AI বিকাশকারী স্টার্টআপগুলিকে তৈরি করার জন্য AWS ৫০ মিলিয়ন ডলার সহায়তা দেয়

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে অনুষ্ঠিত AWS সামিট ওয়াশিংটন ডিসি ২০২৪ ইভেন্টে, AWS কোম্পানির উন্নয়ন পরিকল্পনাগুলি ভাগ করে নিয়েছে এবং জেনারেটিভ AI (কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা) বিকাশকারী স্টার্টআপগুলিকে সমর্থন করার প্রতিশ্রুতিবদ্ধ।

AWS ওয়ার্ল্ডওয়াইড পাবলিক সেক্টর জেনারেটিভ এআই ইমপ্যাক্ট উদ্যোগের মাধ্যমে, AWS দুই বছরের মধ্যে ৫০ মিলিয়ন ডলার প্রতিশ্রুতি দিচ্ছে যাতে পাবলিক সেক্টর সংস্থাগুলিকে জেনারেটিভ এআই-তে উদ্ভাবন ত্বরান্বিত করতে সহায়তা করা যায়। এই বিশ্বব্যাপী উদ্যোগটি ২৬ জুন, ২০২৪ থেকে ৩০ জুন, ২০২৬ পর্যন্ত চলবে।

এই বিনিয়োগটি পাবলিক সেক্টর সংস্থাগুলিকে এবং যারা সরাসরি পাবলিক সেক্টর প্রযুক্তিকে সমর্থন করে তাদের AWS জেনারেটিভ এআই পরিষেবা এবং অবকাঠামো ব্যবহার করে গুরুত্বপূর্ণ মিশনগুলিকে সমর্থন করার জন্য উদ্ভাবনকে ত্বরান্বিত করতে সহায়তা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

এই উদ্যোগের অধীনে, AWS ৫০ মিলিয়ন ডলার পর্যন্ত AWS প্রোমোশনাল ক্রেডিট প্রদানের প্রতিশ্রুতি দিচ্ছে, সেইসাথে জেনারেটিভ এআই প্রকল্পগুলির জন্য প্রশিক্ষণ এবং প্রযুক্তিগত দক্ষতা প্রদান করবে। ক্রেডিট পুরষ্কার বিভিন্ন বিষয়ের উপর ভিত্তি করে দেওয়া হবে, যার মধ্যে রয়েছে নতুন প্রযুক্তি সমাধান বিকাশে গ্রাহকের অভিজ্ঞতা, প্রকল্পের ধারণার পরিপক্কতা, সমাধানের ভবিষ্যতের প্রযোজ্যতার প্রমাণ এবং গ্রাহকের বর্তমান জেনারেটিভ এআই দক্ষতা।

এই উদ্যোগটি AWS বিশ্বব্যাপী নতুন বা বিদ্যমান পাবলিক সেক্টর গ্রাহক এবং বিশ্বব্যাপী উদ্যোগের অংশীদারদের জন্য উন্মুক্ত যারা সমাজের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ চ্যালেঞ্জগুলি সমাধানে সহায়তা করে এমন জেনারেটিভ AI সমাধান তৈরি করছেন।

এছাড়াও, AWS শিশু স্বাস্থ্যসেবা গবেষণাকে এগিয়ে নিতে এবং বিরল রোগগুলিকে আরও ভালভাবে বোঝার জন্য $10 মিলিয়ন প্রদান করছে। এই উদ্যোগের মধ্যে রয়েছে নতুন AWS IMAGINE Grant: Children's Health Innovation Award, একটি $7 মিলিয়ন কৌশলগত অনুদান যা প্রস্তাবগুলিকে উৎসাহিত করতে এবং জেনারেটিভ AI-এর মতো ক্লাউড-ভিত্তিক প্রযুক্তির ব্যবহারের জন্য অর্থায়ন করতে ব্যবহৃত হবে, যাতে শিশু গবেষণা ত্বরান্বিত করা যায় এবং শিশু স্বাস্থ্যের উন্নতি করা যায়।

এই উদ্যোগটি হাসপাতাল এবং অন্যান্য সংস্থার একটি বিস্তৃত জোটকে সমর্থন করবে যারা গবেষণা এবং আবিষ্কারকে এগিয়ে নিতে ক্লাউড কম্পিউটিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে। ক্লাউডে আরও দক্ষতার সাথে ডেটা পরিচালনা করার মাধ্যমে, গবেষকরা রোগের জিনগত গঠন আরও ভালভাবে বুঝতে সক্ষম হবেন, যার ফলে রোগীদের জন্য দ্রুত, আরও সঠিক রোগ নির্ণয় এবং আরও ব্যক্তিগতকৃত চিকিৎসা পরিকল্পনা করা সম্ভব হবে।

সূত্র: https://nhandan.vn/aws-ho-tro-50-trieu-usd-cho-cac-cong-ty-khoi-nghiep-phat-trien-ai-tao-sinh-post819649.html