বিশেষজ্ঞ: 'ডিজিটাল রূপান্তর' শেষ হয়নি, 'এআই রূপান্তর' এসে গেছে

বিশেষজ্ঞরা বলছেন যে অনেক প্রতিষ্ঠান এখনও ডিজিটাল রূপান্তর প্রক্রিয়া সম্পন্ন করতে না পারলেও, AI রূপান্তর তরঙ্গ আরও দ্রুত গতিতে 'দ্রুত' গতিতে এগিয়েছে।

Báo Tuổi Trẻ•27/10/2025

Chuyên gia: 'Chuyển đổi số' chưa qua, 'chuyển đổi AI' đã tới - Ảnh 1. — ডঃ লে হোয়ান সু - অর্থনীতি ও আইন বিশ্ববিদ্যালয়ের তথ্য ব্যবস্থা বিভাগের প্রধান - 'ডিজিটাল রূপান্তর' এবং 'এআই রূপান্তর' সম্পর্কে শেয়ার করেছেন - ছবি: ট্রং নাহান

২৭শে অক্টোবর, অর্থনীতি ও আইন বিশ্ববিদ্যালয় (UEL) "ডিজিটাল রূপান্তর থেকে AI রূপান্তর: স্কুল এবং ব্যবসার মধ্যে একটি সহযোগিতা মডেল" একটি সেমিনার এবং "মানব সম্পদ ব্যবস্থাপকদের জন্য AI প্রয়োগ" একটি কর্মশালার আয়োজন করে, যেখানে অনেক দেশি-বিদেশি বিশেষজ্ঞ অংশগ্রহণ করেন।

ডঃ লে হোয়ান সু - অর্থনীতি ও আইন বিশ্ববিদ্যালয়ের (হো চি মিন সিটি ন্যাশনাল ইউনিভার্সিটি) তথ্য ব্যবস্থা বিভাগের প্রধান - বলেছেন: "ডিজিটাল রূপান্তর হল প্রথম পদক্ষেপ, কিন্তু এআই রূপান্তর হল আসল অগ্রগতি।"

যদি ডিজিটাল রূপান্তর প্রতিষ্ঠানগুলিকে আরও দক্ষতার সাথে পরিচালনা করতে সাহায্য করে, তাহলে AI রূপান্তরের জন্য আরও একটি পদক্ষেপ এগিয়ে যেতে হবে, যাতে সিস্টেমগুলি শিখতে, স্ব-সামঞ্জস্য করতে এবং সিদ্ধান্ত নিতে পারে।

ভিয়েতনামে, ডঃ লে হোয়ান সু বলেন যে অনেক ইউনিট এখনও ডিজিটাল রূপান্তরের প্রক্রিয়াধীন, কিন্তু এখন তাদের অত্যন্ত দ্রুতগতিতে চলমান এআই রূপান্তরের মুখোমুখি হতে হবে।

অপারেশন, ম্যানেজমেন্ট এবং গবেষণায় AI প্রয়োগের পাশাপাশি প্রশিক্ষণও রয়েছে। বিশ্ববিদ্যালয়ের পরিবেশে, শিক্ষার্থীরা যদি প্রযুক্তি বুঝতে এবং তার সাথে তাল মিলিয়ে চলতে না শেখে তবে AI রূপান্তর ঘটবে না।

"এআই কেবল একটি নতুন ধরণের দক্ষতার উপর নির্ভর করে না, বরং এটি শেখার এবং কাজের একটি নতুন ভাষা," ডঃ লে হোয়ান সু জোর দিয়ে বলেন।

তিনি বিশ্ববিদ্যালয় পর্যায়ে "প্রশিক্ষণ" এবং "প্রশিক্ষণ" কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মধ্যে পার্থক্যের উপরও জোর দিয়েছিলেন। প্রশিক্ষণ হল কিছু করার পদ্ধতি শেখানো; কোচিং হল মানুষের চিন্তাভাবনা পরিবর্তন করতে সাহায্য করা।

ক্রমাগত বিকশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পরিবেশে, শুধুমাত্র প্রশিক্ষণ, অভিজ্ঞতা এবং প্রতিক্রিয়ার মাধ্যমে শেখা, শিক্ষার্থীদের সমস্যা সমাধান, সৃজনশীলতা এবং অভিযোজনযোগ্যতা বিকাশে সহায়তা করতে পারে।

আন্তর্জাতিক দৃষ্টিকোণ থেকে, সিঙ্গাপুরের জেডিআই গ্রুপের ব্যবসায়িক পরিচালক মিঃ ড্যারিল চুং একটি সতর্কীকরণ যোগ করেছেন: "সবচেয়ে বড় হুমকি হল যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের স্থান দখল করে না, বরং মানুষ যদি সময়মতো না শেখে তবে সেকেলে হয়ে যাবে।"

তাঁর মতে, এআই রূপান্তরের ক্ষেত্রে শিক্ষা অগ্রভাগে রয়েছে। সিঙ্গাপুরে, পৃথক কোর্স শেখানোর পরিবর্তে, সরকার "এআই ফর এভরিওয়ান" মডেল বাস্তবায়ন করছে, যা শিক্ষার্থী, ব্যবসা এবং কর্মীদের জন্য এআই দক্ষতা জনপ্রিয় করে তুলছে।

মাত্র কয়েক বছর পর, এখানকার ৯৫% এরও বেশি ব্যবসা ডিজিটালাইজড হয়ে গেছে এবং প্রায় ১৫% তাদের কার্যক্রমে AI প্রয়োগ করা শুরু করেছে।

"সিঙ্গাপুরে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সফল করে তোলে সরঞ্জাম নয়, বরং মানসিকতা," তিনি বলেন।

শিক্ষার্থীদের জন্য, সমালোচনামূলকভাবে চিন্তা করার, সহযোগিতা করার এবং নমনীয় হওয়ার ক্ষমতার পাশাপাশি ডিজিটাল সাবলীলতা গুরুত্বপূর্ণ।

শ্রমজীবী মানুষের জন্য, উন্নয়নের দিকনির্দেশনা "মানব সম্পদ হ্রাস করার জন্য স্বয়ংক্রিয়তা" নয়, বরং "মানব ক্ষমতা বৃদ্ধি", বুদ্ধিমান সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য AI এর সাথে কাজ করতে শেখা।

দক্ষিণ কোরিয়ার পুকিয়ং বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক কি রিয়ং কোওন পরামর্শ দিয়েছেন যে বিশ্ববিদ্যালয়গুলিকে তাদের শিক্ষাদানে ব্যবহারিক এআই প্রকল্পগুলি অন্তর্ভুক্ত করতে হবে যাতে শিক্ষার্থীরা ডেটা থেকে প্রয়োগ পর্যন্ত পুরো প্রক্রিয়াটি বুঝতে পারে।

"আমাদের শিক্ষার্থীদের কেবল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিখতে নয়, বরং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করতে শেখাতে হবে। জ্ঞানকে সামাজিক মূল্যবোধে রূপান্তরিত করার এটাই উপায়," বলেন অধ্যাপক কি রিয়ং কোয়ান।

Chuyên gia: 'Chuyển đổi số' chưa qua, 'chuyển đổi AI' đã tới - Ảnh 3. — জেডিআই গ্রুপের ব্যবসায়িক পরিচালক মিঃ ড্যারিল চুং - সিঙ্গাপুরে এআই উন্নয়নে তার অভিজ্ঞতা শেয়ার করেছেন - ছবি: ট্রং নাহান

প্রশিক্ষণে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অনেক বিপ্লব ঘটায়

অর্থনীতি ও আইন বিশ্ববিদ্যালয়ের (হো চি মিন সিটি ন্যাশনাল ইউনিভার্সিটি) অর্থ ও ব্যাংকিং অনুষদের প্রধান সহযোগী অধ্যাপক ডঃ নগুয়েন আন ফং বলেন যে, আর্থিক শিল্পে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিপ্লব সৃষ্টি করছে।

তিনি এবং তার গবেষণা দল ভিয়েতনামের ৬৫০ টিরও বেশি তালিকাভুক্ত কোম্পানির তথ্য ব্যবহার করে আর্থিক প্রতিবেদন জালিয়াতি সনাক্ত করার জন্য একটি মেশিন লার্নিং মডেলকে প্রশিক্ষণ দিয়েছেন।

ফলাফলগুলি দেখায় যে কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক (ANN) এবং XGBoost প্রায় 98% নির্ভুলতা অর্জন করে, যা নিরীক্ষণ, ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা এবং বাজার স্বচ্ছতায় AI প্রয়োগের সম্ভাবনা উন্মুক্ত করে।

কিন্তু তিনি বলেন, গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো শিক্ষার্থীদের AI কে কেবল একটি প্রোগ্রামিং হাতিয়ার হিসেবে নয়, বরং সিদ্ধান্ত গ্রহণের চিন্তাভাবনার একটি পদ্ধতি হিসেবে দেখতে শেখানো।

মিঃ ফং "অর্থায়নে জালিয়াতি বিশ্লেষণ" বিষয়ে একাধিক কোর্স তৈরির প্রস্তাব করেছিলেন, যেখানে অর্থায়নের শিক্ষার্থীরা তথ্য পড়তে, অ্যালগরিদম বুঝতে এবং প্রযুক্তির সাথে নৈতিক দায়িত্ব সংযুক্ত করতে শেখে।

তাঁর মতে, আজকের ফিন্যান্স শিক্ষার্থীদের ডেটা ব্যবহার করে রিপোর্ট পড়ার এবং বোঝার এবং AI সরঞ্জাম ব্যবহার করে বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা দিয়ে সজ্জিত করা দরকার। কারণ যদিও AI ত্রুটি সনাক্ত করতে পারে, তবে কেবল মানুষই সেই ত্রুটিগুলির পিছনের কারণগুলি ব্যাখ্যা করতে পারে।

ওজন

সূত্র: https://tuoitre.vn/chuyen-gia-chuyen-doi-so-chua-qua-chuyen-doi-ai-da-toi-20251027144239506.htm