
এটি ভালোভাবে করলে কেবল মানুষ ও সম্পত্তির ক্ষয়ক্ষতি কমাতেই সাহায্য করবে না, বরং দুর্যোগ প্রতিরোধ ও নিয়ন্ত্রণের ক্ষেত্রে বিজ্ঞান ও প্রযুক্তিতে জাতির স্বনির্ভরতাও নিশ্চিত হবে।
বহু বছর ধরে, কোয়াং ত্রি প্রদেশ ধারাবাহিকভাবে ঝড় এবং বন্যায় সবচেয়ে বেশি ক্ষতিগ্রস্ত এলাকাগুলির মধ্যে একটি। জলাধার, বাঁধ, বন্যা নিয়ন্ত্রণ এবং জনসংখ্যা স্থানান্তরের মতো প্রকৌশলগত সমাধানগুলি কার্যকর প্রমাণিত হলেও, প্রাকৃতিক দুর্যোগের প্রকৃতি দ্রুত পরিবর্তিত হচ্ছে, যার ফলে তাদের জন্য উল্লেখযোগ্য তহবিল এবং দীর্ঘ বিনিয়োগের সময়কাল প্রয়োজন।
রিয়েল-টাইম ডেটা, আধুনিক গাণিতিক মডেল এবং দ্রুত তথ্য প্রেরণ প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে পূর্ব সতর্কীকরণ সরঞ্জাম তৈরির জরুরি প্রয়োজন দেখা দিয়েছে।
সেই বাস্তবতার উপর ভিত্তি করে, বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি মন্ত্রণালয় ন্যাশনাল কি ল্যাবরেটরি অফ রিভার অ্যান্ড কোস্টাল ডাইনামিক্সকে "কোয়াং ট্রাই প্রদেশ এবং পার্শ্ববর্তী অঞ্চলে বন্যা এবং জলাবদ্ধতার কারণে সৃষ্ট প্রাকৃতিক দুর্যোগের ঝুঁকির জন্য একটি প্রাথমিক সতর্কতা ব্যবস্থা তৈরির জন্য উন্নত প্রযুক্তির প্রয়োগের উপর গবেষণা" প্রকল্পটি পরিচালনা করার দায়িত্ব দিয়েছে, যার নেতৃত্বে ছিলেন সহযোগী অধ্যাপক ডঃ নগুয়েন থানহ হুং।

এই প্রকল্পের তিনটি কৌশলগত উদ্দেশ্য রয়েছে: একটি দুর্যোগ ঝুঁকি মানচিত্র তৈরি করা (সমাজ পর্যায়ে বন্যা ও প্লাবনের ঝুঁকি মানচিত্র তৈরি করা, যা সরাসরি দুর্যোগ প্রতিরোধ প্রচেষ্টায় সহায়তা করবে); রিয়েল-টাইম সতর্কতা প্রযুক্তির উন্নয়ন (আবহাওয়া ও জলবিদ্যুৎ পূর্বাভাসের উপর ভিত্তি করে রিয়েল-টাইমে বন্যা ও প্লাবনের ঝুঁকির পূর্বাভাসের জন্য উন্নত প্রযুক্তি তৈরি করা); এবং ট্রান্সমিশন এবং রেসপন্স সিস্টেমের উন্নতি (সতর্কতা তথ্য প্রেরণ এবং উপযুক্ত এবং কার্যকর প্রতিক্রিয়া পরিকল্পনা প্রস্তাব করার জন্য প্রযুক্তি বিকাশ করা)।
এই লক্ষ্য অর্জনের জন্য, গবেষণা দলটি ছয়টি প্রধান উদ্যোগ বাস্তবায়ন করেছে, যার মধ্যে রয়েছে গভীর তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ এবং যুগান্তকারী প্রযুক্তির প্রয়োগ।
এই সিস্টেমের কার্যকারিতার মূল চাবিকাঠি হলো একাধিক অত্যাধুনিক প্রযুক্তির যুগপত প্রয়োগ। প্রথম এবং সর্বাগ্রে হল ভৌত প্রক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে গাণিতিক মডেল।
গবেষণা দলটি একটি ভৌত পদ্ধতি ব্যবহার করে একটি বন্যা সিমুলেশন এবং ঝুঁকি মূল্যায়ন টুলকিট তৈরি করেছে, অর্থাৎ, আরও বাস্তবসম্মত পূর্বাভাস পরিস্থিতি তৈরি করার জন্য প্রবাহ, বৃষ্টিপাত, ভূ-তাত্ত্বিক ঢাল এবং জলবিদ্যুৎগত কারণগুলির বাস্তব-বিশ্ব আচরণ অনুকরণ করা।
এছাড়াও, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং মেশিন লার্নিং "বর্ধিত মস্তিষ্ক" হিসেবে কাজ করে। সহযোগী অধ্যাপক, ডঃ নগুয়েন থানহ হাং এবং তার সহকর্মীরা বহু বছর ধরে বৃহৎ ডেটাসেটের উপর সিস্টেমটিকে প্রশিক্ষণ দিয়েছেন, যার ফলে দুর্যোগ সতর্কতার জন্য 282টি ভিন্ন পরিস্থিতি তৈরি হয়েছে।
AI-এর জন্য ধন্যবাদ, প্রক্রিয়াকরণ এবং পূর্বাভাসের গতি উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পেয়েছে, যা দুর্যোগ প্রতিরোধ এবং প্রতিক্রিয়ার একটি মূল বিষয়, যার জন্য রিয়েল-টাইম পদক্ষেপ প্রয়োজন।
আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ স্তম্ভ হল সমন্বিত তথ্য সঞ্চালন প্রযুক্তি। এই সিস্টেমটি মোবাইল ফোন, ওয়েবসাইট এবং সোশ্যাল মিডিয়ার মাধ্যমে নাগরিকদের কাছে সরাসরি সতর্কতা এবং প্রতিক্রিয়া নির্দেশাবলী পাঠানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যাতে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য দ্রুত, সঠিক স্থানে এবং সঠিক সময়ে পৌঁছে দেওয়া হয়।
প্রকল্পের প্রাথমিক ফলাফল ২০২৪ সালের বন্যা মৌসুমে কোয়াং ত্রিতে পরীক্ষা করা হয়েছিল। নতুন মডেলের উপর ভিত্তি করে রিয়েল-টাইম পূর্বাভাস এবং সতর্কতাগুলি তাদের সম্পূর্ণতা, আধুনিকতা এবং স্থানীয়ভাবে জরুরি ব্যবহারিক প্রয়োজনীয়তা পূরণের ক্ষমতার জন্য ব্যবস্থাপনা সংস্থা এবং বিশেষজ্ঞদের দ্বারা অত্যন্ত প্রশংসা পেয়েছে।
তীব্র ঝড়, সমুদ্রপৃষ্ঠের উচ্চতা বৃদ্ধি এবং বড় বড় ঢেউয়ের কারণে কেবল মধ্য অঞ্চলই নয়, ভিয়েতনামের অনেক উপকূলীয় অঞ্চলও মারাত্মক বন্যার ঝুঁকির সম্মুখীন।
এই পরিস্থিতির প্রতিক্রিয়ায়, ন্যাশনাল সেন্টার ফর হাইড্রো-মেটিওরোলজিক্যাল ফোরকাস্টিং "ঝড় ও ঢেউয়ের কারণে সৃষ্ট উপকূলীয় বন্যার পূর্বাভাসের জন্য একটি মডেল এবং প্রযুক্তিগত প্রক্রিয়া তৈরি করা" শীর্ষক একটি জাতীয় পর্যায়ের প্রকল্প চালু করেছে, যার নেতৃত্বে সহযোগী অধ্যাপক ডঃ নগুয়েন বা থুই, এবং ডিসেম্বর ২০২২ থেকে নভেম্বর ২০২৫ পর্যন্ত বাস্তবায়িত হয়েছে।
উদ্দেশ্য ছিল সমন্বিত বায়ুমণ্ডলীয়-তরঙ্গ-ঝড়-ঝড়-জলঝড় কম্পিউটিং মডেল আয়ত্ত করা এবং ভিয়েতনামের উপকূলীয় অবস্থার জন্য উপযুক্ত একটি পূর্বাভাস প্রক্রিয়া তৈরি করা। গবেষণা দলটি আবহাওয়া, জলবিদ্যা, সমুদ্রবিজ্ঞান এবং ভূ-সংস্থান সংক্রান্ত তথ্য সংগ্রহ এবং প্রক্রিয়াকরণ সম্পন্ন করেছে এবং তিনটি উন্নত মডেলকে একীভূত করেছে: WRF (ঝড় বায়ু সিমুলেশন), SWAN (তরঙ্গ সিমুলেশন), এবং ADCIRC (ঝড়-জলঝড় সিমুলেশন)।
এই সিস্টেমটি ঝড়গুলি উপকূলীয় ভূখণ্ডের সাথে কীভাবে মিথস্ক্রিয়া করে তার বিশদ সিমুলেশনের অনুমতি দেয়, যার ফলে নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে বন্যার মাত্রা পূর্বাভাস দেওয়া হয়। থান হোয়া প্রদেশে মডেলটি 1/10,000 এর মানচিত্র স্কেলে পরীক্ষা করা হয়েছিল, সমুদ্রের বাঁধ সহ এবং ছাড়া ঝড়ের মাত্রা 11-14 এর উপর ভিত্তি করে বন্যা মূল্যায়ন করা হয়েছিল এবং বিভিন্ন জোয়ারের সময়কাল অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছিল।
পণ্যগুলি স্থানীয় কর্তৃপক্ষের কাছে স্থানান্তর পরিকল্পনা তৈরি, নৌকা, জলজ চাষ এলাকা এবং বাঁধের অবকাঠামো রক্ষার জন্য সরবরাহ করা হয়েছে। পূর্বাভাস টুলকিটটি ২০২৫ সালের টাইফুন মৌসুমে পরীক্ষা করা হয়েছিল এবং প্রকৃত তথ্যের সাথে উচ্চ মাত্রার সম্পর্ক দেখিয়েছে।
আবহাওয়া ও জলবিদ্যা বিভাগের উপ-পরিচালক মিঃ হোয়াং ডুক কুওং মূল্যায়ন করেছেন যে প্রকল্পটি উপকূলীয় অঞ্চলের জন্য পূর্বাভাসের আধুনিকীকরণের শিল্পের লক্ষ্যের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, পূর্বাভাসের মান উন্নত করতে গুরুত্বপূর্ণ অবদান রেখেছে।
একটি উল্লেখযোগ্য বিষয় হল, মডেলটি দুই ধরণের ভূখণ্ডের পূর্বাভাস প্রক্রিয়াকে পৃথক করে: বাঁধযুক্ত এলাকা এবং বাঁধবিহীন এলাকা। সমুদ্র বাঁধগুলি ঢেউয়ের বিস্তার এবং ঝড়ের ঢেউকে দৃঢ়ভাবে প্রভাবিত করে, যার ফলে একটি ভিন্ন পূর্বাভাস পদ্ধতির প্রয়োজন হয়। এটি মডেলটিকে থান হোয়া এবং হিউ থেকে খান হোয়া, ভিন লং এবং কা মাউ পর্যন্ত বিভিন্ন উপকূলীয় কাঠামো সহ প্রতিটি উপকূলীয় প্রদেশের জন্য উপযুক্ত করে তোলে।
সহযোগী অধ্যাপক ডঃ নগুয়েন বা থুয়ের মতে, এই মডেলটি পূর্বাভাসকারী দলের পূর্বাভাস ক্ষমতা উন্নত করতেও সাহায্য করে। তবে, পেশাদার উদ্দেশ্যে মডেলটি বাস্তব সময়ে কাজ করার জন্য, একটি শক্তিশালী কম্পিউটিং সিস্টেমে আরও বিনিয়োগের প্রয়োজন।
উভয় গবেষণাই স্বনির্ভরতার জন্য উন্নত দুর্যোগ সিমুলেশন এবং সতর্কতা প্রযুক্তি বিকাশে ভিয়েতনামের পরিপক্কতা প্রদর্শন করে। অর্থনৈতিক দিক থেকে সরাসরি পরিমাপ করা কঠিন হলেও, ক্ষয়ক্ষতি প্রশমনের পরোক্ষ সুবিধাগুলি যথেষ্ট।
ক্রমবর্ধমান চরম প্রাকৃতিক দুর্যোগের প্রেক্ষাপটে, সমন্বিত পূর্বাভাস মডেল তৈরি করা, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, বৃহৎ তথ্য এবং দ্রুত যোগাযোগ প্রযুক্তি প্রয়োগ করা ভিয়েতনামের জন্য তার জাতীয়-স্তরের পূর্বাভাস ব্যবস্থাকে নিখুঁত করার জন্য সঠিক দিকনির্দেশনা।
এটি কেবল আবহাওয়া ও জলবিদ্যা খাতের লক্ষ্য নয়, বরং টেকসই আর্থ-সামাজিক উন্নয়নের জন্য একটি মূল প্রয়োজনীয়তা, বিশেষ করে উচ্চ ঝুঁকিপূর্ণ এলাকায়।
সূত্র: https://nhandan.vn/mo-hinh-canh-bao-thien-tai-the-he-moi-post929692.html






মন্তব্য (0)