কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কারণে অনলাইন প্রতারণা আকাশচুম্বী হারে বাড়ছে।

[বিজ্ঞাপন_১]

সাইবার নিরাপত্তা সংস্থা স্ল্যাশনেক্সট-এর একটি প্রতিবেদন অনুসারে, সাইবার অপরাধীরা ব্যবসা প্রতিষ্ঠান ও অন্যান্যদের লক্ষ্য করে ফিশিং ইমেল লেখার জন্য চ্যাটজিপিটি-র মতো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) চালিত টুল ব্যবহার করছে। উত্তর আমেরিকায় ৩০০-র বেশি সাইবার নিরাপত্তা পেশাজীবীর উপর পরিচালিত একটি সমীক্ষায়, প্রায় অর্ধেকই তাদের ব্যবসাকে লক্ষ্য করে ফিশিং আক্রমণের শিকার হওয়ার কথা জানিয়েছেন এবং ৭৭% বলেছেন যে তারা ক্ষতিকারক চক্রের দ্বারা লক্ষ্যবস্তু হয়েছিলেন।

স্ল্যাশনেক্সট-এর সিইও প্যাট্রিক হ্যার বলেছেন, এই ফলাফলগুলো এআই-সৃষ্ট কন্টেন্টের কারণে স্ক্যাম বৃদ্ধির উদ্বেগ আরও জোরদার করেছে। অপরাধীরা প্রায়শই তাদের সফলতার সম্ভাবনা বাড়াতে ম্যালওয়্যার বা সোশ্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং স্ক্যাম তৈরি করতে এআই ব্যবহার করে।

Email lừa đảo tăng ‘chóng mặt’ vì AI - Ảnh 1. — প্রতিবেদন অনুযায়ী, প্রতিদিন গড়ে ৩১,০০০ অনলাইন প্রতারণার ঘটনা ঘটে।

হ্যার আরও বলেন, ২০২২ সালের শেষের দিকে চ্যাটজিপিটি-র যাত্রা এমন এক সময়ে শুরু হয়েছিল, যখন স্ল্যাশনেক্সট-এ ফিশিং আক্রমণের ব্যাপক বৃদ্ধি দেখা যায়।

এফবিআই-এর ইন্টারনেট অপরাধ প্রতিবেদনের উদ্ধৃতি দিয়ে বলা হয়েছে, ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোতে ফিশিং ইমেইল পাঠানোর প্রতারণার কারণে ২০২২ সালে প্রায় ২.৭ বিলিয়ন ডলারের ক্ষতি হয়েছিল।

সাইবার অপরাধের উপর এআই প্রজন্মের প্রকৃত প্রভাব নিয়ে কিছু বিতর্ক থাকা সত্ত্বেও, হ্যার বিশ্বাস করেন যে ChatGPT-এর মতো চ্যাটবটগুলোকে সাইবার আক্রমণের 'অস্ত্র' হিসেবে ব্যবহার করা হচ্ছে। উদাহরণস্বরূপ, জুলাই মাসে স্ল্যাশনেক্সট-এর গবেষকরা WormGPT এবং FraudGPT নামে দুটি ক্ষতিকর চ্যাটবট আবিষ্কার করেন, যেগুলোকে অপরাধীদের অত্যাধুনিক ফিশিং আক্রমণ চালাতে সাহায্যকারী সরঞ্জাম হিসেবে দেখা হয়েছিল।

এন্টারপ্রাইজ ম্যানেজমেন্ট অ্যাসোসিয়েটসের গবেষণা পরিচালক ক্রিস স্টেফেন বলেছেন, হ্যাকাররা প্রতারণা চালানোর জন্য এআই জেনারেশন টুল এবং ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (এনএলপি) মডেল ব্যবহার করছে। তথ্য, পুরোনো নিবন্ধ বিশ্লেষণ করতে এবং সরকারি সংস্থা বা ব্যবসার টেক্সট নকল করতে এআই ব্যবহার করার ফলে ফিশিং ইমেলগুলো অত্যন্ত বিশ্বাসযোগ্য এবং পার্থক্য করা কঠিন হয়ে ওঠে।

আক্রমণের বৃদ্ধি মোকাবেলা করার জন্য, মানুষকে তাদের নিরাপত্তা সচেতনতা বাড়াতে হবে এবং সন্দেহজনক ইমেল বা কার্যকলাপের বিরুদ্ধে সতর্ক থাকতে হবে। ফিশিং প্রতিরোধ করার জন্য এআই এবং মেশিন লার্নিং-ভিত্তিক ইমেল ফিল্টারিং টুল ব্যবহার করাও একটি সমাধান। এছাড়াও, আক্রমণের ঝুঁকি কমাতে প্রতিষ্ঠানগুলোকে নিয়মিত নিরাপত্তা নিরীক্ষা পরিচালনা করতে হবে, সিস্টেমের দুর্বলতা ও কর্মচারী প্রশিক্ষণের ত্রুটিগুলো চিহ্নিত করতে হবে এবং জ্ঞাত সমস্যাগুলোর দ্রুত সমাধান করতে হবে।

[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস লিঙ্ক