ثانه باك - نائب رئيس جامعة دانانج قائلاً: "إن تطبيق الذكاء الاصطناعي ليس مجرد اتجاه ولكنه أيضًا متطلب لا مفر منه لتحسين جودة تدريب الموارد البشرية عالية الجودة في الفترة الحالية".

من منظور آخر، أكد السيد لي دوك مينه فونغ، من معهد التدريب المفتوح وتكنولوجيا المعلومات (جامعة هوي)، أن "الذكاء الاصطناعي لا يحل محل البشر، بل يساعدهم على العمل بفعالية أكبر. وتكمن قيمة الذكاء الاصطناعي في كيفية استخدامه في الوقت المناسب، وفي المكان المناسب، وبمسؤولية".

في المستقبل القريب، سيلعب الذكاء الاصطناعي دورًا محوريًا متزايدًا في التعليم العالي والتعليم عن بُعد. ومع ذلك، لتحقيق أقصى قدر من الفعالية، تحتاج المؤسسات التعليمية إلى استراتيجية واضحة: الاستثمار في البنية التحتية، وتنمية الموارد البشرية، وضمان تكافؤ الفرص، وبناء إطار قانوني لحماية البيانات.

المصدر: https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-va-dao-tao-tu-xa-post742727.html