একই সাথে, বিভিন্ন ক্ষেত্রের নেতৃস্থানীয় ইউনিটগুলির সাথে হাত মিলিয়ে, VinBigdata উৎপাদন এবং ব্যবসায়িক কার্যকলাপে জেনারেটিভ AI (GenAI) এর একীকরণ স্থাপন করে চলেছে, যা উদ্যোগগুলির ব্যাপক ডিজিটাল রূপান্তর প্রক্রিয়াকে ত্বরান্বিত করে।
ভিয়েতনামী দক্ষতা র্যাঙ্কিংয়ের শীর্ষ ৪-এ
মাত্র কয়েক মাস চালু হওয়ার পর, ১.৬ বিলিয়ন প্যারামিটার ViGPT মডেল (ViGPT-1.6B) দ্রুত তার গুণমান প্রমাণ করেছে, VMLU ভিয়েতনামী দক্ষতা র্যাঙ্কিংয়ের শীর্ষ ৪ ভাষা মডেলে স্থান করে নিয়েছে। "ভিয়েতনামে তৈরি" GenAI মডেলটি কেবল ChatGPT, GPT-4 এবং Gemini-এর পরেই রয়েছে। ফলাফলগুলি ভিয়েতনামী ভাষার জ্ঞান এবং চিন্তাভাবনা ধারণে ViGPT-এর অসামান্য ক্ষমতা দেখায়।
ভিএমএলইউ ভিয়েতনামী দক্ষতা র্যাঙ্কিংয়ে ভিআইজিপিটি শীর্ষ ৪-এ রয়েছে।
VMLU হল আজ বাজারে ভিয়েতনামী ভাষা মূল্যায়নের একটি বহুমুখী, বহু-স্তরের এবং সবচেয়ে বৈচিত্র্যময় মানদণ্ড, যেখানে ৫৮টি ভিন্ন বিষয়ের উপর ১০,৮৮০টি বহুনির্বাচনী প্রশ্ন আবর্তিত হয়, যা বিভিন্ন ক্ষেত্রে বিতরণ করা হয়।
বৃহৎ ডেটা সেটের সাহায্যে, VMLU মৌলিক জ্ঞানের পাশাপাশি জটিল সমস্যা সমাধানের ক্ষমতার দিক থেকে AI মডেলগুলির ভিয়েতনামী ভাষার দক্ষতা কার্যকরভাবে মূল্যায়ন করতে পারে।
“মাত্র ৯ মাসের গবেষণার পর ভিজিপিটি শীর্ষ ভিএমএলইউ র্যাঙ্কিংয়ে প্রবেশ করেছে, এটি একটি অত্যন্ত চিত্তাকর্ষক অর্জন, যা ভিনবিগডাটা টিমের সক্ষমতা এবং পণ্য স্থাপনের কার্যকারিতা নিশ্চিত করে,” ভিনবিগডাটা প্রোডাক্ট ডিরেক্টর ডঃ নগুয়েন কিম আনহ শেয়ার করেছেন।
ভিনবিগডাটা ভিআইজিপিটির কমিউনিটি সংস্করণটি সম্পন্ন করেছে এবং এটি অলাভজনক সংস্থাগুলিতে সরবরাহ করতে প্রস্তুত। কমিউনিটি সংস্করণটি ভিয়েতনামের নির্দিষ্ট বিষয়গুলিতে তথ্য অনুসন্ধান বৈশিষ্ট্য এবং সামগ্রী তৈরির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।
পরিকল্পনা অনুসারে, VinBigdata ব্যবসার জটিল সমস্যা সমাধানের জন্য আরও বেশি পরামিতি (৩ বিলিয়ন এবং ১১ বিলিয়ন) সহ GenAI মডেলের উন্নয়নের প্রচার চালিয়ে যাবে।
ব্যবসার জন্য AI প্রয়োগ কৌশলের বাধা দূর করা
"অতীতে, অনেক ব্যবসা এখনও ভীত ছিল যে প্রধান কাজে AI-কে একীভূত করা ব্যয়বহুল এবং 'যান্ত্রিক' হবে, তাহলে ViGPT-এর মতো সর্বোত্তম মডেল সহ GenAI সরঞ্জামগুলি AI প্রয়োগ কৌশলের বাধা সমাধানের মূল চাবিকাঠি হয়ে উঠতে পারে," ডঃ নগুয়েন কিম আন নিশ্চিত করেছেন।
ভিনবিগডাটার প্রোডাক্ট ডিরেক্টর ডঃ নগুয়েন কিম আনহের মতে, একটি জেনএআই মডেল আয়ত্ত করা নিরাপত্তা, ডেটা সুরক্ষা নিশ্চিত করবে এবং ব্যবসার এআই প্রয়োগ কৌশলগুলির জন্য বাধা দূর করবে।
ম্যাককিনসে রিপোর্ট (২০২৩) অনুসারে, উদ্যোগগুলিতে চারটি প্রধান ফাংশন: বিক্রয় ও বিপণন, গবেষণা ও উন্নয়ন, গ্রাহক সেবা এবং পরিচালনা হল GenAI প্রয়োগের মাধ্যমে সবচেয়ে বেশি সুবিধা পাবে।
বিশেষ করে, প্রযুক্তি ব্যবসাগুলিকে বিচার, যুক্তি এবং সিদ্ধান্ত সহায়তার প্রয়োজন এমন কাজগুলিকে ৭০% পর্যন্ত স্বয়ংক্রিয় করতে সাহায্য করে, যার ফলে খরচ এবং সময় সাশ্রয় হয়, একই সাথে ব্যবসায়িক দক্ষতা ১০% বৃদ্ধি পায়।
GenAI মডেলের অসাধারণ বৈশিষ্ট্য হল ব্যবহারকারীর চাহিদার উপর ভিত্তি করে তথ্য সংশ্লেষণ এবং পরামর্শ দেওয়ার ক্ষমতা। উদাহরণস্বরূপ, যখন হাজার হাজার পৃষ্ঠা পর্যন্ত বিক্রয় বা গ্রাহক সেবা নীতি সম্পর্কিত একটি নথি সরবরাহ করা হয়, তখন ViGPT একজন পেশাদার পরামর্শদাতা হিসেবে কাজ করবে, গ্রাহকদের প্রশ্নগুলি নমনীয় এবং স্বাভাবিকভাবে গ্রহণ করবে এবং উত্তর দেবে, একই সাথে কঠোর, সূত্রগত উত্তরের পরিবর্তে প্রকৃত চাহিদার জন্য উপযুক্ত তথ্য প্রদান করবে।
"এছাড়াও, বিদেশী সরবরাহকারীদের উপর নির্ভর না করে একটি GenAI মডেলকে সম্পূর্ণরূপে আয়ত্ত করা ডেটা সুরক্ষা এবং সুরক্ষা নিশ্চিত করে, যা অতীতে অনেক ইউনিটের AI প্রয়োগ কৌশলকে বাধাগ্রস্ত করেছে," ডঃ কিম আন আরও জোর দিয়েছিলেন।
এখন পর্যন্ত, ভিনবিগডাটা ব্যবসা এবং পরিচালনা কার্যক্রমে ভিআইজিপিটিকে একীভূত করার জন্য পাবলিক সেক্টর, ব্যাংকিং, বীমা, বিমান চলাচল... এর মতো অনেক ক্ষেত্রে একাধিক ইউনিটের সাথে সহযোগিতা করছে।
এর মধ্যে উল্লেখযোগ্য হল তথ্য কেন্দ্র ( তথ্য ও যোগাযোগ মন্ত্রণালয় ) এর সাথে একটি পাইলট প্রকল্প যা জনসাধারণের পরিষেবা, আইনি নথি, নীতি এবং তথ্য ও যোগাযোগের ক্ষেত্রে প্রশাসনিক পদ্ধতি সম্পর্কিত প্রবিধান সম্পর্কিত তথ্য সমর্থন করার জন্য ভার্চুয়াল সহকারী প্রদান করে।
সম্পূর্ণ কমিউনিটি সংস্করণ ছাড়াও, ViGPT-এর এন্টারপ্রাইজ সংস্করণ - "ChatGPT ভিয়েতনামী সংস্করণ"-এ VinBase 2.0 মাল্টি-কগনিটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্ল্যাটফর্মে সমন্বিত একটি গভীর শিল্প জ্ঞান ব্যবস্থা রয়েছে, যার সমাধান ViChat (টেক্সট চ্যানেল ভার্চুয়াল সহকারী), ViVoice (কল সেন্টার চ্যানেল ভার্চুয়াল সহকারী) এবং নতুন প্রজন্মের ViVi ভার্চুয়াল সহকারী, অপারেটিং অভ্যাস পরিবর্তন এবং ব্যবসায়িক দক্ষতা উন্নত করে।
ViGPT সম্পর্কে আরও জানুন এখানে।
[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস
মন্তব্য (0)