ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলি কীভাবে ESG বাস্তবায়নে AI কার্যকরভাবে প্রয়োগ করে?

(ড্যান ট্রাই) - AI ব্যবসাগুলিকে কার্যকরভাবে ESG বাস্তবায়নে সহায়তা করার জন্য একটি "স্মার্ট অংশীদার" হয়ে উঠছে, অপারেশন অপ্টিমাইজ করা থেকে শুরু করে শাসনব্যবস্থা উন্নত করা পর্যন্ত, কিন্তু এখনও অর্থ, ডেটা এবং মানব সম্পদের ক্ষেত্রে অনেক "প্রতিবন্ধকতার" সম্মুখীন হচ্ছে।

১৪ আগস্ট বিকেলে ড্যান ট্রাই সংবাদপত্র এবং হো চি মিন সিটির বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি বিভাগ কর্তৃক যৌথভাবে আয়োজিত "এআই-এর সাথে ইএসজি বাস্তবায়ন, ব্যবসার কী করা উচিত?" কর্মশালায়, অনেক বিশেষজ্ঞ, ব্যবসায়ী নেতা এবং ব্যবস্থাপকরা স্বীকার করেছেন যে এআই ব্যবসার টেকসই উন্নয়নের প্রচারে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করছে, অপারেশন অপ্টিমাইজ করা থেকে শুরু করে ব্যবস্থাপনা দক্ষতা উন্নত করা পর্যন্ত।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ এখনও অনেক "প্রতিবন্ধকতার" সম্মুখীন, বিশেষ করে অর্থায়নের ক্ষেত্রে।

ভিয়েতনাম ন্যাশনাল এনার্জি ইন্ডাস্ট্রি গ্রুপ (পিভিএন) এর স্ট্র্যাটেজি বিভাগের উপ-প্রধান মিঃ ড্যাং থানহ তুং এর মতে, তেল, গ্যাস এবং জ্বালানি খাত একই সাথে অনেক চাপের সম্মুখীন হচ্ছে: জলবায়ু পরিবর্তন, জ্বালানি নিরাপত্তা নিশ্চিত করার প্রয়োজনীয়তা, যুক্তিসঙ্গত মূল্য বজায় রাখা, নীতি পরিবর্তন এবং ভূ-রাজনৈতিক দ্বন্দ্ব।

মিঃ তুং বলেন যে এই ওঠানামার কারণে জ্বালানির দাম ক্রমাগত পরিবর্তিত হয়, যা সরাসরি উৎপাদন এবং ব্যবসায়িক কার্যক্রমকে প্রভাবিত করে।

" বিশ্বের প্রধান তেল ও গ্যাস কর্পোরেশনগুলি দীর্ঘমেয়াদী টিকে থাকা এবং টেকসই উন্নয়নের চাবিকাঠি বিবেচনা করে পরিষ্কার জ্বালানি উন্নয়নকে সর্বোচ্চ অগ্রাধিকার হিসেবে চিহ্নিত করেছে। ভিয়েতনামে, ESG এবং টেকসই উন্নয়ন দুটি বিষয় যা একসাথে চলতে হবে, কর্পোরেট গভর্নেন্স কৌশলের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে জড়িত," তিনি বলেন।

পিভিএন-এর নেতার মতে, অপারেশন অপ্টিমাইজ করা থেকে শুরু করে ব্যবস্থাপনা দক্ষতা উন্নত করা পর্যন্ত এই প্রক্রিয়াটিকে এগিয়ে নিতে এআই গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করছে। তবে, তিনি মূল্যায়ন করেছেন যে এআই-এর প্রয়োগ এখনও অনেক "প্রতিবন্ধকতার" সম্মুখীন।

ভিয়েতনাম ন্যাশনাল ইন্ডাস্ট্রি অ্যান্ড এনার্জি গ্রুপ (পিভিএন) এর স্ট্র্যাটেজি বিভাগের উপ-প্রধান মিঃ ড্যাং থানহ তুং বলেছেন যে ব্যবসার জন্য এআই প্রয়োগ এখনও অনেক সমস্যার সম্মুখীন হয় (ছবি: হোয়াং ভিয়েত)।

বিশেষ করে, ডাটাবেস তৈরি, দীর্ঘমেয়াদী বাস্তবায়ন রোডম্যাপ, অ্যাসিঙ্ক্রোনাস প্রযুক্তি অবকাঠামো তৈরি এবং বিশেষ করে প্রযুক্তির সম্ভাবনাকে পুরোপুরি কাজে লাগানোর জন্য উচ্চমানের মানবসম্পদ প্রশিক্ষণ ও বিকাশে অসুবিধার জন্য বড় বিনিয়োগের প্রয়োজন।

মিঃ তুং-এর দৃষ্টিভঙ্গির সাথে একমত পোষণ করে, থিয়েন লং গ্রুপের সিইও মিসেস ট্রান ফুওং এনগা আরও বলেন যে, AI প্রয়োগের সময় যেকোনো ব্যবসা সুবিধা এবং চ্যালেঞ্জ উভয়েরই মুখোমুখি হবে, তবে পার্থক্যটি স্কেলের মধ্যে।

"থিয়েন লং গ্রুপের জন্য, সুবিধা হল যে তাদের কাছে ইতিমধ্যেই ডিএমএস, এসএপি (এন্টারপ্রাইজ ম্যানেজমেন্ট সফটওয়্যার সিস্টেম), মানবসম্পদ সফটওয়্যারের মতো একটি ভালো ডেটা প্ল্যাটফর্ম রয়েছে... তবে, আন্তর্জাতিক মান অনুযায়ী ডেটার মানসম্মতকরণ এখনও অনেক দূরের পথ এবং মানসম্মতকরণ ছাড়া, এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলি সীমিত হবে," তিনি বলেন।

মিসেস এনজিএ-এর মতে, বৃহৎ উদ্যোগগুলি সাধারণত ক্ষুদ্র ও মাঝারি উদ্যোগের (এসএমই) তুলনায় বেশি অনুকূল, কারণ উচ্চ দৃঢ় সংকল্প থাকা সত্ত্বেও, এসএমইগুলি এখনও অর্থ, বিক্রয় কেপিআই এবং বৃদ্ধির হারের ক্ষেত্রে চাপের মধ্যে রয়েছে, যার ফলে একটি ব্যাপক সমাধানের অভাব থাকলে ESG সহজেই মোকাবেলা করার অবস্থায় পড়ে যায়।

ESG নিয়ন্ত্রণ ও পর্যবেক্ষণের জন্য AI কি একটি হাতিয়ার হিসেবে কাজ করা উচিত, নাকি সিদ্ধান্ত গ্রহণের হাতিয়ার হিসেবে কাজ করা উচিত, এই প্রশ্নের জবাবে মিঃ ড্যাং থানহ তুং বলেন যে AI পরিকল্পনা থেকে শুরু করে রিপোর্টিং পর্যন্ত পুরো প্রক্রিয়াতেই অংশগ্রহণ করতে পারে এবং এটি কেবল একটি পর্যায়ে সীমাবদ্ধ থাকা উচিত নয়। তিনি AI কে একটি "বুদ্ধিমান অংশীদার" এর সাথে তুলনা করেছেন যা কেবল একটি হাতিয়ার নয়, বরং মানুষকে সমর্থন করে।

মিঃ তুং-এর মতে, AI মানবসম্পদ এবং অর্থের অপ্টিমাইজেশন সমর্থন করে কিন্তু এর কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে, তাই ব্যবসার এটির উপর খুব বেশি নির্ভর করা উচিত নয় (ছবি: নাম আন)।

তবে, মিঃ তুং বলেন যে লক্ষ্য নির্ধারণের চূড়ান্ত ধাপটি মানুষ, নেতারা নির্ধারণ করেন এবং বাস্তবায়নের পর্যায়টি এআই দ্বারা সমন্বিত হবে। এআই মানবসম্পদ এবং অর্থায়ন থেকে অপ্টিমাইজেশন সমর্থন করে তবে এর কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে, ব্যবসার এর উপর খুব বেশি নির্ভর করা উচিত নয় বরং ভালো ফলাফল আনতে ভালো, সিঙ্ক্রোনাইজড ডেটা সোর্স প্রয়োজন।

"একই সাথে, সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রে, মানুষ এখনও নির্ণায়ক এবং AI কেবল সমর্থন করে। আমরা একটি অনিশ্চিত পরিবেশে বাস করছি কিন্তু AI এটি প্রতিস্থাপন করতে পারে না। AI একটি শক্তিশালী অংশীদার, এটি মানুষের প্রতিস্থাপন করতে পারে না," মিঃ তুং জোর দিয়ে বলেন।

ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলি কীভাবে কার্যকরভাবে AI প্রয়োগ করে?

মিঃ ড্যাং থানহ তুং-এর মতে, একটি বহু-শিল্প কর্পোরেশনের জন্য, ESG এবং প্রযুক্তিগত বিষয়গুলি বাস্তবায়নের সময়, প্রথম চ্যালেঞ্জ হল ESG-এর উপর একটি ঐক্যবদ্ধ দৃষ্টিভঙ্গি অর্জন করা - এটি সহজ নয়। ESG একটি ক্ষেত্রে সুবিধা বয়ে আনতে পারে, কিন্তু অন্য ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা উপযুক্ত বা কঠিন নয়।

"উদাহরণস্বরূপ, পরিষ্কার শক্তি ইতিবাচক প্রভাব আনতে পারে, কিন্তু বিমান চলাচলে খরচ বাড়বে; রিয়েল এস্টেটের ক্ষেত্রেও একই কথা প্রযোজ্য। অতএব, বিভিন্ন খাতের মধ্যে ঐকমত্য এবং ঐক্য তৈরি করা খুবই কঠিন," তিনি বলেন।

মিঃ তুং-এর মতে, সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল শীর্ষ নেতার ইচ্ছাশক্তি এবং দৃঢ় সংকল্প। দ্বিতীয়টি হল সামগ্রিক সুবিধা তৈরির জন্য ব্যবসাগুলিকে একটি শৃঙ্খলে সংযুক্ত করা।

"বিশেষ করে, মূল কোম্পানির নেতৃত্বদানকারী এবং সমন্বয়কারী ভূমিকা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, যা সমস্ত সদস্য ইউনিটের জন্য সাধারণ সুবিধা বয়ে আনতে সাহায্য করে। এছাড়াও, একটি স্পষ্ট রোডম্যাপ থাকা দরকার, যা তাৎক্ষণিক কার্যকারিতা এবং দীর্ঘমেয়াদী সুবিধা উভয়ই নিশ্চিত করবে," তিনি বলেন।

মিসেস ট্রান ফুওং এনগার মতে, এসএমই ব্যবসাগুলি এখনও অর্থ, বিক্রয় কেপিআই এবং প্রবৃদ্ধির হারের দিক থেকে প্রচণ্ড চাপের মধ্যে রয়েছে, যার ফলে ইএসজি একটি বিস্তৃত সমাধান ছাড়াই মোকাবেলা করার জন্য ঝুঁকিপূর্ণ হয়ে পড়েছে (ছবি: নাম আন)।

মিসেস ট্রান ফুওং এনগার মতে, কার্যকরভাবে বাস্তবায়নের জন্য, তিনি বিশ্বাস করেন যে দুটি পদক্ষেপ প্রয়োজন। প্রথমত, "জয় - জয়" মানসিকতা তৈরি করা যাতে কর্মীরা খুশি এবং ঐক্যবদ্ধ থাকে; এরপর "ত্যাগ" পর্যায়, খরচ বিনিয়োগে রাজি হওয়া।

"এসএমই'র কার্যক্রমে এআই প্রয়োগ করা একটি বড় এবং কঠিন সমস্যা, বিশেষ করে যখন বহিরাগত পরামর্শদাতা নিয়োগ করা ব্যয়বহুল এবং সম্ভাব্য ঝুঁকিপূর্ণ কারণ তৃতীয় পক্ষ ব্যবসাটি পুরোপুরি বুঝতে নাও পারে। ব্যক্তিগতভাবে, আমি মনে করি ইএসজি একটি কঠিন সমস্যা, এআইও একটি কঠিন সমস্যা, কিন্তু দুটিকে একত্রিত করলে, কখনও কখনও বাস্তবায়ন সহজ হয়," মিসেস এনগা বলেন।

সূত্র: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-ung-dung-ai-vao-thuc-thi-esg-sao-cho-hieu-qua-20250814194106098.htm