পলিটেকনিক ছেলে চিকিৎসা শিল্প থেকে অর্ডার সমস্যা সমাধানের জন্য AI ব্যবহার করে

[বিজ্ঞাপন_১]

যখন সে হ্যানয় বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি বিশ্ববিদ্যালয়ের কম্পিউটার ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগে প্রবেশ করে, তখন সন ভাবেনি যে সে ভিয়েতনামের শীর্ষস্থানীয় আল্ট্রাসাউন্ড ডাক্তারদের মতো নির্ভুলতার সাথে ভ্রূণের ইমেজিং রোগ নির্ণয়ের জন্য একটি সরঞ্জাম তৈরি করতে পারবে।

২৩ বছর বয়সী বুই ভ্যান সন ২০২৩ সালের অক্টোবরের শেষের দিকে হ্যানয় বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি বিশ্ববিদ্যালয়ের তথ্য ও যোগাযোগ প্রযুক্তি স্কুল থেকে কম্পিউটার ইঞ্জিনিয়ারিং মেজর ডিগ্রি অর্জন করেন। তার অনেক বন্ধুর তুলনায় তার গড় স্কোর ৩.৩/৪ বেশি নয়, তবে এটি প্রত্যাশিত ফলাফল, কারণ পড়াশোনার পাশাপাশি, তিনি তার বেশিরভাগ সময় বৈজ্ঞানিক গবেষণায় ব্যয় করতেন।

"বাখ খোয়ায় ৫ বছর পড়াশোনা করার সময় বায়োমেডিক্যাল ইনফরমেটিক্স ল্যাবরেটরির আন্তর্জাতিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণা কেন্দ্র - BK.AI-তে গবেষণা করা আমার যৌবনের সবচেয়ে স্মরণীয় অংশ", সন বলেন।

এখানে, সন চিকিৎসা শিল্পের কিছু সমস্যা সমাধানের জন্য AI অ্যাপ্লিকেশন গবেষণা প্রকল্পে অংশগ্রহণ করেছিলেন, যার মধ্যে হ্যানয় মেডিকেল বিশ্ববিদ্যালয় হাসপাতাল কর্তৃক আদেশিত "আল্ট্রাসাউন্ড চিত্র ব্যবহার করে ভ্রূণের নিউকাল ট্রান্সলুসেন্সি নির্ধারণ" প্রকল্পটি অন্তর্ভুক্ত ছিল। এই প্রকল্পটি সনকে হ্যানয় বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি বিশ্ববিদ্যালয়ের ছাত্র বৈজ্ঞানিক গবেষণা প্রতিযোগিতায় দ্বিতীয় পুরস্কার এবং তার স্নাতক থিসিস প্রতিরক্ষার দিনে চমৎকার উপস্থাপনা পুরস্কার জিততে সাহায্য করেছিল।

বুই ভ্যান সন। ছবি: ডুয়ং ট্যাম — বুই ভ্যান সন। ছবি: *ডুয়ং ট্যাম*

থান হোয়া প্রদেশের কোয়াং জুওং জেলার একটি গ্রামের স্কুলে সন পড়ত। ২০১৮ সালে হ্যানয় বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি বিশ্ববিদ্যালয়ে কম্পিউটার ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগে ভর্তি হওয়ার পর, সন হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার উভয় বিষয়েই শেখার স্বপ্ন দেখেছিলেন, যার মাধ্যমে তিনি এমন ওয়েবসাইট এবং অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সক্ষম হবেন যা তিনি আগে স্বপ্ন দেখেছিলেন।

দ্বিতীয় বর্ষে, যখন সে পলিটেকনিকের শেখার পদ্ধতির সাথে পরিচিত ছিল, তখন সন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সম্পর্কে শিখেছিল এবং বৈজ্ঞানিক গবেষণায় অংশগ্রহণ করেছিল। গ্রুপের বন্ধুদের থেকে তার ভিন্ন দিকনির্দেশনা, এবং সে AI সম্পর্কিত কোনও বিষয় অধ্যয়ন করেনি, সনকে অনেক সমস্যার সম্মুখীন করেছিল।

যুবকটি স্কুলে কিছু বিনামূল্যের AI কোর্স দিয়ে শুরু করেছিল, তারপর অনলাইনে AI, ডেটা সায়েন্স, ডিপ লার্নিং সম্পর্কিত আরও কোর্স অনুসন্ধান করেছিল এবং একসাথে একটি জাপানি কোম্পানিতে AI ইন্টার্ন হিসেবে কাজ করেছিল।

এক বছর পর, যখন সে যা শিখেছিল তাতে আরও আত্মবিশ্বাসী হয়ে ওঠে, তখন সন স্কুলের বায়োমেডিকেল ইনফরমেটিক্স ল্যাবে যোগদানের জন্য আবেদন করে। এখানে, সন চিকিৎসা ক্ষেত্রের ব্যবহারিক সমস্যাগুলি সম্পর্কে শিখেছিল যেমন জিন ডিকোডিং, নির্দিষ্ট রোগের জন্য উপযুক্ত ওষুধের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য AI ব্যবহার করা... AI সম্পর্কে জ্ঞানের পাশাপাশি, সনকে আরও জৈব চিকিৎসা জ্ঞান শিখতে হয়েছিল যেমন জিন সিকোয়েন্স ডিকোডিং, DNA, mRNA, PCR পরীক্ষার পদ্ধতি...

২০২২ সালে, হ্যানয় বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি বিশ্ববিদ্যালয়ের বায়োমেডিকেল ইনফরমেটিক্স গবেষণা বিভাগের প্রধান ডঃ নগুয়েন হং কোয়াং, হ্যানয় মেডিকেল বিশ্ববিদ্যালয় হাসপাতাল থেকে একটি আদেশ পান যাতে 2D আল্ট্রাসাউন্ড চিত্রের মাধ্যমে ভ্রূণের নুচাল ট্রান্সলুসেন্সির প্রস্থ স্বয়ংক্রিয়ভাবে নির্ধারণ করার জন্য একটি পদ্ধতি তৈরি করা হয়, যা জন্মের আগে ভ্রূণের জন্মগত ত্রুটি নির্ণয়ে সহায়তা করে।

বিষয়টি গ্রহণের পর, মিঃ কোয়াং-এর সাথে সাথেই সনের কথা মনে পড়ে যায় কারণ তিনি দেখেছিলেন যে তার ছাত্রটি গবেষণার প্রতি আগ্রহী এবং ছবি প্রক্রিয়াকরণে পারদর্শী। তিনি বলেন যে তার দ্বিতীয় বর্ষের শুরুতে, সন ড্রোন দ্বারা তোলা ছবি থেকে ত্রুটিপূর্ণ সৌর প্যানেল সনাক্তকরণের উপর একটি ছবি প্রক্রিয়াকরণ সমস্যা সমাধান করেছিলেন।

"যখন হ্যানয় মেডিকেল বিশ্ববিদ্যালয় হাসপাতাল প্রস্তাব করেছিল, আমি এটি সনকে অর্পণ করেছিলাম, যদিও আমি জানতাম এটি একটি কঠিন সমস্যা," মিঃ কোয়াং বলেন।

সন বলেন যে প্রথমে তিনি বেশ বিভ্রান্ত ছিলেন কারণ তিনি জানতেন না যে নুকাল ট্রান্সলুসেন্সি বা নুকাল ট্রান্সলুসেন্সি কী এবং এই পরিমাপের উদ্দেশ্য কী। শিক্ষকের নির্দেশনা, ডাক্তারদের সহায়তা এবং আল্ট্রাসাউন্ড প্রক্রিয়াটি বোঝার জন্য ভ্রূণের আল্ট্রাসাউন্ড ভিডিও দেখানোর পর এবং নিজে নিজে শেখার পর, সন এই বিষয়টির অর্থ বুঝতে পেরেছিলেন।

"নিউকাল ট্রান্সলুসেন্সি হল ভ্রূণের ঘাড়ের পিছনে জমা হওয়া তরলের একটি অংশ, যা গর্ভাবস্থার ১১ থেকে ১৪ সপ্তাহ পর্যন্ত দেখা যায়। যদি নিউকাল ট্রান্সলুসেন্সির প্রস্থ ৩ মিমি-এর বেশি হয়, তাহলে ভ্রূণ ডাউন সিনড্রোম এবং অন্যান্য অনেক জন্মগত ত্রুটির ঝুঁকিতে থাকে," সন ব্যাখ্যা করেন।

নিউকাল ট্রান্সলুসেন্সির প্রস্থ নির্ধারণ ডাক্তারদের ভ্রূণের অস্বাভাবিকতাগুলির প্রাথমিক নির্ণয় করতে সাহায্য করে, যার ফলে মাকে পরামর্শ প্রদান করা হয়। তবে, বর্তমান কৌশলগুলির সাথে, এটি অত্যন্ত বিশেষজ্ঞ ডাক্তারদের দ্বারা ম্যানুয়ালি করা হয়। এই কৌশলটি ডাক্তারের বেশ কয়েকটি ব্যক্তিগত কারণের উপর নির্ভর করে, সম্ভাব্যভাবে অনেক ত্রুটি থাকতে পারে।

এআই মডেল ব্যবহার করে আল্ট্রাসাউন্ড ছবি থেকে ভ্রূণের নিউকাল ট্রান্সলুসেন্সি পরিমাপের ফলাফল। ছবি: চরিত্র সরবরাহ করা হয়েছে — এআই মডেল ব্যবহার করে আল্ট্রাসাউন্ড ছবি থেকে ভ্রূণের নিউকাল ট্রান্সলুসেন্সি পরিমাপের ফলাফল। ছবি: *চরিত্র সরবরাহ করা হয়েছে*

হাজার হাজার ভ্রূণের আল্ট্রাসাউন্ড ছবির ডেটাসেট পেতে শুরুতে সনকে বেশ কিছু অসুবিধার সম্মুখীন হতে হয়েছিল। সন কিছু উন্নত ইমেজ প্রসেসিং মডেল চেষ্টা করেছিলেন কিন্তু ফলাফল ইতিবাচক ছিল না। যুবকটি কোনও নির্দিষ্ট দিকনির্দেশনা খুঁজে পাননি, এবং ২-৩ সপ্তাহ ধরে তিনি জানেন না যে তার শিক্ষককে কী রিপোর্ট করতে হবে, তাই তিনি চাপের মধ্যে ছিলেন।

এরপর, সন সাহসের সাথে তার প্রশিক্ষকের সাথে ভাগ করে নিল এবং তাকে অনেক পরামর্শ দেওয়া হল। সন সেই পরামর্শগুলি অনুসরণ করল, বিশ্বের কিছু গবেষণার পরামর্শ নিল এবং বারবার অনেক মডেল চেষ্টা করল।

ফলস্বরূপ, সন দ্বারা গবেষণা করা এআই মডেলটি প্রায় ৫ সেকেন্ডের মধ্যে আল্ট্রাসাউন্ড চিত্রের মাধ্যমে নিউকাল ট্রান্সলুসেন্সি গণনা করতে সাহায্য করে, ডাক্তাররা খুব বেশি সময় নষ্ট না করে অনেকবার পরিমাপ করতে পারেন। সন দ্বারা নির্মিত এআই মডেলকে একীভূত করা ওয়েবসাইট এবং অ্যাপ্লিকেশনটি তাদের ভ্রূণ সম্পর্কে রোগ নির্ণয় করার জন্য বা পোস্ট-চেকিং-এর জন্য এটি ব্যবহার করার জন্য আরও ভিত্তি পেতে সহায়তা করে, আল্ট্রাসাউন্ড প্রক্রিয়া চলাকালীন ত্রুটিগুলি কমিয়ে আনে।

হ্যানয় বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি বিশ্ববিদ্যালয়ের একজন প্রতিনিধির মতে, আদেশকারী পক্ষ মূল্যায়ন করেছে যে সনের গবেষণার ফলাফলগুলি বাস্তবে প্রয়োগ করার এবং নিরীক্ষা-পরবর্তী প্রক্রিয়ায় অন্তর্ভুক্ত করার সম্ভাবনা রয়েছে।

"এটি একটি বিষয় কিন্তু এর ভেতরে সম্ভবত প্রায় ২০টি উপ-সমস্যা রয়েছে এবং অনেক কাজ করতে হবে। সন খুব পরিশ্রমী এবং এটি ভালোভাবে সম্পন্ন করেছেন, একটি সহায়ক সরঞ্জাম তৈরি করেছেন যা ভিয়েতনামের শীর্ষস্থানীয় আল্ট্রাসাউন্ড ডাক্তারদের রোগ নির্ণয়ের মতোই নির্ভুলতার সাথে ফলাফল দেয়," মিঃ কোয়াং বলেন। দুই শিক্ষক এই বিষয়ে একটি নিবন্ধ সম্পন্ন করেছেন এবং এটি আন্তর্জাতিক জার্নাল অফ বায়োমেডিকেল ইনফরমেশনে পাঠিয়েছেন।

বর্তমানে VNPT-তে ডেটা সায়েন্স ইঞ্জিনিয়ার হিসেবে কর্মরত, সন তার বিশ্ববিদ্যালয়ের বছরগুলিতে বৈজ্ঞানিক গবেষণায় নিজেকে নিবেদিত করার জন্য সর্বদা কৃতজ্ঞ। ভ্রূণের নিউকাল ট্রান্সলুসেন্সি নির্ধারণের বিষয়টি নিয়ে, সন আশা করেন যে তার তৈরি ওয়েবসাইট এবং অ্যাপ্লিকেশনটি ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হবে, যা সম্প্রদায়ের জন্য ভালো ফলাফল বয়ে আনবে।

ডুওং ট্যাম

[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস লিঙ্ক