২০২৫ সালের মধ্যে APAC এন্টারপ্রাইজগুলি AI এবং GenAI উন্নয়নে লক্ষ লক্ষ মার্কিন ডলার ব্যয় করবে

(এনএলডিও) - একটি নতুন জরিপ অনুসারে, এশিয়া-প্যাসিফিক অঞ্চলের ৭২% ব্যবসা নতুন কর্মীদের ডেটা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সম্পর্কে ধারণা থাকা প্রয়োজন বলে জোর দিচ্ছে।

ডেল টেকনোলজিস এবং এনভিআইডিআইএ এশিয়া- প্যাসিফিক (এপিএসি) অঞ্চল জুড়ে উদ্যোগগুলিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) প্রবণতাগুলির একটি বিস্তৃত বিশ্লেষণ পরিচালনা করার জন্য আইডিসিকে দায়িত্ব দিয়েছে।

বিশ্লেষণ অনুসারে, এই অঞ্চলের বেশিরভাগ ব্যবসা পরীক্ষার পর্যায় থেকে পদ্ধতিগত বাস্তবায়নের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে, যার লক্ষ্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) কে একটি মূল প্রতিযোগিতামূলক সুবিধায় পরিণত করা।

প্রস্তুতি মূল্যায়ন, রোডম্যাপ ডিজাইন, মডেল ডেভেলপমেন্ট এবং মানবসম্পদ প্রশিক্ষণের পর্যায়ে প্রযুক্তি বিক্রেতাদের সহায়তায় AI প্রয়োগের মাধ্যমে ব্যবসাগুলি কীভাবে চ্যালেঞ্জগুলি কাটিয়ে উঠতে পারে তাও এই গবেষণায় প্রকাশিত হয়েছে।

বাস্তবায়ন রোডম্যাপ সহজ নয়

জরিপ অনুসারে, ২০২৫ সালের মধ্যে APAC-তে AI ডেডিকেটেড সার্ভার বাজার ২৩.৯ বিলিয়ন মার্কিন ডলারে পৌঁছাবে বলে আশা করা হচ্ছে। উল্লেখযোগ্যভাবে, ৮৪% ব্যবসা এই বছর GenAI-তে ১-২ মিলিয়ন মার্কিন ডলার ব্যয় করার পরিকল্পনা করছে । APAC-তে GenAI-এর বাজেট মোট AI ব্যয়ের ৩৮%, যা বিশ্বব্যাপী গড়ের চেয়ে বেশি, যা GenAI-কে কৌশলগত অগ্রাধিকার হিসেবে বিবেচনা করার প্রবণতাকে প্রতিফলিত করে।

তবে, এপিএসি-তে এআই বাস্তবায়নের পথ সহজ নয়। ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলি এআই-দক্ষ কর্মীর অভাব, বিশেষজ্ঞ নিয়োগের উচ্চ ব্যয় এবং বিদ্যমান প্রক্রিয়াগুলিতে তাদের একীভূত করার জটিলতার মতো চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়।

IDC উল্লেখ করেছে যে ৭২% ব্যবসা নতুন কর্মীদের ডেটা এবং AI সম্পর্কে ধারণা থাকা প্রয়োজন বলে জোর দেয় । এছাড়াও, নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তা শীর্ষ উদ্বেগের বিষয়, বিশেষ করে যখন GenAI-এর জন্য প্রচুর পরিমাণে সংবেদনশীল ডেটা প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজন হয়।

APAC এন্টারপ্রাইজেস ২০২৪ থেকে ২০২৫ সালের মধ্যে GenAI অ্যাপ্লিকেশনের সংখ্যা বৃদ্ধি করবে

একটি উল্লেখযোগ্য প্রবণতা হল স্থাপনার মডেলের পরিবর্তন। যদিও পাবলিক ক্লাউড জনপ্রিয় রয়ে গেছে, তবুও আরও বেশি সংখ্যক APAC ব্যবসা নিরাপত্তার প্রয়োজনীয়তা পূরণ, খরচ নিয়ন্ত্রণ এবং অবকাঠামো অপ্টিমাইজ করার জন্য ব্যক্তিগত বা হাইব্রিড AI সমাধানের দিকে ঝুঁকছে। এটি দেখায় যে AI কৌশলগুলি বিশেষায়িত এবং শিল্প-নির্দিষ্ট দিকে এগিয়ে যাচ্ছে।

IDC-এর মতে, 60% APAC ব্যবসা AI স্থাপনের জন্য বহিরাগত ডেভেলপারদের উপর নির্ভর করে , যেখানে মাত্র 30% অভ্যন্তরীণভাবে বিকাশ করে। অভ্যন্তরীণ সক্ষমতার অভাব প্রতিষ্ঠানগুলিকে AI রোডম্যাপ তৈরি, স্কেলেবল অবকাঠামো প্রদান এবং মানবসম্পদ প্রশিক্ষণের জন্য প্রযুক্তি অংশীদারদের উপর ব্যাপকভাবে নির্ভর করতে বাধ্য করে। সফল ব্যবসাগুলি প্রায়শই এমন অংশীদারদের বেছে নেয় যারা ব্যাপক এবং নমনীয় সমাধান প্রদান করতে পারে, স্থাপনের সময় কমাতে সাহায্য করে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ কেবল কয়েকটি বিভাগে সীমাবদ্ধ নয় বরং অনেক গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্রেও বিস্তৃত হচ্ছে।

অর্থ ও ব্যাংকিং শিল্পে, জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং অর্থ পাচার রোধে AI এবং GenAI ব্যবহার করা হয়। উৎপাদন ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ এবং সরবরাহ শৃঙ্খল ব্যবস্থাপনার জন্য AI ব্যবহার করে। শক্তি পাওয়ার গ্রিডকে অপ্টিমাইজ করার জন্য AI ব্যবহার করে। স্বাস্থ্যসেবা রোগ নির্ণয় এবং ব্যক্তিগতকৃত চিকিৎসার জন্য GenAI ব্যবহার করে। খুচরা বিক্রেতা গ্রাহকের অভিজ্ঞতা এবং ইনভেন্টরি পরিকল্পনা ব্যক্তিগতকৃত করতে AI এজেন্ট ব্যবহার করে।

সামগ্রিকভাবে, বিশ্বব্যাপী AI গ্রহণের জন্য APAC একটি আকর্ষণীয় স্থান হয়ে উঠছে।

যেসব ব্যবসা প্রতিষ্ঠান একটি শক্তিশালী AI ভিত্তি তৈরি করে - যার মধ্যে রয়েছে অবকাঠামো, মানসম্পন্ন তথ্য, বিশেষায়িত মানবসম্পদ এবং সঠিক কৌশল - তারা AI এর সম্ভাবনাকে সম্পূর্ণরূপে কাজে লাগাতে সক্ষম হবে, যার মধ্যে রয়েছে কর্মক্ষম দক্ষতা উন্নত করা, ভিন্ন গ্রাহক অভিজ্ঞতা তৈরি করা থেকে শুরু করে নতুন ব্যবসায়িক মডেল তৈরি করা।

* GenAI (জেনারেটিভ এআই), যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নামেও পরিচিত, এটি এআই-এর একটি শাখা যা শেখা তথ্যের উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে নতুন কন্টেন্ট তৈরি করতে পারে। সেই কন্টেন্ট টেক্সট, ছবি, অডিও, ভিডিও এমনকি প্রোগ্রামিং কোডও হতে পারে। পরিচিত উদাহরণ হল ChatGPT, MidJourney, Gemini... অথবা এআই ফটো এবং সঙ্গীত তৈরির সরঞ্জাম।

গবেষণা পদ্ধতি

ডেল টেকনোলজিস এবং এনভিআইডিআইএ দ্বারা স্পনসর করা আইডিসির ইনফোব্রিফ ( আপনার এআই বাস্তবায়নের নীলনকশা তৈরি করা , #AP242506IB, জানুয়ারী 2025 প্রকাশ), আইডিসির তথ্য এবং এপ্যাকের 919টি ব্যবসার (আগস্ট 2023 থেকে আগস্ট 2024) একটি জরিপের উপর ভিত্তি করে তৈরি।

এই গবেষণায় এআই, জেনএআই এবং এমএল প্রয়োগের প্রবণতা, চ্যালেঞ্জ এবং বাস্তবায়নের জন্য কৌশলগত পদ্ধতির মূল্যায়ন করা হয়।

সূত্র: https://nld.com.vn/chau-a-thai-binh-duong-diem-nong-cua-viec-ung-dung-ai-196250905195126937.htm