যখন AI-এর কোন হৃদয় নেই, কিন্তু ধীরে ধীরে সহানুভূতিশীল হতে এবং ভাগ করে নিতে শিখছে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) আপনার জন্য সৃষ্টি করতে পারে না, আপনার ক্ষতি করতে পারে না। এটি সন্দেহ করতে পারে না, ইচ্ছা করতে পারে না, মানুষের মতো ভাঙতে বা নিরাময় করতে পারে না। কিন্তু, AI তার কাজকর্মে দায়িত্বশীলতা এবং আবেগের অভাব থাকা লোকেদের তুলনায় ক্রমশ উন্নত হচ্ছে।

আমরা AI উন্নয়নে এক অভূতপূর্ব বিস্ফোরণ প্রত্যক্ষ করছি। গত দুই বছরেই, ChatGPT, Deepseek, Grok, Gemini, Claude, Sora এর মতো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মডেল এবং Tesla এবং Baidu এর Humanoid রোবটগুলি এত দ্রুত এগিয়েছে যে তারা সমস্ত কল্পনা এবং ভবিষ্যদ্বাণীকে ছাড়িয়ে গেছে।

প্রতিদিন, গুগল এবং সোশ্যাল নেটওয়ার্কগুলিতে ১০ বিলিয়নেরও বেশি প্রশ্ন আসে। এবং এই সংখ্যাটি এখনও দ্রুতগতিতে বৃদ্ধি পাচ্ছে। আমরা আর কাঠামোগত জ্ঞানের জগতে বাস করছি না, বরং অজানা জিনিসের এক বিশাল মহাবিশ্বে প্রবেশ করছি যা আমাদের দীর্ঘমেয়াদী শিক্ষার সাথে তাল মিলিয়ে চলতে পারে না...

সকল কর্মকাণ্ডে, বিশেষ করে সাম্প্রতিক শিক্ষাক্ষেত্রে, AI-এর দুর্দান্ত সাফল্যের সাথে, অনেক বড় প্রশ্ন উঠেছে: AI কি মানুষের স্থান দখল করছে? বুদ্ধিমত্তা এবং আবেগ কি এখনও এমন জিনিস যা মানুষের একচেটিয়াভাবে থাকে? AI দিয়ে ভবিষ্যৎ গড়ে তোলার জন্য কীভাবে মানবসম্পদ শিখবেন এবং প্রশিক্ষণ দেবেন?

AI এর অসাধারণ সাফল্য

চিকিৎসা রোগ নির্ণয়ের ক্ষেত্রে AI একটি আশীর্বাদ হিসেবে প্রমাণিত হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, AI সিস্টেমগুলি রেডিওলজিস্টদের মতোই নির্ভুলতার সাথে ক্যান্সার সনাক্ত করতে পারে, একই সাথে ভুল রোগ নির্ণয়ের সংখ্যা হ্রাস করতে পারে। AI ডাক্তারদের প্রাথমিক পর্যায়ে রোগ সনাক্ত করতে এবং ব্যক্তিগতকৃত চিকিৎসা বিকাশে সহায়তা করতে পারে।

প্রতিভাবান এবং "হৃদয়" উভয়ই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিক্ষা , চিকিৎসা, বিজ্ঞান এবং শিল্পের ক্ষেত্রে কাজ করতে সক্ষম হবে।

ছবি: হোয়াং কিয়েম

আরেকটি গবেষণায় দেখা গেছে যে AI চ্যাটবটগুলি মেডিকেল রেকর্ড বিশ্লেষণে গড় নির্ভুলতা 90% পর্যন্ত অর্জন করেছে, যেখানে চ্যাটবট ব্যবহারকারী একদল ডাক্তার মাত্র 76% অর্জন করেছে, এবং একদল ডাক্তার যারা স্ব-রোগ নির্ণয় করেছেন তাদের ফলাফল কম ছিল।

আধুনিক শিক্ষার একটি অবিচ্ছেদ্য অংশ হয়ে উঠছে AI। এটি শিক্ষাদান এবং শেখার নতুন উপায় তৈরি করে, প্রতিটি শিক্ষার্থীর অভিজ্ঞতাকে ব্যক্তিগতকৃত করে। AI পুনরাবৃত্তিমূলক প্রশাসনিক কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে শিক্ষকদের কাজের চাপ কমাতেও সাহায্য করে।

২০২২ সালে ওপেনএআই চ্যাটজিপিটি চালু করার পর থেকে চীনে অনলাইন এআই কোর্সগুলি সমৃদ্ধ হয়েছে, যা বিপুল সংখ্যক শিক্ষার্থীর দৃষ্টি আকর্ষণ করেছে। অনেক শিক্ষামূলক প্ল্যাটফর্ম এআই ব্যবহার করে বিশেষ জ্ঞান প্রদান এবং প্রশিক্ষণ দিয়েছে, যা শিক্ষার্থীদের সহজে এবং কার্যকরভাবে নতুন জ্ঞান অর্জনে সহায়তা করে। এটি ব্যয়বহুল টিউটরিংয়ের প্রয়োজনীয়তা কমাতে সাহায্য করে এবং আরও নমনীয় শেখার সুবিধা প্রদান করে।

বৈজ্ঞানিক গবেষণাপত্র লেখার ক্ষেত্রে AI উল্লেখযোগ্যভাবে সহায়তা করেছে। স্মোডিনের মতো সরঞ্জামগুলি APA উৎস সহ একাডেমিক গবেষণাপত্র থেকে কয়েক মিনিটের মধ্যে গবেষণাপত্র তৈরি করতে সহায়তা করে। এটি গবেষকদের সময় এবং শ্রম সাশ্রয় করে।

The AI ​​Scientist-v2 দ্বারা তৈরি তিনটি গবেষণাপত্র ICLR (ইন্টারন্যাশনাল কনফারেন্স অন লার্নিং রিপ্রেজেন্টেশনস, যা নেতৃস্থানীয় AI সম্মেলনগুলির মধ্যে একটি যা নেতৃস্থানীয় AI এবং গভীর শিক্ষার বিজ্ঞানীদের একত্রিত করে) এর একটি কর্মশালায় একটি ডাবল-ব্লাইন্ড পিয়ার রিভিউ প্রক্রিয়ায় জমা দেওয়া হয়েছিল। পর্যালোচকদের জানানো হয়েছিল যে কিছু গবেষণাপত্র সম্ভবত AI-উত্পাদিত ছিল, তবে নির্দিষ্টভাবে কোনটি তা নয়। তাদের মধ্যে একটি গড় মানব গ্রহণযোগ্যতা সীমা অতিক্রম করেছে এবং গৃহীত হয়েছে, এটি প্রথমবারের মতো AI দ্বারা সম্পূর্ণরূপে তৈরি একটি গবেষণাপত্র কঠোর পিয়ার রিভিউ প্রক্রিয়ার মাধ্যমে গৃহীত হয়েছে।

শিল্পের ক্ষেত্রেও AI তার সৃজনশীলতা প্রদর্শন করেছে। AI দ্বারা 3 ঘন্টার মধ্যে তৈরি "The Land of Machine Memories" কাজটি প্রায় 200 প্রতিযোগীকে পরাজিত করে এবং চীনের জিয়াংসুতে 2023 সালের বিজ্ঞান কল্পকাহিনী উপন্যাস প্রতিযোগিতায় দ্বিতীয় পুরস্কার জিতেছে। এটি AI-এর উচ্চমানের সাহিত্যকর্ম তৈরি করার ক্ষমতা দেখায় যা মর্যাদাপূর্ণ প্রতিযোগিতায় প্রতিযোগিতামূলক।

২০২২ সালে কলোরাডো স্টেট আর্ট ফেয়ারে, একটি AI-উত্পাদিত কাজ ডিজিটাল আর্ট বিভাগে প্রথম পুরস্কার জিতেছিল। AI-উত্পাদিত চিত্রকর্ম "থিয়েটার ডি'অপেরা স্পেশিয়াল" (অপেরা ইন স্পেস) মিডজার্নি অন্যান্য অনেক কাজকে ছাড়িয়ে যায় এবং জুরিদের দ্বারা অত্যন্ত প্রশংসিত হয়, যা মানব এবং AI-উত্পাদিত শিল্পের মধ্যে সীমানা নিয়ে শিল্প সম্প্রদায়ের মধ্যে অনেক বিতর্কের সৃষ্টি করে।

দায়িত্বজ্ঞানহীন এবং আবেগপ্রবণ মানুষের চেয়ে এআই বেশি কার্যকর

উপরের উদাহরণগুলি প্রমাণ করে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এগিয়ে চলেছে এবং বিভিন্ন ক্ষেত্রে অনেক ভূমিকা পালন করতে সক্ষম। তবে, এটি এই প্রশ্নও উত্থাপন করে যে প্রযুক্তি দ্বারা প্রতিস্থাপিত হওয়া এড়াতে মানুষের কাজের মান এবং দায়িত্ব উন্নত করা প্রয়োজন কিনা।

আজ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কেবল বুদ্ধিমত্তা পরীক্ষা (আইকিউ) পাস করে না, কবিতা লেখে, ছবি আঁকে, শিক্ষা দেয়, রোগ নির্ণয় করে... বরং সহানুভূতিশীল হতে, শুনতে এবং মানবতার সেবা করতেও শিখছে।

AI "সহানুভূতিশীল" হতে, সান্ত্বনা দিতে, ভাগ করে নিতে এবং বিতর্ক করতে শিখছে।

ছবি: এআই

AI "সহানুভূতিশীল" হতে শিখছে। Pi, Replika, GPT-4o এর মতো মডেলগুলি কেবল বুদ্ধিমত্তার সাথেই সাড়া দেয় না বরং একজন আস্থাভাজন ব্যক্তির মতো সান্ত্বনা, ভাগাভাগি এবং তর্ক করতেও জানে। AI এর কোনও জৈবিক হৃদয় নেই, তবে ধীরে ধীরে তারা মানুষের আবেগ বোঝার এবং প্রতিক্রিয়া জানানোর ক্ষমতা অর্জন করছে।

জৈবিক অর্থে AI-এর অবশ্যই কোনও হৃদয় নেই। কিন্তু আধ্যাত্মিক, নৈতিক এবং কল্যাণকর অর্থে "হৃদয়" এমন কিছু যা মানুষ AI-কে প্রশিক্ষণের প্রক্রিয়ায় গড়ে তুলতে পারে। মানুষ যেমন একে অপরকে নৈতিকতা, করুণা এবং সৌন্দর্য প্রদান করতে পারে, তেমনি AIও মানবতার সেরা মূল্যবোধ গড়ে তুলতে পারে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মানুষের মতো হৃদয় থাকতে পারে না, তবে এটি প্রেমময় এবং দয়ালু হৃদয়ের সেবা করতে শিখতে পারে এবং নতুন যুগে সত্য, মঙ্গল এবং সৌন্দর্যের মিশনের অংশ হতে লক্ষ লক্ষ করুণার স্পন্দন থেকে শিখতে পারে।

যদিও AI আপনার জন্য সৃষ্টি করতে পারে না, আপনার ক্ষতি করতে পারে না। এটি সন্দেহ করতে পারে না, ইচ্ছা করতে পারে না, মানুষের মতো ভাঙতে বা নিরাময় করতে পারে না, AI ক্রমশ আরও নিখুঁত হয়ে উঠছে এবং যাদের দায়িত্ব এবং আবেগের অভাব রয়েছে তাদের চেয়ে ভাল করতে পারে। AI কেবল সাহায্যই করতে পারে না বরং অনেক কাজে মানুষকে প্রতিস্থাপনও করতে পারে, বিশেষ করে যখন মানুষ নিষ্ঠা এবং দক্ষতার সাথে কাজটি সম্পাদন করে না।

প্রযুক্তির নেতা হতে শিখুন

এমন এক পৃথিবীতে যেখানে রোবটরা ছবি আঁকতে পারে, সঙ্গীত লিখতে পারে, কবিতা রচনা করতে পারে... তাহলে আইসিটি (তথ্য ও যোগাযোগ প্রযুক্তি) শিক্ষা হল মানুষকে নিজেদের ছায়া না হয়ে বরং প্রযুক্তির নেতা হতে সাহায্য করার উপায়।

শেখা কেবল ক্যারিয়ারের জন্য নয়, বরং নিজেকে বোঝার জন্য - অন্যদের বোঝার জন্য - মহাবিশ্বকে বোঝার জন্য। এমন একটি পৃথিবীতে অর্থপূর্ণভাবে বেঁচে থাকা শেখা যেখানে AI শক্তিশালী, দ্রুত, আরও সৃজনশীল হতে পারে এবং মানুষের সাথে ভাগ করে নেওয়ার জন্য "হৃদয়" এবং "আবেগ" থাকতে পারে।

আমরা শিক্ষার্থীদের কেবল কম্পিউটার ব্যবহার শেখাই না, বরং তাদের গণনামূলক চিন্তাভাবনা, পদ্ধতিগত চিন্তাভাবনা এবং সৃজনশীল চিন্তাভাবনা সম্পর্কেও প্রশিক্ষণ দিই; কেবল প্রোগ্রামিং শেখাই না, বরং AI-এর সাথে সহযোগিতা করার, AI পরীক্ষা করার এবং AI-এর সাথে তৈরি করার দক্ষতাও শেখাই।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ভালো মানুষদের প্রতিস্থাপন করবে না, তবে এটি ভালো মানুষকে আরও এগিয়ে যেতে সাহায্য করবে - এবং যারা খাপ খাইয়ে নেয় না তাদের প্রতিস্থাপন করবে।

সাধারণ শিক্ষায়, প্রাথমিক বিদ্যালয়ের শিক্ষার্থীরা স্ক্র্যাচ প্রোগ্রামিং গেমের মাধ্যমে, চ্যাটজিপিটি অ্যাপ্লিকেশনের মাধ্যমে "শিক্ষক সহকারী" হিসেবে এআই অ্যাক্সেস করতে পারে, যিনি একজন দার্শনিকের মতো অ্যানিমে-ধাঁচের রূপকথার গল্প বলতে পারেন বা বিতর্ক করতে পারেন।

বিশ্ববিদ্যালয়গুলিতে, চিকিৎসা, আইন, অর্থনীতি থেকে শুরু করে শিল্পকলা পর্যন্ত প্রতিটি ক্ষেত্রেই, AI কে দায়িত্বশীল ও সৃজনশীলভাবে কাজে লাগানোর জন্য একটি আইসিটি ফাউন্ডেশনের প্রয়োজন। প্রযুক্তি শিক্ষার্থী থেকে শুরু করে প্রযুক্তি নির্মাতারা, প্রযুক্তিগত স্বায়ত্তশাসনের দিকে।

আমাদের এমন লোকদের প্রশিক্ষণ দিতে হবে যারা AI ইকোসিস্টেম প্রোগ্রাম করে, কেবল AI কে হাতিয়ার হিসেবে ব্যবহার করে না; যারা মানবতার জন্য বড় বড় প্রশ্ন করে, কেবল সঠিক বাক্য গঠন দিয়ে কোড লেখে না; "নৈতিক প্রকৌশলী" যারা অ্যালগরিদমে মানবিক মূল্যবোধকে একীভূত করতে জানে, যারা AI ডিজাইন করতে জানে যা কেবল শক্তিশালীই নয় বরং সঠিক, সুন্দর এবং বিশ্বাসযোগ্যও।

এমন এক যুগে যেখানে প্রতি বছরই প্রযুক্তিগত বিপ্লব ঘটে, স্নাতক ডিগ্রি অর্জন আর শেখার শেষ নয়, বরং জীবনব্যাপী শেখার যাত্রার সূচনা।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যত শক্তিশালী হবে, ততই আমাদের আইসিটি শিক্ষার প্রয়োজন হবে যা আবেগগত বুদ্ধিমত্তা, ডিজিটাল নীতিশাস্ত্র, আন্তঃশৃঙ্খলা এবং আন্তঃসাংস্কৃতিক সহযোগিতার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। আইসিটি কেবল একটি প্রযুক্তিগত হাতিয়ার নয়, বরং একটি বাস্তুতন্ত্রও হতে পারে যা ভবিষ্যত প্রজন্মের জন্য সৃজনশীলতা, চরিত্র এবং আদর্শকে লালন করে।

সূত্র: https://thanhnien.vn/khi-ai-khong-co-trai-tim-nhung-dang-dan-biet-thau-cam-se-chia-185250420165309562.htm