কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কারণে অনলাইন জালিয়াতি 'অনেক বেশি' বাড়ছে

[বিজ্ঞাপন_১]

সাইবার নিরাপত্তা সংস্থা স্ল্যাশনেক্সটের একটি প্রতিবেদন অনুসারে, সাইবার অপরাধীরা ব্যবসা এবং অন্যান্যদের লক্ষ্য করে ফিশিং ইমেল লেখার জন্য ChatGPT-এর মতো জেনারেটিভ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI) টুল ব্যবহার করছে। উত্তর আমেরিকার ৩০০ জনেরও বেশি সাইবার নিরাপত্তা পেশাদারদের উপর করা এক জরিপে দেখা গেছে যে, প্রায় অর্ধেকই বলেছেন যে তারা একটি ব্যবসাকে লক্ষ্য করে ফিশিং আক্রমণের সম্মুখীন হয়েছেন এবং তাদের মধ্যে ৭৭% বলেছেন যে তাদের লক্ষ্যবস্তু করা হয়েছে।

স্ল্যাশনেক্সটের সিইও প্যাট্রিক হার বলেন, এই গবেষণার ফলাফলগুলি কীভাবে জেনারেটিভ এআই জালিয়াতির উত্থানে অবদান রাখছে সে সম্পর্কে উদ্বেগকে আরও জোরদার করে। প্রতারকরা প্রায়শই তাদের সাফল্যের হার বাড়ানোর জন্য ম্যালওয়্যার বা সোশ্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং জালিয়াতি তৈরি করতে এআই ব্যবহার করে।

Email lừa đảo tăng ‘chóng mặt’ vì AI - Ảnh 1. — প্রতিবেদন অনুসারে, প্রতিদিন গড়ে ৩১,০০০ অনলাইন জালিয়াতির ঘটনা ঘটে।

হ্যার আরও বলেন, ২০২২ সালের শেষের দিকে চ্যাটজিপিটি চালু হওয়ার সময়সীমার সাথে মিলে যায় যখন স্ল্যাশনেক্সটে ফিশিং আক্রমণের সংখ্যা বৃদ্ধি পেয়েছিল।

মার্কিন ফেডারেল ব্যুরো অফ ইনভেস্টিগেশন (এফবিআই) এর একটি ইন্টারনেট অপরাধ প্রতিবেদনের উদ্ধৃতি দিয়ে বলা হয়েছে, ব্যবসায়িক প্রতিষ্ঠানগুলিতে জাল ইমেল পাঠানোর কৌশল ২০২২ সাল নাগাদ প্রায় ২.৭ বিলিয়ন মার্কিন ডলার ক্ষতি করেছে।

সাইবার অপরাধের উপর জেনারেটিভ এআই-এর প্রকৃত প্রভাব নিয়ে কিছু বিতর্ক থাকলেও, হ্যার বিশ্বাস করেন যে চ্যাটজিপিটির মতো চ্যাটবটগুলিকে সাইবার আক্রমণের জন্য অস্ত্র হিসেবে ব্যবহার করা হচ্ছে। উদাহরণস্বরূপ, জুলাই মাসে, স্ল্যাশনেক্সট গবেষকরা ওয়ার্মজিপিটি এবং ফ্রডজিপিটি নামে দুটি ক্ষতিকারক চ্যাটবট আবিষ্কার করেছিলেন, যেগুলি সাইবার অপরাধীদের জন্য অত্যাধুনিক ফিশিং প্রচারণা চালানোর হাতিয়ার হিসেবে ব্যবহৃত হত।

এন্টারপ্রাইজ ম্যানেজমেন্ট অ্যাসোসিয়েটসের গবেষণা পরিচালক ক্রিস স্টিফেন বলেন, হ্যাকাররা স্ক্যাম তৈরির জন্য জেনারেটিভ এআই এবং ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (এনএলপি) মডেল ব্যবহার করছে। পুরনো তথ্য এবং নিবন্ধ বিশ্লেষণ করার জন্য এআই ব্যবহার করে এবং সরকারি বা কর্পোরেট নকল করে, ফিশিং ইমেলগুলি অত্যন্ত বিশ্বাসযোগ্য এবং পার্থক্য করা কঠিন হয়ে পড়ে।

আক্রমণের ক্রমবর্ধমান হার মোকাবেলা করার জন্য, জনগণকে তাদের নিরাপত্তা সচেতনতা বৃদ্ধি করতে হবে এবং সন্দেহজনক ইমেল বা কার্যকলাপের দিকে নজর রাখতে হবে। আরেকটি সমাধান হল ফিশিং প্রতিরোধের জন্য AI এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে এমন ইমেল ফিল্টারিং সরঞ্জাম স্থাপন করা। সংস্থাগুলিকে নিয়মিত নিরাপত্তা নিরীক্ষা পরিচালনা করতে হবে, কর্মী প্রশিক্ষণে সিস্টেমের দুর্বলতা এবং দুর্বলতাগুলি সনাক্ত করতে হবে এবং আক্রমণের ঝুঁকি কমাতে দ্রুত পরিচিত সমস্যাগুলি সমাধান করতে হবে।

[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস লিঙ্ক