কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি মানুষকে স্বপ্নের ব্যাখ্যার আরও কাছাকাছি নিয়ে আসে

প্রফেটিকের সহ-প্রতিষ্ঠাতা এরিক ওলবার্গ এবং ওয়েসলি বেরি, প্রথম কোম্পানি হিসেবে এমন একটি পরিধেয় ডিভাইস তৈরির লক্ষ্য রাখেন যা ব্যবহারকারীদের তাদের স্বপ্নের উপর নিয়ন্ত্রণ দেয়।

গত মার্চ মাসে তাদের দুজনের দেখা হয়, যখন ওলবার্গ চেতনা অন্বেষণের জন্য "লুসিড ড্রিমস" (ডাচ মনোরোগ বিশেষজ্ঞ এবং লেখক ফ্রেডেরিক ভ্যান ইডেন দ্বারা প্রণীত একটি শব্দ) ব্যবহার করার ধারণাটি অনুসরণ করছিলেন, এবং বেরি স্নায়বিক সংকেতগুলিকে শিল্পকর্মে রূপান্তর করার বিষয়ে আগ্রহী ছিলেন। মস্তিষ্কের ইমেজিং সরঞ্জামগুলি কীভাবে কারও মনের ছবি আঁকতে সাহায্য করতে পারে সে সম্পর্কে তাদের মধ্যে একটি সাধারণ আকর্ষণ ছিল।

প্রফেটিক ডিভাইসটি তৈরি করা হয়েছে একটি হেডব্যান্ডের মতো যা অতিস্বনক তরঙ্গ নির্গত করে। "লুসিড ড্রিমিং" তখন ঘটে যখন ঘুমন্ত ব্যক্তি বুঝতে পারে যে সে স্বপ্ন দেখছে এবং আংশিক বা সম্পূর্ণরূপে স্বপ্ন নিয়ন্ত্রণ করতে সক্ষম হয়।

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক নেতারা বলছেন যে তারা ২০২৩ সালের অক্টোবরের শেষের দিকে বা নভেম্বরের শুরুতে একটি আধা-কার্যক্ষম প্রোটোটাইপ চালু করার পরিকল্পনা করছেন। তবে ২০২৪ সালের তৃতীয় বা চতুর্থ প্রান্তিকের আগে পূর্ণাঙ্গ পরীক্ষা শুরু হবে না।

"হ্যালো" নামে পরিচিত নন-ইনভেসিভ প্রোটোটাইপ ডিভাইসটি তৈরি করতে, স্টার্টআপটি কার্ড৭৯ এর সাথে অংশীদারিত্ব করেছে, যা এলন মাস্কের ব্রেন-কম্পিউটার ইন্টারফেস কোম্পানি নিউরালিংকের জন্য হার্ডওয়্যার ডিজাইন এবং তৈরি করে।

প্রফেটিকের উচ্চাকাঙ্ক্ষা এমন এক সময় এলো যখন এআই কোম্পানিগুলি এআই-চালিত পরিধেয় ডিভাইস চালু করার জন্য দৌড়ে বেড়াচ্ছে। উদাহরণস্বরূপ, ২০১৭ সালে প্রাক্তন অ্যাপল কর্মীদের দ্বারা প্রতিষ্ঠিত একটি স্টার্টআপ হিউম্যান এআই প্যারিস ফ্যাশন উইকে তাদের এআই ব্যাটারি আত্মপ্রকাশ করেছিল, যখন কিংবদন্তি আইফোন ডিজাইনার জনি আইভ এবং ওপেনএআই-এর স্যাম অল্টম্যানও উদীয়মান প্রযুক্তির সাথে সম্পর্কিত একটি হার্ডওয়্যার প্রকল্পে কাজ করছেন বলে জানা গেছে।

মানুষের অবচেতন মন অন্বেষণ করা

লুসিড ড্রিমিং দশকের পর দশক ধরে জনসাধারণ এবং স্নায়ুবিজ্ঞান সম্প্রদায়কে মুগ্ধ করেছে, যা "দ্য ম্যাট্রিক্স" এবং "ইনসেপশন" এর মতো ব্লকবাস্টার চলচ্চিত্রের ভিত্তি তৈরি করেছে। রেডডিটে, লুসিড ড্রিমিংয়ের জন্য নিবেদিত সাবরেডিটের ৫০০,০০০ সদস্য রয়েছে।

ইউএস ন্যাশনাল লাইব্রেরি অফ মেডিসিনে প্রকাশিত গবেষণা অনুসারে, এই বিষয়ে স্নায়ুবিজ্ঞান সংক্রান্ত গবেষণা ১৯৭০-এর দশক থেকে শুরু হয়েছে, তবে জ্ঞানীয় স্নায়ুবিজ্ঞানের ক্ষেত্র সম্প্রসারণের সাথে সাথে আগ্রহ বৃদ্ধি পেয়েছে।

প্রফেটিকের পরিধেয় ডিভাইসটি ব্যবহারকারীর স্বপ্ন দেখার সময় তাদের প্রিফ্রন্টাল কর্টেক্সকে উদ্দীপিত করার জন্য আল্ট্রাসাউন্ড তরঙ্গ ব্যবহার করবে।

ওলবার্গ ১২ বছর বয়সে তার প্রথম স্পষ্ট স্বপ্ন দেখেছিলেন, এবং যদিও তিনি ঠিক কী করেছিলেন তা মনে করতে পারেন না, তিনি এটিকে "তার সবচেয়ে গভীর অভিজ্ঞতা" বলে অভিহিত করেন। কলেজে পড়ার সময়, এই স্বপ্নগুলি আরও ঘন ঘন ঘটত, কখনও কখনও সপ্তাহে দুবার পর্যন্ত, এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক প্রতিষ্ঠাতাকে আরও গভীর স্তরে চেতনা অন্বেষণ করার উপায়গুলি সন্ধান করতে প্ররোচিত করেছিল।

ইতিমধ্যে, সহ-প্রতিষ্ঠাতা বেরির নিউরোটেক প্রোটোটাইপিংয়ের পটভূমি রয়েছে, যেমন একটি ট্রান্সফরমার নিউরাল নেটওয়ার্কে EEG ডেটা খাওয়ানো - গুগল দ্বারা তৈরি একটি AI মডেল - যা মানুষ তাদের মনের মধ্যে কী দেখতে পারে তা ম্যাপ করার জন্য।

হ্যালোর অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত তথ্য নেদারল্যান্ডসের ডন্ডার্স ইনস্টিটিউট ফর ব্রেন, কগনিশন অ্যান্ড বিহেভিয়ার থেকে এসেছে। তারা গামা ব্রেনওয়েভ সিগন্যালের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছে, যা বর্তমানে পরিমাপযোগ্য সবচেয়ে দ্রুততম ব্রেনওয়েভ ফ্রিকোয়েন্সি, যা সাধারণত তীব্র ঘনত্বের অবস্থায় থাকাকালীন উপস্থিত হয়। এই গামা সিগন্যালগুলি "লুসিড ড্রিমিং" এর একটি সুপরিচিত উপাদান।

এরপর, বিজ্ঞানীরা একটি ডিকোডিং এআই মডেলের মাধ্যমে ডেটা চালাবেন যাতে "টোকেন" তৈরি করা যায়, তারপর এই টোকেনগুলি নিউরাল ট্রান্সফরমার মডেলে পাঠানো হয়। চূড়ান্ত লক্ষ্য হল এআইকে প্রশিক্ষণ দেওয়া যাতে মস্তিষ্কের কোন অবস্থাগুলি ঘটতে হবে এবং প্রিফ্রন্টাল কর্টেক্স অ্যাক্টিভেশনকে অপ্টিমাইজ করার জন্য কোন নিউরাল উদ্দীপনা প্রয়োজন তা সনাক্ত করা যায়।

প্রফেটিকের পরিধেয় ডিভাইসগুলি ব্যবহারকারীর স্বপ্ন দেখার সময় প্রিফ্রন্টাল কর্টেক্সকে উদ্দীপিত করার জন্য আল্ট্রাসাউন্ড ব্যবহার করে। গবেষণায় দেখা গেছে যে ফোকাসড আল্ট্রাসাউন্ড উদ্দীপনা কাজের স্মৃতিশক্তি উন্নত করতে পারে, যা স্টার্টআপের সহ-প্রতিষ্ঠাতা বেরির মতে, "কোথা থেকে এসেছে তা না জেনেই আপনার মাথায় একটি ধারণা প্রবেশ করানো" এর মতো।

আজকের শীর্ষস্থানীয় ট্রান্সফরমার নিউরাল মডেলগুলি জনপ্রিয় এআই টুলের ভিত্তি, যেমন চ্যাটজিপিটি।

(সিএনবিসি অনুসারে)

এআই চ্যাটবট শিশুদের জন্য ঝুঁকি তৈরি করে, ডেভেলপারদের নিয়ন্ত্রণে আনে

তথ্য গোপনীয়তা নিশ্চিত করা, ভুয়া খবর প্রতিরোধ করা এবং এআই চ্যাটবট দ্বারা সৃষ্ট ঝুঁকি থেকে শিশুদের রক্ষা করা বিশ্বজুড়ে আইন প্রণেতাদের এই প্রযুক্তি নিয়ন্ত্রণের সমাধান খুঁজতে উৎসাহিত করছে।

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে পাবলিক সেক্টরের যোগাযোগ অপ্টিমাইজ করার জন্য AI প্রযুক্তি ব্যবহার করা

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে জনপ্রশাসনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সরঞ্জামগুলির সম্ভাব্য প্রয়োগ দেখা যাচ্ছে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার শক্তি ব্যবহার করে ভিয়েতনামী ব্যাংকগুলির ডিজিটাল রূপান্তর ত্বরান্বিত করা

ইওয়াই কনসাল্টিং ভিএন-এর পরিচালনা পর্ষদের চেয়ারম্যান নগুয়েন থুই ডুওং-এর মতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) প্রযুক্তির শক্তি, বিশেষ করে জেনারেটিভ এআই-এর ব্যবহার ভিয়েতনামের ব্যাংকগুলিকে ডিজিটাল রূপান্তর প্রক্রিয়া ত্বরান্বিত করতে সাহায্য করতে পারে।

উৎস: https://vietnamnet.vn/cong-nghe-ai-dua-con-nguoi-den-gan-hon-viec-giai-ma-nhung-giac-mo-2199962.html